微信聊天记录转法律证据（wechat-evidence-chain）
聊天记录本身不是证据，整理成要件齐全的证据包才是。
这个技能做三件事：扫出要件 → 算清时效 → 列出缺什么。
硬边界（先看这条）
| 能做 | 不能做 |
|---|---|
| 按要件归类聊天片段 | ❌ 出具法律意见 |
| 提取金额、日期、主体 | ❌ 预测胜诉率或赔偿金额 |
| 生成证据清单 / 时间线 / 缺失项报告 | ❌ 代替律师或法律援助 |
| 提示证明力风险与补强方向 | ❌ 伪造、剪辑、补造证据 |
| 计算法定时效剩余天数 | ❌ 保证结果 |
遇到以下情况，务必建议当事人咨询专业律师或当地法律援助中心：
- 争议金额较大（劳动争议建议超过当地月社平工资 10 倍的工龄，或标的超 10 万元）
- 涉及刑事风险（诈骗、侵占、故意伤害）
- 涉外、涉港澳台
- 一审败诉后拟上诉
- 对方已进入刑事程序
永远不要为了"补齐要件"而建议用户修改、拼接、伪造聊天记录。 剪辑过的记录在质证中通常直接被否，还可能反过来损害可信度。缺什么就如实写"缺"，并说明去哪儿补。
一、什么时候用这个技能
| 用户这样说 | 就用 |
|---|---|
| "我要申请劳动仲裁，聊天记录怎么整理" | ✅ |
| "房东不给我退押金，能拿聊天记录当证据吗" | ✅ |
| "朋友借我钱一直不还，微信记录有用吗" | ✅ |
| "这半年沟通记录能不能证明对方违约" | ✅ |
| "时效还剩多久" / "我这个还能告吗" | ✅ |
| "帮我把聊天记录整理成能交材料的格式" | ✅ |
| "对方不承认说过这句话" | ✅ |
| "整理聊天记录做日报 / 总结 / 归档" | ❌ 用 wechat-local-reader-tianbao 就够了 |
二、完整工作流
第 1 步 读取聊天记录（两条路）
├─ 已有导出文件 → 直接进第 2 步
└─ 没有 → 先用 wechat-local-reader-tianbao 导出
第 2 步 确认场景 + 时间区间
场景决定用哪套要件库，区间决定时效怎么算
第 3 步 跑扫描脚本
python scripts/extract.py --file 导出.md --scenario labor --as-of 2026-10-04
第 4 步 按脚本报告，逐项人工确认
脚本只能"命中关键词"，不能判断这句话是否真有法律含义
第 5 步 按 templates/ 里的模板生成四份材料
证据清单 / 时间线 / 缺失项报告 / 质证风险提示
第 6 交付时必须附免责声明
三、第 1 步：拿到聊天记录
路线 A：已经导出了文件
直接把文件路径给脚本，跳到第 3 步。
路线 B：还没导出，用读取技能
# 先看有哪些会话，拿到准确名字
wechat-cli sessions --limit 30
# 导出（按时间区间，别只导片段）
wechat-cli export "群名或对方昵称" \
--format markdown \
--start-time "2024-01-01" --end-time "2026-10-01" \
--output "D:\证据\某某群.md"
导出时必须注意的三件事：
- 时间区间要拉满，不要只导"有印象的那几段"。时效从"知道权利受损之日"起算，中间断了反而可能被对方主张"你早就知道"。
- 不要在导出后做脱敏（
--mask）除非确有必要——脱敏会破坏金额和日期的可用性。要脱敏就在生成材料之后做。 - 导出的 md 是明文，用完按需
wechat-cli clean。
四、第 2 步：选场景
scripts/extract.py 支持六类场景。用 --scenario 指定：
| 值 | 场景 | 典型主张 |
|---|---|---|
labor |
劳动争议 | 拖欠工资、违法解除、加班费、经济补偿 |
rent |
租房押金 | 押金退还、房屋损坏赔偿、擅自解约 |
loan |
民间借贷 | 还款、利息、逾期催收 |
contract |
合同/买卖/服务 | 交付、验收、付款、违约、结算 |
tort |
侵权 | 人身伤害、财产损坏、名誉侵害 |
family |
婚姻家事 | 离婚、彩礼、抚养、夫妻共同财产、分居 |
all |
全部场景（初步摸底用） | — |
场景判断不了时，先用 all 跑一遍，看哪个场景命中密度最高，再切到该场景细跑。
五、第 3 步：跑扫描脚本
python scripts/extract.py --file "D:\证据\某某群.md" --scenario labor --as-of 2026-10-04
完整参数
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--file |
必填。wechat-cli export 出来的 .md 或 .txt |
--scenario |
场景代码，默认 all |
--as-of |
时效计算的基准日，默认取今天。格式 YYYY-MM-DD |
