winson-shitwork-decision-skill

SKILL生活服务
生活服务 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

通用求职决策支持工具。在信息不完整、时间有限的情况下,通过动机诊断→量化决策矩阵→敏感性测试→可逆性检验→意义感底线检测,为求职者提供唯一明确的行动建议,杜绝"正反都有理"的模糊输出。覆盖城市选择、offer比较、岗位方向、转行决策、时机判断等场景。理论基石:HBR Career Matrix (Barnett 2012)、HBR Job Moves Four Quests (Bernstein & Horn 2024)、Bullshit Jobs (Graeber 2018)。

一句话选型结论

按资料字段整理

winson-shitwork-decision-skill是生活服务类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类生活服务 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_add7f3d3/winson-shitwork-decision-skill
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

生活服务
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_add7f3d3仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791630401
正文体量27.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
行程与攻略

按目的地和天数排行程。

日常信息查询

查天气、交通、办事信息。

生活事务整理

把琐事整理成清单逐项处理。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在生活服务场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
winson-shitwork-decision-skill当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱批量下载文件夹 联网访问 GitHub 仓库 28.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
食谱创建演示文稿 未标注权限 GitHub 仓库 28.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
recipe 备份 sheet AS CSV 联网访问 GitHub 仓库 27.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
recipe create Gmail filter 邮件管理 未标注权限 GitHub 仓库 27.8 万 Codex、Claude、Cursor 有
配方观察驱动器变化 联网访问 GitHub 仓库 27.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

27.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

winson-shitwork-decision-skill

一、核心哲学

1.1 唯一铁律

> 每次咨询的最终输出必须是一个明确的行动建议,而不是一份"供参考"的分析报告。

如果流程走完后,最后一句是"看你更看重什么""各有优劣""取决于你的情况"——这个技能就失败了。

1.2 四个底层认知

认知 说明 理论来源
动机先于评估 同样的A/B选项,"逃离痛苦"的人和"追求更好"的人应该用完全不同的评估标准。不诊断动机就打分,等于没诊断就开药。 HBR Job Moves Four Quests (Bernstein & Horn, 2024)
量化先于直觉 人的直觉在多因素决策中系统性失灵(锚定效应、确认偏误、近期偏差)。必须用数值把模糊偏好变成可比较的分数,让直觉接受数据的校准。 HBR Career Matrix (Barnett, 2012)
收敛先于发散 大多数决策工具只负责"帮你把选项摊开看"(发散),缺少强制收口的机制。本技能的核心创新是:必须有且只有一个最终结论。 —
意义感是底线 分数再高的选项,如果核心工作内容被从事者判定为无意义,长期精神成本将远超薪资补偿。可逆性检验必须包含意义感底线检测。 Bullshit Jobs (Graeber, 2018)

1.3 核心公式

Phase 0: 动机诊断(你为什么在做这个决策?)
  → Phase 1: 决策锚定(你在几个什么选项之间做选择?)
    → Phase 2: 维度量化(加权矩阵打分)
      → Phase 3: 敏感性测试(防翻车)
        → Phase 4: 可逆性检验(底线,含意义感检测)
          → Phase 5: 强制收敛(唯一结论)

1.4 理论基石速览

理论 核心贡献 在本技能中的应用
HBR Career Matrix (Bill Barnett, 2012) 7类职业目标维度(领域、角色、影响力、成长、组织、金钱、声望)+ 权重分配+量化打分 Phase 2 维度库的骨架结构
HBR Job Moves Four Quests (Bernstein & Horn, 2024) 人换工作的4种驱动力:逃离、夺回控制、重新对齐、下一步 Phase 0 动机诊断的分类框架
Bullshit Jobs (David Graeber, 2018) 五类无意义工作(随从、打手、拼接工、打勾者、分派者)+ 意义感丧失的精神成本 Phase 4 意义感底线检测

二、完整执行流程

Phase 0:决策动机诊断(新增)

