公众号文案自动编辑器 (WeChat Copy Editor)

Overview

本技能将任意来源的草稿（AI 生成稿、笔记、要点、其他平台内容）自动编辑为可直接发布的微信公众号文章。覆盖七种核心能力：全文精修、去 AI 味润色、手机端排版规范化、标题优化、跨平台改编、配图与转化（CTA）建议、文字规范化。默认品牌语气见 references/brand-voice.md，排版与写作规范见 references/wechat-style-guide.md，文章骨架模板见 references/article-template.md，改前→改后对比例子见 references/before-after-examples.md。编辑前若对效果没把握，先读 examples 文件对齐预期；执行前务必先做输入校验（见「输入校验与异常处理」）。

工作流程

收到任务后，先判断用户意图归属哪一种能力（见下方「核心能力」），再决定执行范围。若用户未指定，默认执行 能力 1（全文精修），一次性完成去 AI 味 + 排版 + 标题 + CTA。

无论哪种能力，最终都以公众号发布格式交付（Markdown，含 emoji 小标题、短段落、配图占位符、金句引用、结尾 CTA），而非纯文本段落。

输入识别

输入校验与异常处理

执行任何能力前，先确认已收到待处理的原文 / 草稿。缺料时绝不生成空壳回答，也不臆造内容填充，直接、具体地告知缺什么，并给出下一步示例。这是稳定性的第一道防线。

缺料提示（按能力）

• 能力 1（全文精修）/ 能力 2（去 AI 味）/ 能力 3（排版）/ 能力 7（文字规范化）：未附正文 → 「请提供要处理的正文，我会按公众号规范（去 AI 味 / 排版 / 规范化）处理。直接把文字贴给我即可。」
• 能力 4（标题）：未附文章 → 「请把文章正文贴给我，我生成 3-5 个标题候选。」
• 能力 5（跨平台改编）：未附源内容 → 「请把要改编的内容（小红书 / 知乎 / 新闻稿 / 方案）发给我，并说明目标公众号调性。」
• 能力 6（配图 / CTA）：未附文章 → 「请贴文章正文，我补充配图占位与结尾转化话术。」

通用原则

• 用户只说「润色一下 / 排个版」但没给文字：先问「要处理哪一篇？把内容贴给我。」不要凭空生成。
• 用户给了标题但没正文（恰为能力 4 场景）：正常执行，无需追问。
• 输入疑似非正文（只有链接、只有一张图、只有「帮我改」）：说明本技能处理文字内容，请粘贴文字或描述需求。
• 原文事实存疑（如数据无来源、案例规模夸张）：在输出中标注「待核实」，不擅自编造或夸大。
• 自检兜底：输出前检查——若最终交付不含用户提供的任何信息、纯为模板套话，则视为异常，回头补全原文后再发，绝不发出空壳。

核心能力

1. 全文精修（默认）

一次性产出可直接发布的成稿。步骤：

1. 通读草稿，提炼核心信息、目标读者、希望读者采取的行动。
2. 去 AI 味：按 references/wechat-style-guide.md 的「去 AI 味清单」重写，消除套话、工整排比、空洞总结词。
3. 重构结构：套用 references/article-template.md——钩子开头（前 3 行抓人）→ 过渡 → 2-4 个小标题分段 → 案例/数据 → 金句 → 结尾 CTA。
4. 手机端排版：短段落（≤4 行）、emoji 小标题、重点句加粗或单独成段、金句用引用格式。
5. 配图占位：在正文中插入 [配图N：说明] 占位符，并在文末给出封面图建议。
6. 标题：生成 3-5 个候选标题（见能力 4），附推荐理由。
7. CTA：按品牌语气补结尾转化（关注引导、私信关键词、加微信、资料领取等）。

交付时先给标题候选，再给正文，最后给「配图 + CTA + 发布清单」三件套。

2. 去 AI 味润色

仅重写语言，不改结构。严格对照 references/wechat-style-guide.md 的「去 AI 味清单」逐条处理：

• 删除「首先/其次/最后」「综上所述」「总而言之」「值得注意的是」「不容忽视」「至关重要」等高频 AI 词。
• 删除「在当今社会」「随着……的发展」「在……的背景下」等套话开头，改用具体场景或反常识切入。
• 把抽象论述替换为具体人物、场景、对话、数字。
• 引入第一/二人称（我 / 我们 / 你），加入反问、情绪词、口语表达。
• 打破过于工整的三段排比，长短句交错。
• 保留所有事实、数据、专有名词与专业术语（如 EdTech、AI Coding、GxP），中英混用符合品牌语气。

