微信聊天记录自动截屏

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

把微信聊天记录的录屏视频或长截屏自动切分、按时间从早到晚排序,并编排进 Word(.docx)(每页张数可选 2/4/6/8/9,四周留白、等比缩放不拉伸),可选导出 PDF,或仅保存切分后的截图图片。触发场景:用户提供微信聊天记录录屏或长截屏并希望整理成打印/归档用的 Word/PDF 文档,或只想提取切分好的截图。

一句话选型结论

按资料字段整理

微信聊天记录自动截屏是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_6edfb505/wechatodoc
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_6edfb505仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量9.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
微信聊天记录自动截屏当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

9.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

微信聊天记录自动截屏

概述

本技能把一个或多个微信聊天记录素材(录屏视频、单张超长截屏、普通截图、图片目录)处理成可直接打印或归档的内容:自动切分为适合排版的小段、按聊天时间从早到晚排序、相邻段保留约 10% 重叠,以 A4 页面编排(每页张数可选 2/4/6/8/9,每张图片下方标注编号),四周留白、图片等比缩放不拉伸,输出带页码的 Word(.docx),并按需输出 PDF;也可选择仅保存切分后的截图图片、不生成文档。

何时使用

  • 用户提供微信聊天记录的录屏视频(滚动录制的聊天画面),想整理成 Word/PDF。
  • 用户提供长截屏(单张超长竖图)或多张聊天截图,想按时间顺序归档到一份文档。
  • 用户要求“聊天记录排版 / 截图转 Word / 截图转 PDF / 一页四张 / 按时间排序聊天截图”等任务。

工作流

  1. 确认输入:识别素材类型(视频 / 长截屏 / 普通截图 / 目录)。
  2. 先询问输出形式:询问用户「是否需要用 Word 排版?」(默认仅保存切分后的截图图片,不出 Word/PDF)。若用户选择“是”,进入下一步;否则按「仅保存截图图片」模式执行(--images-only)。
  3. 再询问每页张数(仅 Word 模式):询问每页希望安排几张图片,提供选项 2 张 / 4 张 / 6 张 / 8 张 / 9 张(默认 4 张,对应 --per-page)。
  4. 准备环境:确认依赖已安装(见下文),未安装则先安装。
  5. 运行脚本:按上述选择执行 scripts/chat2doc.py。
  6. 询问是否出 PDF(仅 Word 模式):Word 生成后询问是否需要 PDF;用户回答“是”时再生成(复用缓存,避免重复 OCR)。
  7. 交付:报告输出文件路径、切分/排序结果摘要、每页张数与所有提示信息。

环境准备

使用托管 Python 创建/复用虚拟环境并安装依赖:

PY="C:/Users/leon/.workbuddy/binaries/python/versions/3.13.12/python.exe"
VENV="C:/Users/leon/.workbuddy/binaries/python/envs/wechat-chat-to-doc"
"$PY" -m venv "$VENV"
"$VENV/Scripts/python.exe" -m pip install -r scripts/requirements.txt

依赖清单见 scripts/requirements.txt:Pillow、python-docx、numpy、opencv-python-headless、onnxruntime、rapidocr。

> 国内网络下默认 PyPI 源可能极慢,建议加镜像:-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple,并加 --only-binary :all: 避免源码编译。rapidocr 模型已内置,安装后离线可用。

脚本调用

脚本:scripts/chat2doc.py

PY="C:/Users/leon/.workbuddy/binaries/python/envs/wechat-chat-to-doc/Scripts/python.exe"

# 处理长截屏/截图/目录,输出到指定目录(默认每页 4 张)
"$PY" scripts/chat2doc.py "聊天记录.png" -o ./output

# 处理录屏视频
"$PY" scripts/chat2doc.py "聊天录屏.mp4" -o ./output

# 每页 6 张
"$PY" scripts/chat2doc.py "聊天记录.png" -o ./output --per-page 6

# 仅保存切分后的截图图片(不出 Word/PDF)
"$PY" scripts/chat2doc.py "聊天记录.png" -o ./output --images-only

# 一步生成 Word + PDF
"$PY" scripts/chat2doc.py "聊天记录.png" -o ./output --pdf

# 已生成 Word 后,仅复用缓存重出 PDF(避免重复 OCR)
"$PY" scripts/chat2doc.py ./output --pdf-only

参数说明

参数 默认 说明
input 必填 视频 / 图片 / 图片目录路径
-o, --output-dir . 输出目录
--per-page 4 每页图片张数:2 / 4 / 6 / 8 / 9
--images-only 关 仅保存截图图片,不生成 Word/PDF
--pdf 关 与 Word 一起生成 PDF
--pdf-only 关 仅用缓存页面重出 PDF
--dpi 200 输出分辨率(A4 约 1654×2339 px)
--fit contain contain 等比缩放留白;cover 铺满裁切
--no-ocr 关 跳过 OCR,按自然顺序
--video-step 0.2 视频采样间隔(秒,越小噪声越大)
--video-threshold 1.5 位移死区/静止判定阈值(像素)