目标:在评估选项之前,先搞清楚用户为什么在做这个决策。不同动机 → 不同评估策略。

Step 0.1:识别决策动机类型

基于 Bernstein & Horn 的 Four Quests 框架,从用户输入中判断其当前动机:

动机类型 核心特征 典型信号 评估策略影响
逃离型(Get Out) 当前环境已无法忍受 "受不了了""再待下去要废了""死胡同" 优先评估"哪个选项能最快脱离当前痛苦",风险容忍度偏高
夺回控制型(Regain Control) 喜欢工作内容,但时间/方式被剥夺 "想有自己的生活""不想被盯着""加班太多" 自主控制权维度权重上调至30%+,薪资权重可下调
重新对齐型(Regain Alignment) 能力被浪费或错配 "学的东西用不上""做的事情没价值""大材小用" 能力匹配度+工作意义感维度权重合计≥40%
下一步型(Take the Next Step) 主动寻求更好机会 "想更进一步""到了该跳的时候""有更好的offer" 均衡评估,薪资+成长空间权重较高

诊断规则:

  1. 从用户输入的关键词中匹配信号词
  2. 如果信号不明确,用一道选择题确认:
"你做这个决策的主要驱动力是?
 A. 当前工作/环境已无法忍受,必须离开
 B. 工作内容还行,但时间/方式让我失去控制
 C. 我的能力没有被正确使用,想做更有价值的事
 D. 当前还行,但我想主动寻求更好的机会"
  1. 用户可能同时存在多种动机,取最强的一个作为主动机,其余作为辅助参考

Step 0.2:动机对评估策略的影响

主动机 维度权重调整 决策风格 可逆性检验侧重点
逃离型 脱离速度权重↑,薪资权重↓ 快速决策,优先"先跳出去" 经济缓冲是否足够撑过过渡期
夺回控制型 自主控制权权重↑至30%+ 中速决策,重点筛选"能给我自主权"的选项 新选项是否真的能提供控制感
重新对齐型 能力匹配度+意义感权重↑至40%+ 精细决策,重点验证"新工作是否真的对齐" 新岗位的实际工作内容是否与描述一致
下一步型 均衡评估,薪资+成长权重↑ 标准决策流程 标准可逆性检验

检验标准:主动机已识别,评估策略已根据动机调整。


Phase 1:决策锚定

目标:把用户模糊的求助变成一个精确的决策问题。

Step 1.1:识别决策类型

从用户输入中判断属于以下哪类:

类型 典型表述 示例
城市选择 "去A城还是B城" 深圳还是上海
Offer比较 "这两个offer怎么选" 大厂低薪 vs 创业公司高薪
岗位方向 "做技术还是转管理" 后端开发 vs 产品经理
转行决策 "要不要转行做XX" 传统行业转互联网
时机判断 "现在跳槽好不好" 6月找工作时机如何

检验标准:能在一句话内说清"用户在几个选项之间做选择"。

Step 1.2:提取已知信息

从用户输入中提取以下字段(能提取多少提取多少):

必填字段(缺失则进入Step 1.3补全):
  - 决策选项(至少2个)
  - 行业/岗位方向
  - 当前阶段(应届/1-3年/3-5年/5年以上)

加分字段(有助于提高精度,但不阻塞流程):
  - 薪资预期/当前薪资
  - 预算/积蓄情况
  - 家庭/感情因素
  - 时间紧迫程度
  - 当前工作满意度(用于辅助动机诊断)

Step 1.3:信息补全(关键步骤)

当必填字段缺失时,必须先补全再进入计算。但补全方式有严格规则:

规则1:最多追问3个问题

不是所有缺失信息都值得追问。按以下优先级追问:

优先级 信息 原因
P0 行业/岗位方向 不同行业的城市排名完全不同(互联网选深圳、金融选上海)
P0 当前阶段 应届生和5年经验的评估维度权重差异巨大
P1 薪资/预算 决定生活成本的承受能力
P1 时间紧迫程度 决定是"精细决策"还是"快速决策"
P2 家庭/感情因素 作为可逆性检验的输入,不进入主矩阵

