可复用技能封装工厂

SKILLAI 工具

原名 WorkBuddy 技能工厂 · 标识 workbuddy-skill-factory

AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

把已确认的知识和可重复执行的工作流,整理封装成原生技能包,输出可直接在本地导入使用的成品,方便团队沉淀与复用。

一句话选型结论

按资料字段整理

可复用技能封装工厂是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_b2126c75/workbuddy-skill-factory
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_b2126c75仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量5.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

能做什么

0 项能力
上游给出的能力概览与适用场景
工作流封装成技能知识沉淀为技能本地技能导入

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
可复用技能封装工厂当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

5.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

WorkBuddy Skill Factory

Create a native WorkBuddy Skill through sources, purpose, review,
tests, and publish, in that order. 不得跳过 stages or present a Skill as
ready for import until the preceding stage is complete. Persist the workflow in
factory-state.json: it records each stage's current_question and answers.
On every begin, resume, status check, or advance, validate the state and every
locked artifact; a changed locked artifact blocks continuation.

Commands

所有命令必须调用 scripts.orchestrator.SkillFactory(当前授权工作目录).command(...);
不得直接调用底层装配函数,也不得接受用户提供的输出目录、GateDecision 或发布证据对象。

  • 开始打包 → command("start"):创建或恢复状态,返回当前阶段。
  • 添加资料 → command("add-source", source=...):只在 sources 阶段登记一份资料;可重复调用。
  • 定义用途 → command("define-purpose", purpose=...):锁定资料台账与用途,进入审核。
  • 审核知识 → command("review", sections=..., reviewer=..., reviewed_at=..., sensitive_clearance_approver=...):从工作区知识文件生成与锁定逐单元审批。
  • 运行测试 → command("test", cases=..., template_path=...):每个 case 只提交实际模型回答、预期行为(回答或拒绝)及所需证据,不接受 passed 字段;在测试前选定模板,执行 20 项规定配额的语义验收,内部绑定资料、知识、审批、结构化冲突解决记录与模板,计算指标及质量门,失败时不得推进。
  • 生成技能包 → command("publish", skill_name=..., target_audience=...):只从测试时锁定的工作区证据生成 当前授权工作目录/packages/ 下的可上传版本。

查看状态不构成第七个变更命令:读取 factory-state.json 和锁定清单后,用自然语言
报告当前阶段、缺失输入及下一条允许执行的上述命令,不写入任何文件。

Stage 1: sources

Ask one source question at a time: path, owner, authorization basis, effective
date, then confidentiality. Record the source ledger and lock
sources/index.json before continuing. Stop and ask for clarification when a
required input is absent. Follow
the sources workflow.

Stage 2: purpose

Define one bounded Skill purpose. Ask one question at a time for its purpose,
trigger conditions, outputs, non-goals, and resource needs. Lock purpose.md
before continuing. Follow
the purpose workflow.

Stage 3: review

Create and review a source ledger before using knowledge. Every source must
record its owner, authorization basis, effective date, and
confidentiality. Review each source for correctness, provenance, sensitive
data, and contradictions. Block unsupported, conflicting, or outdated
knowledge from the generated Skill; do not resolve it by inference. Require
human confirmation before publishing any rules, prohibitions, or escalations.
Keep long material in references/ and keep only operational instructions in
SKILL.md. Do not copy unreviewed claims into the Skill. Generate and lock the
plain-language conflict, gap, rule, prohibition, and approval records before
continuing. Follow the review workflow.

Stage 4: tests

Run pytest tests/test_skill_structure.py -v. Confirm the entrypoint has the
required frontmatter and Markdown body, its commands retain the five-stage
route, and no unsupported packaged resource root exists. Before publishing,
generate and pass at least 20 generated acceptance test cases. The generated
acceptance suite must meet at least 90% factual accuracy, at least 95% citation
coverage, 100% sensitive/unauthorized refusal, and zero unsupported
hallucinations. Block publication when any threshold is not met. Return to the
owning earlier stage when validation fails. Lock tests/acceptance-report.md
before continuing. Follow the tests workflow.

Stage 5: publish

Create SKILL.md with YAML name and description frontmatter followed by
Markdown instructions. Add only these optional resource roots when needed:
scripts/ for executable code, references/ for on-demand documents, and
assets/ for output files. Keep the definition concise and use directive
language. Prepare the validated local Skill package source. Direct the user to
WorkBuddy's Skills UI to choose 上传技能 and select the local Skill package;
WorkBuddy automatically completes configuration after import. Do not claim a
required archive format, API call, or automatic publication: the official upload
guidance does not specify those details. Follow
the publish workflow.

WorkBuddy operating constraints

Treat the selected working directory as the file read/write boundary. Work in
the current task's independent workspace. Under default permission, request
user confirmation for sensitive actions such as file modifications or work
outside the workspace. Use full access only when the user has explicitly
enabled it for a trusted task.

Read the official WorkBuddy contract
when deciding how to structure, import, or operate the Skill.

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
可复用技能封装工厂怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_b2126c75/workbuddy-skill-factory。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

可复用技能封装工厂支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

可复用技能封装工厂权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

可复用技能封装工厂收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

可复用技能封装工厂用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。