Content Style Profiler
目标
把“像不像这个作者写的”从主观感觉，变成可执行、可复用、可迭代的显式资产。
输入要求
- 作者名（必填）
- 平台类型（内容账号，必填）
- 参考文章（至少 3 篇，推荐 5-10 篇）
- 文章路径（可选）
默认文章路径建议：风格参考/{作者}/内容账号/
工作流
- 收集作者信息与样本路径。
- 读取参考文章，建立样本清单与统计信息。
- 先运行
scripts/build_style_profile.py获取量化底盘。 - 按 14 维框架做深度分析（见
references/style-14d-framework.md）。 - 单独总结
标点符号偏好，明确破折号、引号、问号、感叹号、省略号等符号的频率、功能和禁用场景。 - 单独总结
分块习惯，明确大标题、小标题、数字分节、层级深度和分块密度。 - 单独总结
段落配方，明确不同场景下的段落长度、句数比例和一句成段的触发条件。 - 单独总结
叙述方法体系，明确冲突、递进、转折、收束的写法。 - 单独总结
内容推进方式，明确作者一般如何把内容往前推，如何从现象推进到观点、从案例推进到判断。 - 产出初版风格画像草稿并进入用户校准循环。
- 从参考文章提取 3-5 段 Few-shot 示例。
- 生成情绪曲线与触发词清单。
- 总结起承转合模板库。
- 输出最终风格画像到固定文件，并给出写稿和标题技能的调用说明。
用户校准规则
- 必须在初版画像后请求用户确认。
- 用户指出偏差后必须定点修正，而非整体重写。
- 至少完成 1 轮校准；用户明确“可用”后再固化最终版。
14 维分析框架
使用下列四层共 14 维（详见 references/style-14d-framework.md）：
1. 表层特征（4 维）
2. 结构特征（3 维）
3. 深层特征（4 维）
4. 独特标记（3 维）
输出契约
按以下顺序输出：
1. 样本概况
2. 14维风格分析
3. 标点符号偏好
4. 分块习惯
5. 段落配方
6. 叙述方法体系
7. 内容推进方式
8. Few-shot 示例段落
9. 情绪曲线分析
10. 起承转合模板
11. 可复用 Prompt Block
12. 风格画像文件路径
默认固定文件
- 如果用户希望形成长期资产，默认同时维护一份固定 DNA 文件。
- 当前默认文件可放在：
references/style-dna-default-template.md
支持格式
.md.txt.docx（先提取文本再分析）
固化文件
最终画像默认保存到：
风格参考/{作者}/风格画像.md
如果用户未指定作者目录，降级保存到：
/tmp/{author_slug}-style-profile.md
质量红线
- 不允许只做“词汇模仿”，必须覆盖结构、节奏、论证。
- 不允许跳过标点符号偏好分析。
- 不允许跳过分块习惯分析。
- 不允许跳过段落配方和叙述方法体系。
- 不允许跳过内容推进方式分析。
- 不允许跳过用户校准直接定稿。
- 不允许输出空泛结论，必须给示例、比例或频率。
- 不允许生成与样本证据不一致的风格判断。
脚本
量化分析脚本：
python3 scripts/build_style_profile.py --input-dir /path/to/samples --output /path/to/style_profile.json
可复现样例（skill 自带，直接跑）：
python3 scripts/build_style_profile.py \
--input-dir references/sample_articles \
--output references/sample_style_profile.json
- 样例文章：
references/sample_articles/01.md02.md03.md - 真实输出：
references/sample_style_profile.json - 完整带输出解读的示例：
references/example.md
脚本要求至少 3 篇 .md/.txt；目录不存在报 --input-dir must be an existing directory，
样本不足报 Need at least 3 sample files (.txt/.md) to build a stable profile。
中文按字符二元组切词，所以高频词能浮出「现金/降息/确定」这类实词（早期版本会把整句当成一个词，已修正）。
交付模板
最终文档结构使用：
references/style-profile-template.md
