WorkBuddy GPT & Gemini 安全接入

SKILL运维和基础设施
运维和基础设施 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

将用户本人订阅可用的 OpenAI Codex/GPT 与 Google Gemini 模型安全接入 WorkBuddy。自动完成本地桥接审计、OAuth 授权、模型能力探测和配置同步,保留 WorkBuddy 内置模型及原有手工条目,并能诊断错误 3002、失效系统代理等问题。支持 macOS 和 Windows。

一句话选型结论

按资料字段整理

WorkBuddy GPT & Gemini 安全接入是运维和基础设施类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类运维和基础设施 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_86d3f55f/workbuddy-gpt-gemini-bridge
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

运维和基础设施
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_86d3f55f仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791737576
正文体量6.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查服务与日志

按现象定位服务状态与日志线索。

写部署与巡检脚本

把重复的部署、巡检写成脚本。

故障排查

按步骤排查网络、依赖与配置。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在运维和基础设施场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
WorkBuddy GPT & Gemini 安全接入当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Azure 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 664.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure diagnostics 问题管理 调用外部服务 GitHub 仓库 657.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure aigateway 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 655.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure AI 搜索 调用外部服务 GitHub 仓库 651.4 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure Cloud migrate 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 650.7 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

6.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

WorkBuddy GPT & Gemini Bridge

将用户自己拥有的 Codex/ChatGPT 与 Antigravity/Gemini 订阅,通过本机回环地址上的 CLIProxyAPI 接入 WorkBuddy。只注册真实存在且通过探测的模型,不把模型名称或宣传页当作能力证明。

定位 Skill 目录

定位当前已加载 Skill 的绝对目录并记为 <skill-dir>。不要假定安装在固定位置。

统一入口:

python3 <skill-dir>/scripts/bridge.py

在 Windows 上优先使用 WorkBuddy 内置 Python;若命令为 python,保持相同参数。

标准流程

1. 先审计,不先写配置

python3 <skill-dir>/scripts/bridge.py audit

读取 JSON 结果并确认:

  • CLIProxyAPI 是否存在、是否仅监听回环地址、配置是否可达
  • WorkBuddy models.json 是否存在以及现有模型数量
  • Codex 与 Antigravity OAuth 文件只统计数量,不读取内容
  • 正在运行的 WorkBuddy 是否缓存了失效的本地系统代理

若出现 workbuddy_stale_system_proxy,立即停止修改模型。让用户完全退出并重新打开 WorkBuddy,再重新执行审计。不要修改系统代理、HTTP_PROXY、HTTPS_PROXY 或内置模型配置来绕过问题。

将当前 WorkBuddy 内置模型能正常响应作为基线。若当前任务就在内置模型上运行,本次正常回复即可作为基线;否则请用户先用任一内置模型发送一句简短测试。

2. 预览并部署本地桥接

先预览:

python3 <skill-dir>/scripts/bridge.py bootstrap

用户明确要求安装、配置或修复时再应用:

python3 <skill-dir>/scripts/bridge.py bootstrap --apply

macOS 使用 Homebrew 安装并启动 CLIProxyAPI。若 Homebrew 不存在,只引导用户从 brew.sh 官方来源安装,不执行来历不明的安装命令。

Windows 从 router-for-me/CLIProxyAPI 官方 GitHub Release 下载与架构匹配的 ZIP,使用同一 Release 的 checksums.txt 校验 SHA-256,再安装到用户目录并创建用户级启动项。校验失败时停止,不执行下载内容。

始终:

  • 绑定 127.0.0.1:8317
  • 关闭远程管理和控制面板
  • 创建独立随机客户端 Key
  • 保留现有 CLIProxyAPI Key 和无关配置
  • 修改前创建时间戳备份

若已有配置监听 0.0.0.0、:: 或未明确回环地址,先说明远程客户端影响;只有确认不需要远程访问后才允许使用 --allow-rebind-local。

3. 分别授权 GPT 与 Gemini

仅授权用户要求的 Provider:

python3 <skill-dir>/scripts/bridge.py authorize codex
python3 <skill-dir>/scripts/bridge.py authorize antigravity