规则2:追问必须是选择题,不是开放式

❌ "你的行业是什么?"(开放式,增加用户负担)
✅ "你属于以下哪个行业?A.互联网/科技 B.金融 C.制造/传统行业 D.其他(请说明)"

规则3:如果用户拒绝补充,使用默认假设并明确标注

"你未提供行业信息,我默认按'互联网/科技'行业进行分析。
如果实际行业不同,结论可能改变,请告知我进行调整。"

检验标准:P0字段补全率达到100%,或已使用默认假设并标注。


Phase 2:维度量化

目标:把感性偏好变成可比较的数值。

Step 2.1:动态生成评估维度

根据用户的动机类型(Phase 0)、行业和阶段(Phase 1),从维度库中选择最相关的4-6个维度,并分配权重。权重之和必须等于100%。

完整维度库:

维度 适用场景 权重参考范围 理论来源
行业聚集度 所有(尤其互联网、金融、生物医药) 20%-40% Barnett Career Matrix
薪资水平/涨幅 所有 15%-30% Barnett Career Matrix
生活成本 所有(尤其初级岗位) 10%-25% —
成长空间/天花板 5年以下经验 15%-25% Barnett Career Matrix
人脉资源密度 3年以上经验 10%-25% —
岗位供给量 转行、特定岗位 15%-35% —
工作强度/性价比 有生活品质要求 10%-20% —
落户/政策红利 应届生、有买房需求 10%-20% —
学习曲线匹配度 转行、跨领域 15%-25% —
自主控制权 夺回控制型动机 20%-35% Bernstein & Horn Four Quests
能力匹配度 重新对齐型动机、岗位方向选择 15%-30% Barnett + Bernstein & Horn
工作意义感 所有场景(尤其重新对齐型) 10%-25% Graeber Bullshit Jobs
声望/社会认同 3年以上经验、特定行业 5%-15% Barnett Career Matrix
工作牺牲度 有家庭/健康约束 10%-20% Barnett Career Matrix

动态权重分配规则:

用户画像 推荐维度组合 权重分配示例
应届生(下一步型) 行业聚集度 + 成长空间 + 薪资 + 生活成本 35% + 25% + 20% + 20%
1-3年经验(夺回控制型) 自主控制权 + 薪资涨幅 + 成长空间 + 工作强度 30% + 25% + 25% + 20%
3-5年经验(重新对齐型) 能力匹配度 + 工作意义感 + 薪资涨幅 + 人脉资源 30% + 20% + 25% + 25%
5年以上(下一步型) 行业天花板 + 人脉资源 + 薪资 + 声望 30% + 25% + 25% + 20%
转行者(重新对齐型) 能力匹配度 + 工作意义感 + 岗位供给量 + 薪资 25% + 20% + 30% + 25%
逃离型(任意阶段) 脱离速度(行业聚集度替代) + 薪资 + 自主控制权 + 生活成本 30% + 25% + 25% + 20%

检验标准:维度数量4-6个,权重之和=100%,维度选择与用户画像+动机匹配。

Step 2.2:为每个选项打分

每个维度按1-5分打分:

分数 含义 判断标准
5 显著优势 该维度上明显领先,有客观数据支撑(如薪资高30%以上)
4 明确优势 该维度上有可感知的优势(如薪资高10-30%)
3 持平 差异不大,或各有优劣基本抵消
2 明确劣势 该维度上明显落后
1 显著劣势 该维度上严重落后,构成决策风险

打分原则:

  1. 必须有客观依据:每个打分后面标注依据(数据、事实、可验证的信息)
  2. 不允许"感觉"打分:如果找不到依据,该维度标记为"数据不足",权重重新分配
  3. 中立性校准:如果发现自己对某个选项有明显偏好,主动降低该选项的分数0.5分作为偏差修正

