视频链接转成文字笔记

SKILL开发

原名 平台视频转md(web-video-to-md) · 标识 web-video-to-md

开发 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

给出 B 站、YouTube 等平台的视频链接,先下载视频或音频,再在本机转写成 Markdown 文字稿,方便整理课程、会议与播客内容。

一句话选型结论

按资料字段整理

视频链接转成文字笔记是开发类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类开发 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_275bd74f/web-video-to-md
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

开发
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_275bd74f仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量8.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

能做什么

0 项能力
上游给出的能力概览与适用场景
网课转文字稿会议录像整理播客内容转笔记

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写代码与改 bug

按需求补代码、定位并修掉报错。

读仓库与生成改动

让模型读懂项目结构,再给出可落地的改动。

跑测试与排查故障

按现象排查问题,补测试用例并复跑。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在开发场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
视频链接转成文字笔记当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
技能审查员 浏览器控制 ClawHub 市场 877.9 万 OpenClaw 有
Vercel React 最佳实践 浏览器控制 GitHub 仓库 849.1 万 Codex、Claude、Cursor 有
GitHub 代码协作 联网访问 ClawHub 市场 763.3 万 OpenClaw 有
网页设计指南 联网访问 GitHub 仓库 668.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
本体论 只读 ClawHub 市场 663.7 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

8.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

网络视频转成 md

把在线视频变成两样东西:一份留存用的媒体文件,一份可检索的 Markdown 文字稿。下载交给 yt-dlp,转写交给 MarkItDown 技能,全程在本机完成,原文件不上传。

何时使用

  • 用户给出 B 站、YouTube、微博、西瓜、腾讯视频等站点的链接,要“下载下来”“存到本地”。
  • 用户要把网课、讲座、会议录像、播客、访谈“转成 md / 文字稿 / 笔记 / 可搜索的文本”。
  • 用户要批量整理一个合集、一个播放列表或多集课程。

何时不用

  • 只需要网页正文或资料检索 → 用搜索/研究工具,不要下载视频。
  • 只是把已有本地音视频转 md → 直接用 MarkItDown 技能的 convert_batch.py,跳过本技能的下载阶段。
  • 需要压制、剪辑、转码、抽帧等媒体处理 → 本技能不负责(只保留源画质媒体,或用 --audio-only 抽音轨)。

决策要点

用户实际诉求 做法
只要媒体文件 fetch_videos.py,或 video_to_md.py --skip-md
只要文字稿/笔记 video_to_md.py --audio-only(只下音轨,省约 90% 流量与时间)
媒体和 md 都要 video_to_md.py(默认保留视频)
只想知道合集有几集 fetch_videos.py --probe
已有本地媒体文件 直接用 MarkItDown 技能,跳过下载
媒体已下好,只想重跑转写 video_to_md.py --skip-download
只要其中几集 加 --playlist-items 1-9 或 1,3,5

快速开始

以下 <skill> 指本次实际加载的 SKILL.md 所在目录,不要假设固定路径。

# 全流程:下载 9 集合集 + 转写成 md
python "<skill>/scripts/video_to_md.py" --url "https://www.bilibili.com/video/BV1bt421578n/" --work-dir "E:/课程/Efficiently-Serving-LLMs"

# 只要文稿:只下音轨
python "<skill>/scripts/video_to_md.py" --url "https://youtu.be/XXXX" --audio-only --work-dir "./out"

# 只下载,先不转写
python "<skill>/scripts/fetch_videos.py" --url "https://www.bilibili.com/video/BV1bt421578n/" --output-dir "E:/视频" --max-height 1080

# 先探路:看看这个链接有几集
python "<skill>/scripts/fetch_videos.py" --url "https://www.bilibili.com/video/BV1bt421578n/" --probe

产物布局:媒体在 <work-dir>/media,Markdown 在 <work-dir>/markdown,总回执是 <work-dir>/web-video-to-md-receipt.json。用户的原始文件夹不会被中间文件塞满。

阶段一:下载(yt-dlp)

fetch_videos.py 负责下载。它是长任务,用后台运行,日志落到 <media>/_video-fetch.log。

环境由脚本自动处理,不需要手工排查:

  • 定位 yt-dlp:--ytdlp 指定 → PATH → 用户 pip 脚本目录 → 任一 Python 的 -m yt_dlp。全都找不到时,先 python -m pip install -U yt-dlp 再重跑。
  • 定位 ffmpeg:--ffmpeg-location → PATH → WinGet 安装目录 → 常见安装路径。找不到时合并与抽音轨会失败,脚本会先打印警告。
  • 版本保鲜:yt-dlp 用日期版本号(如 2026.03.17)。超过 90 天判定过旧,B 站会直接返回 HTTP 412 拒绝服务。脚本先自动升级再下载;下载中再遇到 412 / 403 / 429 / “Sign in to confirm you’re not a bot” / “Unable to extract”,会自动再升级一次并重试一遍。要用固定版本时加 --no-update。
  • 合集与分P:默认 --yes-playlist。B 站“合集”常是单视频的多个分P(?p=1..9),会被正确展开成 9 个文件;只要单个视频用 --no-playlist。
  • 文件名:合集默认 NN - 标题 [id].ext(带两位序号便于排序),单视频默认 标题 [id].ext;要纯 ASCII 文件名加 --restrict-filenames。
  • 清晰度:默认上限 1080p,用 --max-height 720 降低;要精确控制用 --format "bv*[height<=720]+ba/b"。
  • 需要登录的内容:先让用户在浏览器登录该站点,再加 --cookies-from-browser chrome:Default(Edge 写 edge,Firefox 写 firefox);也可用 --cookies <Netscape 格式 cookies.txt>。
  • 字幕:站点有字幕时用 --sub-langs zh-Hans,en,自动生成字幕加 --write-auto-subs。字幕单独存成 srt/vtt,用来校对 ASR 把专有名词听错的地方。

各站点差异见 references/sites.md。

阶段二:转写成 Markdown(MarkItDown)

video_to_md.py 自动发现 MarkItDown 技能的 scripts/convert_batch.py(用户技能目录 → 工作区技能目录 → 插件缓存目录)。发现不到时,传 --markitdown-skill-dir <技能目录>,或直接从该技能目录调用。

  • 模型选择:--whisper-model 默认 base(均衡);tiny 最快、small 更准但更慢。参考速度:base 在普通 x86 CPU 上约 12 倍实时,2 小时音频约 10 分钟。
  • 已知语言:英文音轨加 --whisper-language en、中文加 zh,能明显减少误判;不确定时保持默认 auto。
  • 长媒体:默认单项超时 1800 秒,超长录像用 --media-timeout-seconds 提高;单文件超过 180 分钟还需加 --max-audio-minutes 300。
  • 续跑:中断后用同一 --work-dir 加 --resume,已完成的转写段落会复用。
  • 版本提醒:MarkItDown 每次会检查版本,有新版时 video_to_md.py 以退出码 3 结束。此时按 MarkItDown 技能约定,先询问用户是否更新;用户同意就走平台技能更新入口安装 @org-qu1qhx78/markitdown;用户明确拒绝后,追加 --allow-current-version 重跑。
  • 转写只在本机进行,媒体文件不上传。

阶段三:校验与交付

  1. 读总回执 <work-dir>/web-video-to-md-receipt.json 与 <work-dir>/markdown/markitdown-batch-receipt.json。
  2. 核对 Markdown 数量与媒体数量一致;outcome 不是 committed 的项要向用户说明具体原因(error.message 与 error.suggestion)。
  3. 扫描残留 .part 文件:有残留说明某集没下完,补下那一集,不要整批重来。
  4. 术语校对:语音转写会把专有名词听错(产品名、模型名、人名)。交付时主动提醒用户,并结合字幕文件校正明显错误。
  5. 交付:列出 Markdown 文件路径与内容要点摘要,不要只说“已完成”。

常见故障速查

现象 处理
HTTP 412 Precondition Failed yt-dlp 过旧 → 脚本自动升级重试;仍失败时加 --cookies-from-browser 或 --proxy
403 / “Sign in to confirm you’re not a bot” YouTube 限流 → 加浏览器 Cookie,或换时段、降清晰度
只下到 1 集,明明有 9 集 默认已展开合集;若之前加过 --no-playlist,去掉它
会员/付费内容下不动 用户需先登录再传 Cookie;不要尝试绕过付费
合并失败 “ffmpeg not found” 传 --ffmpeg-location <目录>
转写超时 提高 --media-timeout-seconds;超长文件加 --max-audio-minutes
输出为空 / 没有 md 媒体无音轨、静音或纯音乐 → 本就没有文字可提取,如实说明

更多细节见 references/troubleshooting.md。

资源

  • scripts/video_to_md.py:下载 + 转写的一体化入口。
  • scripts/fetch_videos.py:只做下载(含 --probe、Cookie、字幕、跳过已下载)。
  • scripts/_vtmd_common.py:yt-dlp / ffmpeg 发现与版本保鲜,被上面两个脚本共用。
  • references/sites.md:各视频站点的取流要点。
  • references/troubleshooting.md:故障定位与修复。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
视频链接转成文字笔记怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_275bd74f/web-video-to-md。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

视频链接转成文字笔记支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

视频链接转成文字笔记权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

视频链接转成文字笔记收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

视频链接转成文字笔记用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。