微信AI表情包制作神器

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

给一张角色/宠物图片,批量生成微信表情包动图主图(默认24张,240x240 GIF ≤100KB)+ 封面图 + 聊天图标。10 个默认动效方向可选:疯狂摇摆/爱心系列/弹跳挤压/怼脸放大/大手互动/旋转翻滚/崩溃抖动/星夜可爱/火箭起飞/温柔陪伴。当用户要做微信表情包、动图表情、GIF 贴图,或发来宠物/角色照片要求做成表情包时使用。

一句话选型结论

按资料字段整理

微信AI表情包制作神器是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_8c7f0f65/wechatps
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_8c7f0f65仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791728496
正文体量5.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
微信AI表情包制作神器当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

5.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

微信表情包神器 24 张表情生成器

把用户的角色/宠物图片批量变成符合微信表情开放平台规范的动图主图。
核心分工:固定脚本负责生成与压缩,agent 负责看图、定参数、验收。

规格红线(每一张都要满足)

  • 主图:GIF 240x240,≤100KB,无限循环,默认无文字
  • 封面:PNG 240x240 ≤500KB;聊天页图标:PNG 50x50 ≤500KB

十个默认方向

# 方向 情绪 # 方向 情绪
1 疯狂摇摆 滑稽高频 6 旋转翻滚 夸张
2 爱心系列 爱意/感谢 7 崩溃抖动 无语/生气
3 弹跳挤压 开心 8 星夜可爱 萌/晚安
4 怼脸放大 压迫搞笑 9 火箭起飞 冲刺/加油
5 大手互动 拍/戳/赞/鼓掌 10 温柔陪伴 陪伴/晚安

每个方向含 1-4 个动效变体(详见 references/effects.md)。用户不指定方向时默认生成全部 24 个动效变体;用户选方向时只出所选方向的变体并凑满张数。

工作流

Step 1 确认输入

  • 用户给图:记录图片路径。多张图(≤2 张效果最好)会交替出场,单图也能做。
  • 问清(或从对话推断):动效方向(报 10 方向菜单)、要不要保留文字(默认无文字)、底色偏好(默认 6 色轮换)。
  • 用户口头描述元素(如"就用猫头")优先于自动识别;用户没说就用 Read 看图自行判断主体。

Step 2 抠图(用户未给透明图时)

  1. 调 connect_cloud_service 拿 clientTempToken(每次会话新鲜拿,会过期)。
  2. 调 buddy-image-processing 技能的 matting 操作:主体抠成透明 PNG。
  3. Read 抠图结果确认边缘干净、主体完整。

Step 3 素材检查(封面才需要;主图跳过)

跑 scripts/make_cover.py --image x.png --grid grid.png 出十分位网格图,Read 目测主体/头部比例,把比例写进 --crop "x0,y0,x1,y1"。禁止裸眼猜比例直接裁——bbox 后的坐标系与原图直觉差异很大。

Step 4 生成主图

python <skill_dir>/scripts/sticker_engine.py --image cutout.png [--image cutout2.png] \
    [--effects 1,2,5] [--count 24] --out-dir stickers
  • Python 用受管运行时;Pillow 需已装(缺则装入受管 venv,勿污染全局)。
  • 脚本自动保证 ≤100KB(28 色 → 24 → 20 逐级降级,无抖动)。
  • 环境报错时全部用绝对路径(部分会话 PATH 损坏,ls/grep 不可用)。

Step 5 浏览器验收(必做,不可用 PIL 读回代替)

python <skill_dir>/scripts/verify_gifs.py --dir stickers --count 24

Read 生成的 _verify_1.png/_verify_2.png 目检:每个格子有主体、无黑底、特效在。任何格子异常 → 修内存帧生成逻辑(几乎都是贴图坐标问题),重跑再验。

Step 6 交付

  • present_files 全部 GIF。
  • 用户要封面/图标时:Step 3 的比例 + make_cover.py --crop ... --color "R,G,B" --out-cover cover.png --out-icon icon.png(50x50 图标从 240 封面缩放)。

坑清单(历史上真实踩过,改代码前必读)

  1. 负坐标 paste 毒化多帧 GIF:图层移出画布时直接 cv.paste(c, 负坐标, c) 会产生黑色像素块或整层丢失,optimize/disposal/统一调色板都救不了。必须用 paste_safe()(先 crop 出界部分)。带表达式参数的 paste 调用(如 paste(c,(pos[0],pos[1]-dy)))批量替换时容易漏,改完必须 grep 复查 cv\.paste 确认零漏网。
  2. PIL ImageSequence 读回不可信:正常 GIF 读回也会缺帧/黑帧。验收唯一可信方式是浏览器无头截图(verify_gifs.py 已封装)。
  3. 微软雅黑渲染 ♡/♥ 字形变豆腐块:要心形一律自绘(两圆+三角 polygon),引擎已内置 draw_heart。
  4. 压缩参数链:128 色 20 帧约 305KB → 28 色 10 帧无抖动约 60-96KB。色数与帧数是两个独立杠杆,先减色再减帧。
  5. 抠图 bbox 坐标系陷阱:matting 输出 getbbox 后比例与原图直觉差异大(竖图可能变横图),封面裁剪必须走网格定位。

扩展模式(references/)

  • references/effects.md — 10 方向 × 24 动效的完整参数与情绪对照
  • references/planning_prompts.md — 选题策划模式(人设/文案桶/6 维评分)与 16 格 AI 出图提示词模板(ImageGen 路线,与本引擎的 GIF 路线互补)

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
微信AI表情包制作神器怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_8c7f0f65/wechatps。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

微信AI表情包制作神器支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

微信AI表情包制作神器权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

微信AI表情包制作神器收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

微信AI表情包制作神器用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。