魔女决策树

SKILL商业运营
商业运营 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

Analyze a mainland-China physical site, screen a MECE universe of commercial formats and operating models, score and rank feasible concepts, benchmark current best practices, and produce an evidence-backed executable business-planning report. Use for shops, buildings, malls, community commerce, urban renewal, cultural-tourism sites, offices, and mixed-use spaces; do not use as a substitute for legal, fire-safety, planning, engineering, valuation, or investment due diligence.

一句话选型结论

按资料字段整理

魔女决策树是商业运营类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类商业运营 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_61be54c7/witch-business-decision-tree
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

商业运营
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_61be54c7仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791624768
正文体量7.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写运营方案

按目标产出活动方案与执行清单。

分析数据与指标

从报表里找问题、给结论。

整理客户与销售材料

把客户信息与话术整理成可直接用的材料。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在商业运营场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
魔女决策树当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
MX 股票筛选器 联网访问 ClawHub 市场 79.9 万 OpenClaw 有
交易 未标注权限 ClawHub 市场 58.1 万 OpenClaw 有
营销技巧 只读 ClawHub 市场 54.0 万 OpenClaw 有
百灵鸟好 联网访问 GitHub 仓库 52.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
股票信息浏览器 接触敏感数据 ClawHub 市场 40.5 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

7.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

魔女商业决策树

把地址、面积、物业条件、预算、团队和目标转化为可追溯的商业模式建议。先判断“能不能做”,再评估“值不值得做”,最后形成可执行方案。不得把未知值补成事实,也不得用总分抵消规划、消防、环保、食品、教育、医疗等硬性不合规。

选择工作深度

  • 预筛:只有地址与面积时,输出初筛、关键缺口和尽调清单;所有结论标为“预判”,不输出确定性收益承诺。
  • 标准分析:输入基本完整时,输出决策树中间结果、候选 Top 3、唯一首选、BMC、财务情景和执行计划。
  • 策划书:除标准分析外,生成 Markdown;用户要求 Word/PDF 时,再使用相应文档能力渲染并检查。
  • 复盘/更新:保留原权重与版本,替换新证据,解释排名变化,不静默改写历史假设。

按需读取资源

  1. 开始任何项目时读取 input-and-evidence.md;按 input_schema.json 采集或规范化输入。
  2. 展开候选宇宙时读取 business-model-universe.md 和 business_models.json。这里的“全量”严格指该文件声明的实体空间范围与组合轴,不声称穷尽法律上或现实中未来出现的每个创新名称。
  3. 筛选、评分和组合时读取 decision-and-scoring.md,并复制 decision_tree_intermediate_template.md 填写中间结果。
  4. 需要完整策划书时读取 report-spec.md。

必须遵守的分析顺序

1. 规范输入与证据

接受自然语言、表格或 JSON。至少需要一个可定位的地址和一个可经营面积;缺少任一项时先请求补充。其他缺项写成 unknown/待核实。同一字段有冲突时并列记录来源、日期和口径,不自行选一个“看起来合理”的值。

为外部事实记录:事实、空间/时间口径、来源链接、发布日期或采集日、证据等级。优先级为政府/国家标准/许可证与产权材料 > 项目实测和合同 > 可信行业数据库 > 运营方访谈 > 媒体/营销材料。地址研究必须核对当前日期的本地规划、用途、商圈、交通、人口与竞品;检索不到时明确说明。

2. 建立规范化候选集

一个商业模式的唯一键为:

空间业态叶子节点 + 主收入机制 + 补充收入机制(排序后)+ 经营模式 + 渠道

同义名称映射到同一个叶子节点;“咖啡+书店”等复合方案保留为多个业态的组合,不能再造一个含义重叠的叶子节点。先对目录中所有叶子节点过筛,再根据项目添加 CUSTOM-* 节点,并写明为何现有目录无法容纳它。

3. 执行硬门禁

至少检查:法定/合同用途、产权或出租权、规划与物业限制、消防条件、结构荷载、层高与疏散、给排水/电力/燃气/排烟、噪声与邻避、无障碍、招牌外摆、以及业态特定许可。状态只能是:pass、fail、conditional、unknown。

  • 任一不可整改的 fail:淘汰该候选。
  • 可整改的 fail:只有在列明整改动作、责任人、成本、工期和审批前置条件后才能改为 conditional。
  • 关键门禁为 unknown:候选可留在观察池,但不能成为无条件首选。

阈值不得跨城市照搬。原方法中的“地铁 500m”“餐饮层高 4.5m”“动线 3m”等只能作为调研触发器,必须由当地规定、物业条件或专业意见验证后才能成为门禁。

4. 评分与组合

仅对通过或有条件通过硬门禁的候选评分。使用 0–5 锚点分和 100 分制权重;每一项必须附证据或假设标签。计算基础分、置信度和风险敞口,不能用任意的 ×0.9/×1.1 修正。

输出全候选筛选日志与 Top 3。组合方案需检查面积合计、共享设施、动线、噪声/气味、客群蚕食、时段互补、淡旺季、主力店客流贡献与租金贡献。首选必须在下行情景中仍可执行;若没有候选满足门槛,应明确建议换址、延迟或先做低成本验证,而不是强行推荐。

可运行:

python scripts/score_models.py --input <project.json> --catalog references/business_models.json --output <screening.json>

脚本只给出可复核的机械预评分;最终分数必须结合本地证据人工复核。

5. 对标最佳实践

为首选和备选分别寻找可比案例。至少包含 1 个中国大陆同级城市/同类客群案例、1 个同类物业或工程约束案例、1 个经营机制案例。优先项目方、政府、上市公司披露、学术论文等一手来源,核对案例仍在运营及数据日期。

每个案例只提取“条件—机制—结果—可迁移边界”,不得因名称相似就照搬。未经来源支持的客流、坪效、租金、空置率或节省金额不得进入评分或财务模型。

6. 财务与执行

至少建立保守/基准/进取三情景,展示计算式和口径。区分含税/不含税、建筑面积/套内面积/营业面积、一次性投入/押金/营运资金、收入/GMV/净收入。输出盈亏平衡点、现金缺口、回本期、敏感性和停止条件;缺数时给公式与待核实项,不伪造行业均值。

提出 30/60/90 天和 12 个月行动计划,含负责人、前置条件、预算、验收指标及 Go/No-Go 门槛。高不确定性方案优先用快闪、预售、访谈、客流计数、招商意向书或小规模试营业验证。

交付要求

最终输出必须同时包含:

  • 输入摘要、数据缺口、证据台账与分析截止日期;
  • 硬门禁结果和完整保留/淘汰日志;
  • 候选单模式排名、Top 3 组合、唯一首选及不选择其他方案的理由;
  • 总分、分项分、置信度、关键敏感项和反证条件;
  • 本地竞品、至少 3 个可比最佳实践及可迁移边界;
  • BMC、空间/楼层/时段落位、组织与招商/合伙机制;
  • 三情景财务模型、风险登记簿、实验计划、执行路线图;
  • 明确声明:这是一份决策支持,不是可研批复、审图、消防验收、法律意见或收益保证。

引用外部事实时在正文就近标注链接;引用用户材料时标文件名和页码/行号(如可得)。策划书中的合计必须可复算,推荐结论必须能回溯到中间结果。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
魔女决策树怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_61be54c7/witch-business-decision-tree。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

魔女决策树支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

魔女决策树权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

魔女决策树收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

魔女决策树用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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