公众号选题规划师 v2.0

任务目标

本 Skill 用于：根据账号定位、历史文章数据和行业热点，自动生成周期性选题规划，包含选题日历、标题变体和内容角度建议，提升内容规划的效率和质量。

v2.0新增能力：
- ✅ 冷启动模式：新账号无需历史数据，用行业模板快速启动
- ✅ 内容合规审查：医药/食品/金融/法律等敏感行业自动避雷
- ✅ 极简输入：只需2条信息（定位+周期）即可开工

输入准备（v2.0简化版）

极简模式（新账号/冷启动）

只需提供2条信息即可启动：

1. 账号定位（必需）
   - 格式：目标用户+核心价值
   - 示例：面向制造业质量人，提供实战方法论和落地工具

2. 计划周期（必需）
   - 选择：7天/14天/30天

冷启动策略：无历史数据时，自动匹配"行业选题模板库"（见附录），用行业通用高流量选题替代历史分析。

完整模式（老账号/有数据）

额外提供：

3. 历史文章列表（推荐，近3个月）
   - 格式：标题+阅读量+互动数据（点赞数/评论数）
   - 示例：
   8D报告模板免费下载 | 阅读量3500 点赞120 评论45 质量经理如何向上管理 | 阅读量5200 点赞210 评论89

4. 行业热点（可选）
   - 最近行业讨论最多的话题、政策变化、事件等
   - 示例：汽车行业召回政策调整、新能源电池质量标准升级

内容合规审查（v2.0新增）

敏感行业识别

当账号定位包含以下关键词时，自动启用合规审查：
- 医药/医疗/健康/药品
- 食品/保健/营养
- 金融/理财/投资/保险
- 法律/律师/诉讼
- 教育/培训/考试
- 政治/宗教/民族

审查规则

合规表述指南

错误示例：
- ❌ "这个方法治愈率90%"
- ❌ "吃这个保健品能治糖尿病"
- ❌ "跟着我买这只股票，月赚30%"
- ❌ "找我们律师，保证赢"

正确表述：
- ✅ "这个方法在我接触的50个案例中，45个有明显改善"
- ✅ "这个保健品含有XX成分，部分用户反馈对血糖有辅助作用（非药物）"
- ✅ "这只股票的基本面分析如下，投资决策请结合自身风险承受能力"
- ✅ "我们律师团队在类似案件中有丰富经验，具体方案需个案分析"

自动提醒机制

生成选题和标题时，如涉及敏感行业，自动输出：

⚠️ 合规提醒：该选题涉及[医药/食品/金融/法律]领域，建议：
1. 避免使用"保证""治愈""100%"等绝对化表述
2. 引用数据需标注来源
3. 如涉及产品推荐，需声明"非广告"或"个人体验"
4. 建议发布前咨询专业人士审核

分析流程

执行以下4个维度的深度分析：

1. 定位匹配度分析

• 判断标准：选题是否强化账号人设
• 关键问题：这个选题能否证明"我懂实战"、"我敢说真话"、"我有方法"？
• 排除原则：纯理论、不接地气、缺乏方法论支撑的选题

2. 热点结合度分析

• 判断标准：是否有可借势的行业事件/话题
• 结合方式：热点+独特观点、热点+实操方法、热点+避坑指南
• 优先级：强相关热点 > 弱相关热点 > 常规选题

3. 历史空白度分析

• 判断标准：是否与已发内容重复或互补
• 策略选择：
• 系列化：同一主题深度挖掘（如8D报告系列）
• 新角度：老话题换新视角
• 填空白：覆盖尚未触及的痛点
• 排除原则：与高热度选题高度重复的内容

4. 用户需求强度分析

• 数据指标：参考历史文章的阅读量和互动数据
• 需求排序：案例复盘 > 工具教程 > 观点评论 > 纯理论
• 判断依据：
• 高互动（点赞>100，评论>30）= 强需求
• 中互动（点赞50-100，评论10-30）= 中等需求
• 低互动（点赞<50，评论<10）= 弱需求

