生物医学科研绘图

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

皖医大学生制作,内置 76 个原创矢量图形组件——细胞器、核酸、蛋白、免疫细胞、组织器官、细菌病毒、实验器材,以及激活/抑制/易位信号箭头。支持绘制信号通路图、细胞结构图、机制图、组织学与胚胎学示意图、实验流程图,自动生成中文标注、图例与比例尺,可导出 300DPI PNG/TIFF 与矢量 PDF(符合 SCI 期刊投稿要求)。所有图形均为代码生成的原创矢量图,版权归使用者,可自由用于论文、教学与商业场景,无第三方素材版权风险。

一句话选型结论

按资料字段整理

生物医学科研绘图是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_aa873057/wnmc-figure
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_aa873057仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791737504
正文体量11.7 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
生物医学科研绘图当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

11.7 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Medical Illustration — 医学专业绘图

用途

用原创 SVG 组件库生成科研级生物医学示意图:细胞/亚细胞结构、分子机制与信号通路、组织学与胚胎学示意、实验流程、基因工程等。输出 SVG(可在 Illustrator/Inkscape 继续编辑)、矢量 PDF、300DPI PNG/TIFF。

包结构(全部随包附带,均为相对本 SKILL.md 的路径)

medical-illustration/
├── SKILL.md                          # 本文件
├── scripts/
│   ├── bio_graphics.py               # 核心绘图库:百余个原创组件 + Canvas + 导出管线
│   └── make_figure.py                # JSON spec 命令行出图工具
├── references/                       # 绘图规范与科学准确性参考
│   ├── taxonomy.md                   # 元素盘点清单 + 八类科研图构图
│   ├── figure-standards.md           # 期刊分辨率/配色规范 + 版权指引
│   └── conventions.md                # 箭头语义、组织胚胎学配色惯例
├── assets/templates/                 # 3 个参数化模板脚本
└── assets/examples/                  # 可直接运行的完整示例
    ├── *.py / *.svg / *.png          # 细胞结构、凋亡通路、病原体一图流等
    └── disciplines/                  # 26 个学科方向标杆示例(每个 = .py + .svg + .png)
                                       # 包内 PNG 为预览分辨率,运行对应 .py 可随时重出 300DPI 原图
                                       # 索引见下方「学科示例图索引」或 disciplines/README.md

环境

  • Python 3.9+,依赖:svglib、reportlab、pypdfium2、pillow(渲染管线:SVG → svglib/reportlab 矢量 PDF → pypdfium2 光栅化 PNG/TIFF)
  • 中文字体:SimHei(Windows 系统自带,库自动注册;Linux/Mac 需安装黑体类字体)
  • WorkBuddy 本机部署时的依赖安装坑位与修复命令,见 references/env-setup-notes.md

工作流

  1. 明确图的内容:主题、要展示的机制/结构、标注语言(中文/英文)、目标用途(论文/教学/PPT)。
  2. 盘点元素:读 references/taxonomy.md 的检查清单,列出所有参与者、区室、事件链、调控关系。
  3. 写绘图脚本:import bio_graphics(位于本技能包 scripts/ 目录),用 Canvas 组合组件。优先写 Python 脚本(比 JSON spec 更灵活):
import sys, pathlib
# 将 <技能包目录>/scripts 加入 sys.path(技能包目录 = 本 SKILL.md 所在目录)
sys.path.insert(0, str(pathlib.Path.home() / ".workbuddy" / "skills" / "medical-illustration" / "scripts"))
# 若技能包安装在其他位置,改为:sys.path.insert(0, r"<技能包目录>/scripts")
from bio_graphics import Canvas, C, leader_label

