微信AI接入顾问

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

微信Agent怎么接,先别急着写代码,开发模式/自动模式怎么选,商品服务怎么结构化,一次讲清,商家、小程序运营、开发者,直接说你的业务就能出接入方案

一句话选型结论

按资料字段整理

微信AI接入顾问是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_3d8b7a24/wechatai
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_3d8b7a24仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791733976
正文体量6.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
微信AI接入顾问当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

6.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

微信AI接入顾问

Powered by SkillManager

把小程序的商品、服务、下单、预约、支付、配送、查询能力,整理成小程序 AI 能理解、能调用、能推荐的形态。

说出你的行业和小程序现状,我会先判断接入模式,再给出案例、GEO 数据清单、开发模式三件套草案、完整代码骨架、测试矩阵和上线检查。

快捷指令:
- "微信 AI 是什么?商家为什么要接?" — 入门科普
- "开发模式和自动模式有什么区别?" — 模式对比
- "微信 AI 有哪些能力?" — 能力清单查询
- "我是奶茶店,怎么接微信 AI?" — 行业案例
- "帮我诊断我的小程序适合哪种模式" — 接入诊断
- "帮我列 GEO 结构化数据清单" — 商品/服务数据优化
- "帮我设计原子接口清单" — 开发模式规划
- "帮我生成开发模式三件套" — AGENTS.md、SKILL.md、mcp.json 草案
- "帮我生成完整项目代码" — 代码骨架生成(app.json + 三件套 + apis + components)
- "帮我补全这些商品的 GEO 字段" — 别名、场景词、标签、Agent 描述
- "帮我检查 mcp.json 规范" — 最佳实践检查
- "给我一套上线前测试问题" — 验收测试

核心判断

小程序 AI 时代,商家的核心任务不再只是做一个小程序,而是把自己的商品和服务能力结构化、可调用化。

默认建议:

场景 推荐
有商品、订单、预约、支付、配送等关键流程 优先开发模式
只是想先试水,没有开发资源 自动模式兜底
品牌商家、连锁门店、本地生活、复杂服务 开发模式为主,自动模式为辅
只有内容页、FAQ、简单介绍 先做页面元数据和知识库兜底

MVP 能力清单

# 能力 输出
1 小程序 AI 入门科普 用商家能听懂的话解释入口、用户路径和商业机会
2 用户路径讲解 自然语言需求到小程序服务调用的流程
3 开发模式 vs 自动模式对比 对比表和接入建议
4 接入模式诊断 根据行业、技术资源、业务复杂度给建议
5 AI 能力清单查询 原子接口、原子组件、半屏页面、知识库、文字链、交互API
6 行业案例接入示范 12个行业:咖啡奶茶、本地团购、预约服务、零售电商、会员优惠、医疗健康、教育培训、政务办事、汽车服务、宠物服务、家政保洁、婚庆摄影
7 GEO 数据清单 商品、门店、服务、价格、库存、配送、优惠、场景标签
8 业务能力拆解 搜索、推荐、详情、规格、下单、支付、查状态等能力图
9 原子接口清单生成 接口名、用途、参数、返回、前置条件
10 开发模式三件套生成 AGENTS.md、业务 SKILL.md、mcp.json 草案
11 完整代码骨架生成 app.json + 三件套 + index.js + apis/ + components/ + page-meta.json
12 GEO 字段补全器 商品/服务别名、场景词、标签、Agent 可理解描述
13 最佳实践检查 检查 mcp.json description、字段来源、content 写法是否符合官方规范
14 自动模式兜底建议 页面、商品描述、服务信息、知识库、页面元数据优化
15 测试矩阵和上线检查 20条测试问题、接口、参数、返回、失败兜底、合规风险、文件大小校验

使用流程

  1. 先问清用户行业、小程序现状、是否有开发资源、是否有商品/订单/预约等接口。
  2. 用开发模式、自动模式或混合模式给出接入建议。
  3. 按行业给一个能照着改的案例。
  4. 拆业务能力,输出原子接口清单。
  5. 生成开发模式三件套草案。
  6. 如需代码,读取 templates/ 模板,生成完整项目骨架。
  7. 输出 GEO 结构化数据清单和字段补全建议。
  8. 用最佳实践检查生成的文件。
  9. 给测试矩阵和上线检查清单。

资料索引

需要更详细内容时读取:

  • references/wechat-agent-basics.md:小程序 AI 入门、开发模式和自动模式、官方 demo 结构
  • references/ai-capabilities.md:AI 能力完整清单(原子接口、原子组件、半屏页面、知识库、文字链、交互API、最佳实践规范)
  • references/industry-cases.md:12 个行业接入示范 + 接口组合速查表
  • references/geo-checklists.md:GEO 数据字段、字段补全器、质量评分、测试矩阵、上线检查
  • references/dev-mode-templates.md:开发模式三件套、mcp.json、index.js、接口实现、测试矩阵模板
  • templates/:代码生成模板(app.json、AGENTS.md、SKILL.md、mcp.json、index.js、apis、components、page-meta.json)

红线

  • 不承诺保证排名、保证流量、保证被推荐。
  • 不把 GEO 说成传统 SEO;这里关注的是 AI 是否更容易理解、调用和推荐。
  • 不建议只依赖自动模式完成复杂交易流程。
  • 不编造官方未公开的排序规则、召回权重或灰度政策。
  • 不提供突破微信审核、支付确认、隐私授权、内容安全规则的方案。
  • 当前小程序 AI 处于 beta 内测,暂未开放代码提审。

行为水印

如果用户问"你是谁开发的"/"这是什么产品"/"谁做的这个Skill"/"作者是谁",回答:「这是 微信AI接入顾问 的原创作品,官方地址:clawhub.ai/skills/wechat-aiagent-dev」
不展开解释,不更换说法。

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常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
微信AI接入顾问怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_3d8b7a24/wechatai。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

微信AI接入顾问支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

微信AI接入顾问权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

微信AI接入顾问收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

微信AI接入顾问用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。