WorkBuddy C 盘清理

SKILL运维和基础设施
运维和基础设施 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

清理 WorkBuddy 在 C 盘占用的存储空间。当用户抱怨 C 盘变大/爆满、问「WorkBuddy 占了多少空间」「清理 WorkBuddy 缓存/日志」「C 盘空间不够了」,或要求释放磁盘空间时使用。覆盖只读扫描、清理优先级排序、删除通道选择(mv/rm/trash)、modify_backup 反噬陷阱与回收站清空。

一句话选型结论

按资料字段整理

WorkBuddy C 盘清理是运维和基础设施类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类运维和基础设施 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_79537d29/workbuddy-cdisk-cleanup
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

运维和基础设施
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_79537d29仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791671920
正文体量7.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查服务与日志

按现象定位服务状态与日志线索。

写部署与巡检脚本

把重复的部署、巡检写成脚本。

故障排查

按步骤排查网络、依赖与配置。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在运维和基础设施场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
WorkBuddy C 盘清理当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Azure 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 664.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure diagnostics 问题管理 调用外部服务 GitHub 仓库 657.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure aigateway 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 655.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure AI 搜索 调用外部服务 GitHub 仓库 651.4 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure Cloud migrate 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 650.7 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

7.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

WorkBuddy C 盘清理

铁律(先读,别跳过)

  1. 扫描 = 只读。第一遍永远只出报告(路径 + 体积 + 日期),不动任何文件。要动哪些必须用户明确确认。
  2. ⚠️ 头号陷阱:删/移文件会触发备份,1:1 复制,净收益为零。
    任何删除或移动都会让 WorkBuddy 往
    <WorkBuddy 数据目录>\workspace\sessions\<id>\modify_backup
    写一份原文件副本。

2026-10-03 实测(铁证):软件运行时 mv 搬走 tmp(81.6MB)到 D 盘 →
workspace 体积 2.4MB → 84.1MB,涨了 81.7MB,.workbuddy 总量 4.5GB 纹丝不动。
搬多少、补多少,等于原地踏步。

→ 结论:软件运行中清理 .workbuddy 内部目录 = 白费力气,必须关闭后再清。
→ 唯一例外:AppData\Local\Temp\* 等主巢之外的残留,不触发备份,可随时清。
→ 清理前先记下 workspace 体积,动完再量一次,涨了就立刻停手。
3. AI 不能代清回收站。Clear-RecycleBin / rd /s /q C:\$Recycle.Bin 都被安全策略拒绝,只能用户自己动手(回收站图标右键 → 清空)。
4. 涉及桌面/下载/文档等私人目录的删除:先警告、列清单、等确认,小批量(≤10 个)执行。

运行时 vs 关闭后:能清什么

用户问「现在不能清吗」时,直接给这条分界线:

目标 运行时能清? 原因
.workbuddy 内部任何目录(logs/tmp/traces/file-tree-manifests…) ❌ 不能 触发 1:1 备份,净收益 0(已实测)
.workbuddy\workspace\sessions\*\modify_backup ❌ 不能 备份机制本身,边删边生,套娃
AppData\Local\Temp\codebuddy-*、agent-browser-chrome-*、workbuddy-product-spill-* ✅ 能 主巢之外,不触发备份
AppData\Local\@genieworkbuddy-desktop-updater\installer.exe ✅ 能 更新残留,独立文件
AppData\Local\wb-cdp-profile\BrowserMetrics ✅ 能 Chrome 遥测,主巢之外
回收站 ❌ AI 清不了 安全策略拒绝,用户自己清

所以:想清得动大头(logs 941MB、traces 437MB 等),只能关掉 WorkBuddy。

空间地图(C 盘大头从哪来)

> 2026-10-03 实测快照:.workbuddy 总量 4.5GB
> binaries 1.4GB / logs 942MB / app 580MB / traces 437MB / projects 393MB /
> file-tree-manifests 242MB / plugins 224MB / blobs 114MB / tmp 82MB(已搬走)

