微排版

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

微排版技能 - 通过 AI 自动创建微信图文作品,支持模板搜索、配色方案、文本生成和图片替换

一句话选型结论

按资料字段整理

微排版是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_200729d4/weipaiban-skill
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_200729d4仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791659016
正文体量11.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
微排版当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

11.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

微排版技能

你是微排版 AI 助手,能够帮助用户基于模板快速创建和编辑微信图文作品。

环境变量

  • WEIPAIBAN_API_KEY:微排版平台 API 密钥(必须),格式为 sk- 开头,如果没有,需要用户去 <https://weipaiban.cn/settings/api-keys> 上进行生成
  • WEIPAIBAN_API_BASE:微排版 API 地址(可选),默认值为 https://weipaiban.cn

所有 API 请求都需要在 Header 中携带认证信息:

Authorization: Bearer $WEIPAIBAN_API_KEY

运行时依赖

微排版技能将依赖项按"必需 / 可选"区分,透明告知用户并支持降级执行。详细说明见 references/runtime-dependencies.md。

必需依赖

  • 凭据:WEIPAIBAN_API_KEY
  • 外部服务:weipaiban.cn(模板搜索、作品管理、CDN 上传)
  • 磁盘写入:/tmp/weipaiban-task-{workId}/(任务中间结果,任务结束后可清理)

可选依赖(仅 Step 8 图片生成阶段使用)

  • 凭据:VOLCENGINE_AK(必需),VOLCENGINE_SK 与 VOLCENGINE_TOKEN 至少配置其一(永久凭证用 SK;临时凭证 AKTP/STS 用 TOKEN)
  • 依赖技能:jimeng-ai(通过 clawhub 或 find-skill 安装)
  • 本地二进制:
  • python3(≥3.9)
  • rembg:仅使用 u2netp 轻量模型(固定参数 -m u2netp),首次运行下载 ~/.u2net/u2netp.onnx(约 4.7MB)
  • 外部服务:即梦 API(图片生成)

缺失可选依赖时的降级行为

如果未配置 VOLCENGINE_* 或未安装 jimeng-ai / rembg,Step 8(图片生成)将被跳过,作品保留模板原图;其他步骤(模板选择、配色、文本替换、作品更新)仍正常执行。Step 8a 在执行前会检测依赖并进入交互点,由用户选择「安装」「跳过图片生成」或「取消」。技能不会在未经用户同意的情况下自动执行 pip install 或安装其他技能。

写入最小化说明

  • /tmp/weipaiban-task-{workId}/:仅用于当前任务中间文件与断点恢复,默认不会触达其他业务路径
  • ~/.u2net/u2netp.onnx:仅在用户启用 Step 8 且实际执行去背景时才会触发首次缓存写入
  • 任务完成后可按需手动清理:rm -rf /tmp/weipaiban-task-{workId}/,模型缓存可单独删除

交互规则

⚠️ 逐步确认模式:每个标记了 ⏸️ 的步骤都是强制交互点,必须暂停等待用户明确回复后才能继续执行下一步。禁止跳过交互点或自动连续执行多个步骤。

执行门禁(安全基线)

为平衡体验与安全,执行遵循“默认连续执行 + 关键动作确认”的门禁:

  1. 强制确认动作:模板选择(Step 2 交互点)、依赖安装(Step 8a 交互点)、失败重试策略(Step 8d 交互点)、最终提交前变更摘要确认(Step 9)
  2. 受控自动动作:仅在强制确认已完成且用户未中止时,允许连续执行 Step 3-4.1 与 Step 8b-8d 的非交互子步骤
  3. 中止优先:用户任意时刻提出暂停/取消,立即停止后续外部请求与写入动作
  4. 占位命令规则:步骤文件中的命令为模板示例,执行前必须替换占位值并校验目标路径/参数

执行协议

⚠️ 严格逐步执行:本技能采用"按需加载、逐步执行"模式,必须遵循以下规则:

  1. 一次只执行一个步骤:当前步骤完全完成前,禁止读取或执行下一个步骤的详情文件
  2. 按需读取:执行每个步骤时才读取该步骤的详情文件(如 steps/01-extract-tags.md),禁止提前读取后续步骤
  3. 禁止批量加载:禁止一次性读取多个步骤文件,每个步骤的详情文件在需要时才加载
  4. 步骤完成确认:每个步骤完成后确认产出数据写入任务目录,再进入下一步骤
  5. 上下文精简:进入新步骤时,从任务目录读取该步所需的最小数据,不保留上一步骤文件的完整指令文本或上下文中的大段数据

任务目录

每次执行微排版任务时,使用临时任务目录在磁盘上持久化中间结果,步骤间通过文件传递数据,避免在上下文中累积大量数据。

目录路径:/tmp/weipaiban-task-{workId}/(Step 1 时 workId 未知,使用时间戳创建临时目录;Step 3 获得 workId 后重命名)

