微信表情包生成大师

目标

把一句描述、若干关键词或一张参考角色图，转化为风格统一、可预览、可下载、可投稿的微信表情包。默认输出 240×240 PNG，并生成自动编号文件、单张预览、批量预览、清单、使用说明和 ZIP；开启投稿模式时额外输出全套投稿素材包（主图/缩略图/封面/图标/横幅 + 后台填单材料）；动图需求走 GIF 门禁与压缩链路。

只处理原创、已授权或用户有权使用的角色与素材。遇到公众人物肖像、品牌角色、商标或明显受版权保护的 IP 时，先确认授权范围；无法确认时改为原创泛化角色。

何时触发

触发示例：

• “熊猫 打工，做 8 个可爱微信表情。”
• “生成一套 emoji 风格的开心、无语、生气、感谢表情。”
• “把这张宠物照片做成 16 张透明底表情包。”
• “把这些 PNG 改成 240×240、500KB 以内并打成 zip。”
• “帮我做一套能直接投稿微信表情开放平台的专辑，要有动图。”

静态 PNG 是默认目标；用户明确要求动态 GIF 时，按"动态链路"一节执行。

输入参数

按下列参数解析自然语言；除 description 外均可使用默认值。关键决策项（风格、动效方向、数量、授权确认）必须向用户复述确认；工程参数（尺寸、体积、前缀）直接用默认值，不追问。

参数细节与边界见 references/parameters.md。

执行流程

第 1 步：理解需求并规范化

提取角色、外观锚点、主题、情绪、动作、场景、道具、风格、数量、背景、文字和动效方向。关键项缺失或模糊时，按 references/selection-guide.md 的 6 维评分推荐方向并让用户确认；工程项直接用默认值。

生成 request.json。参考 templates/request-example.json，保持键名稳定。把用户的原始描述完整保存在 description，把推导后的结构化字段写入其他键。

用户没有明确角色/文案时：先走 references/selection-guide.md 选题策划（人设 + 8 类文案桶 + 6 维评分，均分 <3.5 换方向），确认后再进入生成。

第 2 步：建立角色锚点与表情清单

创建一段对所有图片完全相同的 character_anchor（借鉴 IP 锁思想：每张提示词逐字复用，不得改写），至少包含：

1. 角色物种或身份；
2. 头身比例、脸型、五官；
3. 主色、辅色、服饰；
4. 两到三个不可变化的识别特征；
5. 不允许改变的要素。

按数量创建表情清单。优先覆盖聊天高频语义（参考 8 类文案桶：基础回复/情绪反应/社交动作/拒绝边界/关系亲密/打工受难/群聊围观/人设专属梗），避免动作和含义词重复。默认顺序为：开心、收到、感谢、加油、无语、委屈、生气、晚安；数量更大时从 templates/emotion-library.json 继续扩展。

第 3 步：构造提示词计划

执行：

python scripts/build_prompts.py --request request.json --out-dir prompt-plan

读取 prompt-plan/prompt-plan.json。每张图使用六段式提示词：

1. 角色锚点（逐字复用）；
2. 情绪与动作（+ 动效提示）；
3. 主题场景与道具；
4. 风格模板；
5. 构图、留白、背景和输出约束（宫格模式自动切换为无缝画布 + 70% 占比 + 15% 安全边距约束）；
6. 负面约束（含禁棋盘格、禁投影）。

内置防坑机制（详见 references/pitfalls.md）：

• 白底强措辞：模型普遍忽略 transparent 参数，prompt 统一要求 STRICTLY SOLID FLAT PURE WHITE #FFFFFF，后处理统一抠图；
• 同批次锁定一族提示词（prompt_family），跨族混用会造成画风漂移；
• 关键识别特征重复两次（措辞不同），替代 SD 权重语法达到同等锚定力。

默认使用 text_mode=overlay，要求生图阶段不要生成任何文字，并在底部保留约 24% 安全区，再由规范化脚本叠加中文，降低乱码概率。详细结构见 references/prompt-design.md。

第 4 步：逐张生成源图

调用当前环境可用的图像生成能力，按 prompt-plan.json 逐张生成正方形源图。建议先生成 1024×1024 或更高分辨率，再统一缩放。

执行一致性规则：

• 每张都复用完全相同的角色锚点、风格模板和参考图；
• 只改变情绪、动作、场景和道具；
• 保持单一主体、居中构图、轮廓清晰、表情夸张；
• 保留四周安全边距，避免肢体贴边；
• 并行生成时每条 prompt 前加唯一序号前缀，避免输出文件名时间戳碰撞；
• 将源图依次保存为 source-01.png、source-02.png 等。

