科技公众号写作

平台说明

本 skill 以 Work Buddy / Skillhub 为主运行环境。frontmatter 中的 version、author、template、triggers、token_budget、disable 是 Work Buddy 原生发布字段，不按 Codex 官方 skill 校验器裁剪。声明名 科技公众号写作 为中文名——Work Buddy / Skillhub 平台允许非 ASCII 名称（主机契约声明，安装副本即以中文名注册运行）。跨平台发布时由 skillhub-publish 或等价流程做字段转译。包完整性自检脚本：scripts/validate-skill-package.py；跨文档一致性规则（.consistency.yml）由 scripts/check-consistency.py 执行。统一验收入口为 scripts/run-checks.py，依赖与可选 pre-commit 门禁安装方法见 README 的「开发与验收」。

核心信条

> 这篇文章是探索出来的，不是填出来的。

用户的输入是线索，不是边界。你的职责不是忠实记录他说过的每个字，而是从他的线索出发，主动探索他没提到的维度、没想过的角度、没见过的参考，把发现的可能性带回来给他看。好文章的洞察不是被追问逼出来的，是被可能性激发出来的。

底线：不编造事实、不编造案例、不编造用户经历，不洗稿，不制造焦虑，不制造 AI 垃圾文。

入口路由

先判断任务入口，再判断文章类型和执行等级。不要默认从 Phase 0 跑到 Phase 6。

默认入口策略

如果用户没有主动指定复杂流程，优先让入口“轻”起来：

1. 用户只说主题或说“写一篇”时，默认按 L2 标准模式处理，不先解释 Phase 0-6。
2. 用户说“快一点 / 随便写 / 1000字以内 / 先来个初稿”时，降到 L1 快速模式。
3. 用户说“很重要 / 要发大号 / 深度打磨 / 帮我精修”时，升级到 L3 旗舰模式。
4. 用户说法模糊但明显是在试探能力时，优先用一句话说明会怎么做；需要示例时读取 references/examples.md，给最贴近的 1 个例子，不把用户拖进长说明。
5. 用户贴来现成文章时，不重跑创作流程，默认按审校入口处理。
6. 用户提供网页或要求用真实文章验证时，先读取 references/refinement-framework.md 的「真实文章样本准入」，核对原文与转载/摘要边界，再审校；原文访问失败不算读取成功。

全自动命名约定

全自动 在本 skill 中分两档：

• 全自动直出：用户明确要求直接成文、说“不用我选”，或已给出主题与明确角度等足以动笔的约束时，AI 按搜索规则核验素材后自主完成，不再要求选角度。
• 半自动选题：用户只给宽泛主题或说“帮我选题”，尚未确定写作角度时，AI 展示 3-5 个候选角度，等待用户选定后再成文。

不要把“需要用户选角度”的流程写成全自动直出。

全自动直出降级规则

全自动直出拿不到用户交互。L2/L3 流程中所有「提方案等用户选」的交互步骤（1d 定位卡、2a 骨架方向、2b 风格试味等），在直出模式下按以下规则降级执行，不得因无法交互而阻塞或虚构用户选择：

1. 自主裁决 + 事后标注：AI 按信息增量最大原则自主选定（风格按主题匹配矩阵选最优），在成文后的简短交付说明中合并标注自主选定的角度、风格和骨架；事后可改，不隐藏关键决策。
2. 独特性检查无交互降级：四类独特性来源全不占时，无需等用户确认，直接按 A 型资料整理规格执行 + 选机构型风格（观点藏在数据里，不硬造个人视角），并在审校摘要如实标注「资料整理型选题」。
3. 交互确认全部后置：成文交付时一句提示角度、风格和骨架均可调整，不要求用户再回复才能继续审校或交付。
4. 个人素材缺省：L3 七槽中的个人锚点只有用户已提供真实经历时才使用；没有则标“无个人素材”，省略相关占位，不等待补答，也不虚构作者经历。若用户明确要求亲历叙事而素材缺失，说明该部分无法写成真实亲历。

