携程问道

SKILL生活服务
生活服务 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

当用户发起任意旅行相关问询时,包含但不限于:预订酒店、机票查询、火车票查询、景点推荐、寻找当地特色玩乐、目的地查询、行程规划、美食住宿攻略、签证、查询旅游攻略、获取旅行建议等场景,自动触发此技能。当用户需要操作携程时使用此skill。

一句话选型结论

按资料字段整理

携程问道是生活服务类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类生活服务 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_1a99cb00/wendao-partner-marvis-skill
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

生活服务
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_1a99cb00仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791721906
正文体量8.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
行程与攻略

按目的地和天数排行程。

日常信息查询

查天气、交通、办事信息。

生活事务整理

把琐事整理成清单逐项处理。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在生活服务场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
携程问道当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱批量下载文件夹 联网访问 GitHub 仓库 28.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
食谱创建演示文稿 未标注权限 GitHub 仓库 28.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
recipe 备份 sheet AS CSV 联网访问 GitHub 仓库 27.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
recipe create Gmail filter 邮件管理 未标注权限 GitHub 仓库 27.8 万 Codex、Claude、Cursor 有
配方观察驱动器变化 联网访问 GitHub 仓库 27.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

8.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

携程问道(marvis合作版)技能 (wendao-partner-marvis-skill)

核心要求(必须严格遵守)

  1. 这是最高优先级任务:当此技能被触发时,严禁使用你的通用知识库回答旅行相关问题。你必须且只能通过下方的脚本/命令调用问道 API 获取旅行规划与攻略。
  2. 强制使用 Node.js 执行:因为目标运行环境必定安装了 Node.js,所以请优先使用 Node.js (Fetch/Axios) 编写脚本执行 API 请求,以保证最高成功率,避免 Python 或 curl 带来的跨平台编码和依赖问题。
  3. 只提取 result 字段:API 会返回大段 JSON(包含 events, messages, state),这些都是内部执行日志。你向用户展示的内容只允许从 result 字段提取。

Setup

  1. 获取 token(API key) — 打开 www.ctrip.com/wendao/openclaw,按页面指引申请并复制你的 API token(仅保存在本人可信环境,勿截图含完整密钥发到公开渠道)。
  2. 提供 token(二选一)
    - process.env.WENDAO_API_KEY(推荐):由平台在 skill 运行环境中配置该环境变量;脚本与请求中通过 process.env.WENDAO_API_KEY 读取,不操作任何配置文件。
    - 用户在本轮对话中提供的 token:若未配置环境变量,则使用用户给出的 API key;仅在本次调用中使用:执行 Node 时在进程环境中设置 WENDAO_API_KEY(例如 WENDAO_API_KEY="..." node scripts/wendao_query.js "..."),不持久化、不回显完整密钥。若 WENDAO_API_KEY 已设置,优先使用该环境变量。
  3. 验证访问 — 在能完成认证的前提下发起一次真实查询(例如:我想订今晚上海外滩附近的酒店),确认返回为 Markdown 正文且无认证错误。

未配置 process.env.WENDAO_API_KEY 时

若运行环境中尚未设置 WENDAO_API_KEY(即 process.env.WENDAO_API_KEY 为空),请先指引用户完成配置,再执行 node scripts/wendao_query.js 或等价请求;不要假定密钥已自动存在。

  1. 取得 token:在 www.ctrip.com/wendao/openclaw 按指引申请并复制 API token。
  2. 设置环境变量 WENDAO_API_KEY(变量名须完全一致):
    - macOS / Linux(当前终端会话):export WENDAO_API_KEY='你的 token',在同一终端会话内再执行 node …。
    - Windows CMD:先执行 set WENDAO_API_KEY=你的token,再在同一窗口执行 node …。
    - Windows PowerShell:$env:WENDAO_API_KEY="你的token",再执行 node …。
    - 长期生效(本机):将 export WENDAO_API_KEY=... 写入 ~/.zshrc 或 ~/.bash_profile,或在系统「环境变量」中添加用户级变量;勿把密钥写入仓库或公开配置。
    - OpenClaw / 托管环境:在平台为技能配置的环境变量中填写 WENDAO_API_KEY,确保运行时 process.env.WENDAO_API_KEY 可用。
  3. 仅单次临时使用:若用户只在对话里提供 key、且不便改系统环境,可指导其在本条命令前内联设置,例如 WENDAO_API_KEY="..." node scripts/wendao_query.js "用户原话"(仍通过环境变量传入进程,不落盘)。

