网站开发辅助决策

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确 已核验
安装这个技能

网站开发辅助决策系统 — 输入产品类型和名称,自动分析竞品/市场/流量/用户/商业模式/成本/推广,生成多维度可行性评估HTML报告。Triggers: 网站决策, 网站可行性, 网站评估, 网站能不能做, 网站分析报告, website decision, 建站评估, 网站调研.

一句话选型结论

按资料字段整理

网站开发辅助决策是研究检索类的 Agent Skill,安装方式:ClawHub 市场,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式ClawHub 市场 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

ClawHub 市场
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_72ffbadb/website-decision
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_72ffbadb仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式ClawHub 市场安装包 clawhub
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791734497
正文体量6.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 已做过站内核验,页面字段与仓库对得上。
  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
网站开发辅助决策当前 未标注权限 ClawHub 市场 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

6.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

网站开发辅助决策助手

概述

本技能为网站开发提供专业的多维度可行性决策分析。用户只需提供产品类型和产品名称,系统自动完成市场调研、竞品分析、流量评估,生成专业的可视化HTML决策报告。

核心能力

  1. 搜索热度趋势分析 - 通过搜索引擎数据获取关键词热度与趋势
  2. 竞品数量与格局分析 - 搜索同类网站数量、头部竞品信息、市场饱和度
  3. 行业规模与趋势 - 获取最新行业报告数据、市场规模、增长率
  4. 流量潜力评估 - 分析搜索量、SEO机会、自然流量预估
  5. 用户画像分析 - 目标用户特征、需求痛点、使用场景
  6. 商业模式建议 - 基于品类特征推荐最优变现模式
  7. 成本估算 - 域名/服务器/开发/运维/推广全链路成本预估
  8. 推广策略建议 - SEO、内容营销、社交媒体、广告投放等路径
  9. 技术选型与避坑 - 前端/后端/部署技术栈推荐、审核要点
  10. 综合可行性评分 - 多维度加权评分,给出明确决策建议

使用方式

触发词 + 产品类型 + 产品名称

示例:
- "网站决策:做一个AI写作工具网站"
- "帮我评估做在线教育平台网站可行吗"
- "分析宠物社交网站的可行性"
- "网站可行性分析:跨境电商独立站"

工作流程

第一阶段:数据采集(并行搜索)

使用 WebSearch 工具并行搜索以下维度:

  1. 搜索热度:搜索 {产品关键词} 搜索引擎 热度 趋势 搜索量
  2. 竞品分析:搜索 {产品方向} 网站 竞品 排行榜 头部玩家
  3. 行业数据:搜索 {产品方向} 市场规模 增长率 2025 2026
  4. 商业模式:搜索 {产品方向} 网站 商业模式 变现 盈利
  5. 推广方法:搜索 {产品方向} 网站推广 SEO 获客 运营
  6. 技术方案:搜索 {产品方向} 网站开发 技术栈 成本

第二阶段:深度分析(可选WebFetch)

对关键搜索结果中数据丰富的页面进行 WebFetch 获取详细信息。

第三阶段:报告生成

运行报告生成脚本生成HTML报告:

python {baseDir}/scripts/report_generator.py \
  --name "产品名称" \
  --category "产品类型" \
  --output "output_path.html" \
  --scores '{"search_heat": 75, "competition": 65, "market": 80, "monetization": 70, "dev_feasibility": 85, "traffic": 60}' \
  --search-heat '{"score": 75, "trend": "上升", "volume": "月均1万+", "detail": "..."}' \
  --competitors '{"count": 120, "top3": [...], "saturation": "中等", "detail": "..."}' \
  --industry '{"market_size": "500亿", "growth": "25%", "detail": "..."}' \
  --traffic '{"search_volume": "中高", "seo_difficulty": "中等", "detail": "..."}' \
  --user-analysis '{"target_users": "...", "pain_points": [...], "detail": "..."}' \
  --business-model '{"recommend": [...], "detail": "..."}' \
  --cost '{"domain": "50-100元/年", "hosting": "300-3000元/月", "development": "5-30万", "ops": "1000-5000元/月", "promotion": "1-10万/月", "detail": "..."}' \
  --promotion '{"strategies": [...], "detail": "..."}' \
  --development '{"tech_stack": "...", "tips": [...], "detail": "..."}' \
  --risks '{"items": [...]}'

或者直接在Python中调用:

import json, sys
sys.path.insert(0, '{baseDir}/scripts')
from report_generator import generate_report

data = {
    "name": "产品名称",
    "category": "产品类型",
    "scores": {...},
    "search_heat": {...},
    "competitors": {...},
    "industry": {...},
    "traffic": {...},
    "user_analysis": {...},
    "business_model": {...},
    "cost": {...},
    "promotion": {...},
    "development": {...},
    "risks": {...}
}

html = generate_report(data)
with open('output.html', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(html)

报告结构

生成的HTML报告包含以下章节:

  1. 封面页 - 产品名称、产品类型、评估时间、总体评分
  2. 执行摘要 - 核心结论与建议(可行/谨慎/暂缓)
  3. 搜索热度分析 - 搜索量级趋势、相关关键词、用户需求强度
  4. 竞品格局分析 - 竞品数量、头部玩家、市场饱和度、差异化机会
  5. 行业市场分析 - 市场规模、增长率、政策环境
  6. 用户画像分析 - 目标用户特征、需求痛点、使用场景
  7. 流量潜力评估 - 搜索流量、SEO机会、自然增长预估
  8. 商业模式建议 - 推荐变现模式、收入预估
  9. 成本估算 - 域名/服务器/开发/运维/推广全链路
  10. 推广策略 - 冷启动方案、SEO策略、内容营销、投放建议
  11. 技术选型指南 - 前端/后端/部署方案、避坑要点
  12. 风险提示 - 政策风险、竞争风险、技术风险、运营风险
  13. 综合评分与决策 - 加权评分矩阵、最终建议与行动计划

评分模型

基于以下6个维度加权评分(满分100):

维度 权重 评估标准
搜索热度 25% 关键词搜索量、趋势方向、用户需求强度
竞争格局 20% 竞品数量、头部垄断程度、差异化空间
市场前景 20% 行业规模、增长率、政策环境
变现能力 15% 商业模式清晰度、ARPU潜力、付费意愿
开发可行性 10% 技术难度、开发成本、维护复杂度
流量获取 10% SEO潜力、自然流量、内容营销空间

评分等级:
- ≥80分:✅ 强烈建议做 — 市场机会明确,竞争适中
- 65-79分:🟡 谨慎推进 — 有机会但需差异化策略
- 50-64分:⚠️ 暂缓观望 — 需先验证核心假设
- <50分:❌ 不建议做 — 市场风险过高

注意事项

  1. 所有数据基于公开信息搜索,时效性可能有限
  2. 搜索量数据为估算值,非官方精确数据
  3. 竞品数量基于搜索结果统计,可能有遗漏
  4. 最终决策需结合团队实际资源与能力判断
  5. 网站开发周期和成本高于小程序,评估需更保守

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
网站开发辅助决策怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_72ffbadb/website-decision。安装方式为ClawHub 市场。装完刷新技能列表或重开客户端。

网站开发辅助决策支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

网站开发辅助决策权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

网站开发辅助决策收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

网站开发辅助决策用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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