WorkBuddy AMD 免费模型接入

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

每天 $1(约 ¥6.7)免费额度 + 8 个免费对话大模型一键接入 WorkBuddy:给出 AMD 官方注册入口,注册取 Key 后自动完成校验、全量发现、能力判定、本地中转与配置安全合并,随时可查额度并折算人民币,支持增量更新模型库。

一句话选型结论

按资料字段整理

WorkBuddy AMD 免费模型接入是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_9cf3307c/workbuddy-amd-free-models
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_9cf3307c仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791624568
正文体量21.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
WorkBuddy AMD 免费模型接入当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

21.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

WorkBuddy AMD 免费模型接入

每天 $1(≈¥6.7)免费额度 · 8 个免费大模型 · 注册 1 分钟 · 拿到 Key 后全自动

把 AMD Radeon 免费模型 API(developer.amd.com.cn)一键接入 WorkBuddy。国内可直连、OpenAI 兼容、免费额度每日自动恢复、无需信用卡。本技能负责从「你拿到 token」之后的全部自动化步骤,并内置引导帮你拿到 token。

> 版权声明:本技能为专有软件(Proprietary)。允许在 WorkBuddy 内安装使用;禁止再分发、转售、反编译或用于衍生作品。


为什么值得装

你会得到 说明
每天 $1(约 ¥6.7)免费额度 普通账号每日额度,用满自动重置、次日恢复;quota 子命令随时查已用与剩余,金额自动折算成人民币显示
8 个免费对话大模型 DeepSeek、Qwen3.8、GLM-5.3、MiMo、MiniCPM5 等主流模型,一次全部接入
最高 100 万 token 上下文 长文档、整份代码库可以直接丢进去
视觉 + 工具调用 6 个模型支持图片输入,8 个全部支持 function calling
零依赖零配置 纯 Python 标准库,不需要 pip 装任何东西;拿到 Key 一条命令接入
模型库自动更新 网关上了新模型,跑一次 sync 就增量纳入,不用重装技能
绝不弄乱你的配置 只增不改 + 冲突保护 + 自动备份 + 写后校验 + 失败回滚

当前可用的免费模型(2026-09-30 实测:9 个,其中 8 个可直接对话)

模型 视觉 工具调用 上下文
DeepSeek-V4.1-Flash 支持 支持 100 万
DeepSeek-V4-Flash — 支持 100 万
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 支持 支持 100 万
MiMo-V2.6-Flash 支持 支持 100 万
Qwen3.8-27B 支持 支持 25.6 万
Qwen3.8-Flash-Next 支持 支持 25.6 万
GLM-5.3-Flash — 支持 25.6 万
MiniCPM5-2B — 支持 12.8 万
MinerU2.5-Pro — — OCR 专用,自动排除、不接入 chat

> 清单是动态的,不是写死的:技能每次安装/同步都直接读网关 /models 实时清单,
> 网关新增、下线或调整模型能力都会自动跟上,无需等待技能更新。
> 免费额度按账号可能不同,quota 子命令直接读网关返回的你账号真实数值,技能不做任何假设。


第一步:注册并拿到 token(你本人操作,约 1 分钟)

本技能不代注册账号,但把注册入口和取 key 的路径写得足够清楚;你走完前两步,剩下的全部自动:

步骤 做什么 地址
1. 注册 / 登录 打开「AMD AI 开发者计划」入口页,用 GitHub 一键登录(没有 GitHub 账号可用邮箱注册,全程免费) <https://developer.amd.com.cn/login?returnUrl=/>
2. 生成 API Key 登录后进入 Token Factory,点 Create / Generate Token,复制生成的 token(rc- 开头的一长串字符) <https://developer.amd.com.cn/radeon/tokenfactory>
3. 交给技能 把 token 直接粘贴到 WorkBuddy 对话里发给 AI(或命令行 install --key rc-xxx) —

拿到 token 之后,技能自动完成:

校验 token → 从网关实时发现全部可用模型 → 自动判定能力(视觉/工具/上下文)
→ 生成本地中转 → 写入 WorkBuddy 模型库 → 验证生效

> 为什么注册不能代劳:AMD 平台使用 GitHub/邮箱单点登录 + 阿里云人机验证。
> 代为注册违反平台条款,也会被技能市场上的安全审核拦截。
> 本技能的负责范围是「你拿到 token 之后的一切」,这部分是 100% 自动的。


能做什么 / 不做什么

环节 本技能
给出注册入口、指引如何拿到 token ✅ 引导(guide 子命令给出官方注册地址与分步说明)
代你注册 AMD 账号 ❌ 平台用 GitHub/邮箱单点登录 + 阿里云人机验证,代为注册违反平台条款
校验 token 是否有效 ✅ 全自动
发现当前可用的免费模型 ✅ 全自动(读网关 /models 实时清单,不是写死的名单)
判定每个模型的能力(视觉/工具/上下文) ✅ 全自动(读网关元数据,不靠猜)
生成并配置本地中转 ✅ 全自动
写入 WorkBuddy 模型配置 ✅ 全自动(只增不改 + 备份 + 回滚)
网关新增模型后自动纳入 ✅ 全自动(sync 子命令增量更新)
查看本账号还剩多少免费额度 ✅ 全自动(quota 子命令读网关用量端点:每日额度、已用、剩余、按模型明细)
验证接入是否生效 ✅ 全自动(status 子命令)

模型库是动态的,不是写死的

技能不维护一份静态模型名单。每次运行都直接读网关 /models 接口,所以:

  • 网关新增免费模型 → 重新 install 或 sync 就会出现,不需要等技能更新
  • 网关调整某模型的能力(比如新增视觉支持)→ 元数据变了就会跟上
  • 网关只提供 /models 时附带完整元数据,技能据此自动判定:
    | 元数据 | 映射到 WorkBuddy 条目 |
    |---|---|
    | architecture.input_modalities 含 image | supportsImages: true |
    | supported_parameters 含 tools | supportsToolCall: true |
    | context_length | maxInputTokens |
    | architecture.output_modalities 不含 text | 判定为非对话模型,自动排除 |

  • 非对话模型会被自动识别并排除(例如 MinerU2.5-Pro 的 output 是 [&quot;ocr&quot;],
    只能走 /v1/ocr 端点,无法当聊天模型用)。技能会把它列出来告诉你,但不会接进 chat。

> ⚠️ 技能内置一份兜底清单,仅在网关 /models 不可达时使用(并会明确提示你)。
> 它只是应急,正常情况永远以网关实时数据为准。


自动更新模型库(sync)

网关上了新模型,你不需要重装技能,也不用重新 install:

python amd_connect.py sync --key rc-你的token

sync 做四件事:

  1. 拉取网关最新清单
  2. 和你本地已接入的条目对比,列出新出现的模型
  3. 刷新 relay 配置里的模型清单
  4. 把新模型只增不改地追加进 models.json(已存在的条目一个字段都不动)

顺带会提示你哪些本地模型已不在网关清单里(可能已下架),但不会自动删除 ——
要不要清理由你决定(uninstall 后重装即可)。

让它定期自动跑

可以用系统计划任务定时执行,例如每天一次:

# Windows 计划任务(每天 09:00)
schtasks /create /tn &quot;AMD模型库同步&quot; /tr &quot;python &lt;技能目录&gt;\scripts\amd_connect.py sync --key rc-xxx&quot; /sc daily /st 09:00

