网络情报搜集与报告生成

触发条件

• 用户要求舆情监控、品牌分析、行业报告、竞品调研
• 用户说"搜一下XX品牌最近怎么样"
• 需要生成结构化报告发布到飞书

工作流程

1. 多维度搜索

# 正面/中性：产品评测、销量、技术
web_search("品牌名 评测 销量 2026")
# 负面：投诉、维权、问题
web_search("品牌名 投诉 维权 问题")
# 行业：市场分析、竞品对比
web_search("品牌名 行业 趋势 对比")

2. 验证真实性（铁律）

用户要求：发布前必须验证。 对每条关键信息二次搜索确认来源，标注原始链接。不凭空编造数据。

3. 编译报告

• 按时间倒序排列
• 按舆论类型分区：负面/正面/中性
• 每条标注来源URL、日期、严重程度
• 末尾附舆情总结表

4. 发布飞书文档

# 写入.md文件 → lark-cli创建文档
cd /home/user
lark-cli docs +create --doc-format markdown --content @_tmp_report.md

报告模板

# XX品牌舆情监控报告
> 数据采集时间 | 验证状态 ✓

## 一、负面舆情（按时间倒序）
### YYYY年MM月DD日 | 来源 | 严重程度
**标题**
- 详情
- 来源：URL

## 二、正面舆情
...

## 三、中性信息
...

## 四、舆情总结
| 维度 | 数据 |
| 总收录 | N条 |
| 负面/正面/中性 | 数量(占比) |
| 核心风险 | ... |
| 核心优势 | ... |

成功案例

• 阿维塔舆情报告：3轮搜索→20条信息→飞书文档，全部验证真实
• 文档：https://my.feishu.cn/docx/V1LLdZVgLoFNwrxyzBYcBkKen6c

定时推送行业早报（扩展模式）

适用：每日定时推送行业情报到飞书群聊（vs 按需发布文档）。

与报告模式的区别

架构

Cron定时 → Tavily多角度搜索 → 质量评分→去重 → AI增强生成(四要素) → 飞书Webhook卡片推送

AI提示词核心

每条内容四要素：
1. What（核心变化）— 客观事实+关键数据
2. So What（影响分析）— 对行业/企业影响
3. Now What（应对建议）— 具体可执行动作
4. Source（来源链接+时间）

多轮迭代方法论

1. 部署 → dry-run生成 → 检查5项（编号/字数/日期/来源/格式）
2. 修复 → 再dry-run → 确认 → 推送
3. 群组验证 → 继续迭代

参考实现

详见 references/carnews-push-system.md — 完整的新能源汽车早报推送系统配置与提示词。

领域研究报告参考

• 闲鱼自动化研究（goofish-cli/OpenClaw/风控/需求映射，2026-08-12）: references/xianyu-automation-20260812.md — 研究前置协议执行样板，含落地建议
• 品牌官方号语料抓取（小红书 MCP，2026-08-13）: references/xhs-official-corpus-crawl.md — 定位官方号→user_profile全量拉取→刷新token→批量拉正文，含3个坑（userId截断/token轮换/批量超时）。品牌风格深度研究用。
• 品牌风格全景研究（蔚来+小米案例，2026-08-14）: references/brand-style-panorama.md — 品牌主体视角全景文档方法论：三层表达体系（品牌层官方/人格层创始人/专业层高管或生态层）、创始人社媒账号需单独拉取、KOL只学内涵不学风格、落地=本地md+飞书文档+图书馆录入。产出规范：<brand>_brand_style_panorama.md。
• 多品牌批量研究（7品牌实战，2026-08-14）: references/multi-brand-batch-workflow.md — 顺序铁律：每品牌独立深度研究→独立文档→最后集合对比（用户纠正过：跳过独立研究直接出对比表=质量差）。含执行要点、md_to_feishu 复用、官方号语料解析坑、评分结果。

搜索后端选择（关键）

策略：百度主力 + Tavily辅助 + 代码层年份过滤。不要只用Tavily——6板块×3关键词×2次/天=36次/天，30天=1080次，超免费额度10倍。

时效性处理（硬性规则）

新闻推送场景的铁律（经10轮迭代验证）：

1. 代码层：标题含2025年或更早年份→直接丢弃（正则 20\d{2}年，仅匹配标题）
2. AI层：仅生成当月新闻，无日期标注的静默跳过，不使用"待核实"
3. AI层：日期标注允许到月（⏱ 2026-08），不强制到日——没有任何搜索API返回精确日期
4. AI层：明确禁止输出"跳过""不符合"等元文本，只输出内容或"无当月新闻"

多轮迭代常见问题