微信群消息ai自管理

SKILL商业运营
商业运营 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

读取、搜索、导出、总结本机微信聊天记录与群消息。当用户想查看、总结、分析微信消息或聊天记录,或说"总结群消息""微信群日报"时使用此技能。

一句话选型结论

按资料字段整理

微信群消息ai自管理是商业运营类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类商业运营 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_a55551bd/wechat-messager
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

商业运营
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_a55551bd仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量15.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写运营方案

按目标产出活动方案与执行清单。

分析数据与指标

从报表里找问题、给结论。

整理客户与销售材料

把客户信息与话术整理成可直接用的材料。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在商业运营场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
微信群消息ai自管理当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
MX 股票筛选器 联网访问 ClawHub 市场 79.9 万 OpenClaw 有
交易 未标注权限 ClawHub 市场 58.1 万 OpenClaw 有
营销技巧 只读 ClawHub 市场 54.0 万 OpenClaw 有
百灵鸟好 联网访问 GitHub 仓库 52.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
股票信息浏览器 接触敏感数据 ClawHub 市场 40.5 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

15.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

wechat-cli-skill — 微信聊天记录读取与群消息总结

0. 流程导航(先判断场景,再进入对应流程)

场景 进入
首次使用 / wechat-cli 不可用 流程A → 完成后接流程B
密钥缺失 / 查询报错 / 微信更新或换号后 流程B
用户要查看、导出聊天记录 流程C
环境搭建(A+B)首次完成 流程D 初始化引导(必须执行一次)
用户要总结群消息 / 定时任务触发 流程E(前置:A、B 已完成)

通用约定:SKILL_DIR=本 skill 目录;VENV=~/.wechat-cli/venv;Windows 解释器 <VENV>/Scripts/python.exe、可执行文件 <VENV>/Scripts/wechat-cli.exe,macOS 为 <VENV>/bin/python、<VENV>/bin/wechat-cli。命令完整参数见 references/commands.md。

禁止事项(Do NOT)

  • 禁止 pip install wechat-cli——PyPI 无此包,必然失败,只能用 scripts/install_wechat_cli.py
  • 禁止修改 wechat-cli CLI 本体——适配一律通过 skill 附带脚本
  • 禁止为非登录账号伪造或猜测密钥——密钥只属于当前登录账号,其余账号仅限用已存密钥校验
  • 密钥校验直接用派生后密钥,禁止走 PBKDF2 派生路线(4.1.12+ blob 中已是派生结果)
  • 禁止把聊天数据、密钥上传到任何外部服务
  • 禁止对微信 3.x 做兼容承诺(进程名与数据结构均不同)
  • 禁止静默代装 Python 等系统级软件——引导用户自行安装
  • 报告默认只存本机;外发给联系人前必须先经用户确认

流程A:环境搭建

任务与实现
1. 检测 Python:python --version,要求 ≥ 3.10。缺失 → 引导用户自行安装(winget 或官网),不静默代装,装好后重走本步。
2. 检测 CLI:wechat-cli --version 有版本输出 → 本流程结束。
3. 自动安装(PyPI 无此包,禁用 pip install wechat-cli):
bash python -m venv ~/.wechat-cli/venv python "<SKILL_DIR>/scripts/install_wechat_cli.py" --python "<VENV>/Scripts/python.exe"
安装器经 jsDelivr 从 3 个开源 fork(xmx0632 / huohuoer / kenchikuliu)重建源码安装;首次安装时告知用户来源。
4. 复验:wechat-cli --version 输出版本号(当前 0.2.4)。

