Word 图片提取转 PPT（林博士专用版）
读取 .docx 文档全部内容、识别并提取其中所有图片，按文档流顺序逐张插入新建的空白 PPT，每页一张图，保持原始清晰度与比例；若传入多个文档，每个文档单独输出一个同名的 .pptx（如 xxx_原文.docx → xxx_原文.pptx）。
核心原则：顺序正确（文档流顺序）、清晰度无损（原始字节嵌入）、每页一图、等比适配居中。
使用时机
- 用户要求「读取 Word 文档的全部内容并识别其中所有图片」并提取
- 用户要求把 Word 里的图片做成 PPT，每页一张图（如教程截图、讲义图片合集）
- 用户要求保留原图清晰度与比例，多文档各自独立输出
- 支持单个 docx 或整个文件夹批量处理（每个文档单独输出一个同名 pptx）
环境准备
优先使用已装好 python-pptx 与 Pillow 的 venv，依次尝试：
C:/Users/1/.workbuddy/binaries/python/envs/default/Scripts/python.exeC:/Users/1/.workbuddy/binaries/python/envs/office/Scripts/python.exe
若都不存在或缺少依赖，用托管 Python 建环境（约 1 分钟）：
"C:/Users/1/.workbuddy/binaries/python/versions/3.13.12/python.exe" -m venv "C:/Users/1/.workbuddy/binaries/python/envs/default"
"C:/Users/1/.workbuddy/binaries/python/envs/default/Scripts/python.exe" -m pip install --quiet python-pptx Pillow
注意：pip 输出中 ~ 开头的 "Ignoring invalid distribution" 警告无害，可忽略。
执行
使用本技能自带脚本 scripts/docx_images_to_ppt.py（本目录下）：
# 整个文件夹批量处理（输出到 <文件夹>/PPT输出/）
<venv_python> scripts/docx_images_to_ppt.py "C:/path/to/文件夹"
# 单个文档
<venv_python> scripts/docx_images_to_ppt.py "C:/path/to/文档.docx"
# 指定输出目录 / 递归子文件夹
<venv_python> scripts/docx_images_to_ppt.py "源" -o "输出目录" --recursive
脚本内置：提取 → 生成 → 自动重新打开校验（页数必须等于图片数）。处理量约 100 张图/秒，大批量（2000+ 图）建议后台运行。
关键技术要点（勿走弯路）
- 图片顺序：必须解析
word/document.xml中r:embed的 rId 出现顺序，再经document.xml.rels映射到word/media/文件——不能按 media 文件名排序，也不要用 python-docx 的inline_shapes（会遗漏浮动/锚定 anchor 图片）。脚本已正确实现。 - 识别全部图片：脚本会读取文档文本流中所有
r:embed引用，无论图片是内联（inline）还是浮动（anchor）都一并提取，不遗漏。 - 无损清晰度：图片原始字节经
io.BytesIO直接交给add_picture，禁止用 PIL 重存或压缩；缩放只影响显示框尺寸（EMU），不影响嵌入数据。 - 页面适配：16:9（13.333×7.5 in），按图片 96dpi 自然尺寸计算，
min(可用宽/自然宽, 可用高/自然高)等比 contain 缩放并居中，小图不放大超出自然尺寸以外的逻辑由比例 min 保证。 - 格式：脚本支持 python-pptx 认识的全部格式（png/jpeg/gif/bmp/tiff）；若遇到 wmf/emf 会报错，需先转换格式。
- 文件名：输出 pptx 与源 docx 同名（仅扩展名不同），
_原文/_导读等后缀自然保留；多文档各自独立输出，互不合并。
交付
- 完成后用文件列表 + 每文档图片数/页数汇总向用户报告
- 用 present_files 展示生成的 pptx（可批量传入多个路径）
- 大文件夹场景若不确定目标目录，先向用户确认是哪个文件夹再动手
