wish-to-my-table
将任意渠道的 Wish List 原始数据，解析为标准8列格式，并同步到腾讯文档在线表格。
适用场景
- 收到渠道的 Wish List，需要汇总到个人追踪表格
- 需要生成标准8列 CSV / xlsx 本地存档
- 需要同步到腾讯文档在线表格
表格格式（8列）
| 列 | 字段名 | 说明 |
|---|---|---|
| A | Name | 应用名称 |
| B | Vertical | 垂直分类（Shopping/Finance/Casino等） |
| C | Link | App Store / Play Store URL |
| D | ID | Android package 或 iOS id |
| E | Adtype | CPI / CPE / CTV 等 |
| F | Channel | 渠道名称 |
| G | Geo | 国家/地区 |
| H | Notes | 备注（tracker 信息等） |
工作流程
Step 1：解析原始数据
如果输入是原始文本（非结构化），先解析为结构化数据。
解析规则：
- 应用名称：行首到第一个空格/冒号
- iOS ID：id + 数字
- Android package：com. / org. 开头的包名
- Geo：大写国家代码（BR, MX, IN 等）
- Tracker：AF / adjust / AppsFlyer / AppMetrica / singular / Branch
Step 2：补全字段
Vertical：根据应用名称推断（Shopping / Finance / Casino 等），或留空Link：根据 ID 构造 App Store / Play Store URL，或从数据中获取Ad_type：默认 CPI，如数据中有 CPE/CTv 则使用Channel：渠道名称
Step 3：写入腾讯文档
- 获取腾讯文档信息：使用
manage.query_file_info或已知 file_id - 获取 sheet 信息：使用
sheet.get_sheet_info - 分批写入数据：使用
sheet.set_range_value（每批 ≤20行，避免超负载） - 数据格式：每行8列 [Name, Vertical, Link, ID, Ad_type, Channel, Geo, Notes]
Step 4：保存到本地 xlsx
使用 openpyxl 将数据写入本地 xlsx 文件：
./output/Wish_Information_YYYY.MM.xlsx
脚本参考
主解析脚本：./scripts/wish_collector.py
注意事项
- 腾讯文档 API 有负载限制，每批不超过20行
- Geo 列如含多个地区，用逗号分隔（如 "BR, MX, AR"）
- Notes 列用于存放 tracker 信息（AF / adjust 等）
- 写入前先检查是否已存在相同 ID，避免重复
Scripts
The following bundled scripts support this skill:
| Script | Purpose |
|---|---|
wish_collector.py |
Executable script |
