公众号热点图文自动生成

SKILL内容创作

原名 wechat-hot-topic-pipeline

内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

从知识库取材并结合当日热点确定选题,生成含封面、配图和正文的公众号图文,配图可联网搜索,完成图片转存后推送至草稿箱并回查结果。

一句话选型结论

按资料字段整理

公众号热点图文自动生成是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_6f47e228/wechat-hot-topic-pipeline
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_6f47e228仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量18.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

能做什么

0 项能力
上游给出的能力概览与适用场景
每日公众号图文生成热点选题与爆款排版用知识库写公众号文章

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
公众号热点图文自动生成当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

18.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

公众号热点图文自动流水线 SOP

从当日热点 → AI 生成爆款图文 → 自动推送公众号草稿箱,全程无人值守。
已实战验证:2026-09-10、2026-09-11 连续两次端到端跑通,产出 800 字图文,草稿箱落库校验均通过。
端到端耗时以生成步骤为准,实测 5~15 分钟波动很大(生成任务需 4~10 轮轮询,2026-09-11 晚间一次仅 4 轮 / 5 分 27 秒就终态)。
不要按固定值估,也不要因为跑得快就怀疑失败——成功判据只有退出码 0。

适用场景

每天或定期把当日热点做成一篇文章推入公众号草稿箱;需要「知识库取材 + AI 生成图文 + 联网配图 + 自动桥接推送」全自动跑完时使用。
不适用于:纯文案润色排版、需要个人经历的深度原创长文、API 群发(只进草稿不代发)。

触发词

公众号图文、热点图文、自动生成文章进草稿箱、每天生成一篇公众号、公众号定时更新、用我知识库写文章、联网找配图、推送草稿箱、生成爆款图文。

执行前的前置检查

按顺序确认,缺一不可:

  1. 凭证:~/.workbuddy/.env 有 WECHAT_APPID / WECHAT_SECRET
  2. 自检:python "<用户主目录>\.workbuddy\skills\wechat-oa-operations\scripts\wechat_connector.py" check 显示「连接成功」
  3. 生成技能已装:~/.workbuddy/skills/lingyi-article-sticker-viral-generator/config.json 里有 LY_API_KEY
  4. 扣点确认:每次生成约 62~68 点(随内容长度浮动,实测过 62 / 68,预估 60 点起步,以服务端实扣为准)。
    用户已授权每日自动执行时不必再问;单次手动触发要先告知再执行。

第 0 步(可选但推荐):知识库取材

用户已授权「公众号文章可以用 Obsidian 知识库的内容」。
知识库 = <项目根目录>\知识库(唯一 vault,PARA 八目录,含 .obsidian 与 AGENTS.md)。

%PY% scripts/kb_search.py --query &quot;&lt;主题词&gt;&quot; --topn 8
%PY% scripts/kb_search.py --query &quot;&lt;主题词&gt;&quot; --dump 素材.md   # 导出命中片段全文

脚本内置红线过滤:黑名单(会展/安保/报批/消防/公文/制度/值班/预算/SZCEC…)命中即整篇丢弃;
再要求命中可写方向白名单(AI工具/知识管理/读书学习/技术折腾/家庭生活/内容创作)才输出。
实测(2026-09-14):扫 1660 个文件,关键词"AI"命中 369 篇,红线拦下 351 篇,只剩 6 篇可用——
过滤率 95% 是正常且正确的,不要为了凑素材去绕过黑名单。

  • 用法定位:知识库内容当论据/观点/个人经验来源,热点负责流量入口,两者结合
  • 硬规则:禁止读取 D:\szcec(AGENTS.md 硬性规则第 1 条)
  • 从知识库取材后,写入正文的观点需用户确认,不要直接暴露内部文件路径

操作步骤

第 1 步:搜热点定选题

WebSearch 搜「今日 AI 热点 / 今日热点新闻」,选当日热度最高、大众能读懂的一条。
方向轮换(避免连撞):AI工具实测 / 行业热点解读 / 提效技巧 / 职场生活。
避重:读 已生成记录.md,用过的跳过,完成后追加登记。