冷启动模式：无历史数据时，使用行业通用需求排序（见附录"行业选题模板库"）

输出生成

严格按照以下4个部分生成输出：

一、选题推荐总览

• 格式：按优先级排序的选题列表
• 每项包含：选题名称 + 推荐理由（2-3句话）
• 示例：
  ```
  【优先级1】质量经理如何优雅地甩锅
  推荐理由：历史互动数据显示"向上管理"类话题最受欢迎，该选题直击质量人最大痛点，符合"敢说真话"的账号定位。

【优先级2】比亚迪质量总监的一天
推荐理由：案例复盘类内容历史表现优秀，提供真实工作场景，强化"实战派"人设。
```

二、选题日历

• 格式：按日期排期，含选题名称、内容角度、预估字数
• 内容角度需明确：解决什么问题、用什么方法、达到什么效果
• 示例：
  ```
  第1天（12月1日）：质量经理如何优雅地甩锅
  内容角度：提供3个甩锅话术模板+向上管理4步法，避免背锅
  预估字数：1500字

第2天（12月2日）：比亚迪质量总监的一天
内容角度：真实工作流程拆解，从早会到下班的关键决策点
预估字数：2000字
```

三、每个选题的标题变体

• 数量：3-5个变体
• 类型覆盖：反常识、场景代入、数据冲击、直接对话
• 风格要求：短句、口语化、带情绪、有冲突感
• 示例：
  ```
  【选题：质量经理如何优雅地甩锅】

标题变体1（反常识）：干了16年质量，我劝你学会"甩锅"
标题变体2（场景代入）：质量总监找我谈话，这3句话让我免了处分
标题变体3（数据冲击）：90%的质量经理都因为不会"甩锅"背了黑锅
标题变体4（直接对话）：给新入职质量经理的忠告：别傻乎乎地背锅
```

四、下周内容预告文案

• 用途：直接发朋友圈/社群的短文案
• 格式：50-80字，口语化，制造期待感
• 示例：
  下周主题：质量经理的向上生存术 准备了3个甩锅模板、2个真实案例、1套汇报话术 12月1日早8点更新，不想背锅的关注我

风格约束

禁用词（绝对禁止出现）

• 赋能
• 抓手
• 底层逻辑
• 对齐
• 颗粒度

标题风格要求

• 短句：避免长句，多用逗号分隔
• 口语化：使用"我劝你"、"说点得罪人的实话"、"别傻乎乎"等表达
• 带情绪：使用"最怕"、"千万别"、"为什么"等情绪词
• 有冲突感：制造对立或反常识观点
• 必须指向具体痛点：背锅、向上管理、工具落地、职场迷茫

内容角度要求

• 每个选题必须指向一个具体的质量人痛点
• 禁止纯理论阐述，必须提供方法论或工具
• 强化"实战派"人设，多用"我做过"、"我见过"等第一人称

执行步骤

1. 输入收集
   - 引导用户提供账号定位、计划周期（极简模式）
   - 如有历史数据和行业热点，一并收集
   - 识别是否涉及敏感行业，启用合规审查

2. 数据解析（有历史数据时）
   - 提取历史文章中的标题、阅读量、互动数据
   - 识别高互动文章的共同特征和主题

3. 冷启动匹配（无历史数据时）
   - 根据账号定位匹配"行业选题模板库"
   - 提取行业通用高流量选题方向

4. 多维分析
   - 按定位匹配度、热点结合度、历史空白度、用户需求强度4个维度评估
   - 记录每个维度的分析结果

5. 选题生成
   - 结合分析结果生成6-12个选题（根据周期调整）
   - 确保每个选题符合账号定位和风格要求
   - 如涉及敏感行业，自动标注合规风险

6. 优先级排序
   - 根据用户需求强度和热点相关性排序
   - 确保选题覆盖不同类型（案例、工具、观点）

7. 内容规划
   - 为每个选题安排发布日期
   - 定义内容角度和预估字数
   - 生成3-5个标题变体

8. 合规审查（v2.0新增）
   - 检查所有选题和标题是否涉及敏感内容
   - 输出合规提醒和优化建议

9. 预告文案
   - 为未来7天生成预告文案
   - 确保文案口语化、有期待感

质量自检

生成输出前，必须确认：

• [ ] 所有选题符合账号定位
• [ ] 标题变体覆盖4种类型（反常识、场景代入、数据冲击、直接对话）
• [ ] 标题风格符合要求（短句、口语化、带情绪、有冲突感）
• [ ] 未使用任何禁用词（赋能、抓手、底层逻辑、对齐、颗粒度）
• [ ] 每个选题指向具体痛点
• [ ] 选题日历覆盖完整周期（7天/14天/30天）
• [ ] 选题优先级基于数据支撑（历史互动表现或行业模板）
• [ ] 内容角度包含方法论或工具，避免纯理论
• [ ] 敏感行业已完成合规审查（v2.0新增）