生成后先快速检查角色一致性、重复画面、文字乱码、额外肢体、裁切和背景污染；失败项只重生成对应序号（强化负面词：no badge, no stamp, no watermark, no AI label）。

第 5 步：抠图、规范化、编号与预览

安装依赖：

python -m pip install -r scripts/requirements.txt

源图为白底时先抠图（模型几乎不会直接输出透明 PNG）：

python scripts/remove_white_bg.py --input-dir generated --output-dir generated-clean

执行规范化：

python scripts/prepare_stickers.py \
  --input-dir generated-clean \
  --output-dir delivery \
  --profile wechat-platform \
  --background transparent \
  --captions prompt-plan/captions.json \
  --prefix sticker \
  --album-assets \
  --wechat-export \
  --set-name "表情包名称" --set-description "一句话介绍" --copyright-info "版权"

脚本完成以下工作：

• 自动旋转并转换为 RGBA；
• 等比缩放、居中补边为正方形；
• 输出 240×240 PNG；
• 在需要时叠加短文字；
• 压缩并在必要时降色，控制在 500KB 以内；
• 自动编号为 sticker_001.png、sticker_002.png；
• 生成 preview_single.png 和 preview_grid.png；
• 可选生成 cover.png 与 chat_icon.png；
• --wechat-export 输出投稿素材包：wechat_export/main/（240×240）、thumb/（120×120）、cover.png、icon.png（50×50）、banner.png（750×400）与 upload_info.txt（名称/介绍/版权，可直接粘贴微信后台），并逐文件体积体检；
• 生成 manifest.json（含 delivery_grade 交付等级）、README_使用说明.md 和 ZIP。

第 6 步：质量门禁与浏览器验收

python scripts/quality_gate.py --dir delivery --profile wechat-platform --require-alpha
python scripts/verify_stickers.py --dir delivery --count 8

• quality_gate.py 三维门禁（fail-closed，借鉴动态表情包工厂四维门禁的轻量裁剪）：
• 规格维：尺寸、体积、格式、张数（1 或 8–24）、编号连续性；
• 透明底维：必须有真实 α 通道（封面/图标场景强制）；
• 动效维（GIF）：总时长 ≥1800ms、峰值帧停留 ≥250ms、尾帧 ≥150ms、帧数 ≥6、帧差 ≥0.012。
• 输出 delivery_grade：draft / candidate / submission-ready（三维全过）。无证据一律 BLOCKED。
• verify_stickers.py 浏览器截图验收（PIL 读回 GIF 不可信）：找到 Chrome/Edge 时用真实渲染引擎截图；无浏览器时降级 PIL 拼图并明确警告需人工目检。目检清单：每格有主体、无黑底、透明可见、角色一致、动效可辨识。

动态 GIF 体积超标时用压缩降级链（先减色再减帧，保留透明索引与节奏）：

python scripts/compress_gif.py --input raw.gif --output compressed.gif --max-kb 100

第 7 步：交付

交付以下文件：

• delivery/<包名>.zip：完整下载包；
• delivery/preview_single.png：首张单图预览；
• delivery/preview_grid.png：整套批量预览；
• delivery/README_使用说明.md：直接使用与投稿说明；
• delivery/manifest.json：尺寸、体积、哈希、透明度与交付等级清单；
• delivery/wechat_export/：投稿素材包（启用时），其中 upload_info.txt 可直接粘贴微信后台。

只有 quality_gate PASS（submission-ready）后才能宣称"可投稿"；否则如实说明 BLOCKED 项与修复建议。 在回复中说明：生成数量、风格、背景模式、尺寸、文件上限、门禁结果、未通过或降级处理的项目。不要把"已生成"建立在仅写出提示词的基础上。