第 2 步:生成图文

cd &lt;用户主目录&gt;\WorkBuddy\2026-09-10-19-11-26
set PY=&lt;用户主目录&gt;\.workbuddy\binaries\python\versions\3.13.12\python.exe
set GEN=&lt;用户主目录&gt;\.workbuddy\skills\lingyi-article-sticker-viral-generator\scripts\article_generation.py

%PY% &quot;%GEN%&quot; --text &quot;&lt;选题&gt;&quot; --word-count 800 --product-name &quot;&lt;产品/工具名&gt;&quot; ^
  --selling-points &quot;&lt;卖点1&gt;&quot; --selling-points &quot;&lt;卖点2&gt;&quot; ^
  --audience-desc &quot;关注AI工具的职场人和自媒体创作者&quot; ^
  --pain-points &quot;AI工具太多不知道选哪个,订阅费越来越贵&quot; --pain-points &quot;怕新工具有上手门槛&quot; ^
  --content-format image_message --title-count 3 --main-image-count 1 --inset-image-count 1 --only-create

%PY% &quot;%GEN%&quot; --poll-task &lt;task_id&gt; --text &quot;&lt;同上的选题&gt;&quot; --out ./爆款图文.md
  • --poll-task 必须带 --text 且与创建时完全一致,否则标题退化成「任务 xxx」
  • 退出码:0 成功 / 13 仍在执行(立即再跑一次)/ 11、12 失败(点数已返还)/ 2、3、4、8、10 未发起
  • image_message 为公众号格式,封面固定 2.35:1(900×383),配图默认 16:9

轮询要这样跑(2026-09-11 实测修正):

脚本内部每 5s 打一次进度、单次轮询窗口上限 90s,然后退 13。生成任务实际要 8~10 轮才终态。
所以外层必须用循环,且单轮给 170s 而不是 90s——用 timeout 90 会在脚本自己退出前把它 SIGTERM 掉,
> 取退出码的坑(2026-09-18 实测):若写成 cmd | tail,$? 拿到的是 tail 的 0,running 会被当成终态,循环第一轮就假成功退出。
> 必须取 ${PIPESTATUS[0]},或先 cmd &gt; out.txt 2&gt;&amp;1; rc=$? 再单独 tail out.txt。
退出码变成 124(不是 13),容易误判成失败。正确写法:

TASK=&quot;&lt;task_id&gt;&quot;
for i in $(seq 1 10); do
  timeout 170 %PY% &quot;%GEN%&quot; --poll-task &quot;$TASK&quot; --text &quot;&lt;同上的选题&gt;&quot; --out ./爆款图文.md 2&gt;&amp;1 \
    | grep -v &quot;进度:status=running elapsed&quot; | tail -n 40
  RC=${PIPESTATUS[0]}
  [ &quot;$RC&quot; -eq 0 ] &amp;&amp; break
  sleep 8
done
  • 过滤 进度:status=running elapsed 这一行,输出能少 90%,别被刷屏淹没终态结果
  • 成功标志只有 exit 0,且输出里会出现 ARTICLE_GEN_POINTS_USED= 和「报告已写入」
  • 前 8 轮全是 13 属于正常,不要在第 3~4 轮就判定卡死;但也别以为一定要 8 轮,实测过第 4 轮就成功
  • 推荐把整个 for 循环写进 .sh 脚本用后台任务跑,比一轮一轮单独调用省事,且不会撞 Bash 工具超时

第 2.5 步(可选):联网搜图当配图

用户已授权「可联网搜索图片生成图文」。AI 生成图之外,可用真实照片当封面/配图。

%PY% scripts/webimg.py --query &quot;&lt;英文关键词命中率更高&gt;&quot; --count 2 --outdir ./webimg
%PY% scripts/webimg.py --url &quot;&lt;图片直链&gt;&quot; --url &quot;&lt;图片直链&gt;&quot; --outdir ./webimg   # 直链兜底模式

