微信公众号爆文选题

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

This skill should be used when a WeChat official-account (公众号) operator wants to research popular 10W+/10万+ articles within a given industry keyword for topic ideation and competitor analysis. Trigger when the user provides an industry/niche keyword (e.g. "Ai", "不上班", "人工智能") and asks to find hot WeChat articles, 爆文, 10万+ reads, 选题参考, 竞品分析, or "这个领域有什么高阅读量内容". Produces a structured table (with data source + confidence tagging) and actionable topic insights.

一句话选型结论

按资料字段整理

微信公众号爆文选题是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_18c72336/wechat-hot-topics
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_18c72336仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791671977
正文体量6.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
微信公众号爆文选题当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

6.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

微信爆文选题 (WeChat Hot-Topic Researcher)

Overview

Helps a WeChat official-account operator discover popular (10W+/10万+) articles within a given industry keyword, for topic ideation and competitor analysis. Given a keyword, it searches accessible web sources (搜狗微信、新榜、西瓜数据、微信指数、聚合爆文站等), screens for high-heat articles, and outputs a structured list (with data source and confidence tagging) plus actionable topic insights.

Core principle: real data first, never fabricate read counts, always label source & confidence.

When to use

  • The user runs a 公众号 and asks for 选题参考 / 竞品分析.
  • The user provides an industry keyword and asks to find 微信热门文章 / 爆文 / 10万+ / 阅读量高 的内容.
  • Trigger phrases: "帮我找…热门文章", "选题调研", "竞品爆文", "这个领域有什么 10 万+", "分析一下…的爆款".

Workflow

Step 1 — Clarify & scope the keyword

  • Accept the keyword. If only a vague domain is given, ask one concise question (target audience / region / time window) before searching; if a concrete keyword is already provided, proceed directly.
  • Default time window: latest 6–12 months unless the user specifies. Default region: 中国大陆.
  • Record the exact keyword (and any synonyms) for query reuse.

Step 2 — Multi-source discovery (WebSearch)

Run several independent queries in parallel where possible. WeChat article read counts are usually not exposed in search snippets, so cast a wide net and rely on alternative heat signals. Use the query library in references/sources_and_queries.md. Suggested base queries (replace {K} with the keyword):

  1. 微信公众号 {K} 10万+ 阅读 爆文
  2. 搜狗微信 {K} 热门文章
  3. 新榜 {K} 公众号 文章 阅读量
  4. {K} 微信爆文 10万+
  5. {K} 公众号 刷屏 热文
  6. site:mp.weixin.qq.com {K} (locates actual articles; note read counts are hidden on the page)

Capture for each candidate: 标题、来源公众号、URL、任何明示的阅读量/热度、发布日期、信号来源。

Step 3 — Verify read counts & assign confidence

For each candidate, determine a read-count / heat value and a confidence tag. Rubric (full detail in references):

  • 已核实 (verified): a source explicitly states "10万+" / an exact number / a third-party heat value tied to that specific article (e.g. 新榜/西瓜 单篇热度、页面"在看/点赞"数、搜一搜置顶 + 10万+ 标识).
  • 估算 (estimated): no per-article number, but a strong proxy exists (account has 100W+ followers and an aggregator flags the article 10万+; or 微信指数 peak + 搜一搜 top rank for the same title).
  • 未核实 (unverified): only rumor / screenshot / secondary claim with no retrievable source. Include only if clearly labeled, otherwise drop.

Never invent a specific read number. If unverifiable, write "未核实(无公开数据)" and state the proxy used.

Step 4 — Filter to 10W+ / high-heat

  • Keep articles that are 10万+ (verified or estimated).
  • If too few verified exist, include estimated ones clearly tagged and note the gap.
  • If none are found even by estimate, report honestly: state the searches performed, sources checked, and that no 10W+ content surfaced for this keyword (the niche may be low-volume) — then propose 2–3 adjacent keywords to retry.

Step 5 — Build the structured table (strict format)

Output exactly the following structure:

一、热门文章列表(表格)
| 序号 | 文章标题 | 来源公众号 | 阅读量/热度 | 发布日期 | 核心选题角度 | 链接 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |

Format every 阅读量/热度 cell as: 值(来源:X|置信度:已核实/估算/未核实). Every row must carry a confidence tag. Add a short footnote listing which sources were checked and any data gaps.

Step 6 — Topic insights (3–5 条)

  • Synthesize: common 选题角度、标题套路、情绪钩子、结构特征 across the listed articles. Be concrete — cite 1–2 specific examples per point.
  • Then provide 2–3 个下周可直接落地的选题建议, each with:
  • 借鉴点: what to borrow from the 10W+ pattern.
  • 差异化空间: how the user's account (domain / voice / data) can differentiate.
  • Tie suggestions back to the user's stated industry/domain.

Step 7 — Honesty & quality gate

Before finalizing, verify:
- No fabricated numbers.
- Every row has a confidence tag + named source.
- Insights are specific and actionable (avoid vague platitudes like "内容要优质").
- Data gaps and limitations are stated openly.

Output template (must follow)

一、热门文章列表(表格)
| 序号 | 文章标题 | 来源公众号 | 阅读量/热度 | 发布日期 | 核心选题角度 | 链接 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
(每条 阅读量/热度 标注:值(来源:X|置信度:已核实/估算/未核实))
注:本次检索覆盖 [来源列表];数据缺口:[说明]。

二、选题洞察(3-5 条)
• [共同选题角度 / 标题套路 / 情绪钩子 / 结构特征,附 1–2 个实例]
• …
【下周可直接落地的选题建议】
1. 选题:… | 借鉴点:… | 差异化空间:…
2. 选题:… | 借鉴点:… | 差异化空间:…

Resources

  • references/sources_and_queries.md — query library, searchable source list, confidence rubric, and WeChat read-count caveats.

Notes / limitations

  • WeChat read counts are gated behind the platform; treat most figures as estimated unless a third-party analytics source states them. Always label.
  • WebSearch result availability varies; if a key source is blocked or returns little, note it and try the next query in the library.
  • This skill researches public web signals only — it does not log into any private analytics dashboard.

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
微信公众号爆文选题怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_18c72336/wechat-hot-topics。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

微信公众号爆文选题支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

微信公众号爆文选题权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

微信公众号爆文选题收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

微信公众号爆文选题用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。