微信视频号视频下载与原创二次创作全链路

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

视频号核心下载器为零第三方依赖的纯标准库脚本,支持链接解析、单个/批量下载、图集与原声提取;配合本机工具链可完成语音转文字(Whisper)、选题洞察提炼、原创口播脚本生成、AI 配音(edge-tts)与成品视频合成(ffmpeg)。当用户提供视频号链接要求下载,或要基于视频号内容做转写、提炼选题、写原创脚本、制作成品视频时使用本技能。

一句话选型结论

按资料字段整理

微信视频号视频下载与原创二次创作全链路是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_05d750f5/wechat-channels-video
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_05d750f5仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量7.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
微信视频号视频下载与原创二次创作全链路当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

7.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

微信视频号视频下载与二次创作

Overview

本技能覆盖从「视频号分享链接」到「可发布的原创短视频」的完整链路:

sph 链接 → 下载 → 语音转写 → 选题提炼 → 原创脚本 → AI 配音 → 成品视频

核心下载器 scripts/fallback_download.py 零第三方依赖(仅 Python 标准库,860 行),
开箱即用,不需要克隆任何仓库、不需要 pip 安装、不需要 MCP 连接器授权。

两条下载路径

路径 依赖 适用
零依赖(首选) fallback_download.py 无,纯标准库 绝大多数场景,分发即用
MCP 增强 download_channels.py 本机 video-link-mcp 项目 需要项目内其他能力时

优先用零依赖路径。仅当用户机器上已装 video-link-mcp 且需要其扩展能力时才走第二条。

凭据配置

视频号没有公开媒体直链,分享链接必须经「元宝代解析 → finder-preview get_feed_info」
换取带 token 的播放地址,因此需要腾讯元宝登录 Cookie。

Cookie 按以下优先级获取(任选其一):

  1. --cookie "<cookie 字符串>" 命令行参数
  2. 环境变量 YUANBAO_COOKIE
  3. 文件 ~/.workbuddy/credentials/yuanbao_cookie.txt

无 Cookie 时的降级方案(脚本原生支持):
- har 子命令:从浏览器/抓包工具导出的 .har 文件提取直链
- direct 子命令:已知 MP4 直链时直接下载

Cookie 会过期(服务端返回 HTTP 401「登录态已过期」)。遇到 401 必须重新授权,
运行 scripts/auth_yuanbao.py 走一次扫码登录即可。

快速决策

用户意图 执行任务
「下载这个视频号视频」+ 链接 任务 A
「转成文字 / 要字幕 / 要文案」 任务 B
「提炼选题 / 写脚本 / 怎么做原创」 任务 C
「做成视频 / 配音 / 出成品」 任务 D
报 HTTP 401 / 未找到 Cookie 先做授权

授权(首次或 Cookie 过期时)

python scripts/auth_yuanbao.py

脚本打开有头浏览器(优先系统 Chrome),用户扫码登录元宝后自动检测并保存 Cookie。

要点:
- 绝不能用 headless:腾讯微信扫码登录页对无头浏览器有 anti-bot 拦截,页面会被清空。
- 登录态判定:hy_token / hy_user / hy_source 三个 cookie 出现任一即可。
- 验证:python scripts/fallback_download.py check 返回 {"ok": true} 即就绪。

任务 A:下载视频

# 解析(不下载,看元数据)
python scripts/fallback_download.py parse "<sph 链接>"

# 下载单个
python scripts/fallback_download.py download "<sph 链接>" --out 视频号下载

# 批量(urls.txt 每行一个链接)
python scripts/fallback_download.py batch urls.txt --out 视频号下载

# 只要视频/图集/原声/封面
python scripts/fallback_download.py download "<链接>" --want video

所有子命令输出 JSON(ok / error / 元数据 / 文件路径),便于程序化解析。

批量场景也可直接用 scripts/download_channels.py(带进度与去重,依赖 video-link-mcp)。

任务 B:语音转写

python scripts/transcribe.py <视频目录> -o <文字稿目录>

要点:
- 转写前探测时长与音轨。短于 15 秒的视频通常是纯画面/字幕,无口播,转写为空属正常,这类直接从标题+画面提炼选题。
- 模型走 ModelScope(HuggingFace 常被本机代理拦截返回 502)。
- 2 分钟左右的教程/观点类视频转写质量最好。
- 需先 pip install faster-whisper imageio-ffmpeg modelscope。