脚本会把图片行打印成 Markdown,粘进 爆款图文.md 即可(md2draft.py 已支持本地路径)。

引擎 状态 授权
bing(默认) ✅ 实测可用(2026-09-14) 版权不明,发布前必须人工确认
pexels ⚠️ 常被反爬 403 免费可商用,能用就优先
baidu ⚠️ 返回格式常变 版权不明,需人工确认

环境提醒:本机走 WorkBuddy 本地代理(127.0.0.1:63452),
Pexels 搜索页 403、Wikimedia/Openverse 超时是常态,不要为此反复重试。
搜索全挂时的标准兜底:由 Agent 用 WebSearch 找图 → 拿直链 → --url 下载。

第 2.6 步:AI 改图(搜来的图必须走这一步)

为什么必须改:搜索引擎/图库搜来的图普遍带水印(Vecteezy、Dreamstime 实测都是满屏水印),
且有版权风险,直接发布等于侵权。用 ImageGen 的 image-to-image 重绘一遍,
既抹掉第三方水印,又能把画面改成贴合正文的内容。

调用方式(DeferExecuteTool → ImageGen):

{
  &quot;prompt&quot;: &quot;编辑合成插图:&lt;描述与正文主题强关联的画面&gt;,画面干净整洁,绝对不要出现任何水印、logo、平铺文字或版权标记&quot;,
  &quot;image1&quot;: &quot;&lt;webimg 下载的本地原图绝对路径&gt;&quot;,
  &quot;input_fidelity&quot;: &quot;medium&quot;,
  &quot;size&quot;: &quot;1536x1024&quot;,
  &quot;quality&quot;: &quot;high&quot;,
  &quot;output_dir&quot;: &quot;&lt;工作目录&gt;/webimg_ai&quot;
}

要点:

  • image1 传 webimg.py 下好的本地图,即为图生图;不传则是纯文生图
  • input_fidelity:medium 保留原构图又给足改动空间;调到 high 会保留原图水印,别用
  • 每张额外消耗约 5~10 积分,需在最终回复里告知用户
  • 生成结果右下角自带「AI生成」标识——这是合规标识,不要裁掉
  • 输出文件名是「prompt 片段 + 时间戳」,含中文和 T、:,先重命名成 cover_ai.png / seg_ai.png 再插进 md,避免路径解析问题
  • prompt 里直接写"无水印"有时会反向生成文字水印,用"画面干净整洁 + 不要出现水印/logo/文字"更稳

改完替换 爆款图文.md 里的图片行,覆盖厂商生成图(本地路径 → md2draft → 微信图床),继续走第 3 步。

第 2.7 步:生成稿质检与事实重写(不可跳过)

生成器有稳定缺陷,不是偶发:连续两次(2026-09-14、09-15)均出现

  1. 截断残句:段落末尾句子断掉,如「微软准则明确要求」「AI红利不会消失,但分配方式在变。从」
  2. 无来源杜撰数据:凭空造百分比并配假来源,如「真正用进工作流的不到20%」

转换前必须通读 md 全文,逐段检查句末是否有完整句号。

推荐修复手法(实测有效):

  • 保留生成图的图片行与图文骨架不动(图已付费生成,且是 md2draft 的图源)
  • 用第 1 步 WebSearch 已核实的公开新闻事实重写正文段落:补回字数(原稿常只有 500 字,重写后 800~900 字)、保证事实可追溯
  • 删掉所有无出处的量化表述,改定性说法(「不到20%」→「其实很有限」)

事实性表述发布前仍需人工复核,并在最终回复里向用户提示。

第 3 步:桥接转换(不可跳过)

%PY% md2draft.py --md 爆款图文.md --outdir ./draft_pkg --no-dry

产出 正文.html(图片已换 mmbiz 图床、样式内联)、封面.png、摘要.txt、候选标题.txt。
跳过必炸:生成图挂在厂商服务器,微信正文只认自家图床,直接用原链接图片不显示。
产出后必须打开 正文.html 检查开头。生成报告里 &gt; 知识型 · 公众号 这类 meta 行会被转成 &lt;blockquote&gt; 排在正文最前面,
直接推上去读者第一眼看到的就是它。这个前缀不固定:已见过「知识型 · 公众号」「种草型 · 公众号」,按内容调性变化。
判断方法:删掉第 2 行那条 &lt;blockquote ...&gt;XXX · 公众号&lt;/blockquote&gt;;不确定就用脚本按 · 公众号 关键字匹配整段删。