输入
- 用户需提供:无(仅 Python 缺失时配合装 Python)。
- 自动获取:Python 版本、CLI 安装状态。

输出
- 内容:可用的 wechat-cli 命令。
- 格式:wechat-cli --version 正常输出版本号。完成 → 接流程B。


流程B:账号检测与密钥提取

任务与实现
1. 检测微信运行:Windows tasklist /FI "IMAGENAME eq Weixin.exe"(Git Bash 转义 //FI;Weixin.exe=4.0+ ✅,WeChat.exe=3.x ❌);macOS pgrep -x WeChat。未运行 → 引导用户:「请打开微信并登录,登录好了告诉我」,用户确认后继续。
2. 定位数据目录(配置反推,不猜路径):
- Windows:读 %APPDATA%\Tencent\xwechat\config\*.ini 的文件内容 = 数据根路径 → <根>/xwechat_files/<wxid>/db_storage
- macOS:~/Library/Containers/com.tencent.xinWeChat/Data/Documents/xwechat_files/<wxid>/db_storage
枚举 xwechat_files 下全部 wxid_* 目录,得候选账号列表。
3. 检测当前登录账号(自动判定,无需用户指认):
- 候选排序:按 db_storage 内数据库文件修改时间降序(活跃账号在持续写入,mtime 最新)。
- 逐个验证:对候选账号目录执行第 4 步提取,输出 matched N/N(N>0)者即当前登录账号——内存中的密钥只会命中登录账号的数据库盐值。
- 全部 0 命中 → 询问用户当前登录账号并确认微信在线,稍后重试;仍失败查排错决策树。
4. 提取密钥(分版本路线):
- Windows 4.0.x:wechat-cli init
- Windows 4.1.12+:python "<SKILL_DIR>/scripts/extract_keys.py" --db-dir "<db_storage>" --out ~/.wechat-cli/all_keys.json
(原理:dump Weixin.exe 内存中 Cipher blob → XOR 循环 mask 解码 → hex 密钥直接 HMAC 校验。派生后密钥直接校验,勿走 PBKDF2。已实测 24/24 库。)
- macOS 4.0.x~4.1.8:先重签名(见 references/troubleshooting.md)→ sudo wechat-cli init
- macOS 4.1.12+:未实测,如实告知用户暂不支持。
5. 写配置:echo '{"db_dir": "<db_storage>"}' > ~/.wechat-cli/config.json
6. 验证链路:wechat-cli sessions --limit 8 --format text 能列出会话即通。

输入
- 用户需提供:无(账号自动判定);仅自动判定失败时询问「当前登录的是哪个账号」。
- 自动获取:微信进程、数据目录、账号列表、密钥。

输出
- 内容:解密后的数据库密钥与配置。
- 格式:matched N/N 提取结果 + ~/.wechat-cli/config.json、all_keys.json(格式见「运行时状态」节)+ sessions 会话列表。首次执行成功 → 接流程D。
- 自愈:微信更新/重装/换号导致查询报错时,重跑本流程即可,无需重装 CLI。


流程C:读取消息

任务与实现
1. 模糊找群/找人:wechat-cli contacts --query "关键词" --limit 10 --format json;系统占位会话(brandsessionholder、@placeholder_foldgroup)无实际消息,忽略。
2. 按时间段读消息:wechat-cli history "精确群名" --start-time "YYYY-MM-DD 00:00:00" [--end-time "..."] --limit 2000 --format json
3. 补充数据:members "群名" --format json(成员)、stats "群名" --format json(活跃统计)、search "关键词" --chat "群名" --format json(--limit ≤500,翻页用 --offset)。
4. 导出:wechat-cli export "群名" --limit 100000 --format markdown --output out.md。
5. 输出重定向到文件再解析,避免终端中文乱码。

输入
- 用户需提供:群名(模糊名即可,用 contacts 校正为精确名后向用户复述确认);时间段(未给则默认今天)。
- 自动获取:消息 JSON、成员、统计。

输出
- 内容:指定群、指定时间段的全部消息(中间产物)或导出文件。
- 格式:JSON(供后续流程解析)或 Markdown 导出文件(用户直接要文件时)。


流程D:初始化引导(环境搭建完成后必须执行一次)

环境就绪后,按顺序与用户确认以下三件事,对话式逐项进行:

引导1 · 账号登录确认
- 复述流程B的自动检测结果:「当前登录账号 wxid_xxx ✅ 微信在线。」请用户确认。
- 未登录/离线 → 引导用户登录后重跑流程B。

引导2 · 初始配置(逐项询问并记录)
1. 「需要我每天帮你总结群消息日报吗?」(是/否)
2. 「总结哪些群?直接把群名发给我即可,不用打全名,我来匹配。」→ contacts 校正为精确群名,向用户复述确认。
3. 「报告给谁 / 放哪里?」→ 默认本机生成单文件 HTML 并打开预览;可指定其他目录,或(宿主具备发送能力时)发给指定联系人。

