公众号爆款写作
根据用户提供的方向、题材和对标爆款文章，生成去AI味的公众号文章。核心能力：拆解对标文章风格 → 匹配最佳结构 → 撰写正文 → 多轮去AI味处理。
输入收集
向用户收集以下三项输入（缺少时主动询问，但不要一次问太多）：
- 文章方向：这篇文章要写什么主题？（如：职场焦虑、原生家庭、副业赚钱）
- 题材类型：情感叙事 / 观点输出 / 干货盘点 / 痛点共鸣 / 人物故事
- 对标爆款文章：用户提供的参考文章（文本粘贴、文件、或链接）
如果用户没提供对标文章，询问："有没有你喜欢的爆款文章可以参考？贴一段文字或发个链接都行。"如果用户确实没有，跳过对标分析，直接按题材类型选择结构。
工作流程
Step 1：分析对标文章
读取 references/style-extraction.md，按六维度框架提取对标文章的风格指纹：
- 开头模式、段落节奏、用词偏好、情感浓度、结尾模式、标题风格
- 生成"风格指纹"作为后续写作的调音参照
如果没有对标文章，根据题材类型设定默认风格：
- 情感类 → 场景切入 + 留白结尾 + 口语化高 + 克制
- 观点类 → 提问切入 + 金句结尾 + 口语化中 + 递进浓度
- 干货类 → 痛点切入 + 行动结尾 + 口语化中 + 理性
Step 2：选定文章结构
读取 references/article-structures.md，根据题材方向选择结构模板：
| 题材 | 结构 |
|---|---|
| 情感/婚姻/家庭 | 故事引入型 |
| 职场/成长/认知 | 观点输出型 |
| 干货/教程/盘点 | 干货盘点型 |
| 社会热点/评论 | 痛点共鸣型 |
| 人物/纪实/故事 | 情感叙事型 |
同时从该文件中选取合适的标题公式，生成3个备选标题供用户选择。
Step 3：生成大纲
基于选定结构和风格指纹，生成文章大纲：
- 标注每段的功能（开场/过渡/高潮/收束）
- 标注每段的预估字数和节奏（快段/慢段）
- 确保大纲中包含至少2个具体案例或故事
- 确保大纲中有具体数字、时间、地点的占位标记
向用户展示大纲，确认后进入正文撰写。如果用户说"直接写"，跳过确认。
Step 4：撰写正文
按大纲逐段撰写，写作时全程对照风格指纹：
写作要求：
- 人称视角与对标文章一致
- 段落节奏遵循指纹中的快慢交替模式
- 每个观点用具体案例/故事支撑，不要空讲道理
- 对话占比不低于20%（情感叙事类不低于30%）
- 每个场景至少1个感官细节（视觉/听觉/触觉/嗅觉）
- 字数控制在1500-3000字（用户另有要求除外）
关键原则：
- 写的时候想着"我在跟一个人讲故事"，不是"我在写文章"
- 宁可糙一点，不要假大空
- 宁可少说一句道理，多说一个细节
Step 5：去AI味处理
读取 references/de-ai-guide.md，对成稿执行去AI味处理：
第一轮：词汇清洗
- 扫描AI高频词清单，替换或删除命中项
- 砍掉"首先/其次/此外/与此同时"等模板连接词
- 用口语词替换书面语（"因此"→"所以"、"此外"→"还有一点"）
第二轮：节奏重塑
- 检查段落长度分布，打破均匀感
- 在长段落中插入5-10字短句
- 拆分超过40字的长句
第三轮：细节注入
- 检查是否缺少具体数字/时间/地点/对话，补上
- 把抽象形容替换为具体场景（"很生气"→具体动作描写）
- 降低感叹号密度（全文不超过3个）
第四轮：终检
- 逐条核对 de-ai-guide.md 中的终检清单
- 读出声测试：像新闻稿的要改，像人说话的保留
Step 6：输出
最终输出包含：
- 3个备选标题（含推荐标记）
- 正文（Markdown格式，可直接复制到公众号编辑器）
- 风格说明（简述参考了对标文章的哪些特征，字数统计）
输出规范
- 正文使用纯文本段落，不使用小标题编号（除非是干货盘点型）
- 段落之间空一行
- 重点句可加粗，但全文加粗不超过5处
- 不添加"以下是为您生成的文章"之类的前缀废话
- 不添加话题标签