# Linux cron / macOS launchd 同理

快速开始

cd &lt;本技能目录&gt;/scripts

# 1) 没 token 先看指引
python amd_connect.py guide

# 2) 校验 token 并列出可用模型
python amd_connect.py verify --key rc-你的token

# 3) 一键接入(自动发现全部可用模型 → 生成中转 → 写配置 → 校验)
python amd_connect.py install --key rc-你的token

# 4) 启动本地中转(另开一个终端,或后台常驻)
python relay.py

# 5) 查看状态
python amd_connect.py status

# 6) 以后网关上了新模型,增量更新(已接入的条目一个字段都不动)
python amd_connect.py sync --key rc-你的token

# 7) 随时查看本账号还剩多少免费额度(金额自动折算成人民币)
python amd_connect.py quota --key rc-你的token

quota 的输出形如(人民币按实时汇率折算):

每日免费额度    : $1.0000(≈¥6.70)
本周期已用      : $0.0000(≈¥0.00)
本周期剩余      : $1.0000(≈¥6.70)
额度周期        : 每 1 天(24 小时滚动窗口,用满自动恢复)
速率限制        : 20 请求/分钟
汇率            : 1 USD = 6.7046 CNY(新浪财经 在岸人民币,实时)

今日            : 47 次请求 · 653,815 tokens · 花费 $0.0304(≈¥0.204)
近 24 小时按模型:
  DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp      39      653,186     $0.0300     ¥0.201

拿到 token 的两个入口(先注册,再取 key):

  1. 注册 / 登录:<https://developer.amd.com.cn/login?returnUrl=/>(GitHub 或邮箱,免费)
  2. 生成 API Key:<https://developer.amd.com.cn/radeon/tokenfactory>(登录后点 Create / Generate Token)

token 形如 rc- 开头的一长串字符。刚生成时可能短暂 401(平台侧延迟),等 2-5 分钟再试。

> 也可以直接跑 python amd_connect.py guide,会把上面两步和「把 token 发到对话里」的完整流程打印出来。


在对话里怎么用(AI 执行流程)

用户把 token 发过来之后,按这个顺序执行:

cd &lt;本技能目录&gt;/scripts

python amd_connect.py verify  --key &lt;token&gt;   # 1) 先确认 token 有效,并列出可用模型与能力
python amd_connect.py install --key &lt;token&gt;   # 2) 写入模型库:自动发现全部可用模型 + 建中转 + 合并配置
python relay.py                               # 3) 启动本地中转(需常驻,否则模型不可用)
python amd_connect.py status                  # 4) 确认生效
python amd_connect.py quota   --key &lt;token&gt;   # 5) 看本账号每日免费额度与剩余(可选)

以后网关上了新模型:

python amd_connect.py sync --key &lt;token&gt;      # 只追加新模型,已接入条目零改动

> ⚠️ install / sync 会直接写入 models.json(命令行不带交互确认)。
> 虽然它只增不改、写入前自动备份、写后断言校验、失败回滚,但 AI 在动手前
> 仍应先向用户说明将要做什么并获得同意;uninstall 建议先加 --dry-run 预览。


各子命令说明

命令 作用 联网
guide 打印注册/申请指引 否
verify --key 校验 token,列出可用模型与能力表(视觉/工具/上下文) 是
discover --key 同 verify,语义上用于查看当前有哪些免费模型 是
install --key 全量接入:发现所有可用模型 → 生成 relay_config.json → 安全合并 models.json 是
sync --key 增量更新模型库:只追加新出现的模型 是
quota --key 查看本账号每日免费额度与已用/剩余,含今日、近 24 小时与按模型用量明细;金额同时显示美元与人民币 是
status 显示配置目录、已接入条目、中转端口存活情况 本地
uninstall 移除本技能写入的条目(--dry-run 预览) 本地

常用参数

参数 适用命令 默认 说明
--key 全部联网命令 环境变量 AMD_API_KEY AMD Radeon token
--models install 全部可用模型 逗号分隔,只接入指定模型
--probe verify / install 关 额外逐个探测连通性(慢,但能发现繁忙/异常的模型)
--timeout 全部联网命令 120 单次请求超时秒数
--port install / sync 18733 本地中转监听端口
--proxy install / sync / quota 无 网络受限时填本机代理,如 http://127.0.0.1:7897
--rate quota / verify / discover 自动获取 手动指定美元兑人民币汇率(如 --rate 7.1)
--no-fx quota / verify / discover 关 不联网取汇率,只用本机缓存或内置参考值
--config 全部写入命令 自动探测 models.json 路径
--json quota 关 输出原始 JSON,便于脚本处理

