为 WorkBuddy 配置 OpenC

SKILLAI 工具

原名 给 WorkBuddy 配置 OpenCode 模型 · 标识 workbuddy-opencode-models

AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

给 WorkBuddy 配置 OpenCode 模型,覆盖添加模型、刷新模型列表和排查模型报错,先确认网关上可用模型,再按配置结构写入并验证生效。

一句话选型结论

按资料字段整理

为 WorkBuddy 配置 OpenC是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_4345acc9/workbuddy-opencode-models
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_4345acc9仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量5.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

能做什么

0 项能力
上游给出的能力概览与适用场景
添加 OpenCode 模型刷新模型列表排查模型报错

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
为 WorkBuddy 配置 OpenC当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

5.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

给 WorkBuddy 配置 OpenCode 模型

把一个模型的供应商(网关)完整接进 WorkBuddy 或其他桌面 Agent:先探活,再按目标客户端的真实 schema 写配置,最后从运行时验证生效。不做「照着文档抄一份」这种事——文档和真实可用的模型经常对不上。

何时使用

  • 用户说「给 WorkBuddy / ZCode / opencode 接上 XX 的模型」
  • 用户想「把某个网关的模型全部加进来」或「模型列表更新一下」
  • 模型能配但报错(401/403/400/模型不存在),需要定位是密钥、地区限制还是协议问题
  • 换客户端后要迁移已有的供应商配置

前置条件

  • Node.js ≥ 18(脚本用全局 fetch,无需安装依赖)
  • 供应商的 base URL 和 API key
  • 知道目标客户端是哪一个(决定最后写哪个文件)

密钥只从环境变量读取,不要在脚本参数里明文传。Windows 下 bash:

export MODEL_API_KEY='sk-...'

工作流

第 1 步:探目录

先拿供应商自己的模型清单,不要凭记忆或客户端内置列表:

node scripts/probe_models.mjs --base-url https://host/v1 --api-key-env MODEL_API_KEY --out probe-report.json

脚本会 GET /models 拿到每个模型的 limit.context、limit.output、
modalities.input、capabilities.tools 等真实元数据。若该端点不可用,用
--models-file ids.txt 指定 id 列表继续。

第 2 步:逐个探活

同一支脚本接着对每个模型发一次最小 chat/completions 请求(max_tokens: 4),
把结果分成 models(可用)和 failed(带 HTTP 状态与错误体)两部分。

不要跳过这一步。 常见陷阱:

  • 密钥有效但部分模型被地区限制(403 unsupported_country_region_territory)
  • 网关要求额外的会话头,缺了全部 400(OpenCode 需要 x-opencode-session)
  • 目录里标注为 messages/responses/generate-content 的模型,未必不能走
    /chat/completions——很多网关按 model id 统一路由。探了才知道。

需要自定义请求头时:

--header "x-opencode-session=<uuid>"

<uuid> 会被替换为随机 UUID。

第 3 步:确认目标客户端的 schema

读客户端自己的东西,不要读网上的教程。 优先顺序:

  1. 客户端内置的 schema 或模板文件(最可靠,且能反映当前版本)
  2. 客户端源码里校验模型条目的那段逻辑
  3. 官方文档(可能落后于实际版本)

WorkBuddy 的模型配置是 ~/.workbuddy/models.json,字段语义、协议限制和验证方法见
references/workbuddy-models-json.md。

opencode CLI 与 ZCode 的格式差异见 references/other-clients.md——这两者都出现过
新旧 schema 并存、旧写法被静默忽略的情况。

第 4 步:写入

WorkBuddy 用附带脚本合并,只替换同一 url 下的条目,别的供应商原样保留,并在写之前自动备份:

node scripts/apply_workbuddy_models.mjs \
  --report probe-report.json \
  --base-url https://host/v1 \
  --api-key-env MODEL_API_KEY

其他客户端没有现成脚本时,手写 JSON 并遵守三条:

  • 先备份,并在回复里给出一行可执行的回滚命令
  • 只写探活通过的模型,不可用的单独列出原因,不要混进去
  • 写之前确认目标程序是否在运行——多数 Electron 客户端退出时会把内存配置写回磁盘

第 5 步:验证生效

写入不等于生效。要求用户完全退出客户端再重新打开,然后从运行时确认,而不是只看文件:

  • WorkBuddy:~/.workbuddy/logs/daemon.log 里有 wb:models:list 且无相邻报错;
    ~/.workbuddy/cache/acc-product-config-v3-*.json 的 models 数组里出现对应条目
    (自定义模型带 custom-local: 前缀),条数应与写入数一致
  • 其它客户端:找到它落盘的运行时配置或缓存,统计自定义模型条数

具体命令见 references/workbuddy-models-json.md。

交付时说明什么

  • 可用 / 不可用的模型数量,以及不可用的具体原因(地区限制、协议不支持、模型已下线)
  • 改了哪些文件、备份在哪、怎么回滚
  • 需要用户执行的唯一动作(通常是重启客户端)
  • 密钥是明文存储这一事实,以及是否需要收紧文件权限

常见失败

现象 判因 处置
全部 401 密钥错或没带上 检查 Authorization: Bearer 头
全部 400 且提示缺 header 网关要求自定义头 加 --header,查 references/opencode-gateway.md
部分 403 地区或套餐限制 排除该模型,在交付说明里列出
配置写了但列表没变 客户端还在跑 / schema 版本不对 完全退出重启;核对新旧字段
文件被还原 客户端启动时重写了配置 关掉客户端再写,或改完立即重启

参考文件

  • references/workbuddy-models-json.md — WorkBuddy models.json 字段、协议限制、验证命令
  • references/opencode-gateway.md — OpenCode Go/Zen 端点、必需的会话头、失败码
  • references/other-clients.md — opencode CLI 新旧 schema 对照、ZCode 配置结构

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
为 WorkBuddy 配置 OpenC怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_4345acc9/workbuddy-opencode-models。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

为 WorkBuddy 配置 OpenC支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

为 WorkBuddy 配置 OpenC权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

为 WorkBuddy 配置 OpenC收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

为 WorkBuddy 配置 OpenC用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。