c = Canvas(1400, 1000)
c.title("图1 细胞凋亡信号通路", size=30)
c.add("membrane_boundary", 700, 520, w=1200, h=820, fill="#F4FAFE")   # 细胞边界
c.add("receptor_tmembrane", 300, 180, label="受体")                    # 库组件
c.add("mitochondrion", 800, 260, w=180, h=100, label="线粒体")
c.add("protein_blob", 500, 400, r=28, label="Caspase-9", shape="square")
c.arrow(300, 240, 300, 360, kind="activation")                         # 激活箭头
c.arrow(760, 320, 540, 380, kind="inhibition", label="抑制")           # 抑制箭头
c.raw(leader_label(430, 470, 620, 260, "核仁"))                        # 引线标注
c.add("legend_row", 120, 940, items=[(C["red_l"], "促凋亡"), (C["green_l"], "抗凋亡")], size=15)
c.save("fig1.svg")
c.export("fig1", formats=("png", "pdf"), dpi=300)
  1. 导出:c.export(stem, formats=("svg","png","pdf","tiff"), dpi=300);论文用 PDF+300DPI TIFF,教学用 PNG。
  2. 自检(生成后必须检查):中文是否正常渲染(粗体中文已由库自动处理为伪粗体)、标注是否压住图形、箭头语义是否正确、图例是否齐全。

组件速查

完整组件列表(含参数签名):在本技能包目录下运行
python scripts/bio_graphics.py

分组概览:
- 亚细胞: nucleus, nucleolus, mitochondrion, rough_er, smooth_er, golgi, lysosome, peroxisome, ribosome, centriole, vesicle, autophagosome, chloroplast, cytoskeleton, membrane_patch, cell_generic, membrane_boundary
- 核酸: dna_helix, dna_linear, mrna, trna, plasmid, chromosome, nucleosome, gene_cassette
- 蛋白: protein_blob(circle/square/triangle/hexagon/crescent), receptor_tmembrane, gpcr, ion_channel, antibody_igg, enzyme_lock_key, proteasome, ubiquitin_tag, phosphate, atp_adp, ion_dot
- 细胞: cell_epithelial, fibroblast, adipocyte, macrophage, neutrophil, lymphocyte, rbc, platelet, neuron, muscle_fiber, sperm, oocyte, blastocyst, cancer_cell, bacterium, virus_enveloped, virus_icosa, bacteriophage
- 寄生虫与病原(节肢动物): mite(螨虫), tick(硬蜱, engorged=饱血), flea(跳蚤), mosquito(蚊子)
- 寄生虫与病原(蠕虫): roundworm(蛔虫), tapeworm(绦虫), schistosome(血吸虫雌雄合抱)
- 寄生虫与病原(原虫): plasmodium_rbc(疟原虫红内期环状体), giardia(贾第鞭毛虫), amoeba(阿米巴)
- 真菌与细菌: yeast(出芽酵母), aspergillus(曲霉孢子头), staphylococcus(葡萄球菌串), streptococcus(链球菌链), spirochete(螺旋体)
- 组织器官: skin_section, villus, alveolus, nephron, organ_heart, organ_brain
- 实验室: microtube, petri_dish, culture_flask, well_plate, syringe, gel_lanes, microscope, mouse_lab, human_silhouette, tube_rack
- 图解: arrow(kind=activation|inhibition|translocation|bidirectional, curve), leader_label, legend_row, group_box, panel_letter, step_badge, scale_bar, text, rect, circle, path

也可以用命令行跑 JSON spec:
python make_figure.py spec.json -o out/fig1 --dpi 300 --format png,pdf

深入参考(按需加载)

  • references/taxonomy.md — 绘图前元素盘点清单、八类科研图的典型构图
  • references/figure-standards.md — 期刊分辨率/画布/字体/配色规范、版权与引用指引
  • references/conventions.md — 科学准确性画法要点、箭头语义、组织学与胚胎学配色惯例
  • assets/examples/ — 可直接改写的完整示例脚本与成图
  • assets/examples/disciplines/ — 26 个学科方向的标杆示例图(见下方索引)
  • assets/templates/ — 常见图型的参数化模板脚本

学科示例图索引(assets/examples/disciplines/)