任务 C:选题提炼与原创脚本

读取任务 B 的文字稿,产出三件套(模板见 references/workflow.md):

  1. 选题分析——选题为什么成立、爆款结构拆解、可原创的切入角度
  2. 原创脚本——第一人称重写,60–90 秒
  3. 发布文案——标题×3 + 简介 + 话题标签 + 封面文案

版权红线(必须遵守):只提取参考视频的「通用洞察 + 内容结构」做原创改写。
严禁复制原作者的特定产品名、skill 名、原话表述、具体案例细节。
把他人视频加噪点/水印去重后当自己发布属搬运,平台会判「非原创」限流或封号。
正确做法:基于改写后的脚本自己出镜录制。

任务 D:成品视频合成

python scripts/compose_video.py --script 脚本.md -o 成品.mp4 [--videos 画面目录]

流程:脚本按 ## 拆场景 → 逐场景 edge-tts 配音 → 画面循环+zoompan 拉长到配音时长
→ 生成 SRT 字幕 → 拼接封装为 9:16 竖屏 MP4。

  • 配音免费(edge-tts):男声 zh-CN-YunxiNeural、女声 zh-CN-XiaoxiaoNeural
  • --videos 给 AI 生成的画面片段;不给则用纯色渐变背景 + 字幕
  • AI 生图/生视频消耗 WorkBuddy 积分(生图 5–10/张,生视频 50–100/5 秒),执行前须告知用户并获同意

关键约束(非显而易见,务必遵守)

  1. 元宝授权必须用有头浏览器 + 系统 Chrome,headless 会被 anti-bot 清空页面。
  2. ffmpeg 用 imageio-ffmpeg(pip 国内源)。不要用 winget(极慢)或 Playwright 自带的(只有 pad/crop/scale,缺 libx264 与噪声/文字滤镜)。
  3. pip 安装大包须设 CODEBUDDY_SAFE_DELETE_ENABLED=0,否则会被 safe-delete 保护机制中断。
  4. whisper 模型走 ModelScope,HuggingFace 常被代理拦截。
  5. ffmpeg 滤镜里的 Windows 字体路径要转义:\ → /、: → \:。
  6. 工作区内的 .txt 被 Python 写入可能被保护机制污染(出现 %TSD-Header-###% 头,致 ffmpeg concat 失败)。清单类文件写系统临时目录。
  7. subprocess 捕获 ffmpeg 输出用 errors='replace',否则中文/二进制 stderr 抛 UnicodeDecodeError。
  8. 视频号无第三方自动发布 API——发布只能本人通过视频号助手扫码手动上传,勿向用户承诺自动发布。

完整排错手册见 references/troubleshooting.md。

Resources

scripts/

  • fallback_download.py — 核心,零依赖视频号下载器(parse/download/batch/direct/har/check)
  • auth_yuanbao.py — 元宝 Cookie 授权(有头浏览器扫码)
  • download_channels.py — 批量下载(依赖 video-link-mcp,带进度与去重)
  • transcribe.py — 批量语音转写(faster-whisper)
  • compose_video.py — 配音 + 画面 + 字幕合成成品 MP4
  • setup_env.py — 可选环境安装(video-link-mcp venv、依赖、模型)

references/

  • troubleshooting.md — 环境与工具链排错手册
  • workflow.md — 选题提炼与原创脚本方法论 + 输出模板

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
微信视频号视频下载与原创二次创作全链路怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_05d750f5/wechat-channels-video。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

微信视频号视频下载与原创二次创作全链路支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

微信视频号视频下载与原创二次创作全链路权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

微信视频号视频下载与原创二次创作全链路收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

微信视频号视频下载与原创二次创作全链路用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。