天气预报 Skill
此技能提供全球任意城市的当前天气及未来3天预报查询功能。
触发词
当用户提出以下类型的问题时，应使用此技能：
中文触发词：
- "XX天气怎么样"
- "XX今天天气"
- "XX未来几天天气"
- "帮我查一下XX的天气"
- "XX下雨吗"
- "XX气温多少度"
- "深圳天气" / "北京天气" 等任意城市
英文触发词：
- "weather in XX"
- "what's the weather in XX"
- "forecast for XX"
执行逻辑
步骤1：识别城市名称
从用户输入中提取城市名称。常见模式：
- 直接提及城市："深圳天气" → 城市：深圳
- 问题中包含城市："北京今天下雨吗" → 城市：北京
- 未指定城市：使用默认城市（深圳）
默认城市： 深圳
步骤2：调用天气 API
使用 wttr.in 免费天气服务，无需 API Key。
API 端点：
https://wttr.in/{城市}?format=j1&lang=zh
示例请求：
curl "https://wttr.in/深圳?format=j1&lang=zh"
Python 调用方式（推荐）：
import requests
city = "深圳"
url = f"https://wttr.in/{city}?format=j1&lang=zh"
response = requests.get(url)
data = response.json()
步骤3：解析天气数据
API 返回 JSON 格式，关键字段：
当前天气（current_condition）：
- temp_C：当前气温（摄氏度）
- FeelsLikeC：体感温度
- humidity：湿度（%）
- windspeedKmph：风速（公里/小时）
- winddir16Point：风向
- weatherDesc[0].value：天气描述（晴、阴、雨等）
- uvIndex：紫外线指数
- visibility：能见度（公里）
未来预报（weather）：
数组，包含今天及未来2天，每天有：
- date：日期
- maxtempC / mintempC：最高/最低气温
- hourly：每小时详细预报
- hourly[0].weatherDesc[0].value：天气描述
步骤4：格式化输出
输出应简洁、易读，包含：
- 当前天气摘要（2-3 句话）
- 详细数据表格（气温、体感、湿度、风向风速、紫外线）
- 未来3天预报（日期、天气、温度范围）
- 生活建议（根据天气给出，如带伞、防晒等）
输出模板：
📍 {城市} 天气预报
【当前天气】
{天气描述}，气温 {temp_C}°C，体感 {feels_like_C}°C
湿度 {humidity}%，{风向}风 {风速} km/h
【未来预报】
{date1}：{天气}，{min_temp} ~ {max_temp}°C
{date2}：{天气}，{min_temp} ~ {max_temp}°C
{date3}：{天气}，{min_temp} ~ {max_temp}°C
💡 温馨提示：{根据天气给出的建议}
使用 scripts/weather.py
执行 scripts/weather.py 脚本获取天气数据：
python scripts/weather.py [城市名称]
示例：
python scripts/weather.py 深圳
python scripts/weather.py Beijing
如果不提供城市参数，默认查询深圳天气。
注意事项
-
城市名称支持：
- 中文城市名（深圳、北京、上海等）
- 英文城市名（Shenzhen、Beijing、Shanghai等）
- 拼音（Shenzhen 等同 Shenzhen） -
网络错误处理：
如果 wttr.in 访问失败，提示用户检查网络连接，建议稍后重试。 -
城市不存在处理：
如果返回错误，提示用户确认城市名称是否正确，建议尝试使用英文城市名。 -
语言设置：
- 默认使用lang=zh获取中文天气描述
- 如果用户使用英文提问，可改为lang=en
示例对话
用户： "深圳今天天气怎么样？"
执行：
1. 识别城市：深圳
2. 调用 API 获取天气数据
3. 格式化输出当前天气及未来预报
用户： "北京未来三天会下雨吗？"
执行：
1. 识别城市：北京
2. 获取未来3天预报
3. 重点检查 hourly 中是否有降雨描述
4. 输出降雨概率和具体时段
用户： "天气"
执行：
1. 未识别到城市，使用默认城市（深圳）
2. 查询深圳天气并输出
3. 提示用户可指定其他城市