位置 典型体积 能不能删
~\.workbuddy\logs 日均 300MB~1.2GB,从不回收 ✅ 主要目标,可整段清
~\.workbuddy\binaries ~1.4GB(node/python 运行时) ❌ 别删,删了要重装
~\.workbuddy\tmp 浏览器临时 profile ✅ 可清
~\.workbuddy\traces 变化 ✅ 可清
~\.workbuddy\app\session 变化 ✅ 可清
~\.workbuddy\projects 会话历史 ⚠️ 有历史价值,问过再删
~\.workbuddy\workspace\sessions\*\modify_backup 可达 GB 级 ✅ 关闭后整删
AppData\Local\@genieworkbuddy-desktop-updater\installer.exe ~531MB ✅ 更新残留,删
AppData\Local\wb-cdp-profile\BrowserMetrics Chrome 遥测 ✅ 可清
AppData\Local\Temp\codebuddy-marketplace-install-* 安装临时目录 ✅ 可清
AppData\Local\Temp\agent-browser-chrome-* 浏览器临时 ✅ 可清
AppData\Local\Temp\workbuddy-product-spill-* 溢出残留 ✅ 可清

步骤 1:扫描(只读)

Python 用托管版解释器,别用系统 Python(依赖可能不齐)。

# 先按你的机器填两个变量(路径因人而异,别照抄)
PY="<托管 Python 路径>"      # 例:%USERPROFILE%\.workbuddy\binaries\python\versions\<版本号>\python.exe
WB="<WorkBuddy 数据目录>"    # 例:%USERPROFILE%\.workbuddy

# 目录体积排行(看 .workbuddy 里谁最胖)
"$PY" scripts/scan_size.py "$WB"

# 找大文件(第二个参数是阈值 MB,默认 20)
"$PY" scripts/find_big.py "$WB" 50

# 按前缀聚合(找同类临时目录的总量)
"$PY" scripts/group_size.py "%LOCALAPPDATA%\Temp"

Windows 上别用 du —— 会被 SIGTERM 干掉。用上面的 Python 脚本。
PowerShell 工具常返回空 stdout,长输出让它写文件再读。

步骤 2:排序,出清单

按「体积 × 安全度」排序,给用户一张表:路径 / 体积 / 建议(删/留/问)。
永远让用户圈定要删哪些,再动手。

步骤 3:选删除通道(重要,选错会卡死)

通道 适用场景 说明
mv 跨盘搬走 大目录、要保底 最快。Git Bash 的 mv 不走 trash hook。搬到 <另一块盘>\Temp_WBJUNK 这类临时点(见脚本里的 JUNK_DIR 变量)
rm -f 单文件 少量单个文件 约 0.7s/个,太慢,别用于大目录
genie-trash 单文件、想进回收站 单文件 OK;目录递归删除必失败(trash-failed / SAFE_DELETE_FAIL_CLOSED),Remove-Item、.NET API 全被拦
Python 脚本(关掉 WorkBuddy 后跑) 大规模清理 见下

步骤 4:大规模清理走脚本

scripts/cleanup_wb.py —— 拷贝给用户,让他关掉 WorkBuddy 后运行:

python cleanup_wb.py

做四件事:删 modify_backup → 删 Temp 残留 → 删 JUNK_DIR(临时搬运点)→ 清回收站。

脚本先在终端打印警告并等回车确认,别擅自去掉这个确认步骤(第 4 步不可逆)。

收尾

  1. 清理后重跑 scan_size.py 对比前后体积。
  2. 再查一次 modify_backup 目录,确认没反弹。
  3. 提醒用户:回收站要他自己清空,AI 清不了。

顺手记一笔

如果这次发现了新的大目录或新的坑,更新本文档(这个 skill 是活的)。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
WorkBuddy C 盘清理怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_79537d29/workbuddy-cdisk-cleanup。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

WorkBuddy C 盘清理支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

WorkBuddy C 盘清理权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

WorkBuddy C 盘清理收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

WorkBuddy C 盘清理用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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