--since / --until |
只扫描指定时间区间 |
--focus "张三" |
只看某个人的发言（对方姓名） |
--out |
报告输出路径，不写就打到屏幕 |
--format |
md（默认，人读）或 json（给 AI 继续处理） |
脚本做了什么
- 解析
[2026-09-01 10:23] 张三: 内容格式，容忍缺发送者、全角冒号、多级-前缀 - 关键词命中：按场景的要件关键词库逐条扫描，命中就挂到对应要件下
- 金额抽取：识别"8000""3万""1.5 万元"等，聚合成候选金额（标注是"对方承认"还是"我方主张"）
- 关键日期识别：入职、离职、解除、催款、承诺还款等节点
- 时效计算：从关键日期起算法定时效，给出剩余天数和是否已过
- 输出报告：要件命中表 + 命中片段 + 金额 + 时间线 + 时效提示 + 缺项提醒
> ⚠️ 脚本只做关键词匹配，不做法律判断。 它标"命中"不等于这条消息在法律上有效。必须人工逐条确认。
六、第 4 步：人工确认（这步不能省）
脚本跑完，逐项过一遍：
- [ ] 命中的片段是否真的证明了这件事？（"我明天发你照片" ≠ 已交付）
- [ ] 发言人身份是否明确？（群聊里的昵称可能不是本人，注意备注名 ≠ 真名）
- [ ] 有没有断章取义的风险？（前后文可能被对方引用）
- [ ] 关键要素是否具备主体 + 时间 + 行为 + 意思表示四要素
- [ ] 金额、日期、主体三项是否在同一条记录里出现
必须重点核对的四类"陷阱消息"：
| 陷阱 | 表现 | 怎么办 |
|---|---|---|
| 单方陈述 | "你欠我 3 万" —— 对方从未回应 | 找对方确认过的那条 |
| 玩笑话 | "等我发财了还你" | 排除，别当借款合意 |
| 第三方转述 | 别人说"他承认了" | 需本人确认才有效 |
| 图文不符 | 文字说"收到"，但没转账 | 用转账记录佐证 |
七、第 5 步：生成四份材料
按 templates/ 下的模板产出：
| 文件 | 用途 |
|---|---|
templates/证据清单.md |
提交给仲裁员/法院的证据目录 |
templates/时间线.md |
事实经过时间轴 |
templates/缺失项报告.md |
还差什么证据、去哪补、怎么补 |
templates/质证风险提示.md |
对方可能怎么攻击、怎么提前防 |
输出结构（固定 7 段，AI 生成时按此排版）
- 结论先行 —— 这个场景能不能立得住，卡在哪
- 要件命中表 —— 哪个要件有证据、哪个没有
- 金额梳理 —— 主张金额 + 对方认可金额 + 分歧
- 时间线与时效 —— 关键节点 + 剩余天数
- 证据清单 —— 编号、名称、来源、证明对象
- 缺失项与补强方向 —— 去哪儿补
- 质证风险 + 免责声明
八、要件库在哪
rules/ 目录下是本技能的核心资产，不是提示词，是规则表：
| 文件 | 内容 |
|---|---|
rules/elements.md |
六场景逐个要件清单：要件名、举证责任方、微信里能找什么、缺失后果 |
rules/proof.md |
微信电子数据的证明力规则、常见抗辩、应对补强、质证要点 |
rules/deadlines.md |
时效、管辖、金额门槛速查表 |
生成任何材料之前，先读对应的 rules/ 文件。 不要凭印象写法律要点。
九、最常见的坑
坑一：只导了片段，时间线断了。
时效可能从"你第一次催款"起算，中间大段空白会被对方主张"你早就知道、怠于行使"。
坑二：把"对方没回复"当成"对方默认"。
沉默不是承诺。要找明确的确认、同意、还款动作。
坑三：金额散落各处，没汇总。
对方说"3万"、你说"25000"、转账记录是"28000"——三个数都要列出来，标清来源和说话人，不要自己取平均。
坑四：过了时效才发现。
--as-of 参数就是干这个的。任何劳动争议都要先算时效。
坑五：以为导出就能当证据。
导出文件是整理稿，不是原始载体。关键证据要保留原始设备、必要时做录屏或时间戳。
十、边界与免责
- 本技能不提供法律咨询，只做材料整理与要件对照
- 输出的要件表和时效计算可能因地区差异、案情特殊而失准，最终以律师意见为准
- 不得用于伪造、篡造、剪辑聊天记录
- 涉及他人隐私时，务必脱敏后再流转
- 争议金额较大、涉及刑事风险、涉外、拟上诉 → 一律建议先咨询律师
十一、依赖
读取聊天记录需要另一个技能：
wechat-local-reader-tianbao 微信本地读取导出
如果那个技能没装，用户可以手动把聊天记录复制成文本存成 .txt，本技能同样能处理。
十二、许可
本技能由 刘天宝｜墨燊 原创，采用 Apache License 2.0。
依赖的 freestylefly/wechat-cli 为 Apache-2.0；
Windows 端密钥扫描算法借鉴 TANGandXUE/wcdb-key-tool（MIT）。
rules/ 中的法律要点为方法论整理，不构成法律意见，使用前请核对现行法条。
