连接器 CLI 修复

SKILL运维和基础设施
运维和基础设施 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

【连接器修复】修复 WorkBuddy 连接器自带 CLI(飞书 lark-cli、知识星球 zsxq-cli 等)因 npm 自动升级失败导致入口包被清空、进而「连接异常 / 连接器安装失败」的问题。用 npm 调试日志 + 连接器包目录现场取证,核心判断是「坏的往往不是网络,而是 npm 回滚把入口包删空了」。当用户说「飞书连不上 / 连接器连接异常 / 提示连接器安装失败 / 表格写不进去 / lark-cli 报 Cannot find module scripts/run.js」时使用。

一句话选型结论

按资料字段整理

连接器 CLI 修复是运维和基础设施类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类运维和基础设施 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_2d550612/workbuddy-connector-cli-repair
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

运维和基础设施
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_2d550612仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791671919
正文体量5.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查服务与日志

按现象定位服务状态与日志线索。

写部署与巡检脚本

把重复的部署、巡检写成脚本。

故障排查

按步骤排查网络、依赖与配置。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在运维和基础设施场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
连接器 CLI 修复当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Azure 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 664.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure diagnostics 问题管理 调用外部服务 GitHub 仓库 657.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure aigateway 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 655.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure AI 搜索 调用外部服务 GitHub 仓库 651.4 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure Cloud migrate 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 650.7 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

5.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

WorkBuddy 连接器 CLI 修复

连接器(飞书 / 知识星球…)在桌面端表现为「连接异常」,但底层往往是一条 CLI 入口断裂:
npm 在自动升级时 postinstall 失败 → 回滚把入口包目录删空 → 所有命令报 Cannot find module。

先取证,再动手。 不要一上来就重装连接器——重装走的是同一条坏路(npm + curl),大概率再坏一次。

§1 · 触发信号

用户表述 真相
飞书/连接器「连接异常」 连接器状态通常仍显示 bound/enabled,实际是 CLI 调用失败
「连接器安装失败,退出码 1」 npm postinstall 失败 → 已回滚并删空入口包
Cannot find module '...\@larksuite\cli\scripts\run.js' 入口包被清空,这就是根因确认
昨天还能用,今天突然不行 多为后台自动升级触发

§2 · 判断规则(按顺序排除)

  1. 先分清是网络问题还是安装问题。 直连目标域名 + 用 Python urllib 请求 registry,
    全通则网络无罪。别在网络上浪费时间。
  2. 看 npm 调试日志(cli-connector-cache/_logs/*-debug-0.log)里的 postinstall 报错行。
    出现 curl: (N) ... → 是下载器的问题,不是包源的问题。
  3. 看入口包是否被删空:node_modules/<scope>/<pkg>/ 是空目录 = npm 回滚现场。
  4. 找 npm 留下的备份目录:同 scope 下的 .<pkg缩写>-<8位hash>(如 .cli-30EeUkZZ)是
    升级前被改名暂存的完好旧版,内含可用的二进制与入口脚本。
    → 有它 = 可以零下载回滚;没它 = 必须重新下载(见 §3)。
  5. curl 是否可用要实测:本机 curl 可能因进程上下文(线程/job 限制)报
    (6) getaddrinfo() thread failed to start,去代理也一样报。
    → curl 不可用时,凡「npm postinstall + curl 下载二进制」的连接器安装都会失败。用 Python 下载绕开。

§3 · 修复流程

取证 → 判断 → 选路 → 安装 → 验证
  • 取证:跑 scripts/repair_connector_cli.py --check(只读,不写盘)。
  • 选路:
  • 备份目录在 → 就地恢复(最快,零下载),版本停在旧版。
  • 备份目录不在,或要对齐最新版 → Python 下载重装(推荐,一次对齐 registry 的 latest)。
  • 安装:--apply 会自动备份旧载荷、清空目录、装新包、带上运行时依赖。全程不调用 curl / npm。
  • 验证:必须走连接器自己的入口(不是直调 exe)跑一条真实业务接口,返回 ok: true 才算修好。

§4 · 输出契约

给用户的结论必须包含:

  1. 一句话根因(不是网络问题 / 是升级回滚删了入口包)。
  2. 证据:npm 日志原始报错行 + 入口目录现状(空 / 有)。
  3. 改了哪些文件:给出路径与版本(旧 → 新)。
  4. 备份在哪(回滚路径必须明确告知)。
  5. 验证结果:入口版本号 + 一条真实接口的返回。
  6. 残留风险与后续(例:下次再有新版本,同一条坏路会复现;修复脚本在哪)。

§5 · 自检清单

  • [ ] --check 已跑过,确认入口包状态(不猜)
  • [ ] 下载物的 checksum 已校验(tarball integrity + 二进制 sha256),不通过就中止
  • [ ] 旧版本已完整备份到 node_modules 之外(别留在 scope 目录里,npm 会再清)
  • [ ] 新包 scripts/run.js + bin/<exe> 都在位
  • [ ] 运行时依赖(@clack/prompts 等嵌套 node_modules)已带上
  • [ ] 验证走的是连接器入口(shim),不是直调 exe
  • [ ] 验证接口返回 ok: true(不是只看 --version)

§6 · 配套资源

文件 内容
references/methodology.md 为什么 npm 会删空入口包、curl 为何起不来、代理端口假死、npm staging 目录命名规律、验证闭环
references/sop.md 全部路径、命令、校验值来源、分步操作与避坑清单(含本机实测记录)
scripts/repair_connector_cli.py 参数化体检 + 修复脚本(--check 只读 / --apply 执行),不依赖 curl 与 npm

§7 · 下游路由

  • 修好后要操作飞书文档/表格 → 技能 lark-sheets / lark-doc / lark-shared(连接器自带)。
  • 修好后要配置飞书权限范围(scope)→ lark-shared;缺 scope 报错不是连接故障,别混为一谈。
  • 其他 WorkBuddy 环境类故障(登录态、自动化调度)→ 见用户长期记忆中的「环境事实」小节。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
连接器 CLI 修复怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_2d550612/workbuddy-connector-cli-repair。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

连接器 CLI 修复支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

连接器 CLI 修复权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

连接器 CLI 修复收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

连接器 CLI 修复用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。