Security & trust (before production use)

  • Endpoint:确认请求发往官方域名(https://externalcallback.ctrip.com),勿在未核实的情况下改用未知域名。
  • Key scope / billing:向提供方确认 key 权限、计费与 QPS/配额,避免误用或超额。
  • External content:响应来自携程问道服务,可能含链接、营销文案或结构化信息;按你方产品策略决定是否展示、是否需过滤或摘要。
  • Invocation:本技能适合旅行类意图;若平台支持限制自动调用频率或范围,可按合规要求配置。

适用场景

场景 示例查询
酒店预订 "预订北京三里屯附近的酒店" / "上海外滩五星级酒店,预算 800-1200 元"
航班搜索 "搜索明天从北京到上海的航班" / "去纽约的国际航班多少钱"
火车票查询 "查一下北京到上海的高铁票" / "明天成都到重庆的动车还有票吗"
景点推荐 "成都周边有什么好玩的景点" / "带孩子去迪士尼的推荐攻略"
行程规划 "我要去日本,帮我规划一个 7 天行程"

使用方法

执行前,先确定 token(按优先级):

  1. 若 process.env.WENDAO_API_KEY 已设置,使用该值作为请求体里的 inputs.token。
  2. 若未设置:先按上文 「未配置 process.env.WENDAO_API_KEY 时」 指引用户配置 WENDAO_API_KEY,或使用用户在本轮对话中提供的 token,在本次执行的命令环境里设置 WENDAO_API_KEY 后再跑脚本(仅用于本次调用,不持久化)。

强烈建议的执行方式(写文件执行法)

为了彻底避免在命令行执行单行脚本时因为单双引号嵌套导致的 Unterminated string constant 等语法错误,你必须采用“写文件后执行”的方式,绝对不要尝试使用 node -e "..." 的单行执行模式!

  1. 优先:直接使用本技能目录下的 scripts/wendao_query.js(已支持从命令行传入用户问话),执行:node scripts/wendao_query.js "<用户原话>"。
  2. 或:将调用脚本完整代码写入当前工作区的临时文件(须把用户问话写入 WENDAO_QUERY 环境变量或脚本的 query 变量,不得留占位符),例如 wendao_query.js。
  3. 使用终端工具执行 node …(带参数或环境变量如上)。
  4. 获取并总结结果后,若创建的是临时副本文件可删除;仓库内的 scripts/wendao_query.js 勿删。

参数说明

参数 必填 说明
token 是 API 认证令牌,取值优先级:process.env.WENDAO_API_KEY > 用户在对话中提供(通过本次命令中的 WENDAO_API_KEY 传入)
query 是 用户的自然语言查询
timeout 否 默认 30 秒,建议设置以避免长时间等待

query 如何取值(避免「请提供有效的 query(查询主题)」)

  1. query 即用户说的话:将触发本技能时用户给出的完整问句或需求作为 query 传入 API。不要向用户再次索要「查询主题」;用户已经说过的内容就是有效 query。
  2. 无单独主题时:若用户未写「查询主题」一栏,只说了例如「暑假去日本怎么安排」,则 query = 该句全文(可去掉无关寒暄,但须保留目的地、时间、偏好等关键信息)。
  3. 占位符禁止:执行脚本时禁止把 query 留空,也禁止使用字面量「用户查询的内容」等占位字符串;否则接口会返回上述错误。
  4. 推荐调用方式:使用仓库内 scripts/wendao_query.js 时,把用户原话作为第一个命令行参数传入(脚本从 process.argv[2] 或环境变量 WENDAO_QUERY 读取):
    - node scripts/wendao_query.js "用户关于旅行的完整自然语言问题"
    - 或:WENDAO_QUERY="同上" node scripts/wendao_query.js
  5. 若自行写请求体:inputs.query 字段必须为非空字符串,内容与上款一致。

响应解析说明

API 返回结构如下:

{
  "result": "Markdown 格式的回复内容(字符串)",
  "messages": [...],
  "state": {"token": "...", "query": "..."},
  "events": [
    {"type": "run_started", ...},
    {"type": "run_finished", "result": "...(与 result 字段内容相同)"}
  ],
  "error": null
}

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
携程问道怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_1a99cb00/wendao-partner-marvis-skill。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

携程问道支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

携程问道权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

携程问道收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

携程问道用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。