为什么需要本地中转

WorkBuddy 的模型列表和选择器显示的文本就是条目 id,而 AMD 网关只认精确模型名
(带前缀一律 404)。所以本技能的做法是:

  1. 条目 id 写成 Amd-&lt;网关模型名&gt;(如 Amd-Qwen3.8-Flash-Next),让你在列表里一眼认出是 AMD 平台;
  2. 条目 URL 指向本地中转 http://127.0.0.1:&lt;port&gt;/v1;
  3. 中转在转发前把 Amd- 前缀剥掉,再发给 AMD 网关。

中转监听在 127.0.0.1(本机回环,不出网卡),开销在毫秒级。
代价:中转进程停了,这些模型就不可用——请让它常驻(见下节)。


保持中转常驻

中转是一个普通 Python 进程,可以用你熟悉的方式常驻:

# 方式 A:后台运行(Windows)
start /b pythonw relay.py

# 方式 B:开机自启(Windows,注册表 Run 键)
#   在「运行」(Win+R) 输入 shell:startup,把下面这一行的快捷方式放进去:
#   pythonw.exe &lt;本技能目录&gt;\scripts\relay.py

# 方式 C:任务计划程序 / systemd(Linux)/ launchd(macOS)

健康检查:python amd_connect.py status,或直接 GET http://127.0.0.1:18733/ping。
返回 {&quot;ok&quot;: true, &quot;configured&quot;: true} 即为正常。


安全设计(为什么可以放心用)

写入 models.json 的每一步都有护栏:

  1. 只增不改 — 只追加本技能的条目,原有条目逐字段原样保留
  2. 冲突保护 — 若目标 id 已被非本技能的条目占用(URL 不指向本机中转),
    拒绝覆盖并提示,绝不破坏你已有配置
  3. 先备份 — 写入前复制到 workbuddy-model-backups/models.json.&lt;时间戳&gt;.bak
  4. 原子写 — 先写 .tmp 再替换,避免中途失败留下半个文件
  5. 写完即校验 — 重新读取并断言「条目数正确 + 原有条目逐字段零变化」,
    任一不符立即回滚到备份
  6. token 不外传 — 只写入你本机的 relay_config.json,日志与输出一律脱敏
  7. 汇率联网是只读的 — 人民币折算需要取汇率,会访问公开汇率接口
    (新浪财经 / 欧洲央行 / exchangerate-api,依次降级),只取汇率数字,
    不发送任何与你有关的信息
    ;结果在本机缓存 6 小时。加 --no-fx 可完全禁止这项联网

常见问题

现象 原因 处理
token 报 401 / "token could not be found" 刚生成有平台侧延迟 等 2-5 分钟重试
请求返回 429 免费端点并发上限(高峰期) 中转会自动重试 2 次;仍失败请稍后再试。这不代表模型不可用
请求超时 推理型模型本身慢,或上游正忙 加大 --timeout,或稍后重试。超时不代表模型不可用
请求返回 502 上游网关瞬时不可用 稍后重试
模型列表里有条目但发不出请求 中转没在跑 python relay.py 启动,或设为开机自启
网关上了新模型,列表里没有 本地配置是旧的 跑 sync --key rc-xxx 增量更新
某模型下架了但还在列表里 sync 只提示不自动删 确认后 uninstall 再 install
某个模型没被接进来 它是非对话模型(如 OCR) 属正常,install 会明确列出来
install 提示 id 被占用 你有同名手工条目 脚本已自动跳过保护;如需接管请先自行确认
想知道还剩多少免费额度 — 运行 python amd_connect.py quota --key rc-xxx(直接读网关返回的你账号真实数值)
免费额度用满了 每日额度已用尽 额度周期会自动重置(24 小时滚动,用满即恢复),稍后再用即可
连接超时 / 连不上 网络受限 加 --proxy http://127.0.0.1:7897
--models 里的名字填错了 名字必须与网关完全一致 先跑 verify 看准确名字(区分大小写)
还没有 AMD 账号 需本人注册 打开 <https://developer.amd.com.cn/login?returnUrl=/> 用 GitHub/邮箱注册,再进 Token Factory 取 key
找不到 models.json 还没配过自定义模型 先在 WorkBuddy 里建一个自定义模型,或用 --config 指定

