视频号直播回放台

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

列出视频号账号可访问的直播回放记录(标题、时间、时长、封面),并可对指定回放取详细资料与互动数据。直播复盘、竞品直播研究常用。 适用场景:用户想看某个视频号的直播回放记录及其数据时使用。

一句话选型结论

按资料字段整理

视频号直播回放台是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_ac200df4/wechat-channel-live-replay
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_ac200df4仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791504424
正文体量3.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
视频号直播回放台当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

3.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

SKILL.md for wechat-channel-live-replay

Description

这是一个专业的微信视频号直播回放下载工具。它通过调用 TikHub API 搜索视频号用户,获取其直播历史记录,并按指定日期筛选和下载回放视频。

该技能支持自动将下载的直播视频转写为文字稿,并保存到 live-replay-analyzer 技能的输入目录中,作为直播复盘的前置数据准备工具。

⚠️ Prerequisites (前置条件)

在使用本技能前,您必须在您的系统上完成以下配置:

  1. 配置 TikHub Token: 请在 ~/.openclaw/config.json 中添加 tikhub_api_token。
    json { "tikhub_api_token": "YOUR_TIKHUB_API_TOKEN" }

  2. 安装 ffmpeg: 本技能需要使用 ffmpeg 从视频中提取音频。

    • 请从 ffmpeg 官网 下载。
    • 安装后,必须将 ffmpeg 的可执行文件路径添加到系统的 PATH 环境变量中。

How to Use

Parameters

  • --keywords (必填): 视频号名称(搜索关键词)。
  • --date (可选): 指定日期,格式 YYYY-MM-DD。不指定则下载最新一次直播回放。
  • --output-dir (可选): 输出目录,默认为 workspace/data。
  • --no-transcribe (可选): 跳过语音转文字步骤,只下载视频。

Example Invocation

下载最新回放并转写:

# AI 应动态查找 python 路径
python path/to/export.py --keywords "视频号名称"

下载指定日期的回放:

# AI 应动态查找 python 路径
python path/to/export.py --keywords "视频号名称" --date "2026-03-19"

只下载视频,不转写:

# AI 应动态查找 python 路径
python path/to/export.py --keywords "视频号名称" --no-transcribe

Output

  • 视频文件: {昵称}_{日期}_{时间戳}.mp4,保存在输出目录中。
  • 文字稿: script.txt,保存在 skills/live-replay-analyzer/input/{视频号名称}/{日期}/ 目录中。
  • 汇总报告: wechat_replay_{关键词}_{时间戳}.json,包含任务执行的所有详细信息。

Integration

本技能与 live-replay-analyzer 技能紧密集成:
1. 本技能下载的直播视频会被转写为 script.txt。
2. script.txt 会自动保存到 live-replay-analyzer 的输入目录中。
3. 用户可以直接调用 live-replay-analyzer 技能,使用本技能生成的文字稿来生成复盘报告。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
视频号直播回放台怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_ac200df4/wechat-channel-live-replay。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

视频号直播回放台支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

视频号直播回放台权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

视频号直播回放台收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

视频号直播回放台用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。