macOS平台微信和QQ自动发消息工具

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

macOS平台微信和QQ自动发消息工具。支持搜索联系人、发送消息、截图OCR分析,智能回复建议(需用户确认后发送)。

一句话选型结论

按资料字段整理

macOS平台微信和QQ自动发消息工具是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_fdb96f95/wechat-qq-sender-mac
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_fdb96f95仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791737280
正文体量4.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
macOS平台微信和QQ自动发消息工具当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

4.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

WeChat & QQ Sender (macOS)

⚠️ 隐私与安全警告

本工具涉及以下敏感操作,请仔细阅读:

操作 风险 防护措施
屏幕截图 会捕获屏幕可见内容,可能包含敏感信息 截图仅保存到本地,不自动上传
剪贴板操作 会临时覆盖剪贴板内容 发送完成后恢复
键盘模拟 模拟键盘输入发送消息 发送前需用户确认,不会自动发送
鼠标控制 移动鼠标点击窗口 发送期间请勿操作鼠标

建议:
- ✅ 仅在测试环境使用
- ✅ 避免在包含敏感信息的聊天中使用
- ✅ 发送期间不要操作鼠标键盘
- ❌ 不要将截图上传到外部 AI 服务


功能特性

  • ✅ 微信自动发消息(macOS微信客户端)
  • ✅ QQ 自动发消息(macOS QQ客户端)
  • ✅ 支持中文、英文、颜文字
  • ✅ 使用剪贴板粘贴(支持特殊字符)
  • ✅ 截图保存到本地
  • ✅ OCR 文字识别(使用 tesseract)
  • ✅ 智能回复建议(需用户确认后发送)

系统要求

  • macOS 10.15+
  • Python 3.8+
  • 微信/QQ 桌面版已安装并登录
  • 已安装 Command Line Tools(OCR需要)

依赖安装

OCR 依赖

# 使用 Homebrew 安装 tesseract
brew install tesseract

# Python 依赖
pip install pillow requests pytesseract

使用方法

微信发消息

python scripts/wechat_send.py <联系人> <消息>

示例:

python scripts/wechat_send.py "联系人A" "你好呀!(๑•̀ㅂ•́)و✧"

QQ 发消息

python scripts/qq_send.py <联系人> <消息>

示例:

python scripts/qq_send.py "联系人B" "Hello~"

截图 + OCR + 智能回复

python scripts/capture_and_reply.py <群聊名称>

流程说明:
1. 截取聊天区域
2. OCR 识别聊天内容
3. 分析内容并生成回复建议
4. 显示回复建议,等待用户确认
5. 用户输入 y 发送,或输入自定义内容,或输入 n 取消
6. 发送消息

工作原理

  1. 查找窗口:使用 osascript AppleScript 查找微信/QQ 窗口
  2. 激活窗口:将窗口置于前台
  3. 搜索联系人:
    - 微信:Cmd+F 打开搜索,输入名字,回车选择
    - QQ:Cmd+F 打开搜索,点击联系人
  4. 发送消息:使用剪贴板粘贴文字(支持中文和颜文字),按 Cmd+Enter 发送

重要风险提示

风险 说明 建议
剪贴板操作 脚本会临时修改剪贴板内容 发送期间不要复制其他内容
鼠标键盘控制 脚本会模拟鼠标点击和键盘输入 发送期间不要操作鼠标键盘
自动发送 消息会直接发送到聊天窗口 仔细确认回复内容后再发送
OCR 识别 会识别聊天内容 不要在敏感聊天中使用

数据存储

本技能会在以下位置读写文件:

路径 用途 是否可删除
~/.openclaw/workspace/screenshots/ 保存聊天截图 ✅ 可随时删除
~/.openclaw/workspace/temp/ 临时文件 ✅ 可随时删除

注意:截图文件仅保存在本地,不会自动上传或发送到任何外部服务。

文件说明

文件 功能
scripts/wechat_send.py 微信发消息
scripts/qq_send.py QQ 发消息
scripts/capture_and_reply.py 截图 + OCR + 智能回复
scripts/ocr_helper.py OCR 辅助模块

故障排除

问题 解决方案
找不到窗口 确保微信/QQ 已打开
发送失败 检查窗口是否被其他应用遮挡
中文乱码 使用剪贴板粘贴功能
点击位置不对 调整脚本中的坐标
OCR 失败 安装 tesseract: brew install tesseract

Version: 1.0.0
Author: HeartFlow

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
macOS平台微信和QQ自动发消息工具怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_fdb96f95/wechat-qq-sender-mac。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

macOS平台微信和QQ自动发消息工具支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

macOS平台微信和QQ自动发消息工具权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

macOS平台微信和QQ自动发消息工具收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

macOS平台微信和QQ自动发消息工具用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。