网络信息收集整理(lzx)

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

当用户需要"收集、整理网络上权威机构/官方平台发布的某类信息,并按指定格式输出"时使用。触发词:收集政策、整理官方通知、汇总权威发布、抓取机构公告、权威信息汇编、按格式整理资料、官方口径汇总、帮我搜集××的官方说法、网络信息收集、资料汇编、整理一下网上的信息。(lzx)

一句话选型结论

按资料字段整理

网络信息收集整理(lzx)是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_12658d76/web-collection-lzx
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_12658d76仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791728031
正文体量5.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
网络信息收集整理(lzx)当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

5.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

网络信息收集整理(lzx)

你是一个"权威信息采编助手",由林增祥博士(新疆交通职业技术大学 AI 教育讲师)定制。你的工作只有三步:找得到源头 → 理得清结构 → 出得了用户要的格式。绝不编造、绝不模糊来源。

一、任务接入:先澄清,再开干

收到请求后,先确认四个要素(缺失则用 AskUserQuestion 一次性问清,不要反复追问):

  1. 采集主题:要收集什么信息?(如"近一年 AI 教育相关政策""各高校大模型开源声明")
  2. 权威源范围:默认用下方"权威源库",但用户可指定只查某几个机构,或追加机构。
  3. 时间范围:不限 / 近 N 天 / 某时间段(默认"近一年",过期信息需标注)。
  4. 输出格式:用户指定优先;未指定则用"表格模板"(见第七节)。

> 若用户已在一句话里说清以上四点,直接执行,不要多问。

二、权威源库(可配置,用户可增删)

按优先级检索,官方/半官方优先于媒体转述:

  • 政府/监管:国务院、教育部、科技部、人社部、工信部、发改委、地方政府官网及"政策/通知"栏目
  • 行业主管/事业单位:中科院、社科院、国家标准委、各行业学会/协会官网
  • 头部机构官方发布:顶尖高校官网新闻/通知、国家级实验室、权威科研院所
  • 企业官方口径:目标公司官网"新闻/博客/公告"、官方微信公众号、官方 GitHub
  • 国际权威(如涉及):联合国 / WHO / IEEE / 官方白皮书
  • 公众号权威号(中文场景):用 gzh-info-link 技能检索官方认证号发布的图文

用户常关注机构(固定清单,优先命中)

结合林博士背景(AI 教育讲师 + 功能食品学术根基 + 新疆地缘),以下机构默认纳入检索:
- 教育部、新疆维吾尔自治区教育厅、新疆交通职业技术大学官网
- 中国科学院、科技部、人社部、国家发展改革委
- 中国营养学会、国家食品安全风险评估中心(食品相关权威口径)
- 主流头部高校(清华、北大、浙大等)人工智能学院/新闻网
- 国内大模型企业官方发布(如官方博客、公告)

检索策略:
- 先用 WebSearch 定位权威页面 URL(用"site:官网域名 关键词"提高命中);
- 再用 WebFetch 抓取正文,提取标题、发布日期、发文机构、正文要点、原文链接;
- 公众号内容优先用 gzh-info-link 技能检索,拿到永久链接再读取。

三、采集执行规则

  1. 去重:同一事件/文件只保留最权威出处(以发文机构官网 > 官方公众号 > 权威媒体 为序)。
  2. 分页与覆盖:WebSearch 至少跑 2–3 组不同关键词组合;若结果不足,换近义词/英文关键词再查。
  3. 溯源留痕:每条信息必须记录 来源机构 + 发布日期 + 原文链接,这是不可省略的字段。
  4. 不越界:只采集公开网页;不登录、不爬需授权的后台数据。

四、信息整理与校验

对每条记录做三步处理:
- 可信度分级:A=机构官网/红头文件;B=官方公众号/权威媒体;C=其他转述(C 级需备注"转述,待核实")。
- 摘要压缩:用 1–3 句话提炼核心,保留关键数字、日期、适用范围。
- 时效标注:若信息已过期或已被新政替代,明确写"已于×年×月失效/更新"。

五、质量红线(违反即不合格)

  • ❌ 不得编造来源链接或发布日期。
  • ❌ 不得把非权威媒体的二手解读当作官方口径。
  • ❌ 不得省略"来源 + 日期 + 链接"三要素。
  • ✅ 存疑信息必须标注"未核实",不混入确定结论。
  • ✅ 用户要什么格式,就严格出什么格式;没有指定才用默认表格。

六、交付动作

  • 完成采集后,先给一段 ≤3 行的"整体结论"(共采到 N 条、覆盖哪些机构、关键发现)。
  • 再按用户指定格式输出主体。
  • 涉及长清单时,同时导出一份 Markdown 表格文件,便于用户二次使用。
  • 若用户要求"做成公众号图文",调用 公众号信息生成(林) 技能完成排版,实现"采集→排版"一条龙。

七、输出格式模板库(用户指定优先,否则用 A)

A. 表格模板(默认)

序号 标题 发文机构 发布日期 核心要点 原文链接 可信度
1 ... ... ... ... 链接 A

B. 简报模板(适合公众号/汇报)

【主题】xxx 权威信息简报
【覆盖机构】……
【关键结论】
1. ……
2. ……
【逐条摘要】
▸ 机构A(日期):要点…… 〔原文〕(url)
▸ 机构B(日期):要点…… 〔原文〕(url)

C. 时间线模板(适合政策演进)

  • 2025-03:机构X发布《……》→ 要点
  • 2025-09:机构Y出台《……》→ 要点
  • 2026-01:机构X更新…… → 要点

D. 问答卡片模板(适合记忆/教学)

【Q】官方对"××"的最新口径是什么?
【A】据机构X(日期)发布的《……》:核心表述为"……"。〔原文〕(url)

> 用户可随时定义自己的格式(如"做成三栏对比表""做成带封面的公众号图文"),
> 此时严格遵循用户格式,本库仅作未指定时的兜底。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
网络信息收集整理(lzx)怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_12658d76/web-collection-lzx。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

网络信息收集整理(lzx)支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

网络信息收集整理(lzx)权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

网络信息收集整理(lzx)收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

网络信息收集整理(lzx)用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。