引导3 · 自动化任务
- 询问:「要不要设定时自动总结?」
- 若要:借助宿主的定时任务能力(如 WorkBuddy 自动化)创建定时任务,逐项确认入参——精确群名、统计时间段(如"每天总结前一天全天")、触发时间(如每天 21:00)、报告输出位置。未来运行看不到本次对话,以上入参必须原样写进定时任务的提示词。
- 若宿主无定时能力 → 告知用户每天手动说一句即可。

输入
- 用户需提供:是否要日报、群名列表、报告去向、是否自动化及其入参。

输出
- 内容:初始化配置确认清单(账号 ✅ / 日报开关 / 群名列表 / 报告去向 / 自动化有无及入参);必要时已创建的定时任务。


流程E:群消息总结

任务与实现
1. 前置检查:wechat-cli sessions 可用(不可用先重跑流程B)。
2. 用流程C读取目标群、目标时间段全部消息(JSON)。
3. 内容归纳(产出前先在内部完成,规则如下):
- 话题归组:把消息按讨论主题归为 2-5 个话题。每话题提炼四件套:标题(格式「话题N:主题词」,主题词是编辑过的概括,不是原话)、参与人(mono 行,按发言量降序,如「张三 16条 · 李四 3条」)、观点脉络(每人一条「谁 + 短句」,关键判断带 ≤15 字原话短引)、状态结论(四选一:已确认 / 待评审 / 已落地 / 信息补充)。
- 总结:3-5 条分点短句(每条 ≤25 字),首条 = 最重要事件。
- 后续行动:从消息中提取任务/承诺/被指派事项,按负责人分组(同人多项只写一次名字),每条带截止(无截止标「未定」);@某人未回复、认领后无下文也要入列。
- AI 建议:0-3 条,每条指向具体的人和事,标注「非群内决议」,不与群内事实混排。
4. 生成报告(模板填充,禁止自由发挥样式):
- 复制 <SKILL_DIR>/assets/digest-template.html,替换全部 {{占位符}},按各区块内注释增删内容块(话题块/行动组复制样例块,空区块整卡删除)。
- 硬约束:禁止修改模板的样式与脚本区(脚本通用自适应,无需改动);禁止 emoji、额外配色;{{DIGEST_KEY}} 必须替换为「群名+日期」唯一串(浏览器据此本地记忆行动项勾选状态);导航条 chip 与内容块一一对应(每个话题一个 chip,无行动/建议块时删对应 chip);状态 pill 语义固定——已确认=p-green / 待评审=p-amber / 已落地=p-blue / 信息补充=p-gray;人名色点六色轮换(d-blue/d-amber/d-green/d-violet/d-slate/d-cyan),同一人全报告同色;模板为移动端优先(390px 基准),不得"优化"成宽栏。
- 结构(极光皮肤:浅底紫粉青光晕 + 毛玻璃卡 + 渐变标题字):头部卡(eyebrow+群名渐变字+统计圆,待办=hl 渐变实底)→ 总结块(POINT_1=紫描边高亮块 hlb,POINT_2..5=绿序号列表)→ 话题块 ×N(sec-tag 数字 + h2「话题N:」+ 副题=参与人行)→ 后续行动 → AI 建议(S 编号自动生成);"状态总览"独立卡已取消,状态只在话题块 pill 上呈现。
- 文件名:群聊总结-{群名}-{YYYYMMDD}.html(跨天用起止日期,如 -20260930-20261001.html)。
- 保存到流程D约定的位置,打开预览交付。
5. 多群/多天:逐群逐段各出一份报告;用户明确要求合并时才合并。

输入
- 用户需提供:群名 + 时间段 + 输出要求(来自用户当次指令、流程D配置或定时任务入参)。

输出
- 内容:用户可读的群消息总结报告。
- 格式:默认单文件 HTML(按 assets/digest-template.html 填充);用户指定其他格式时从其要求。消息分析工作流详见 references/analysis-guide.md。


端到端示例(新电脑首次使用)

用户说:「帮我总结"嗨啤时刻公司群"今天的消息」——按流程导航依次执行:

  1. 流程A:wechat-cli --version 报命令不存在 → 建 venv → 运行 install_wechat_cli.py --python <venv python> → 复验输出 wechat-cli, version 0.2.4
  2. 流程B:
    - tasklist /FI "IMAGENAME eq Weixin.exe" → Weixin.exe 运行中 ✅
    - 读 %APPDATA%\Tencent\xwechat\config\xxxx.ini 内容得数据根 D:\files\weixin → 枚举出 2 个候选账号 wxid_aaa、wxid_bbb
    - 按 db 修改时间降序先试 wxid_bbb:extract_keys.py --db-dir .../wxid_bbb/db_storage → matched 24/24 ✅ 登录账号判定完成
    - 写 config.json → sessions --limit 8 列出会话,链路通
  3. 流程C:contacts --query "嗨啤" → 精确群名「嗨啤时刻公司群」;history "嗨啤时刻公司群" --start-time "<今天> 00:00:00" --limit 2000 --format json > msgs.json → 13 条消息
  4. 流程D(首次搭建完成):确认账号 → 询问日报需求并记录群名、报告去向 → 询问是否设定时任务
  5. 流程E:话题归组+归纳 → 复制 assets/digest-template.html 填充生成 群聊总结-嗨啤时刻公司群-<日期>.html → 打开预览交付

全程用户只需做两件事:保持微信登录、回答流程D的配置问题。


排错决策树(症状 → 原因 → 动作)

症状 原因 动作
pip install wechat-cli 报 404 PyPI 无此包 改用 scripts/install_wechat_cli.py(流程A第3步)
wechat-cli init 提取 0 命中 微信 4.1+ 不再缓存明文密钥(正常现象) 改用 scripts/extract_keys.py(流程B第4步)
extract_keys.py ImportError 依赖脚本不在同目录 确认 wcdb_key_tool_windows.py 与之同目录(skill 已捆绑)
blobs 有几百个但 matched 0 ① 目标目录不是登录账号;② 版本超出已适配 XOR 结构 ① 重跑流程B自动判定;② 如实告知暂不支持
matched 部分库(如 20/24) 个别库新建,内存尚无密钥 重启微信并打开几次聊天后重跑;缺库通常不影响读消息
sessions 报错/为空 db_dir 与密钥不属同一账号 重跑流程B并重写配置(见「运行时状态」绑定关系)
contacts/history 找不到群 群名不匹配 / 群太旧 contacts --query 模糊找,用返回精确名
history 中文乱码 终端编码 输出重定向到文件,用 --format json
jsDelivr 全部仓库不可达 网络/CDN 故障 检查网络;或人工下载仓库 zip 解压后 pip install <目录>

运行时状态与配置(~/.wechat-cli/,skill 目录之外)

文件 格式 作用
config.json {"db_dir": "<当前账号db_storage绝对路径>"} CLI 读取的数据目录指向
all_keys.json {"<库相对路径>": {"enc_key": "<64位hex>", "salt": "<32位hex>", "size_mb": n}} 各库解密密钥
venv/ Python 虚拟环境 CLI 及依赖安装位置
last_check.json new-messages 断点状态 增量消息(可删除重置)

绑定关系:config.json 的 db_dir ↔ all_keys.json 的密钥 ↔ 微信当前登录账号,三者一致 sessions 才有数据。skill 目录改名/迁移不影响本目录。

隐私与合规

  • 仅读取用户本人已登录账号的本机数据;密钥提取需扫描微信进程内存,仅限此用途。
  • 密钥与聊天数据均存本机 ~/.wechat-cli/,零外送;本 skill 无任何上传/遥测逻辑。
  • 提醒用户:总结报告含聊天内容,外发前自行斟酌。

文件清单

wechat-cli-skill/
├── SKILL.md                        # 本文档(流程编排)
├── assets/
│   └── digest-template.html        # 群聊总结报告模板(移动端优先,流程E填充用)
├── references/
│   ├── commands.md                 # 11 个命令完整参数手册
│   ├── analysis-guide.md           # 消息分析工作流
│   └── troubleshooting.md          # 排错手册(版本/重签名/查询/权限)
└── scripts/
    ├── install_wechat_cli.py       # 跨平台 CLI 安装器(jsDelivr 方案,标准库实现)
    ├── extract_keys.py             # Windows 4.1.12+ 密钥提取(XOR 修复,已实测)
    └── wcdb_key_tool_windows.py    # extract_keys.py 的依赖(校验/XOR 工具函数)

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
微信群消息ai自管理怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_a55551bd/wechat-messager。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

微信群消息ai自管理支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

微信群消息ai自管理权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

微信群消息ai自管理收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

微信群消息ai自管理用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。