greenwald-bank-analysis

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

使用银行业适配的 Bruce Greenwald 框架,对上市商业银行、零售银行、股份制银行、城商行、农商行或综合银行集团执行完整、可复算、证据驱动的分析。用户要求分析银行基本面、护城河、低成本负债、ROE/NIM/资产质量/资本充足率、风险调整资产价值(AV)、正常化盈利能力价值(EPV)、Franchise Value、PB–ROE–Ke 反向验证、合理价格、安全边际、价格分区、情景风险、季度监控指标,或要求复用《招商银行(600036):护城河很深,38.80元到底贵不贵?》分析框架时使用。完整报告必须覆盖本 Skill 的全部文章模块及所有子模块;也可用于快速预检、同行比较和现有银行股报告漏项复核。不用于短线技术分析、无数据荐股或确定性收益承诺。

一句话选型结论

按资料字段整理

greenwald-bank-analysis是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_964354b6/whfdh
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_964354b6仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791624447
正文体量7.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
greenwald-bank-analysis当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

7.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Greenwald 银行全模块分析

按“先判断银行质量和护城河,再估正常化盈利,最后检验价格与风险”的顺序分析。不得因篇幅、结论明显或数据缺失删除模块;缺失项保留原模块并标注“待补证据、影响、替代观察项”。

必读资源

执行完整分析前读取:

  1. references/article-framework.md:原文全部分析模块、银行口径、公式、评分表和覆盖门的唯一清单。
  2. references/calculator-input.md:估值计算器的 JSON 字段、单位和约束。
  3. assets/report-template.md:严格报告结构;所有标题必须保留。

需要计算时运行:

python3 scripts/bank_valuation.py input.json --output result.json

交付前运行:

python3 scripts/validate_report.py <报告.md>

校验失败时补齐报告,不得通过改脚本、改标题或降低标准绕过。

工作流

  1. 定义对象与口径
    - 确认银行全称、证券代码、上市地、合并范围、估值基准日、价格日、币种、会计准则、普通股股本与报告期。
    - 区分国有大行、股份制银行、城商行、农商行、互联网银行和综合金融集团;综合集团按银行、财富管理、信用卡、投行等板块拆分。
    - 明确归母口径、普通股股东口径和每股口径;不得混用集团总权益、少数股东权益和普通股权益。

  2. 建立证据底稿
    - 第一层:年报、中报、季报、交易所公告、监管披露、资本充足率报告和公司业绩材料。
    - 第二层:央行、金融监管机构、统计部门、存款保险机构、交易所和行业协会。
    - 第三层:可靠金融数据终端与媒体;不得作为关键财务数字的唯一来源。
    - 至少覆盖最近五个完整年度和最新一期;记录来源、页码/URL、报告期、单位、口径、计算和置信度。
    - 明确区分事实、计算、假设、判断。市场价格、无风险利率、股权风险溢价和估值倍数必须标日期。

  3. 先过数据质量闸门
    - 核对净利润、扣非/营运利润、一次性处置、拨备反哺、税率、少数股东、优先股与永续债影响。
    - 统一不良贷款定义、关注类贷款、逾期、重组、核销、拨备覆盖率、信用成本和阶段迁徙口径。
    - 统一 NIM 口径,拆分资产收益率、负债成本、存款成本、贷款定价与存款结构。
    - 核对 CET1、一级资本和总资本充足率、风险加权资产增速、分红与资本消耗。
    - 缺关键输入时不用默认值伪造精确结果,改用区间或“不可估”。

  4. 严格执行原文全部模块
    按 references/article-framework.md 顺序完成,不得合并、省略或改名:

  5. 核心结论总览;
  6. 先给结论:银行到底值多少钱;
  7. 护城河在哪里:六维 100 分制;
  8. 真正核心优势:负债端成本;
  9. 财务数据与 ROE/NIM/资产质量趋势;
  10. 为什么不能直接拿历史 ROE 估值;
  11. 银行专用 EPV;
  12. 风险调整 AV;
  13. Franchise Value;
  14. 三种估值方法交叉验证;
  15. PB–ROE–Ke 反向验证;
  16. 当前价格到底便不便宜与安全边际;
  17. 价格分区;
  18. 三情景风险;
  19. 未来每季度六指标监控;
  20. 最终结论、最终判断表与评级;
  21. 给投资者的三个问题;
  22. 数据更新和非投资建议声明。

  23. 银行专用估值纪律
    - EPV 使用正常化归母净利润除以股权资本成本 Ke;金融企业默认不用工业企业 WACC,除非解释理由。
    - AV 以普通股账面净资产为锚,对资产质量、隐性损失、商誉/无形资产和表外风险作压力折价;账面净资产不是绝对清算价值。
    - 仅在护城河可验证、正常化 ROE 长期高于 Ke 且资本约束可承受时赋予 Franchise Value;贷款扩张本身不是股东价值增长。
    - 使用 AV、EPV、Franchise Value 三法交叉;再用 PB–ROE–Ke 做反向验证,不允许单一模型决定结论。
    - 所有结果给保守、基准、乐观三情景,使用区间而非伪精确单点。

  24. 形成研究结论
    - 分别回答“是不是好银行”“正常化价值是多少”“当前价格是否留有安全边际”“什么会证伪”。
    - 给价格分区、三情景风险、季度六指标、升级/降级条件和下一复核时间。
    - 评级使用“价值关注/观察/谨慎”等研究表达,说明定义;不替用户下单,不承诺收益。

  25. 可视化与交付
    - 涉及数值、比较、流程或因果时,按当前环境要求加载可视化 Skill。
    - 完整报告至少可视化:六维护城河、AV/EPV/Franchise 区间与市价、ROE/NIM/不良率趋势、三情景风险。
    - 用户指定 Word、PDF、PPT、HTML、表格或飞书文档时,先加载对应 Skill 并按指定格式交付。

  26. 交付前验证
    - 运行 scripts/validate_report.py,必须零缺失模块。
    - 独立重算 EPV/股、AV/股、成长价值、综合价值、折价/溢价、安全边际及理论 PB。
    - 核对正文、表格、图表和脚本输出的单位、日期、情景和股本一致。
    - 每个核心判断至少给证据、反证、失效条件和监控指标。

路由

  • 完整分析/深度报告:执行 18 个模块、全部表格、三情景、四类可视化和覆盖校验。
  • 快速预检:可以压缩文字,但仍保留 18 个模块;无法完成的子项列“待补证据”。
  • 复核现有报告:先运行覆盖校验,再检查口径、公式、来源与结论是否一致。
  • 多银行比较:每家银行独立跑完同一框架和同一日期口径,再横向对标。
  • 非上市银行:保留价格、每股和 PB 模块,标为不适用并改用股权价值/净资产倍数,不得删除模块。

禁区

  • 不把存款和金融负债当作普通工业企业有息债务从 EPV 再扣一次。
  • 不把账面净资产直接等同清算价值,不忽略资产质量和表外风险。
  • 不用单年高 ROE、低信用成本或拨备释放直接资本化。
  • 不把规模、牌照、App、品牌或数字化标签直接当护城河;必须验证低成本负债、客户粘性、局部规模经济和超额回报持续性。
  • 不在正常化 ROE ≤ Ke、资本约束恶化或护城河不可验证时赋予正 Franchise Value。
  • 不把贷款或资产增速等同每股价值增长;必须检查 RWA、资本补充和稀释。
  • 不把不良率稳定等同资产质量无风险;必须联查关注、逾期、迁徙、核销、重组和信用成本。
  • 不把当前价格低于 EPV 写成“必涨”或确定性买入信号。
  • 不删除原文模块,不伪造缺失数据,不隐藏敏感性与证据缺口。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
greenwald-bank-analysis怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_964354b6/whfdh。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

greenwald-bank-analysis支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

greenwald-bank-analysis权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

greenwald-bank-analysis收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

greenwald-bank-analysis用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。