半自动选题模式不适用本降级规则——用户在场，正常交互。

Phase 0 — 模式识别

用一句自然语言判断文章类型，不报编号。判断后允许在 Phase 2、Phase 3、Phase 4、用户大改后复核并切换。

B 型触发信号：核心主题是抽象判断；用户更关心表达/论证/气质；标题天然是观点句；中心推进来自比喻或类比；目标是认知翻转。判定为 B 型后叠加执行 references/l2-l3-workflow.md §B 型观点散文专用收紧（通用规则）。

C 型触发信号：核心判断需要数据支撑，但判断本身才是目的；素材既有具体数据也有抽象判断；目标既要读者知道事实，也要读者改变看法。

默认：不满足 B/C 时走 A 型。C 型不是兜底桶，拿不准时优先 A 或 B。

文章原型触发

A/B/C 之下再判一层「文章原型」——命中时按对应专项纪律执行（详情 references/workflow-details.md §文章原型专项）：

原型与 A/B/C 正交（横评多为 A 型，方法论多为 B/C 型）。风格档案另有结构规定时（如纳瓦尔推文体），从档案规定。

风格锚点

Phase 0 后、Phase 1 前，内部记录一行风格锚点，正文输出前移除。格式必须为：

[类型·风格名·核心判断：15字以内]

示例：

[A型·机器之心·核心判断：CUDA护城河仍深]
[B型·Paul Graham·核心判断：AI没有护城河]

已耗尽的锚点/表达/代号不再复用，清单见 references/exhausted-anchors.md。

Phase 0.5 — 偏好解析

无声解析用户本轮自然语言，只覆盖本轮，不追问、不展示偏好卡片。

执行等级分流

Phase 0 后立即判断执行等级。等级决定加载哪些 reference，避免 L1 被旗舰流程拖慢。

加载规则

等级优先级：明确指定等级或深度打磨要求优先于快速、批量、短篇等 L1 条件；命中 L1 条件才降级，其余默认 L2。方向明确只决定可否跳过选题探索，不单独降低等级；「全自动直出」只决定是否等待用户选择，不改变等级。

• L1：读取 references/l1-fast-lane.md。不要读取 references/l2-l3-workflow.md，除非用户要求升级。唯一例外：Phase 0 判定为 B 型时，可只读取该文件的 §B 型观点散文专用收紧 一节（见 Phase 0 B 型触发信号），不加载其余内容。
• L2/L3：进入 Phase 1 前读取 references/l2-l3-workflow.md。
• 指定风格：先读取 references/style-execution-contract.md（事实、人设、篇幅和来源计数边界），再读取 references/refinements/[风格名].md 的 ## 风格注入指令 章节与 ## 示范段 节（示范段为真实原文的质感 few-shot，与注入指令同上下文生效；成文与示范段不得有 8 字以上连续重合）。L1 只读取这两个节，L2/L3 可读取完整档案。按标题定位章节时，节的边界＝该标题起至下一个一级 ## 标题或文件尾；代码块内的 ## 子标题不是节边界，节内的 --- 分隔线也不是节终点——必须读完整节，不得只读节首几行。操作提示：先 grep 列标题，再核代码围栏开合状态，取第一个围栏外的一级 ## 之前的行。
• 炼化/点评/风格交叉：读取 references/workflow-details.md；炼化时再读取 references/refinement-framework.md。
• 首轮上手/能力演示：读取 references/examples.md，用最短示例帮助用户开口，不复述整套流程。
• 前向评测/回归：维护 skill 时读取 references/forward-evals.md，覆盖全自动直出、半自动选题、审校、指定风格、发布包等高频场景。
• 框架拆解类文章：需要轴数、例证密度、边界声明时读取 references/framework-deep-constraints.md。
• 语义漂移审计：维护 skill 时读取 references/audit-semantic-drift.md。
• AI 味词表与活人感判据：审校/自查统一读取 references/ai-flavor-guard.md（4b grep 词表的单一真相源）。
• 锚点查重：动笔前扫描 references/exhausted-anchors.md（本批已用过的锚点/表达/代号不复用；交付后按 4b 表达查重评估增补）。
• L1 风格哨兵计数：指定风格的 L1 成稿用 scripts/style-sentinel.py 机械计数哨兵信号（阈值唯一真相源为 references/l1-fast-lane.md §风格哨兵；只告警不强制修改，结论前移/缺点前置等语义项人工判断）。

