wish-to-company-table
将任意渠道的 Wish List 原始数据，解析后按地区自动分类，输出为公司标准格式的 xlsx 文件，并同步到腾讯文档。
适用场景
- 收到了渠道的 Wish List，需要填入公司标准格式表格
- 需要按地区拆分数据到不同文件
- 需要同时生成本地 xlsx 和腾讯文档在线表格
工作流程
Step 1：解析原始数据
如果输入是原始文本（非结构化），先解析为结构化 CSV，字段包括：
Name, Vertical, Link, ID, Ad_type, Channel, Geo, Notes
可复用脚本中的解析逻辑，或直接要求用户提供已解析的 CSV。
Step 2：按地区分类
使用脚本中的 classify_record() 函数，按以下规则分类：
| 目标文件 | 匹配规则 |
|---|---|
| Region_A_Europe | Geo 含：US, GB, UK, IE, IT, DE, FR, ES, CA, AU, NZ, SA, AE, KW, OM, QA 等 |
| Region_B_Betting | Vertical 或 Name 含：betting, gambling, casino, sport, bet, wager, poker, slot |
| Region_C_LATAM | Geo 含：MX, BR, AR, CO, CL, PE, LATAM, UY, PY, BO, EC, VE 等 |
| Region_D_APAC | Geo 含：IN, ID, TH, VN, PH, MY, SG, JP, KR, CN, HK, TW 等 |
| Region_E_Forex | Vertical 或 Name 含：crypto, forex, finance, trading, block, coin |
- 一条数据可同时命中多个分类
- 未匹配任何规则的数据，默认归入 Region_A_Europe
Step 3：写入本地 xlsx
python3 scripts/regional_classifier.py \
--input ./data/parsed.csv \
--output-dir ./output \
--no-tencent-docs
输出文件：
- [Company]_Region_A_Europe_filled.xlsx
- [Company]_Region_B_Betting_filled.xlsx
- [Company]_Region_C_LATAM_filled.xlsx
- [Company]_Region_D_APAC_filled.xlsx
- [Company]_Region_E_Forex_filled.xlsx
Step 4：同步到腾讯文档
对每个地区，通过腾讯文档 MCP 工具执行：
- 创建在线表格：使用
manage.create_file创建腾讯文档（类型：智能表格/Excel） - 写入数据：使用
sheet.set_range_value从第6行开始写入数据
- 列A：序号（1, 2, 3...）
- 列B：Client/Offer Name
- 列C：App id（URL）
- 列D：bundle ID
- 列E：Vertical
- 列F：GEO
- 列G：BD Working（留空）
脚本路径
| 文件 | 路径 | 说明 |
|---|---|---|
| 主脚本 | ./scripts/regional_classifier.py |
分类 + 写入 xlsx |
| 模板目录 | ./templates/ |
5个空白模板 |
| 输出目录 | ./output/ |
填充后的 xlsx |
注意事项
- 模板文件前5行为格式/说明，数据从第6行开始
- LATAM 模板有2个 sheet，只写入第一个 sheet
- Forex 模板只有6列（无 BD Working 列）
- 分类结果会保存为
_classification_debug.json方便调试
Scripts
The following bundled scripts support this skill:
| Script | Purpose |
|---|---|
regional_classifier.py |
Executable script |
