Weather Report(天气降雨图)

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

气象雷达与降水回波可视化。把 RainViewer 全球雷达回波叠加到 XYZ 底图上,离线合成为静态 PNG(无需任何地图 Key):既可指定任意城市/区域单张出图,也可一次性批量生成七大地理分区与 34 个省级行政区的降雨分布图。当用户要画降雨/降水回波、做气象雷达图层、把雷达数据叠到地图上、生成天气预报配图或降雨分布图、分析某地近期降雨态势时使用。(浏览器交互地图链路开发中,暂不使能)

一句话选型结论

按资料字段整理

Weather Report(天气降雨图)是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_d853e16b/weather-report
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_d853e16b仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791672203
正文体量12.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
Weather Report(天气降雨图)当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

12.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Weather Report(天气降雨图)

围绕降水回波可视化构建的气象呈现能力:把 RainViewer 的全球雷达回波瓦片叠到底图上,输出给人看的图。

有两条链路,但当前版本只有链路 B 对外可用:

链路 交付形态 状态 需要地图 Key
链路 B 静态 PNG:单区域出图 + 七大分区 / 34 个省级行政区批量出图 ✅ 当前可用 不需要
链路 A 可缩放、可播放降雨动画的浏览器交互地图 🚧 功能开发中,暂不使能 需要腾讯地图 Key

> 关于链路 A:代码(assets/radar-map-template.html、assets/tile-source.js)已完整保留,
> 但被刻意挂起 —— SKILL.md 这一版不要把交互地图作为可选交付告诉用户。
> 用户明确问起时,回答「交互地图功能开发中,当前提供离线静态出图」,并给出链路 B 的方案。
> 恢复方式写在两个文件各自的头部注释里(删掉 type="text/plain" 与 ENABLE_EXPORT = false)。

何时使用

在下列场景使用本 skill:

  • 用户要「看降雨」「降水回波」「雷达图」「雨带在哪」「哪里在下雨」
  • 需要把气象雷达数据叠加到地图上作为图层
  • 要给报告、PPT、公众号、数据分析产物配一张降雨分布图
  • 要一次性拿到全国各区域 / 各省的降雨图(走批量脚本,见下)
  • 要分析某地当前或近 2 小时的降雨态势与移动方向

不适用:只要文字天气预报(走通用天气查询接口即可,本 skill 只做「看得见的回波」)。

三条不可违背的硬约束

这三条是本 skill 全部踩坑的浓缩,每一条都经过实测,忽略任何一条都会直接产出错误结果:

  1. 雷达瓦片缩放上限是 z=7。 z≥8 会返回 HTTP 200 但内容是一张写着 "Zoom Level Not Supported" 的灰色占位图。离线出图时 --z 不得超过 7(批量脚本会在区域过大时自动降低 z,绝不会超过 7)。若用户要「放大看某个街道的降雨」,正确做法是固定用 z7 出图再把图放大,而不是提高 z。
  2. 不做坐标纠偏。 RainViewer 是 WGS-84、国内底图是 GCJ-02,看起来应该纠偏,但 z7 的地面分辨率约 1.06 km/px,而 GCJ-02 偏移不到 700 m,不足一个像素,因此直接叠即为正确。不要画蛇添足加偏移量。
  3. 「无回波」不等于「请求失败」。 无回波的瓦片返回 HTTP 200 + 全透明 PNG;404 才是失败,必须重试。把两者混为一谈会导致图上出现无法解释的空白或矩形接缝。

主路径:离线合成静态 PNG

所有出图需求都走这条——不需要 Key、不依赖浏览器、可脚本化、可批量。

用法一:指定区域出单张图

# 依赖:Python 3.8+ 与 Pillow
python scripts/compose_radar_png.py --out radar.png

# 指定区域(参数就是纯 XYZ 瓦片编号:x 向东、y 向南)
python scripts/compose_radar_png.py --z 7 --x0 101 --x1 105 --y0 54 --y1 56 \
    --title "华南 · 气象雷达回波实况" --out radar-south-china.png

# 换底图、历史帧、压暗底图让回波更醒目
python scripts/compose_radar_png.py --basemap arcgis --frame 8 --dim 0.1 --out x.png

如何把「城市名」翻译成瓦片编号:先用入参公式算一次,再校验。

n = 2^z
x = floor((lng + 180) / 360 * n)
y = floor((1 - ln(tan(φ) + 1/cos(φ)) / π) / 2 * n)      φ = lat 的弧度

以城市为中心取 x±2、y±1 通常是好比例(约 1280×768)。务必用算出的中心瓦片反查一次经纬度范围,确认城市落在范围中部,再正式出图。

用法二:批量出全国分区 / 省级图(用户要「所有区域」时走这条)

python scripts/make_region_maps.py                        # 7 大区 + 34 省级,共 41 张
python scripts/make_region_maps.py --group provinces      # 只出省级
python scripts/make_region_maps.py --only 浙江省,广东省    # 只出指定区域
python scripts/make_region_maps.py --list                 # 只打印区域清单与瓦片范围

内置区域清单(共 41 个,写死在 REGIONS 里,用经纬度 bbox 描述,无需手算瓦片编号):

  • 七大地理分区:华北、东北、华东、华中、华南、西南、西北
  • 34 个省级行政区:4 直辖市 + 23 省(含台湾省)+ 5 自治区 + 2 特别行政区(中国香港、中国澳门)

脚本的三个关键行为,改动它之前先读 软件设计.md:

  1. 区域过大自动降 z(默认单图上限 8 列 × 7 行瓦片)。例如西北地区横跨 38 个经度,z7 下会拼出 15 列的巨图,脚本会降到 z6(地面分辨率约 1.9 km/px),画面更紧凑。
  2. 共享瓦片缓存:41 个区域共用同一个 --cache 目录,相邻行政区的瓦片只下载一次。
  3. 先预热再出图:出图前对全部区域的并集并发拉取底图与雷达瓦片,之后每个区域基本全命中缓存。