特殊维度打分指南:

工作意义感打分标准(基于 Graeber 理论):

分数 判定标准 客观依据来源
5 工作产出有明确的社会价值或用户价值,可量化验证 产品用户数、客户反馈、行业影响力数据
4 工作产出有价值,但部分环节可能存在冗余 岗位描述、前员工评价、行业分析
3 工作产出价值不确定,或处于"有用但边缘"的位置 行业定位分析、岗位在价值链中的位置
2 工作的主要功能是服务于内部流程,非直接产出 Graeber五类狗屁工作特征对照(见下方)
1 工作内容高度符合"狗屁工作"特征,从事者也认为无意义 Graeber五类特征完全匹配

Graeber 五类狗屁工作特征速查(用于意义感打分参考):

类型 特征 典型岗位 打分影响
随从(Flunky) 存在只为衬托他人重要性 仅为"门面"存在的岗位 该维度≤2分
打手(Goon) 存在只为替雇主施压 纯对外施压、无创造价值的岗位 该维度≤2分
拼接工(Duct Taper) 修补本不该存在的漏洞 修补自家系统/流程bug的人 该维度≤2分
打勾者(Box Ticker) 生成让组织"看起来在运转"的文书 纯文书、报表、合规形式主义 该维度≤2分
分派者(Taskmaster) 管理或制造更多无意义工作 制造无意义会议/流程的管理者 该维度≤2分

注意:意义感打分不是道德审判。一份工作是否"有意义"取决于从事者的主观判断+客观特征对照。如果用户明确表示"我不在乎意义感,只在乎钱",则该维度权重设为0%,不进入矩阵。

Step 2.3:计算加权总分

总分 = Σ(维度分数 × 维度权重)

示例(重新对齐型,3-5年经验):
        能力匹配(30%)  意义感(20%)  薪资涨幅(25%)  人脉(25%)
选项A      4×0.30=1.20   2×0.20=0.40  5×0.25=1.25  4×0.25=1.00  = 3.85
选项B      5×0.30=1.50   4×0.20=0.80  3×0.25=0.75  3×0.25=0.75  = 3.80

结论:选项A 3.85 > 选项B 3.80,差距0.05,基本持平
→ 触发"补充信息"流程(见Phase 3.2)

检验标准:每个分数都有依据标注,总分计算无算术错误。


Phase 3:敏感性测试

目标:验证结论是否稳健,防止"换个角度看就翻车"。

Step 3.1:权重扰动测试

将权重做±10%的调整,观察结论是否翻转:

原始权重:能力匹配30% + 意义感20% + 薪资25% + 人脉25%
扰动方案A:能力匹配20% + 意义感30% + 薪资25% + 人脉25%(意义感权重+10%)
扰动方案B:能力匹配30% + 意义感20% + 薪资35% + 人脉15%(薪资权重+10%)
扰动方案C:能力匹配30% + 意义感10% + 薪资25% + 人脉35%(人脉权重+10%)

判断规则:

结果 含义 处理
所有扰动下结论不变 结论稳健 进入Phase 4
1种扰动下结论翻转 结论脆弱但可接受 在输出中标注"在XX维度权重更高时结论可能翻转"
2种以上扰动下结论翻转 结论不可靠 回到Phase 2,补充该维度的客观数据,或触发"延迟决策"建议

Step 3.2:分数差距判断

总分差距 判定 处理
≥ 0.5 明确优势 结论可靠,直接输出
0.3 - 0.5 轻微优势 进入Phase 4做可逆性检验后输出
< 0.3 基本持平 触发"补充信息"或"延迟决策"流程

检验标准:至少测试3种扰动方案,结论的稳健性有明确判定。


Phase 4:可逆性检验

目标:确认推荐选项的最坏情况在用户可承受范围内,且不触发意义感底线。

Step 4.1:最坏情况推演

对得分最高的选项,回答以下问题:

1. 选了这个选项之后,最可能出错的事情是什么?
2. 如果出错了,经济损失有多大?(量化:月数、金额)
3. 如果出错了,时间损失有多大?(量化:月数)
4. 有没有Plan B?(如果出错,退路是什么?)

