错题本(学业知识)

SKILL教育学习
教育学习 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

学业错题本技能:持久化记录做错的题目(学科/知识点/题目/我的错答/正确答案/解析/难度),用户提起某题或要求回顾时按 id / 关键词 / 学科 / 知识点检索调出,并基于错题生成「举一反三」「同类题型」「提升难度」三类变体供练习。当用户说"这道题我记一下""我之前错过类似的""帮我出几道同类题""举一反三""回顾一下错题""出几道难一点的"时使用。

一句话选型结论

按资料字段整理

错题本(学业知识)是教育学习类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类教育学习 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_98155859/123456-workbuddy
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

教育学习
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_98155859仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791702813
正文体量5.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
讲解知识点

按水平把知识点讲清楚。

出练习题

按章节生成练习与答案。

制定学习计划

按目标和时间排学习节奏。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在教育学习场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
错题本(学业知识)当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱创建课堂课程 未标注权限 GitHub 仓库 25.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
语言学习 联网访问 ClawHub 市场 23.6 万 OpenClaw 有
learning 效率 只读 ClawHub 市场 19.2 万 OpenClaw 有
学习习惯 未标注权限 ClawHub 市场 10.2 万 OpenClaw 有
日语家教 只读 ClawHub 市场 8.2 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

5.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Mistake Book(学业错题本)

Overview

把做错的题目存进错题库(JSON),需要时检索调出,并基于原题生成三类变体(举一反三 / 同类题型 / 提升难度)巩固。存储与检索由 scripts/mistake_book.py 负责,变体生成由 AI 基于检索到的错题完成。

何时使用

  • 用户说「这道题我记一下 / 加进错题本 / 这题错了」→ 录入。
  • 用户说「我之前错过一道二次函数的题 / 调出来看看 / 回顾一下」→ 检索调出。
  • 用户说「帮我出几道同类题 / 举一反三 / 来点更难的」→ 基于某题生成变体。
  • 关键词:错题、错题本、记一下、回顾、举一反三、同类题、变式、提升难度、巩固。

错题库

  • 默认位置:~/.workbuddy/mistake_book.json(跨项目持久化),可用 --db <path> 覆盖。
  • 每条字段:id, subject(学科), topic(知识点), question(题目), correctAnswer, myAnswer(我答错的), explanation(解析), difficulty(1-5), source(来源), tags[], date, reviewCount, lastReviewed, status(new/reviewing/mastered)。
  • 同题(question 完全相同)再录会更新而非新增,保留回顾次数与状态。

工作流

Step 1:录入错题

从用户口述 / 题目截图 / 试卷文本中提取字段,补全「我答错的答案」与「解析」(用户没说就让 AI 推断或追问),然后录入:

python scripts/mistake_book.py add --json '{"subject":"数学","topic":"二次函数","question":"...","correctAnswer":"...","myAnswer":"...","explanation":"...","difficulty":3,"source":"2024月考","tags":["二次函数","最值"]}'

或字段式:

python scripts/mistake_book.py add --subject 数学 --topic 二次函数 --question "..." --correctAnswer "..." --myAnswer "..." --explanation "..." --difficulty 3 --tags 二次函数,最值

录入后把生成的 id 告诉用户,方便以后直接调。

Step 2:检索调出

  • 按 id(用户记得编号):python scripts/mistake_book.py get <id> --json
  • 按关键词(用户说"我错过一道二次函数最值的题"):python scripts/mistake_book.py search 二次函数
  • 按学科/知识点筛选:python scripts/mistake_book.py list --subject 数学 --topic 二次函数
  • 回顾模式(取下一道该回顾的,优先最久没回顾的):python scripts/mistake_book.py review --json

调出后把题目、我当时的错答、正确答案、解析呈现给用户。

Step 3:生成变体(举一反三 / 同类题型 / 提升难度)

基于检索到的错题,按 references/variant-generation.md 的方法生成三类:

  1. 举一反三(同知识点、换数换背景):3 道。换数字、换字母、换情境,考点不变,巩固对知识点的掌握。
  2. 同类题型(同题型模板、换表面):2–3 道。保留题型的结构骨架,换题面包装。
  3. 提升难度(同知识点、加码):1–2 道。加步骤、加边界、嵌套其他知识点、或改成开放探究。

每道变体必须自带答案与简短解析。生成时让用户先做,做完再对答案;也可直接给答案供对照。

Step 4:回顾闭环

  • 用户做完变体后,凡是又做错的,用 Step 1 流程录入错题库(同题会更新)。
  • 做对的题若是原错题衍生,可让用户决定是否把原题标记掌握:python scripts/mistake_book.py master <id>。
  • 标记刚回顾过:python scripts/mistake_book.py mark-reviewed <id>。
  • 看错题库全貌:python scripts/mistake_book.py stats(按学科统计、高频知识点 Top 5)。

输出回顾卡

把原题 + 三类变体填进 assets/review_card.html 的 DATA.original 与 CUSTOM.analogy/sameType/harder,保存为 <学科>_<知识点>_错题回顾.html,用 present_files 展示。也可直接在对话里以文字 + 表格输出,不强制走 HTML。

视觉规范

  • 深色背景 + 金色强调;原题用警示色(橙)框出"当时答错"的部分。
  • 三类变体用不同色块区分:举一反三=蓝灰、同类题型=金、提升难度=红。
  • 解析折叠在答案下方,默认收起。

重要口径

  • 解析与答案若用户没提供,AI 推断后须标注「AI 推断,请核对教材」;不臆造不存在的定理/公式。
  • 变体难度梯度要让用户"跳一跳够得着":提升难度不要一步到顶,先加一档。
  • 同题去重靠 question 文本完全匹配;改了题面字符会算新题,录入时保持题面稳定。
  • 错题库是用户私人数据,导出/分享前先确认。

Resources

  • scripts/mistake_book.py — 错题库 CRUD(add/list/search/get/review/mark-reviewed/master/stats/export),仅标准库。
  • references/variant-generation.md — 三类变体的生成方法、判别要点与示例。
  • assets/review_card.html — 错题回顾卡模板(原题 + 举一反三 + 同类题型 + 提升难度)。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
错题本(学业知识)怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_98155859/123456-workbuddy。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

错题本(学业知识)支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

错题本(学业知识)权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

错题本(学业知识)收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

错题本(学业知识)用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。