3. 排版规范化

仅调整格式，不改文字语义。规则：

• 段落拆为 ≤4 行（手机一屏可读完）。
• 每个内容板块加 emoji 小标题（如 🚀 / 💡 / ⚠️ / 📌，从 references/wechat-style-guide.md 的 emoji 表选取）。
• 关键结论、数据、金句：加粗或单独成段。
• 金句用 > 引用格式或居中短句。
• 列表用 - 或数字编号，避免大段未分段文字。
• 文末统一加「配图占位 + CTA」区（若原稿缺失）。

4. 标题优化

为给定文章生成 3-5 个标题，覆盖不同钩子类型，并标注类型与适用场景：

• 数字型：「做好 AI 教育的 3 个底层逻辑」
• 痛点型：「为什么你的智慧校园项目总卡在验收？」
• 反差 / 警示型：「别再把 ERP 当进销存用了」
• 身份型：「做 K12 信息化的负责人，今年必须看这几条」
• 悬念 / 结果型：「一所职校如何用 135 万跑通 AI 实训」

推荐原则：含具体数字或结果 > 含身份标签 > 含痛点情绪；避免标题党，承诺与正文一致。

5. 跨平台改编

将非公众号内容改写为公众号风格：

• 小红书 → 公众号：保留口语与 emoji，但加长逻辑链、补数据与案例、弱化"姐妹/冲"等过度平台化表达。
• 知乎 / 长文 → 公众号：拆短段落、加小标题、突出结论前置。
• 新闻稿 / 方案 → 公众号：转第三人称为「我们 / 你」视角，提炼对读者的价值，补 CTA。
• 保留原信息准确性，不编造数据。

6. 配图与转化（CTA）建议

• 封面图：根据文章主题给 1 句构图建议（主体 + 情绪 + 文字区留白）。
• 文中配图：在每个 [配图N] 占位处说明图的类型（场景照 / 数据图 / 流程图 / 信息图 / 表情包）。
• CTA 变体：提供 2-3 种结尾转化话术（关注引导 / 私信领资料 / 加微信 / 留言互动），适配品牌语气。

7. 文字规范化

将草稿中的不规范表达统一为标准、专业、一致的写法。不改变原意，只做「标准化」处理，可与能力 2 / 3 叠加使用。步骤：

1. 建术语表：先列出全文关键概念，确定每个概念的唯一标准词（如「公众号」不混用「微信文章 / 推文 / 订阅号」；「AI Coding」不混「AI编程 / AI代码」）。全文按术语表统一。
2. 修正字词：
   - 异形词按《现代汉语词典》推荐形：「账号」非「帐号」，「其他」非「其它」，「好像」非「好象」。
   - 错别字、漏字、重复字校正。
3. 中英文混排空格：中文与英文 / 数字之间加半角空格（「AI 教育」「135 万」）；连写的专有英文词之间不加（「EdTech」）。
4. 标点标准化：
   - 句末用全角。？！，避免一逗到底。
   - 并列列举用顿号、；书名 / 文件用《》；引号统一用「」或""，不混 '' 。
   - 全角标点（，。）与半角（, .）不混用。
5. 数字与单位：
   - 正文叙述用阿拉伯数字；约数用中文（「约三成」「近万人」）。
   - 金额单位统一（「万元」非「W / w」）；日期格式全文统一（2026-07-22 或 2026 年 7 月 22 日）。
6. 语气档位（先确认目标）：
   - 正式发布档：弱化「说白了 / 其实 / 你想啊」等过口语词。
   - 亲和新媒体档：保留口语，仅做字词与标点规范。
7. 输出：先给「修改对照表」（原文片段 → 规范后），再给规范后全文。

资源

references/wechat-style-guide.md

公众号写作与手机端排版的完整规范、去 AI 味清单、emoji 小标题表、金句与 CTA 写法，以及文字规范化清单（术语统一 / 标点格式标准）。编辑前先读取。

references/brand-voice.md

默认品牌语气与禁用词（面向 EdTech / 教育信息化 / 企业信息化咨询场景）。用户可随时让我修改此文件以适配不同账号。

references/article-template.md

标准公众号文章骨架（钩子 → 小标题分段 → 案例 → 金句 → CTA），作为全文精修的结构基准。

references/before-after-examples.md

改前 → 改后 对比例子（去 AI 味 / 排版 / 规范化 / 标题 / 跨平台 / 全文精修）。不确定实际效果或向用户展示样例时先读此文件。

输出格式约定

• 用 Markdown 交付，确保可直接粘贴进公众号编辑器（秀米 / 135 / 订阅号后台）。
• 提供「标题候选 → 正文 → 配图 + CTA + 发布清单」三段式。
• 如用户要求，可额外输出纯文本版或分段对照（原文 vs 改后）。