第 4 步:推送草稿箱 + 回查

%PY% &quot;&lt;用户主目录&gt;\.workbuddy\skills\wechat-oa-operations\scripts\publish_draft.py&quot; ^
  --title &quot;&lt;标题,≤64字节&gt;&quot; --digest &quot;&lt;摘要&gt;&quot; ^
  --content-file &quot;draft_pkg\正文.html&quot; --cover &quot;draft_pkg\封面.png&quot; --author &quot;&lt;署名&gt;&quot;

以输出里的「落库校验通过」为准——API 返回 media_id 不等于草稿真的在箱里。
改稿用 --update-media-id &lt;media_id&gt; 原地改写,不留重复草稿。

注意边界

  • 只进草稿箱,绝不自动群发,最终发布由人手动点
  • 标题 ≤64 字节(约 21 汉字),超了会被截断
  • 事实性表述(跑分、价格、产品能力)由模型生成,发布前必须人工复核
  • 不虚构具体人名、公司名、私人经历
  • 知识库素材红线:本职工作相关内容(会展/安保/报批/制度/公文等)一律不得写进公开文章;
    正文里不得出现知识库内部路径、单位名、系统名
  • 配图版权:联网搜来的图只有 Pexels 等可商用图库可直接用,搜索引擎图发布前必须确认授权
  • 家用宽带动态 IP,突然连不上先复查 IP 白名单

反例避雷(常见坑,详见 references/错误码与排障.md)

坑 后果 正解
跳过桥接直接塞 Markdown 图片全裂 必须跑 md2draft.py --no-dry
--poll-task 不带 --text 标题变「任务 xxx」 带上完全相同的 --text
只看 media_id 报成功 接口成功但空箱 以落库校验通过为准
用 ifconfig.me 的 IP 填白名单 多出口 NAT 下永远 40164 取微信报错里的 invalid ip
同意图重复提交任务 重复扣点(无幂等) 一个意图只提一次
样式写进 &lt;style&gt; 标签 微信过滤,样式全丢 全部内联到元素
外层轮询 timeout 90 退出码 124,误判失败 单轮给 170s,124/13 都算「继续」
轮询写成 cmd \| tail 后取 $? $? 是 tail 的 0,running 被误判为终态(2026-09-18 实测第 1 轮即假 DONE) 用 ${PIPESTATUS[0]},或 cmd &gt; out.txt 2&gt;&amp;1; rc=$? 再 tail 文件
生成稿整篇落在工作场景 触碰内容禁区(第 4 次复现:职场人/工作流/员工KPI/团队/公司财务) 骨架级问题,删词无效,须整篇重写换生活场景锚点(读书/查资料/家庭/个人创作)
轮询 3~4 轮没出就放弃 白白浪费已扣点数 实测 8~10 轮才终态,耐心跑满
只删「知识型 · 公众号」 「种草型」等变体漏网 按 · 公众号 匹配整段删
知识库素材不过滤直接用 泄密/舆情风险 必须跑 kb_search.py,红黑名单双过滤
Pexels 搜图 403 就反复重试 白白耗时 换 bing,或用 WebSearch+--url 兜底
Bing 用 /images/search 抓 murl 抓到 JS 壳,空手 必须用 /images/async?...&amp;mmasync=1
Bing 抓到页面但正则零命中 以为引擎挂了 murl 被转义成 &amp;quot;,先反转义再匹配
搜索引擎图直接商用 版权侵权 必须走第 2.6 步 AI 改图重绘一遍
搜来的图不检查就用 满屏 Vecteezy/Dreamstime 水印发出去 先 Read 看图,有水印必须 AI 重绘
AI 改图后用 input_fidelity: high 原图水印原样保留 用 medium
AI 改图输出文件名直接写进 md 中文+冒号路径解析出错 先重命名 cover_ai.png / seg_ai.png