实测:41 张图首次全量约 5–8 分钟(含约 960 次瓦片请求);缓存命中后重跑约 1 分钟。

参数与底图选择见 references/rainviewer-api.md。示例成品在 out/。

链路 A(🚧 功能开发中,暂不使能)

assets/radar-map-template.html(腾讯地图 JSAPI GL + 13 帧动画)与 assets/tile-source.js
(与地图 SDK 解耦的瓦片数据源工具箱)代码完整保留,但当前版本刻意挂起:

  • 模板里两段 <script> 被改成 type="text/plain",浏览器不解析执行;#panel / #foot 加了 class="dev-off";页面只显示「功能开发中」提示块。
  • 工具箱末尾的 ENABLE_EXPORT = false 让 TileSource 不再挂到全局。
  • 恢复所需的全部步骤写在这两个文件的头部注释里,以及 references/tmap-image-tile-layer.md。

对外回应的正确说法:「浏览器交互地图功能开发中,目前提供离线静态出图(不需要地图 Key),可以按城市或整个省出图。」
不要向用户承诺交互地图,也不要为它索要腾讯地图 Key。

工作流

  1. 判定需求:
    - 要一张图 → 链路 B compose_radar_png.py
    - 要「所有区域」「各省」「全国分区」→ 链路 B make_region_maps.py(一次最多 41 张)
    - 提到「交互地图 / 动态播放 / 可缩放」→ 说明该功能开发中,改为提供静态图,不要承诺链路 A
  2. 取元数据:GET https://api.rainviewer.com/public/weather-maps.json,从 radar.past 取帧(12–13 帧、10 分钟一帧、覆盖过去约 2 小时)。nowcast 与 satellite.infrared 实测为空,不要依赖。
  3. 换算区域:单区域按上面的公式把关注城市换算为 x/y 并反查校验;批量出图不需要换算,区域清单已内置。
  4. 生成:跑脚本。批量时务必指定共享 --cache 目录,否则每个区域都要重新下载瓦片。
  5. 验收:检查成图是否出现沿瓦片边界的矩形色块。若有,说明有瓦片请求失败(不是坐标问题),重跑或参考故障排查。批量脚本会在结尾列出「存在缺失瓦片的图」。
  6. 交付:给出文件路径,并保留署名。

故障排查

现象 真正原因 处理
整张图空白,或某个矩形区域空白 瓦片 404(偶发,同一 URL 重试即成功)被静默填成透明 脚本已内置重试与补漏;自研代码必须做重试并把失败打到日志
图上出现沿瓦片边界的矩形色块 同上;或 smooth=0(不平滑会产生块状感) 用 smooth=1;确认没有失败瓦片
放大后出现灰色方块,写着 Zoom Level Not Supported 请求了 z≥8 批量脚本会自动降 z(不会升高);手写参数时 --z 不得超过 7
区域图的标题与右上角时间戳重叠 图宽随瓦片列数变化,固定字号在窄图上放不下 已在 compose_radar_png.py 内做字号自适应与自动折行;改动注记代码时不要退回固定坐标
批量出图很慢,或每个区域都在重新下载 未共享 --cache 目录 所有区域传入同一个 --cache,并让 make_region_maps.py 的预热步骤跑完
底图正常、雷达整体偏移 几乎不会发生(约束 2)。先检查是否误加了偏移量 去掉任何自定义纠偏
瓦片路径 404 但参数看着没错 URL 模板占位符数量与参数数量不匹配,导致某段被吞掉 把拼好的 URL 打印出来看分段

更完整的实测记录与踩坑细节见 references/rainviewer-api.md。

目录说明

weather-report/
├── SKILL.md                        本文件
├── 软件设计.md                      架构与设计决策
├── 用户使用说明.md                   面向使用者的操作手册
├── scripts/
│   ├── compose_radar_png.py         离线合成 PNG(单区域,主力工具)
│   └── make_region_maps.py          批量出图(7 大区 + 34 省级,内置边界)
├── references/
│   ├── rainviewer-api.md            RainViewer 接口实测规格与踩坑
│   └── tmap-image-tile-layer.md     腾讯地图 JSAPI GL 图层适配(链路 A 参考)
├── assets/
│   ├── radar-map-template.html      交互地图模板 🚧 开发中,已挂起
│   └── tile-source.js               瓦片数据源工具箱 🚧 开发中,默认不导出
└── out/
    ├── regions/                     七大地理分区成品图(华北…西北)
    ├── provinces/                   34 个省级行政区成品图(北京…中国澳门)
    └── samples/                     示例与参数对比图
        ├── radar-south-china.png    华南,回波色阶最完整
        ├── radar-east-china.png     华东,合肥—长江中下游雨带
        └── compare-smooth-on-vs-off.png  smooth=1 与 smooth=0 的差异证据

合规

  • RainViewer 免费版须署名 "Weather data by RainViewer" 并回链 rainviewer.com,仅限个人 / 教育 / 小规模社区用途,无 SLA。脚本产出的图已内置署名,不要移除。
  • 底图授权各自独立(高德 / Esri / OSM 要求不同),商用前逐项确认。
  • 本 skill 只呈现降水回波,不提供官方气象预警结论;用于决策场景时必须提示用户以官方发布为准。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
Weather Report(天气降雨图)怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_d853e16b/weather-report。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

Weather Report(天气降雨图)支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

Weather Report(天气降雨图)权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

Weather Report(天气降雨图)收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

Weather Report(天气降雨图)用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。