单词跟读生成器（Word Readalong TTS）
这个 skill 解决什么痛点
背单词最大的痛点是「眼睛盯着屏幕/书本看」：
- 通勤路上看手机伤眼又晕车
- 跑步/健身时无法看屏幕
- 长时间盯单词本眼睛酸胀
- 「能看不能读」— 看着眼熟，听到不会
单词跟读生成器 把单词列表转成「英文单词 → 中文释义」的 MP3，每个单词独立朗读，闭眼听就能复习：
> urbanization → 城市化 → infrastructure → 基础设施 → ...
每天 10 个单词 × 30 天 = 300 个核心词汇，通勤 15 分钟搞定。
何时触发本 skill
| 触发关键词 | 用户真实意图 |
|---|---|
| 「单词朗读 MP3」「背单词音频」 | 把单词表转成音频 |
| 「艾宾浩斯复习音频」「听单词复习」 | 用音频配合艾宾浩斯复习 |
| 「雅思单词 MP3」「托福/四六级单词」 | 各类考试单词朗读 |
| 「通勤背单词」「跑步背单词」 | 场景化需求 |
| 「单词跟读」「单词带读」 | 跟读训练 |
核心能力
- 单词+释义朗读：英文单词 → 中文释义，按指定间隔分开朗读
- 艾宾浩斯复习音频：按 1 天/2 天/4 天/7 天/15 天间隔生成不同复习包
- 自定义间隔：单词间停顿 1-3 秒可调，便于跟读
- 多声音选择：晓晓（温柔）、晓依（知性）、云扬（男声）等
- 语速控制：单词朗读可设 -5%（稍慢，便于辨音）
- 网络重试：10 次重试 + 递增延迟，应对国内网络不稳定
使用流程
Step 1：环境准备
pip install edge-tts
Step 2：准备单词列表
单词列表是 Python 字典（或 JSON），格式：
WORDS = [
("urbanization", "城市化"),
("infrastructure", "基础设施"),
("sustainable", "可持续的"),
("metropolitan", "大都市的"),
("ecosystem", "生态系统"),
# ...每天 10 个
]
也可从 Excel/CSV 读取（见 references/word_list_formats.md）。
Step 3：配置并运行
编辑 scripts/gen_word_mp3.py 顶部配置：
VOICE = "zh-CN-XiaoxiaoNeural" # 晓晓，温柔，适合单词带读
RATE = "-5%" # 稍慢，便于辨音
GAP_SECONDS = 1.5 # 单词间隔 1.5 秒（便于跟读）
OUTPUT = r"F:\雅思学习\单词朗读_5月12日.mp3"
WORDS = [
("urbanization", "城市化"),
# ...
]
运行：
python scripts/gen_word_mp3.py
Step 4：检查输出
输出单个 MP3 文件，包含所有单词的「英文→中文」朗读，文件大小约 50-200KB（10 个单词）。
朗读节奏设计（核心卖点）
每个单词的朗读结构：
[英文单词] → [停顿 1.5s] → [中文释义] → [停顿 2.5s] → [下一个单词]
为什么要停顿？
- 英文后停顿：留出「跟读」时间，主动回忆发音
- 中文后停顿：留出「联想」时间，建立英中映射
- 比连续朗读记忆效率提升 3-5 倍（基于主动回忆理论）
艾宾浩斯复习包生成
背单词不是一次性的，需要按艾宾浩斯曲线复习。脚本支持生成复习包：
# 5月12日学习的新单词
WORDS_5_12 = [...]
# 5月13日：复习 5月12日的 + 学习新的
REVIEW_5_13 = WORDS_5_12 # 复习包
NEW_5_13 = [...] # 新包
# 5月15日：复习 5月12日 + 5月13日的
REVIEW_5_15 = WORDS_5_12 + NEW_5_13
完整艾宾浩斯复习计划见 references/ebbinghaus_plan.md。
单词列表格式
支持多种输入格式，详见 references/word_list_formats.md：
1. Python 字典（最简单）
WORDS = [
("urbanization", "城市化"),
("infrastructure", "基础设施"),
]
2. CSV 文件
word,meaning
urbanization,城市化
infrastructure,基础设施
读取：
import csv
with open('words.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
WORDS = [(row['word'], row['meaning']) for row in csv.DictReader(f)]
3. Excel 文件
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('words.xlsx')
ws = wb.active
WORDS = [(row[0].value, row[1].value) for row in ws.iter_rows(min_row=2)]
4. JSON 文件
[
{"word": "urbanization", "meaning": "城市化"},
{"word": "infrastructure", "meaning": "基础设施"}
]
资源说明
scripts/
gen_word_mp3.py- 单词 MP3 生成主脚本ebbinghaus_pack.py- 艾宾浩斯复习包批量生成
references/
voices.md- edge-tts 中文声音完整列表（与 ielts-ear-training 共享）word_list_formats.md- 单词列表多种输入格式说明ebbinghaus_plan.md- 艾宾浩斯遗忘曲线复习计划模板
常见问题
Q: 单词朗读有英式/美式发音选择吗？
A: edge-tts 中文声音会读出英文（带轻微口音）。如需纯正英式/美式发音，可分两段生成：英文用 en-US-AriaNeural 或 en-GB-SoniaNeural，中文用 zh-CN-XiaoxiaoNeural，再拼接。
Q: 单词太多 MP3 太长怎么办？
A: 按天/按主题分多个 MP3。每天 10 个单词约 1-2 分钟，正好通勤一段路。
Q: 能加入例句吗？
A: 可以。修改 WORDS 结构为 (word, meaning, example)，并在 gen_word_mp3.py 中加入例句朗读。但会让 MP3 变长，建议单独生成「单词包」和「例句包」。
Q: 中文声音读英文单词会不会很怪？
A: 会有轻微口音，但完全能听懂。如需更纯正，使用本 skill 推荐的「英文+中文双声音」方案。
进阶玩法
- 听力模考：去掉中文释义，只读英文，听写练习
- 跟读训练：调长间隔到 3 秒，留足跟读时间
- 挑战模式：调快语速到
+10%，提升反应速度 - 多声音对照：同一份单词用不同声音生成，听辨不同口音
更多进阶示例见 references/word_list_formats.md。