环境要求

  • WorkBuddy 桌面客户端(Windows / macOS / Linux)
  • Python 3.8+(仅用标准库,无需 pip 安装任何依赖)
  • 可访问 developer.amd.com.cn 的网络

版本记录

v1.2.1

  • quota / verify 的金额同时显示美元与人民币(如 $1.0000(≈¥6.70)),
    按模型明细表新增「折合(CNY)」列
  • 汇率自动获取,三源依次降级(新浪财经在岸人民币 → 欧洲央行 → exchangerate-api),
    统一做合理区间护栏,取不到就退到本机缓存 / 内置参考值,绝不因此报错
  • 汇率结果缓存 6 小时;--rate 手动指定汇率,--no-fx 完全禁止汇率联网

v1.2.0

  • 新增 quota 子命令:读取网关官方用量端点,显示本账号每日免费额度、已用、剩余、
    额度周期与速率限制,以及今日 / 近 24 小时 / 累计用量和按模型明细(--json 可输出原始数据)
  • verify 顺带显示额度摘要;取不到时仅提示,不影响接入结论
  • guide 开头改为先讲「你会得到什么」(额度 + 8 个模型清单),再讲注册步骤
  • 技能介绍(SKILL.md / README / LISTING / manifest)突出免费额度与可用模型清单
  • 兜底清单补全为实测的 9 个模型(含 OCR 专用模型,会被自动排除)

v1.1.1

  • guide 改为三步式指引:明确给出 AMD 官方注册/登录入口与取 key 页面,
    并写明「把 token 发到对话里,剩下全自动」的路径
  • 文档新增「第一步:注册并拿到 token」与「在对话里怎么用(AI 执行流程)」两节,
    注册入口在 SKILL.md / README / LISTING 三处均已列出
  • 如实标注 install / sync 为无交互确认直接写入,避免文档与代码行为不一致

v1.1.0

  • 新增 sync 子命令:增量更新模型库,网关新增模型后只追加新条目,已有条目零改动;
    同时提示已下架的模型(不自动删除)
  • install 改为全量自动发现:默认接入网关返回的全部可用模型,不再局限于内置名单
  • 能力自动判定:直接读网关元数据得到 supportsImages / supportsToolCall / maxInputTokens,
    不再依赖名称启发式猜测
  • 非对话模型自动识别并排除(如 MinerU2.5-Pro 的 output 为 [&quot;ocr&quot;]),
    避免接入后无法使用
  • verify 输出能力表(视觉/工具/上下文),中文列宽对齐
  • 超时与 429 一律视为「繁忙」而非「不可用」,避免误判导致模型被漏掉
  • --port 默认改为沿用已有配置端口,避免把已生效的中转端口改掉

v1.0.0

  • 首个版本:guide / verify / discover / install / status / uninstall 六个子命令
  • 多上游 relay(配置驱动,支持按前缀分流路由)
  • 接入流程内置全套护栏:只增不改、冲突保护、备份、原子写、写后校验与回滚
  • token 与日志脱敏,跨平台配置目录自动探测

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
WorkBuddy AMD 免费模型接入怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_9cf3307c/workbuddy-amd-free-models。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

WorkBuddy AMD 免费模型接入支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

WorkBuddy AMD 免费模型接入权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

WorkBuddy AMD 免费模型接入收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

WorkBuddy AMD 免费模型接入用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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