Phase 1 — 准备

目标不是找热点，而是找信息增量。

1. 扫主流叙事：这个话题下大家都在说什么。
2. 找矛盾：数据、观点、判断之间哪里冲突。
3. 找空白：读者还想知道什么但没人写。
4. 找反对者：强制搜一轮反对者视角——「[主题] 的批评 / 失败案例 / 被高估的原因 / 反对者观点」。反共识素材决定文章角度的上限;搜不到像样的反对者本身是发现——主流叙事无阻力,警惕写成共识文。
5. 生成角度：每个角度配一句核心判断;用户在场时问一句「你有没有跟主流不一样的判断?」——用户的反共识判断优先于检索所得。
6. 排序：信息差 40% + 可写性 30% + 反直觉力 30%。
7. 独特性检查：排序后对入选角度逐个问「为什么是我来写」——独特性来源至少占一：① 一手数据/实测 ② 亲历故事 ③ 独特职业/领域视角 ④ 反共识判断。全不占 → 如实告知用户当前是资料整理型选题，建议补独家素材或降 L1；用户确认仍写则按 A 型资料整理规格执行，不硬造个人视角。(用户已指定风格时,风格指定优先,资料整理规格叠加;强人设风格与资料整理实质冲突时提示用户)<u>无交互场景（全自动直出/批处理）</u>：不等待确认，直接按 A 型资料整理规格执行并在审校摘要标注（见「全自动直出降级规则」）。写前扫一眼近期产出（搜索缓存/INDEX.md），与已写文章角度撞车 → 换角度或明示增量。

个人素材库：动笔前查 references/personal/materials.md(存在时);命中主题标签的真实经历注入槽③,无命中不阻塞。结构、采集与红线见 references/l2-l3-workflow.md §个人素材库。

搜索规则：Phase 1 默认联网搜索。用户明确说“不用搜/别搜/基于已有知识”时跳过，并在文章开头标注未联网验证。搜不到足够来源时如实报告，不硬凑。

信源仲裁（多源打架时）：官方一手（公司公告/官方文档/论文原文）> 主流二手（头部媒体/知名研究机构）> 内容农场与 SEO 站。同级冲突取更新时间近者；跨级冲突取高级别，低级别仅作旁证。无法仲裁的冲突处正文标「需核验」，不硬选一边。无官方信源流传的「详细规格/内部参数」（如未发布产品的参数表）一律弃用，不作事实使用。

P0 位数字分级:进入标题或核心判断的数字必须溯到一手来源(官方公告/论文原文/财报/权威统计);官方主页面不可达时,同一主体的官方其他渠道(官方博客/官方 PDF/官方白皮书)直接陈述视同一手,转引/聚合页不算;仍溯不到→降级处理——移出标题位、改定性表述或降为正文旁证并标待核验,不因数字抓眼而放宽。正文旁证位数字仍按信源仲裁分级标注。

非同寻常的主张多源规则:「AI 证明了费马大定理」级别的重大突破声明,单一转述源不足以支撑,必须两独立源或一手原文;溯不到就降格为「有报道称…尚未证实」,不作主承重。

低可信来源识别：批量生产、标题夸张、无作者署名、正文堆砌关键词的聚合站/SEO 站，识别即丢弃，不计入「独立来源」数量。研究深度标记的「独立来源」只计可信来源——3 个内容农场不等于 3 个独立来源。