每页张数对应的网格:2→1列2行、4→2列2行、6→2列3行、8→2列4行、9→3列3行。

输出文件

  • <输出目录>/<名称>.docx:Word 文档(A4、含“第 X 页 / 共 Y 页”页码;图片为独立对象,可单独编辑/删除/调整)
  • <输出目录>/<名称>.pdf:PDF(可选)
  • <输出目录>/images/img_001.png …:每张截图单独另存的图片文件,编号与 Word 内“图 N”一一对应(--images-only 模式下这是唯一输出)
  • <输出目录>/_pages/page_XXX.png:缓存页面(供 --pdf-only 复用)

排版约定

  • 页面:A4(210×297mm),四周留白 15mm。
  • 每页张数可选:2 / 4 / 6 / 8 / 9(默认 4),对应网格 1×2 / 2×2 / 2×3 / 2×4 / 3×3;相邻图片间距 10mm。
  • 图片默认等比缩放、不裁切,不足处自动留白居中(--fit contain)。
  • 比例自适应、绝不拉伸变形:切分是裁剪(crop)、缩放是等比(contain),整条链路从不对图片做非等比拉伸。段高按每张图自身的宽度计算,因此不同手机屏幕比例(如 19.5:9、16:9 等)的截图都能各自正确适配,不会被拉变形。
  • 清晰度与张数的关系:每页张数越少、每张图越大,但对同一源图而言,图越大所需分辨率越高。以常见的 1080px 宽源图为例:2 张时打印 DPI 约 145(偏糊),4/6/8 张约 300(清晰),9 张约 490(最清晰)。若用户选 2 张且追求清晰,需提示提供更高分辨率源图(宽 ≥2000px)。
  • 长截屏切分时,按固定尺寸均匀切分:每段高度 = 图片宽 × 单元格宽高比(即每格大小),固定步长推进,保证每段尺寸一致(与视频抽帧"每滚一屏取一图"效果一致);不做"智能找空白切点",避免内容分布不均导致某段过长/过短;末尾残留不足半段时并入上一段。
  • 长截屏切分时,相邻两段保留约 10% 重叠(下一段起始 = 上一段起始 + 段高 - 重叠量),防止切点恰好切断消息内容。
  • 每张图片下方以小号灰字标注全局编号("图 N",按排序后顺序),便于引用与核对。
  • PDF 的"图 N"编号:用五号(10.5pt)浅灰字,绘制在图片下方(不在图片内);图片适配时在底部预留编号空间,确保编号不压到图片内容。
  • PDF 页码:用五号(10.5pt)字,绘制在底边距内垂直居中,完整显示不裁切。

Word 排版(独立图片)

  • Word 正文用单张连续表格编排(列数=网格列数),每张截图单独占一个单元格、是独立的可编辑对象(不是整页合并大图),方便用户单独编辑、删除或调整某一张。
  • 每格内:图片居中 + 下方一行文本编号“图 N”;图片编号为文字,可单独修改/删除。
  • 靠 Word 自然分页(每页 = 网格行数):行高留足余量、禁止跨页拆行(cantSplit)、删除模板空段落,不使用人工分页符——从机制上杜绝“隔页出现空白页”。
  • 每张截图另存为独立图片文件到 <输出目录>/images/(img_001.png 起,与 Word 内“图 N”编号一致),供单独引用或编辑。
  • PDF 按每页 N 张整页合成图输出(PDF 为固定版面,无需可编辑);PDF 编号与页码字号/位置见上「排版约定」。

排序规则(OCR 时间戳)

  • 每段图片 OCR 识别聊天内的日期(如“2026年10月11日”)与时间(如“10:30”“下午2:30”),取最靠上的时间戳作为该段锚点。
  • 单来源内部检测时间方向,若为递减(录屏向上滚动)则自动反向为从早到晚。
  • 多来源之间按“绝对日期 → 时间”排序;无法识别日期/时间时按自然顺序排列并输出提示。
  • 排序结果与所有提示须如实反馈给用户;涉及证据材料时,提醒用户人工核对顺序是否准确。

局限与风险提示

  • OCR 识别时间戳存在识别误差;若截图中无日期分隔或时间戳模糊,可能回退自然顺序。输出前应提示用户核对。
  • 视频抽帧基于「垂直位移累计约一屏 + 停留检测」;极快滚动或画面含大量动态元素(动画、光标闪烁)时仍可能多抽/漏抽,可通过 --video-step、--video-threshold 调整。
  • 长截屏按固定尺寸均匀切分,切点不一定恰好落在消息间隙,气泡较密时仍可能切到内容;如需精确,建议用户人工复核切分处。
  • 每页张数越少图越大,清晰度越依赖源图分辨率(见「排版约定」),2 张时尤其需高清源图。
  • 生成的 Word/PDF 中内容为图片,文字不可检索/复制(因源素材本身为截图)。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
微信聊天记录自动截屏怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_6edfb505/wechatodoc。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

微信聊天记录自动截屏支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

微信聊天记录自动截屏权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

微信聊天记录自动截屏收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

微信聊天记录自动截屏用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。