动态链路（用户要求动图时）

1. 第 1–3 步同上，request.json 增加 "motion": "方向key"（10 个方向见 templates/motion-directions.json：疯狂摇摆/爱心系列/弹跳挤压/怼脸放大/大手互动/旋转翻滚/崩溃抖动/星夜可爱/火箭起飞/温柔陪伴）；
2. 逐帧生成或合成帧序列（宿主能力允许时用图像模型重绘关键帧；否则用 Pillow 变换合成）；
3. 用帧序列组 GIF：总时长 ≥1800ms、峰值帧停留 ≥250ms、loop=0、disposal=2；
4. compress_gif.py 压到 ≤100KB（先减色 128→64→…→16，不够再隔帧删减，删帧后等比放大单帧 duration 保住总时长）；
5. quality_gate.py 三维全过后交付。

禁止用"循环播放多次"凑时长。动效质感优先用模型重绘，贴纸变换合成是降级路线。

输出目录

delivery/
├── stickers/
│   ├── sticker_001.png
│   ├── sticker_002.png
│   └── ...
├── cover.png
├── chat_icon.png
├── preview_single.png
├── preview_grid.png
├── manifest.json
├── README_使用说明.md
├── wechat-stickers.zip
└── wechat_export/            # --wechat-export 时生成
    ├── main/01.png …         # 240×240 主图
    ├── thumb/01.png …        # 120×120 缩略图
    ├── cover.png             # 240×240 封面 ≤80KB
    ├── icon.png              # 50×50 图标 ≤30KB
    ├── banner.png            # 750×400 横幅 ≤80KB
    └── upload_info.txt       # 后台填单材料，可直接粘贴

错误处理

把技术报错翻译成用户能执行的修复建议（模板：发生了什么 → 影响范围 → 下一步动作），坏文件进 manual-review 队列不中断批次：

• 图像生成能力不可用：只输出 prompt-plan.json 和可复制提示词，明确标注“尚未生成图片”。
• 模型返回不透明图：跑 remove_white_bg.py 抠图；抠图后仍无 α 时改用白底交付并如实说明。
• 模型画出棋盘格/水印/徽章：重生成该序号，负面词加 checkerboard / no AI label / no stamp。
• 参考图无权使用：停止复刻，改为原创泛化形象。
• 角色一致性差：缩短可变描述，强化锚点，使用同一参考图，逐张重试。
• 中文乱码：切换到 text_mode=overlay，指定可用中文字体。
• 文件过大：静态 PNG 用 prepare_stickers 内建量化链；GIF 用 compress_gif.py（先减色再减帧）。
• GIF 节奏过快：加帧或延长峰值帧停留，禁止循环凑时长。
• 透明背景失败：先抠图或改用白底，禁止把不透明图片误报为透明。
• 数量不足：仅补生成缺少的序号，不覆盖已通过的图片。
• 门禁 BLOCKED：逐条读错误码，按 references/pitfalls.md 对应条目修复后重跑。

使用示例

文本关键词

输入：“熊猫 打工，emoji 风格，8 张，透明底，要开心、摸鱼、收到、加班。”

解析：

{
  "description": "熊猫 打工",
  "character": "圆脸黑白熊猫，2.5头身，豆豆眼，短圆耳，佩戴浅蓝色工牌",
  "style": "emoji",
  "theme": "职场打工",
  "emotions": ["开心", "摸鱼", "收到", "加班"],
  "count": 8,
  "background": "transparent",
  "text_mode": "overlay"
}

投稿素材包 + 动图

输入：“把这套表情做成能直接投稿的专辑，来一个弹跳动图。”

在 request.json 增加后按动态链路执行：

{
  "motion": "bounce",
  "count": 16,
  "wechat_export": true
}

已有图片规范化

输入：“把这个目录中的图片统一成微信表情规格，白底，文件名从 panda_001 开始并打包。”

执行：

python scripts/prepare_stickers.py \
  --input-dir ./raw \
  --output-dir ./delivery \
  --profile wechat-platform \
  --background white \
  --prefix panda

参考资源

• 读取 references/research-findings.md 了解同类 Skill 与可借鉴点。
• 读取 references/prompt-design.md 了解提示词六段式和风格适配。
• 读取 references/wechat-spec.md 了解微信官方规格、规则冲突记录与动态节奏基线。
• 读取 references/parameters.md 了解完整参数表。
• 读取 references/pitfalls.md 了解 18 条真实踩坑与修复方案（改代码前必读）。
• 读取 references/selection-guide.md 了解选题策划、6 维评分与 8 类文案桶。
• 使用 templates/style-presets.json 加载风格模板。
• 使用 templates/emotion-library.json 扩展情绪与场景。
• 使用 templates/motion-directions.json 加载 10 个动效方向与节奏阈值。