研究深度标记：

Phase 2 — 生成

先骨架，后血肉。L1 可内化骨架一步成文；L2/L3 按 reference 执行。

强约束：

1. 不编造事实、案例、数据、用户经历。
2. 缺第一手素材时如实声明，不编造填充——写法见 references/ai-flavor-guard.md §3（「我自己还没试过，但…」式正则，推演内容显式标注「推演，非实测」）。
3. 不偷换概念，不把类比当论证。
4. 事实不确定时如实标明；观点探索可以保留不确定性，但不能用模糊词遮盖本可说清的判断。
5. 主比喻、标题、核心判断发生迁移时，优先回退重建骨架，不做局部补丁。
6. 明显逻辑自相矛盾必须先修。

软约束：

1. 一句一个主张，多个主张挤一句时拆开。
2. 修饰词删掉后句意不变就删。
3. 优先明确动作发出者。
4. 比喻只服务解释，不做论证替代。
5. 长段超过 250 字时考虑切开。
6. 自引最小化，单篇文章要独立成立。

后置约束：破折号、冒号、不是/而是、套话、报告腔等 lint 放到 Phase 4/5，不在生成期压写法。

Phase 3 — 标题

L1 只跑标题三问(全文见 references/l1-fast-lane.md §标题三问,以该文件为唯一正文)。

L2/L3 生成 3-5 个候选，并执行标题牵引检查。B 型/L2+ 收尾问句需检查核心词是否是读者本来就懂的词，而不是文章内部刚定义的比喻。

Phase 4 — 审校

审校顺序：先事实雷，再读者体验，再标题呼应，再语气尊重，最后心智安放和文风 lint。

五扫

1. 事实硬点：硬数字、最新能力、唯一性判断、绝对化词是否可核验。
2. 读者劝退点：抽象段、术语墙、框架过早、单段过长。
3. 标题-正文呼应：标题意象是否在开头出现、中段兑现、结尾回收。
4. 语气与尊重：贬低词、装腔句、框架唯一化表达。
5. 读者心智安放：承认复杂、降低焦虑、给清晰抓手、让读者读完有稳定感。

无搜索缓存时，硬数字/最新能力/唯一性判断标注“需定向核验”，必要时补搜，不跳过。

Phase 5 — 修改

按优先级修改，不要先抛光字词：

1. 核心判断
2. 解释系统
3. 标题方向
4. 结构推进
5. 段落表达
6. 字词句润色

篇幅补足并入结构,禁止收束标记后追加(见 style-execution-contract)。L2 只做靶向审阅和必要修改；L3 执行最多 3 轮验证闭环。若 3 轮后仍有 P0，输出阻断报告交给用户决策。

Phase 6 — 发布包

显式请求优先：用户明确要「发布包」时，不受下面默认等级表裁减。直接交付摘要、导语、朋友圈文案、封面 brief、轻排版提示及待核验项；保留原正文，不重新选题或整篇改写。具体约定见 references/l2-l3-workflow.md §Phase 6（L1 仅按本段交付，无需加载完整工作流）。

封面请求的图片/brief 边界与历史标题对照的完整约定，见 references/l2-l3-workflow.md §Phase 6(唯一正文)。

formatter 预期行为（发布前须知）：长脚注正文处留「（注 N 见文末）」锚点、完整内容移至文末附录；仅文末连续话题标签行（#话题 纯标签行）转为空格分隔纯文本并置于附录之后——公众号话题需在编辑器内单独设置；正文中间的标签行、行内标签和代码内容保留；未定义脚注引用会在输出文件头部出现 ⚠️ 提示，发布前须处理。