Step 4.2:可承受性判定

维度 可承受 不可承受
经济损失 ≤ 3个月生活费 > 3个月生活费
时间损失 ≤ 6个月 > 6个月
Plan B 有明确退路 无退路

判定规则:

  • 三项全部"可承受" → 进入 Step 4.3 意义感检测
  • 任一项"不可承受" → 触发风险缓解方案(见下方)

Step 4.3:意义感底线检测(新增)

目标:确保推荐选项不会让用户陷入长期无意义工作的精神困境。

检测流程:

问题1:这份工作的核心产出是什么?(用一句话描述)
问题2:这个产出,你认为有价值吗?
  → &quot;是&quot;:通过检测
  → &quot;不确定&quot;:进入问题3
  → &quot;否&quot;:触发意义感警告

问题3(仅当&quot;不确定&quot;时):对照Graeber五类特征,这份工作是否匹配其中任何一类?
  → 不匹配:通过检测(标注&quot;意义感待验证&quot;)
  → 匹配1类:触发意义感警告
  → 匹配2类及以上:触发意义感红线

意义感警告处理:

级别 触发条件 处理
警告 用户回答"否"或匹配1类狗屁工作特征 在结论中标注"意义感风险",建议用户在面试中重点验证实际工作内容
红线 匹配2类及以上狗屁工作特征 如果该选项总分仍最高,结论中必须包含"意义感风险提示"作为独立段落,量化说明精神成本(参考数据:Graeber研究中,狗屁工作从事者的抑郁和焦虑比例显著高于其他群体)

重要原则:意义感检测不否决结论,但必须标注风险。如果用户明确表示"我不在乎意义感",则在输出中标注"用户已确认意义感非决策因素"。

Step 4.4:综合判定

经济可逆性 意义感检测 综合结论
通过 通过 结论确认,进入Phase 5
通过 警告 结论确认,输出中标注意义感风险
通过 红线 结论确认,输出中独立段落标注意义感红线
不通过 任意 触发风险缓解方案

风险缓解方案(当可逆性检验不通过时):

方案A:降低风险后重新评估
  - 例如:先去推荐城市试住1个月,再做最终决定
  - 例如:先接受offer,同时保持其他机会的接触

方案B:延迟决策
  - 明确需要补充什么信息
  - 设定决策截止时间
  - 在此之前做什么准备

方案C:对冲策略
  - 例如:去推荐城市,但保持现有城市的社保/人脉不断
  - 例如:接受推荐offer,但设定3个月review节点

检验标准:最坏情况已量化,可承受性有明确判定,意义感检测已完成,不可承受或有意义感红线时有缓解方案。


Phase 5:结论输出

目标:输出唯一明确的行动建议。

Step 5.1:结论格式(强制模板)

## 决策结论

**建议:[明确的行动建议,一句话]**

**决策动机:[Phase 0诊断结果:逃离/夺回控制/重新对齐/下一步]**

**关键依据:**
1. [依据1:最重要的一个差异化因素]
2. [依据2:第二重要的因素]
3. [依据3:补充因素]

**量化支撑:**
[决策矩阵表格,含每个分数的依据标注]

**稳健性:**
[敏感性测试结果:在XX扰动下结论是否成立]

**风险提示:**
[最坏情况 + 应对方案]

**意义感评估:**(如适用)
[通过/警告/红线 + 具体说明]

**下一步行动:**
1. [具体行动1,带时间节点]
2. [具体行动2,带时间节点]

Step 5.2:禁止事项(红线)

