Wiki → 剪映AI故事成片 转换器
> 唯一标准：读这段话时，脑子里有没有画面？
>
> 不要算字数。不要数段落。不要对格式过敏。
剪映AI的原理
你的文字
↓
AI在素材库搜索匹配的画面
↓
AI朗读文字 + 播放画面
结论：文字能让人想象画面，AI就能找到好画面。文字模糊抽象，AI只能匹配模糊画面。
三层质量闸门（顺序执行，前一关不过不进下一关）
闸门一：数据准确（不可协商，最高优先级）
视频做得再生动，数据错了就是灾难。规则：
- 保护片段：原文中的数字、日期、金额、百分比、人名、机构名、型号、引用原话——重写时一字不动。变书面为口语时数字照读（"1966年"不能改成"半个多世纪前"）。
- 事实与判断分离：陈述事实的句子只陈述；判断归判断（"这说明……"）。不把推断写成事实。
- 不编造：口语化允许换说法，不允许换数字、加情节、补"生动的细节"。需要一个具体细节而Wiki里没有时，标"待替换为真实细节"——宁可平淡不可虚构。
- 来源可回溯：成品文案附一行内部核对清单（不进粘贴正文）：每个关键数字/断言对应Wiki原文哪一段。核对不上 = 改回或删除。
闸门二：3分钟朗读时长（约550字）
- 剪映口播语速约 180–200 字/分钟 → 3分钟 ≈ 550字，允许 ±10%（495–605字）。
- 剪映故事成片文字上限约2000字，但日常文案以时长定长，不为凑满而扩写。
- 超长的处理顺序：先删总结句 → 再删重复例证 → 最后合并相似段落。只做减法，不稀释。
- 用户给了其他时长目标时，按 190字/分钟 换算。
闸门三：格式硬约束（AI能正确处理）
剪映AI的处理链：文字 → 按段落/句子切分成镜头 → TTS朗读 → 素材库按关键词配画面。因此：
| 约束项 | 标准 | 原因 |
|---|---|---|
| 句长 | 每句≤15字，一句一个意思 | TTS断句自然，字幕一行≤10字 |
| 段长 | 每段50-100字 | 一段≈一个镜头，过长会被拆分且丢失逻辑重音 |
| 总长 | 495-605字（3分钟档） | 由闸门二决定 |
| 禁用 | markdown符号、emoji、列表、未闭合括号、特殊符号 | 触发AI解析失败或语音中断 |
| 关键词 | 多用具象名词/动词/数字/地点 | AI靠名词、动词、地点词匹配画面素材 |
| 钩子 | 前3秒：提问/痛点/结论反转 | 完播率生死线 |
叙事四规则
规则一：每段一个画面
每段 = 人能看见的一个场景。
❌ 抽象：品味是隐性知识的质量判断力。
✅ 画面：她扫了一眼代码，说："这里错了。"
不用看手册。
这就是品味。
规则二：说场景，不说结论
不要告诉观众"什么是X"，让观众自己看见X。
❌ 结论：他很有品味。
✅ 场景：他把书架翻了个遍，最后拿起一本，
摇摇头，放回去了。
十秒钟，他什么都没买。
但出门的时候，他说："第三排那本，可以买。"
规则三：留悬念，让人想看下去
在转折点前停一下。结尾不要总结，要升华。
❌ 平铺直叙：他的品味来自大量阅读和实践。
✅ 留悬念：他读过很多书，但他说，
真正的品味，不是在书里学到的。
那是在哪里学到的？
他笑了笑，没回答。
规则四：每句话都有证据锚点（来自 Superpowers 启示）
观众听完要能问"真的吗？"——然后你马上给出答案。
❌ 没有证据：这个方法很有效。
✅ 有证据锚点：这个方法让我输出的文章，朋友问"这是你写的？"
（可验证 = 观众信你说的）
工作流（六步）
Step 1：读Wiki，提取核心 + 圈保护片段
问自己三个问题：
- 主角是谁？
- 核心矛盾是什么？
- 观众看完应该记住什么？
同时列出保护片段清单：所有数字、日期、人名、机构名、引用原话。重写时一字不动。
Step 2：写文案
只检查一件事：读这段话时，脑子里有画面吗？
没有画面就重写。有画面就继续。
按闸门二的字数目标写（默认550字±10%），超长只做减法。
Step 3：质量自检
读完整篇。问自己：
- 画面完整吗？（80%以上段落有画面）
- 形象生动吗？（有没有让人眼前一亮的细节）
- 吸引人吗？（读完了想知道后面发生什么）
有一项不满足就重写那部分。
Step 4：数据核对（闸门一，逐项过）
对照保护片段清单逐项核对：
- 每个数字/日期/金额与Wiki原文一致？
- 有没有把推断写成了事实？
- 有没有编造的"生动细节"？
- 事实与判断是否分离？
任一项不过，改回或删除，不商量。
Step 5：去AI味（结构层，非词句层）
AI味根因是"均值回归"——输出向最平庸的版本收敛。口播文案重点查五处（源自 chenlin-de-ai-flavor 结构五查，已适配口播）：
| # | 查什么 | AI的均值表现 | 修法 |
|---|---|---|---|
| 1 | 主题是否说破 | 结尾补"总之/这就是/归根结底"式总结 | 删收束句，留开放结尾（对应叙事规则三） |
| 2 | 结构是否单线整齐 | 每段等长、每段一个论点、过渡句缝合一切 | 还原跳跃，删过渡句，按画面切段 |
| 3 | 模糊是否抹平 | 犹豫和限定被改成干净断言 | 保留"可能""有人说"，事实与判断分开 |
| 4 | 节奏是否均匀 | 句长方差小，读起来像节拍器 | 长短句交错；关键句独占一段 |
| 5 | 毛边是否磨光 | 口语被"升级"成漂亮书面语 | 贴回口语说法，不美化（口播本来就该口语） |
改写纪律：减法优先。 删掉向均值靠拢的部分；加法只允许加"原文已有的具体"，不得编造（对应闸门一）。
可选：用 chenlin-de-ai-flavor 的机械脚本复扫（check_structure.py text），WARN 人工确认、FAIL 必修，最多2轮。
Step 6：输出
保存为纯文本 .md 文件（无格式标记、无emoji、无特殊符号），文件名：{主题名}-剪映版.md。
文件末尾附两行内部信息（用户粘贴剪映时删掉）：
[核对清单] 关键数字/断言 → Wiki原文出处
[字数] N字 ≈ 3分钟朗读
示例：品味是什么
Wiki原文
波兰尼1966年发现，人的知识分两种。
一种能说清楚，比如数学公式。
另一种说不清楚，就像听歌时的直觉判断。
品味=隐性知识的质量判断力。
剪映版
你听一首歌，前奏还没完，
你就知道这首歌好不好。
说不清为什么，但就是准。
这就是品味。
哲学家波兰尼研究了一辈子，
发现人的知识分两种。
一种能写成公式，像一加一等于二。
另一种说不清楚，
就像你听歌的直觉——
一耳朵就知道对不对。
越专业的人，越靠这个。
越新手的人，越靠查书。
品味这东西，
说不清，但特别准。
可选：反方视角
当 Wiki 有明确主张时，轻量化加入反方（占总字数10-15%）：
| 位置 | 方式 | 示例 |
|---|---|---|
| Hook后 | "但有人不同意……" | "这是主流观点。但批评者说……" |
| 洞见中 | "但前提是……" | "这个方法有效，但前提是……" |
| 结尾 | 辩证升华 | "真正的智慧不是选A或B，而是知道什么时候用哪个" |