版本记录

版本 日期 变更
v1.0.0 2026-09-10 初版,四步流水线 + md2draft.py 桥接脚本,端到端实战验证通过
v1.1.0 2026-09-10 固化为可安装技能包;新增自动升级约定;md2draft.py 改为路径自适应
v1.1.1 2026-09-10 归档策略修正:旧版本归档包保留不删除(v1.0.0 已复原归档)
v1.2.0 2026-09-11 第二次端到端验证;修正轮询写法(单轮 170s、124 也属继续、实测 8~10 轮);元信息块改为按「· 公众号」通配删除,覆盖「种草型」等变体;补充输出过滤与成功判据
v1.2.1 2026-09-11 第三次端到端验证(高德 ABot-Earth 0.7,实扣 62 点);修正耗时与扣点为区间值(5~15 分钟 / 62~68 点);补充「循环写进 .sh 用后台任务跑」的推荐写法;元信息块通配删除再次验证有效
v1.4.0 2026-09-14 新增「第 2.6 步 AI 改图」:搜来的图经 ImageGen image-to-image 重绘(去第三方水印 + 画面贴合正文),实测 Vecteezy/Dreamstime 水印图全部洗净;记录 input_fidelity 选型、AI生成标识的合规保留、输出文件重命名三个坑;首次全 AI 改图图文端到端跑通(词元经济选题,实扣 77 点 + 改图积分)
v1.4.1 2026-09-15 新增「第 2.7 步 生成稿质检与事实重写」:确认残句与无来源杜撰数据为生成器稳定缺陷(非偶发),固化「保留生成图 + 用已核实新闻事实重写正文」修复法,实测把 500 字残稿修成 900 字可发稿
v1.4.2 2026-09-18 第十次端到端验证(OpenAI 6 起对齐偏离披露,实扣 30 点,历次最低);补全「轮询退出码被管道吞掉」这一高危坑(PIPESTATUS[0]);补充红线骨架级踩线的第 4 次复现与整篇换场景重写手法
v1.3.0 2026-09-14 新增「第 0 步 知识库取材」(kb_search.py:接 Obsidian 库 <项目根目录>\知识库,红线黑白名单双过滤,实测拦截率 95%);新增「第 2.5 步 联网搜图」(webimg.py:bing/pexels/baidu 三引擎 + --url 直链兜底);md2draft.py 支持本地图片路径,打通「联网图 → 微信图床」;补充代理环境下图源可用性与 Bing 反转义两个坑

| v1.4.3 | 2026-09-18 | 标题口径统一为知识库标准四段(四步流水线→操作步骤、硬约束→注意边界、常见坑→反例避雷),补「适用场景」「触发词」段;顺带修正 frontmatter 版本漂移(库内副本内容由 v1.4.1 同步至现行 v1.4.2 后再落 v1.4.3)。正文内容零变更 |

自动升级约定

本技能为「活文档」,按以下规则自我迭代,无需用户重复要求:

  1. 触发时机:本流水线新增/改进了任何步骤,且已实测跑通,或出现新坑并已解决
  2. 同步三处:① 本 SKILL.md ② 知识库归档包 &lt;项目根目录&gt;\知识库\05-技能库\技能|公众号热点图文自动流水线 SOP vX.Y.Z.zip ③ 版本记录表
  3. 归档保留原则:知识库里的旧版本归档包一律保留、不删除,每次升级只新增新版本包,历史可追溯
  4. 版本号:小修 x.x.+1 / 加步骤 x.+1.0 / 重构 +1.0.0
  5. 每用一次回头修订一次,把新踩的坑补进「常见坑」表

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
公众号热点图文自动生成怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_6f47e228/wechat-hot-topic-pipeline。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

公众号热点图文自动生成支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

公众号热点图文自动生成权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

公众号热点图文自动生成收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

公众号热点图文自动生成用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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