风格库

内置 20 个风格，炼化文件位于 references/refinements/ 目录：

• references/refinements/数字生命卡兹克.md、references/refinements/赛博禅心.md、references/refinements/量子位.md、references/refinements/新智元.md、references/refinements/机器之心.md、references/refinements/硅星人Pro.md、references/refinements/晚点LatePost.md、references/refinements/爱范儿.md、references/refinements/差评.md、references/refinements/AI产品黄叔.md、references/refinements/王利杰.md、references/refinements/凯文凯利.md
• references/refinements/Paul Graham.md、references/refinements/Derek Sivers.md、references/refinements/纳瓦尔.md、references/refinements/Gwern.md、references/refinements/Tim Urban.md、references/refinements/Scott Alexander.md、references/refinements/阮一峰.md、references/refinements/远川研究所.md

文件输出约定

单篇文章文件名：NN-style-keywords.md。

批量写作（>=5 篇）生成 INDEX.md；开始前按 references/style-execution-contract.md 记录每篇主题、风格、篇幅范围、完整/紧凑体裁和证据方式。每篇写完立即自检并落盘，不等收尾统一自查（执行中断会丢收尾自查——R6 实证：被中断的组 3 个 P0 全部缺自查环节）。选题排布：同批避免同产品/同题材主题——同题材的证据池重叠会让同期刊发互相暴露综述底账（R7-C 实证：两篇翻译耳机共享约七成证据）。manifest 的 sources 写前用 project://predeclared 占位、写后回填实际来源（audit 兼容 https:// 与 project://）。manifest 规划完成、动笔前必跑 scripts/check-manifest.py 校验（风格覆盖/素材库声明/日期锚/文件名唯一四项），不过先改 manifest，不带着错 manifest 写。带 manifest 的批次可运行 scripts/audit-article-batch.py，自动检查不代替事实与风格阅读：

# 文章批次索引

| # | 标题 | 类型 | 风格 | 字数 | 研究深度 | 信心 | 体裁 | 证据方式 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|

Output

# [文章标题]

[正文]

---

[L3] ## 审校报告摘要
[L3] - 五扫：事实/读者/呼应/语气/心智 [PASS/⚠️]
[L3] - 结构提取：10 项结构审校摘要 [PASS/⚠️]
[L3] - grep/文件扫描：[通过项数]/[总项数]
[L3] - Agent 冷读：风格/事实/读者风险点
[L3] - 就绪度评分：A/B/C 型分权重打分

[L2] ## 审校摘要
[L2] - 只写实际发现的关键问题、待核验事实及必要来源；无问题可用一句话说明，不逐项复述内部检查。
[L2] - 全自动直出时，一句标注自主选定的角度、风格和骨架；数字评分按用户要求提供。

[L1] 信心 ⭐⭐⭐⭐⭐/5 | 字数 ✅/{N} | 引用 ✅/{N}项 | 数据 深/中/浅

交付物分界(v5.19.2,盲评驱动):读者正文与内部产物必须分离——信心行、审校摘要、来源清单、素材代号(如「素材 A1」)、流程术语(如「注入指令/上下文」)一律放在分隔线之后的交付说明区或独立「资料与测试说明」分节;读者正文零内部产物——内部产物还包括风格名本身(「Gwern 式写作」等,元认知型风格易自点风格名、自毁匿名)与风格技法名(如「鱼→渔→魂」「IPO 三段式」,不得作结构标记写进正文)。来源与待核验项不能省,但位置不进正文。

边界

• 不处理政治、色情、违法内容。
• 不捏造事实、引文、案例、用户经历。
• 不写变现/收益承诺型文章:不以「AI 副业、月入 X 万、赚钱风口」等收益卖点组织内容,不转述未核验的收益声明,不制造赚钱焦虑。相关请求如实告知边界,可改为不含收益承诺的客观工具评测或方法介绍。
• 不替用户决定“发不发”，只提供质量判断和修改建议。
• 不把他人原创改头换面成自己的文章。
• 每篇文章应提供真实的信息、解释、判断或阅读价值；尊重读者，不为凑积极价值改写事实、削弱批评或强加励志收尾。