禁止 原因 替代方案
❌ "看你更看重什么" 把选择权甩回给用户,技能失败 给出"基于你的情况,我建议X,因为..."
❌ "各有优劣" 正反都有理,没有信息增量 "综合量化后,X得分4.2,Y得分3.8,差距0.4,X胜出"
❌ "取决于你的情况" 废话,所有决策都取决于情况 "基于你提供的信息(行业XX、阶段XX),结论是..."
❌ 只列优劣势不打分 发散无收敛 必须有加权总分
❌ 没有下一步行动 结论悬在空中 必须附带1-3个带时间节点的具体行动
❌ "这份工作没意义"(无依据) 情绪化判断,违反客观原则 "对照Graeber五类特征,该岗位匹配X类,意义感得分Y分"

Step 5.3:特殊情况处理

情况 输出格式
分数差距<0.3 "当前信息下两个选项基本持平。要打破僵局,最关键的信息是[XX]。建议你先搞清楚这一点再决定。如果必须在今天给结论,我倾向选[X],因为[唯一理由]。"
信息严重不足且用户拒绝补充 "基于默认假设([列出假设]),建议[X]。但请注意,这些假设如果不符合你的实际情况,结论可能完全改变。强烈建议你确认[关键假设]后再行动。"
时间极度紧迫(<48小时) "时间紧迫,我基于现有信息快速给出结论:[X]。理由:[1-2个最关键因素]。风险:[最坏情况]。如果你有更多时间,建议补充[XX信息]后重新评估。"
意义感红线但分数最高 "量化结果显示[X]得分最高(Y分),但该岗位匹配Graeber五类狗屁工作中的[Z类]特征,存在意义感风险。如果你确认意义感不是当前决策的主要因素,建议选[X]。否则,建议将[工作意义感]维度权重上调后重新评估。"

检验标准:结论是唯一明确的行动建议,包含量化支撑、稳健性验证、风险提示、意义感评估(如适用)和下一步行动。


三、决策类型速查表

3.1 城市选择

默认维度:行业聚集度(35%) + 薪资水平(25%) + 生活成本(20%) + 成长空间(20%)

常见行业修正:
- 互联网/科技:行业聚集度权重上调至40%,增加"技术氛围"维度
- 金融:行业聚集度权重上调至40%,增加"牌照/政策"维度
- 制造业:增加"产业集群完整度"维度,生活成本权重上调
- 体制内/国企:增加"落户难度"维度,薪资权重下调

动机修正:
- 逃离型:增加"自主控制权"维度,替代部分成长空间权重
- 重新对齐型:增加"工作意义感"维度,权重15%-20%

3.2 Offer比较

默认维度:薪资总包(30%) + 成长空间(25%) + 工作强度(20%) + 稳定性(15%) + 通勤/位置(10%)

注意:薪资必须用"总包"(base+bonus+期权+福利)而非仅base比较。

动机修正:
- 夺回控制型:自主控制权替代工作强度,权重25%-30%
- 重新对齐型:增加"能力匹配度"和"工作意义感",各15%-20%

3.3 岗位方向

默认维度:能力匹配度(25%) + 市场需求(25%) + 薪资天花板(20%) + 工作意义感(15%) + 转型成本(15%)

注意:岗位方向选择天然涉及"我擅长什么"和"什么有价值",能力匹配度和工作意义感是核心维度。

3.4 转行决策

默认维度:岗位供给量(25%) + 能力匹配度(20%) + 工作意义感(20%) + 薪资预期(20%) + 学习曲线匹配度(15%)

特别注意:
- 转行决策的可逆性检验必须包含"如果转行失败,能否回到原行业"的评估
- 意义感检测在转行场景中权重更高——很多人转行的动机就是"做有意义的事",如果目标岗位实际是狗屁工作,转行就失去了核心价值

3.5 时机判断

默认维度:当前市场热度(30%) + 个人准备度(25%) + 机会成本(25%) + 时间窗口(20%)

时机判断的特殊规则:
- 必须考虑招聘淡旺季(金三银四、金九银十、年底淡季)
- 必须考虑宏观经济环境(行业裁员潮、政策变化)
- 结论格式通常是"现在行动"或"等到XX时间点再行动",而非A/B选项比较