附录：行业选题模板库（v2.0新增）

冷启动模式下，根据账号定位匹配以下行业模板：

制造业质量人

高流量选题方向：
1. 向上管理/甩锅技巧
2. 8D报告实战案例
3. 质量工具落地方法（SPC/FMEA/MSA）
4. 供应商管理踩坑经验
5. 质量人的职业发展
6. 客户审核应对策略
7. 质量成本分析与汇报
8. 真实质量事故复盘

医药/医疗行业

高流量选题方向：
1. GMP合规实战经验
2. 药品注册申报流程拆解
3. 临床试验数据管理
4. 药品不良反应监测
5. 医药代表转型经验
6. 医疗质量管理案例
7. 药品价格政策解读
8. 医药行业职业发展

合规重点：避免宣称治愈率、推荐处方药、虚假认证

食品/餐饮行业

高流量选题方向：
1. 食品安全管理体系（HACCP/ISO22000）
2. 餐饮连锁标准化运营
3. 食品研发创新案例
4. 食品安全事故复盘
5. 食品标签合规指南
6. 餐饮成本控制方法
7. 食品行业政策解读
8. 餐饮品牌营销案例

合规重点：避免宣称治疗功效、虚假认证、夸大营养

金融/投资行业

高流量选题方向：
1. 基金定投策略拆解
2. 股票基本面分析方法
3. 保险配置指南
4. 理财避坑经验
5. 金融行业监管政策解读
6. 金融从业者职业发展
7. 风险管理实战案例
8. 金融科技应用趋势

合规重点：避免承诺收益、内幕信息、非法集资

法律行业

高流量选题方向：
1. 常见法律纠纷处理指南
2. 合同审核要点拆解
3. 律师执业经验分享
4. 法律行业政策解读
5. 劳动争议处理案例
6. 知识产权保护指南
7. 企业合规管理实务
8. 法律人职业发展

合规重点：避免承诺胜诉率、虚假案例、贬低同行

教育/培训行业

高流量选题方向：
1. 学习方法与技巧
2. 考试备考策略
3. 职业证书考取指南
4. 培训机构选择避坑
5. 教育政策解读
6. 教师职业发展
7. 在线教育趋势分析
8. 教育科技应用案例

合规重点：避免保过承诺、虚假师资、伪造证书

使用示例

示例1：极简模式（新账号）

用户输入：

账号定位：面向制造业质量人，提供实战方法论和落地工具
计划周期：7天

智能体执行：
1. 识别为冷启动模式，匹配"制造业质量人"行业模板
2. 提取行业高流量选题方向
3. 生成7个选题，覆盖案例、工具、观点三类
4. 每个选题生成3-5个标题变体
5. 按日期排期，生成预告文案

示例2：完整模式（老账号）

用户输入：

账号定位：面向制造业质量人，提供实战方法论和落地工具，强调敢说真话的风格

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计划周期：7天

智能体执行：
1. 分析历史数据："向上管理"类文章互动最高（点赞210，评论89）
2. 识别痛点：背锅、向上管理、工具落地是核心需求
3. 生成7个选题，优先安排向上管理和案例复盘类内容
4. 每个选题生成3-5个标题变体
5. 按日期排期，生成预告文案

注意事项

• 充分利用智能体的语言理解和创作能力，无需调用任何脚本
• 所有分析和创作在对话中完成，避免复杂的文件操作
• 保持输出格式的一致性，方便用户直接使用
• 优先保证内容质量而非数量，确保每个选题都有实际价值
• 敏感行业必须启用合规审查，避免账号被封禁风险（v2.0新增）