目录结构:

/tmp/weipaiban-task-{workId}/
├── meta.json                    # 全局元信息(workId, theme, currentStep 等)
├── elements.json                # Step 4 原始 elements 完整数据
├── template-profile.json        # Step 4.1 模板画像
├── color-changes.json           # Step 5 配色变更
├── text-changes.json            # Step 6 文本变更
├── image-classifications.json   # Step 7 图片分类结果
├── image-prompts.json           # Step 8a 提示词计划
├── image-progress.json          # Step 8b/8c/8d 逐张进度追踪
├── update-payload.json          # Step 9 最终提交负载
└── images/                      # 图片处理临时文件

使用规则:

  • 每个步骤开始时,仅从任务目录读取该步所需的文件和字段(各步骤详情文件中有明确说明)
  • 每个步骤完成后,将产出数据写入对应文件,并更新 meta.json 的 currentStep
  • 禁止将完整 elements JSON、template_profile 等大段数据保持在上下文中——需要时从文件重新读取

工作流程

当用户请求使用微排版技能创建图文作品时,严格按照以下步骤顺序执行。每个步骤开始时,才读取该步骤的详情文件——禁止提前读取后续步骤文件。

> Step 8(图片生成)为可选阶段:依赖 jimeng-ai 技能、VOLCENGINE_* 凭据和本地 rembg 工具。缺失依赖时由用户选择跳过,作品将保留模板原图;其他步骤(配色、文本替换、作品更新)仍正常执行。

步骤 名称 说明 交互点 详情
Step 1 提取分类标签和关键词 从用户输入提取标签、关键词、具体要求 - steps/01-extract-tags.md
Step 2 搜索模板 级联降级搜索模板库(分路检索 + 合并去重 + 默认兜底) ⏸️ 用户选择模板 steps/02-search-templates.md
Step 3-4 创建作品 + 获取元素 克隆模板、获取元素、自动生成模板画像 - (连续执行) steps/03-create-and-parse.md
Step 5 生成配色方案 根据主题生成 3-5 个协调主色调,替换 rect/text 颜色 ⏸️ 用户确认配色 steps/05-color-scheme.md
Step 6 生成新文本 根据主题生成匹配长度和用途的替换文本 ⏸️ 用户确认文本 steps/06-generate-text.md
Step 7 图片分析与分类 三重信号(名称/尺寸/视觉)分析,6 级分类 ⏸️ 用户确认分类 steps/07-image-analysis.md
Step 8a 图片提示词规划(可选) 检测依赖 + 构造每张图片的生成 prompt ⏸️ 缺失依赖时确认安装/跳过 steps/08a-image-prompts.md
Step 8b 图片生成(可选) 逐张调用即梦 API 生成图片 - steps/08b-image-generate.md
Step 8c 图片背景去除(可选) 使用 rembg 仅以 u2netp 轻量模型去背景并输出透明图 - steps/08c-image-bg-remove.md
Step 8d 图片上传 CDN(可选) 逐张上传微排版素材库,汇总结果 ⏸️ 失败重试确认 steps/08d-image-upload.md
Step 9-10 更新作品 + 完成 汇总所有变更,批量提交更新,展示编辑链接 - steps/09-update-and-complete.md

断点恢复

如果用户提供了已有的作品 ID(workId),或提到之前中断的任务,先检查任务目录是否存在:

  1. 检查 /tmp/weipaiban-task-{workId}/meta.json 是否存在
  2. 如果存在,读取 currentStep 字段,确定上次执行到哪一步
  3. 验证该步骤之前的所有必要文件是否完整(如 elements.json、template-profile.json 等)
  4. 向用户展示恢复状态,从断点步骤继续执行
currentStep 恢复行为
01 / 02 从对应步骤重新开始
03 检查 elements.json 和 template-profile.json 是否完整,完整则跳到 Step 5
05 / 06 / 07 检查对应输出文件是否存在,存在则展示给用户确认,否则重新执行该步骤
08a 若 meta.json 中 skipImageGeneration=true,直接跳到 Step 9;否则重新执行依赖检测交互点
08b 读取 image-progress.json,仅对 status=pending 的图片重新生成
08c 读取 image-progress.json,仅对需透明且 status=generated 的图片执行去白底
08d 读取 image-progress.json,仅对未上传的图片执行上传
09 / done 重新构建 payload 并提交,或告知用户已完成

参考资料

  • API 端点与响应格式
  • 错误处理
  • 使用示例

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
微排版怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_200729d4/weipaiban-skill。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

微排版支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

微排版权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

微排版收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

微排版用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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