每个条目 = 同名 .py 绘图脚本 + .svg 矢量源 + .png(300DPI)。研究生可直接打开对应 .py 改数据/文字复用。

学科方向 示例文件
分子生物 / 基础医学(中心法则) central_dogma
病毒 / 微生物 virus_replication_cycle(另见 parasite_microbe_sheet)
Meta 分析 meta_forest_plot
单细胞测序 scrna_workflow
空间转录组 spatial_transcriptomics
WGCNA wgcna_modules
孟德尔随机化 mendelian_randomization
中医妇科 tcm_gynecology_axis
西医妇产(月经周期) menstrual_cycle
子痫前期单细胞 preeclampsia_scrna
内科(T2D 机制) t2d_mechanism
超声医学 ultrasound_principle
口腔 tooth_structure_caries
基础医学(炎症) acute_inflammation(另见 central_dogma)
分子机制 · 小鼠实验 mouse_experiment_design
临床检验诊断 elisa_sandwich
核医学 pet_ct_principle
头颈部肿瘤 / 免疫治疗 immune_checkpoint
肿瘤(转移 / EMT) cancer_metastasis_emt
肺癌 / 呼吸 lung_cancer_pathogenesis
药物制剂 liposome_nanomedicine
生物医药(ADC) adc_biopharma
血液肿瘤(CAR-T) car_t_therapy
脑神经 / 蛋白(阿尔茨海默) alzheimers_mechanism
植物化妆品 · 天麻 gastrodin_cosmetics
骨科 fracture_healing

用法学:先找同学科示例图 → 打开其 .py → 保留版式骨架,替换组件/文字/数据 → c.export() 重出图。跨学科组合时优先借用布局最接近的两张图拼接。

硬约束(svglib 渲染器限制)

生成 SVG 时禁止使用:<filter>(阴影等)、CSS <style> 块、textPath、mask。渐变仅用基础 linearGradient/radialGradient,且 radialGradient 的 stop-opacity 不生效(会渲染成实心)。透明度属性 opacity / fill-opacity 在导出位图时同样不可靠——需要层次感时一律用实色近似(浅色底 + 深色描边),不要依赖半透明叠加。文本一律用库的 text_el()(自动处理中文字体)。

字形与渲染坑位(实测)

  • SimHei 无 U+207A(⁺ 上标加号)与 U+00B2(² 上标平方):reportlab 渲染为方框"□"。文本中的 "CD8⁺/CD4⁺" 一律写成 "CD8+/CD4+","I²" 一律写成 "I2"。希腊字母 γ/α、→、·、–、—、Ⅰ/Ⅱ、~ 在 SimHei 中正常。
  • 纯 ASCII 字符串 + font="SimHei" + bold=True 会退化(无 SimHei-Bold):需要伪粗体时手写 stroke=同文字色, stroke-width≈0.9, paint-order="stroke"。
  • text_el 的 halo 参数是宽度数值(描边色默认白色,可用 halo_color 自定义;旧版曾把宽度值误用作描边色导致 svglib 报 "Can't handle color",已修复,现在可放心对任意文本使用 halo)。
  • svglib 光栅化实际缩放 ≈0.75×:dpi=300 时输出宽 ≈ 画布宽×3.125(而非 ×4.17)。1780px 画布 → 5563px 宽 PNG,已满足期刊 300DPI;需更高分辨率直接调大 dpi。
  • group_box 的 label 画在框上方 -h/2-12,与进入框的箭头或相邻文本易重叠:复杂版式建议不加 label,改为在框内顶部自绘标题。
  • group_box / 大多数面板组件以 (x, y) 为中心锚点(非左上角):面板跨度 = x±w/2、y±h/2。版式前先算好边界,面板内文字同样以中心坐标排布,否则会整体偏出画布。
  • arrow 的 curve 参数弧度远超像素直觉(curve=40 即可甩出半个画布的大弧):跨区连线一律用直线(不传 curve),需要弧线时先用 curve≤15 试渲染。
  • 自检流程:出图后必做——① PIL 缩略图整体看布局;② 每个区域局部裁剪放大,查文字重叠与缺字形(方框);③ 检查箭头语义(实线=激活、T型=抑制、虚线=易位)。

版权红线

  • 本库所有图形为代码原创(含 v1.1.0 新增的 15 个寄生虫与微生物组件,成图见 assets/examples/parasite_microbe_sheet.*,复现脚本 build_parasite_sheet.py;v1.2.0 新增 26 个学科方向标杆示例图及其绘图脚本),用户可自由使用(含商用)。
  • 禁止将 BioGDP/BioRender 等第三方平台的素材批量下载、转存进本技能——超出其授权范围(BioGDP 学术免费但禁止商用、需引用其论文并导出授权文件;详见 references/figure-standards.md)。
  • 用户自有版权素材可放 assets/ 使用。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
生物医学科研绘图怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_aa873057/wnmc-figure。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

生物医学科研绘图支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

生物医学科研绘图权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

生物医学科研绘图收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

生物医学科研绘图用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。