让 CLIProxyAPI 原生 OAuth 流程打开浏览器,由用户完成登录授权,然后继续。不要复制 Codex、Gemini CLI 或浏览器中的 Token,不要把 Provider OAuth 凭据写入 WorkBuddy。

现有 CLI 登录只是发现信号;CLIProxyAPI 仍可能需要自己的 OAuth 授权。使用用户本人拥有并获授权使用的账户,并提醒用户核对订阅条款、额度和第三方客户端限制。

4. 探测并同步模型

同时接入 GPT 与 Gemini:

python3 <skill-dir>/scripts/bridge.py sync --providers codex,antigravity --apply

只接入其中一个时只传对应 Provider。

同步必须:

  • 从实时 /v1/models 读取账号实际可用模型
  • 分别探测文本、SSE 流式、工具、图片输入和推理控制
  • 跳过文本或流式探测失败的模型
  • 将失败的可选能力降级为 false
  • 原子合并到 WorkBuddy,保留手工模型和无关条目
  • 拒绝覆盖同 ID 的非本 Skill 管理条目
  • 兼容迁移旧版 workbuddy-cli-model-bridge 的本地 Key 与管理清单,不重新授权或制造冲突
  • 不把图片理解探测解释为图片生成能力

不要在真实安装中使用 --skip-probes。该选项只用于离线测试。

5. 验证 WorkBuddy 没有回归

再次运行:

python3 <skill-dir>/scripts/bridge.py audit

确认:

  • CLIProxyAPI 仍仅监听回环地址
  • GPT/Gemini 模型已写入且没有手工条目冲突
  • WorkBuddy 网络审计没有失效系统代理
  • WorkBuddy 已加载新的 models.json
  • 安装前使用的内置模型仍能正常回复
  • 至少一个 GPT 和一个 Gemini 模型各完成一次真实文本调用

若 WorkBuddy 尚未刷新模型列表,先打开模型设置或新建任务;仍未刷新时完全退出并重开 WorkBuddy。不要重复覆盖相同 JSON。

报告 Provider、模型 ID、能力探测结果、备份路径和剩余用户操作。不要输出 API Key、OAuth Token、一次性授权码、账号邮箱、Authorization Header、原始提示词或图片载荷。

修复流程

遇到模型失效或 WorkBuddy 3002:

  1. 执行 audit,区分桥接服务、客户端 Key、Provider OAuth、模型路由、WorkBuddy 缓存和系统代理。
  2. 若日志指向无法连接的本地系统代理端口,先完全退出并重开 WorkBuddy;不要改 models.json。
  3. 若 CLIProxyAPI 不可达,优先恢复现有服务,不先重装。
  4. 仅在 Provider 授权缺失或认证请求失败时重新执行 authorize。
  5. 重新执行受影响 Provider 的 sync --apply 并验证真实请求。

Provider OAuth 更新不要求轮换 WorkBuddy 使用的本地代理 Key。两者生命周期不同。

需要分类错误、处理冲突或回滚时读取 troubleshooting.md。涉及服务暴露、凭据或安装行为前读取 security-boundaries.md。

完成条件

只有全部满足时才声明完成:

  • 审计没有未解决的安全错误
  • CLIProxyAPI 在回环地址可达
  • 注册模型通过文本和流式探测
  • 已启用的可选能力分别通过探测
  • 手工模型和 WorkBuddy 内置模型未受破坏
  • GPT 与 Gemini 至少各有一个真实可用模型,或明确报告该账号没有对应模型
  • 备份与回滚路径已报告

任何一项未证实时,将结果标记为“未验证”,不要宣称成功。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
WorkBuddy GPT & Gemini 安全接入怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_86d3f55f/workbuddy-gpt-gemini-bridge。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

WorkBuddy GPT & Gemini 安全接入支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

WorkBuddy GPT & Gemini 安全接入权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

WorkBuddy GPT & Gemini 安全接入收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

WorkBuddy GPT & Gemini 安全接入用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。