金融大数据

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

涵盖A股,港股,美股的公司,行业 ,指数交易行情,财务基本面数据,以及宏观经济数据的平台结构化查数和分析总入口(赢麻了 SoT):公司一页纸/行情、近几期三表与主要指标、指数与行业成分、内置宏观(GDP/CPI/PMI/利率等)、公告与定期报告、分析页目录与执行、单点指标薄取。

一句话选型结论

按资料字段整理

金融大数据是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_d83d7c97/wm-skill-fin-data
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_d83d7c97仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791733950
正文体量5.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
金融大数据当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

5.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

综合数据(wm-data)

平台已有能力的 编排路由 + action 取数面。SoT 仅为赢麻了开放平台数据;缺口处说明未覆盖,禁止暗示可替代外部全品类数据源。

必读(按需)

  • references/routing.md — 意图 → action / 专项 skill(含雪球 xueqiu.*)
  • references/builtin-metrics.md — 内置高频指标全表
  • references/builtin_metrics.json — 机器可读副本

核心铁律(路由必读)

  1. 命中本 Skill 能力域时,禁止绕过——不要用网页搜索 / HTTP 直连第三方 / 训练数据替代平台 SoT;宏观(GDP/CPI/PMI 等)必须走 action=macro(或白名单未命中后再 discover),禁止用搜索引擎编造宏观序列。
  2. 未知代码先解析——用户给名称未给代码时,先 action=search(→ wm-discover)或 route,拿代码再 card/finance/metric。
  3. 选股请用 wm-screen-index——本 Skill 只做查询与编排;禁止用手搓筛选冒充选股产品合同。
  4. 解读归解读卡——「贵不贵 / 纸面利润 / 会不会爆雷」走 wm-valuation / wm-cashflow-quality / wm-debt-safety;本 Skill 只给数字与结构。
  5. 不要凭记忆拼 action——不确定时先 help 或读 routing.md;finance 的 raw|tree 仅单期。

红线(数据诚实)

  • 禁止编造数据:源缺失时说「当前平台未覆盖」,不要编一组数再标「待核实」
  • 禁止口径混淆:净利润 vs 归母、同比 vs 环比、TTM vs 单期、港股/美股货币单位
  • 禁止数据自相矛盾:同一回答内数字与表述一致;冲突时采信平台返回并标明

内置高频指标

从 metricsCatalog 按投资者视角裁剪 134 条(宏观 31 · 公司 95 · 指数/行业中枢 8),含 PEG / 市赚率 PR·PR1·PR2 全套 / 经营分部等。
完整表:references/builtin-metrics.md。

域 怎么用
宏观 action=macro + 口语/$GDP 等
公司 优先 card / finance;单点 metric + $PE_TTM_LAST 等
指数/行业 members;中枢码 $ID_PE_TTM_LAST 等

未列出的指标 → action=search → wm-discover(允许一次跳转)。

高频命令速查(可直接复制)

> 完整路由见 routing.md。以下为最高频场景。
> 禁止手搓 curl / 自行拼鉴权 HTTP——只用下方 wm.sh run。

RUN="bash .cursor/skills/wm-skillhub/scripts/wm.sh run"

# 1. 不确定时先 help / route
$RUN wm-data '{"action":"help"}' --symbol 600519 --result
$RUN wm-data '{"action":"route","q":"茅台最近财报"}' --symbol 600519 --result

# 2. 未知名称 → search(委派 discover)
$RUN wm-data '{"action":"search","q":"宁德时代"}' --result

# 3. 一页纸 / 行情
$RUN wm-data '{"action":"card"}' --symbol 600519 --result
$RUN wm-data '{"action":"quote"}' --symbol 00700 --result

# 4. 近几期三表 + 主要指标
$RUN wm-data '{"action":"finance","view":"key","periods":4}' --symbol 600519 --result
$RUN wm-data '{"action":"finance","view":"h","periods":8}' --symbol 600519 --result

# 5. 宏观(默认频率按指标:GDP 季 / CPI·PMI 月;pmi→制造业)
$RUN wm-data '{"action":"macro","indicator":"gdp","periods":4}' --symbol 600519 --result
$RUN wm-data '{"action":"macro","indicator":"cpi","periods":6}' --symbol 600519 --result
$RUN wm-data '{"action":"macro","indicator":"pmi","periods":6}' --symbol 600519 --result

# 6. 指数 / 行业成分
$RUN wm-data '{"action":"members","kind":"index","key":"hs300"}' --result
$RUN wm-data '{"action":"members","kind":"industry","key":"白酒"}' --result

# 7. 公告 / 定期报告
$RUN wm-data '{"action":"notice"}' --symbol 600519 --result
$RUN wm-data '{"action":"filings"}' --symbol 600519 --result

# 8. 单点指标(内置白名单)
$RUN wm-data '{"action":"metric","code":"$PE_TTM_LAST"}' --symbol 600519 --result
$RUN wm-data '{"action":"metric","code":"$PR1_BASE_LAST_D"}' --symbol 600519 --result

# 9. 分析页
$RUN wm-data '{"action":"analysis_nav","theme":"research"}' --symbol 600519 --result

action 一览

action 说明
help 命令清单 + builtin_metrics 摘要
route q 口语 → 推荐 action 或 skill
search 返回 delegate→wm-discover
card / quote 一页纸
finance 3+1 / h / tree / raw
members 指数/行业成分
analysis_nav / analysis_run 分析脚本目录与执行
filings / notice 定期报告 / 公告
macro 内置宏观白名单
metric 指标薄取(builtin=true 表示白名单内)

雪球专栏/大V(非 action;host selector,需 content:xueqiu:read)见 routing.md「雪球专栏 / 讨论」。

禁止

  • 用本 skill 冒充选股或解读卡结论
  • 缺口时改走外部行情站 / 东财 / 同花顺网页补洞并当作平台数据
  • finance 一次塞多期全量 raw
  • 凭记忆编造未在 builtin / discover 中确认的指标码

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
金融大数据怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_d83d7c97/wm-skill-fin-data。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

金融大数据支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

金融大数据权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

金融大数据收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

金融大数据用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。