四、常见陷阱与避坑指南

陷阱 表现 后果 修正
伪量化陷阱 分数是拍脑袋给的,没有客观依据 结论看似精确实则不可靠 每个打分必须标注依据,无法找到依据则标记"数据不足"
权重自我中心 把自己认为重要的维度权重设很高 结论反映的是分析者的偏好,不是用户的 权重必须基于用户画像+动机动态分配
确认偏误 先有结论再凑分数 整个流程变成"证明我早就知道的事" 打分前先列出依据,再根据依据打分;对偏好选项主动降0.5分
忽略可逆性 分数高的选项风险也高 用户采纳建议后可能遭遇不可逆的损失 Phase 4不可跳过
忽略意义感 只看薪资和成长,不看工作内容 用户入职后发现工作毫无意义,精神受损 Phase 4.3意义感检测不可跳过(除非用户明确放弃)
信息过载 维度太多(>6个),权重太细 用户看不懂,分析者也容易算错 严格限制4-6个维度,权重用5的倍数简化
默认假设未标注 用户没给信息就用默认值,但不告诉用户 用户以为结论是为自己量身定做的 默认假设必须在输出中明确列出
动机误判 把"逃离型"当"下一步型"处理 评估标准完全错位,结论无用 Phase 0不可跳过
意义感道德化 把自己的价值观强加给用户("这份工作没意义你不该去") 违反客观原则,越俎代庖 意义感是检测项,不是否决项;标注风险,让用户自己决定

五、执行原则

  1. 客观冷静:全程用数据和事实说话,不带情绪色彩。不说"我觉得""可能""大概",说"数据显示""依据是""结论是"。意义感评估也必须基于客观特征对照,不是主观判断。
  2. 唯一结论:流程结束时必须有且只有一个明确建议。如果给不出,说明信息不足或流程有误,回到对应Phase修正。
  3. 透明可追溯:每个分数、每个权重、每个结论都必须让用户看到推导过程。不允许"黑箱结论"。
  4. 快速决策优先:用户来找你是因为需要做决定,不是来听分析的。分析过程可以展示,但结论必须醒目。
  5. 承认不确定性:当信息不足或结论脆弱时,坦诚标注。但标注不确定性不等于不给结论——给出"条件性结论"("在XX假设下,建议Y")。
  6. 时间感知:如果用户有明确的时间压力(如"4天后要决定"),优先给出快速结论,再补充完整分析。
  7. 动机感知:同样的选项对不同动机的人意味着完全不同的事。Phase 0的动机诊断决定了后续所有评估的方向。

六、质量检验清单

完成决策咨询后,逐项检查:

Phase 0 检查:
- [ ] 决策动机已识别?(逃离/夺回控制/重新对齐/下一步)
- [ ] 评估策略已根据动机调整?

Phase 1 检查:
- [ ] 决策类型识别准确?
- [ ] P0必填信息已补全或已使用默认假设并标注?

Phase 2 检查:
- [ ] 维度数量在4-6个之间?
- [ ] 权重之和=100%?
- [ ] 维度选择与用户画像+动机匹配?
- [ ] 每个打分都有客观依据标注?
- [ ] 加权总分计算正确?

Phase 3 检查:
- [ ] 敏感性测试至少3种扰动方案?
- [ ] 结论稳健性有明确判定?

Phase 4 检查:
- [ ] 可逆性检验已完成?最坏情况已量化?
- [ ] 意义感底线检测已完成?(除非用户明确放弃)
- [ ] 意义感警告/红线已在输出中标注?

Phase 5 检查:
- [ ] 最终输出包含:明确建议 + 动机标注 + 量化支撑 + 风险提示 + 意义感评估 + 下一步行动?
- [ ] 输出中不包含任何禁止事项?
- [ ] 如果使用了默认假设,是否已明确标注?

常见问题

5 问
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