Weather 3-Hour Makeup Interpret Skill - 未来7天逐3小时16种美女化妆天气风险预报
功能概述
未来7天逐3小时16种美女化妆天气风险预报解读，从化妆角度进行深度气象风险分析，提供防御措施，形成完整的气象服务闭环。
支持全国 3193个 区县级城市，精确到每3小时时段。
解读维度（16种美女化妆维护）
| 维度 | 关键词 | 内容说明 |
|---|---|---|
| 户外带妆 | outdoor | 户外环境下妆容持久度、天气对妆容的综合影响 |
| 补妆急救 | touchup | 补妆时机、急救补妆方法、快速修复脱妆 |
| 打造奶油肌 | dewy | 湿度与光泽感、奶油肌妆效打造技巧 |
| 卡粉与斑驳 | cakey | 干燥/湿度影响下的卡粉风险、防斑驳策略 |
| 腮红与修容 | blush | 腮红与修容产品的选择、晕染技巧与天气适配 |
| 防止妆容"融化" | melting | 高温/高湿导致的妆容融化风险、控油持妆策略 |
| 对抗暗沉 | dullness | 紫外线/氧化导致的暗沉风险、抗氧化策略 |
| 清洁与修护 | cleanse | 卸妆清洁要点、晒后修护与肌肤屏障维护 |
| 建立防护盾 | shield | 全面防护策略、防晒隔离与妆前打底 |
| 防风脱妆 | windproof | 风力对妆容的影响、防风吹乱妆容的策略 |
| 深层排浊 | detox | 毛孔清洁、化妆品残留清理与深层净化 |
| 防晒叠加术 | sunscreen | 防晒产品的正确叠加顺序、避免搓泥技巧 |
| 眼唇特护 | eye_lip | 眼周与唇部的特殊防晒与保湿护理 |
| 分区护理 | zone | T区/U区的差异化护理策略 |
| 敏感期遮瑕 | sensitive | 敏感肌的温和遮瑕方案、舒缓打底技巧 |
| 淡妆维护 | light | 日常淡妆的持久技巧与快速补妆方法 |
文件结构
~/.workbuddy/skills/weather-3hour-interpret-makeup/
├── SKILL.md # 本文档
└── scripts/
├── interpret.py # 主查询与解读脚本
└── cities.py # 内置城市ID映射表（3193个城市）
执行方式
python3 ~/.workbuddy/skills/weather-3hour-interpret-makeup/scripts/interpret.py <城市名> [维度] [日期] [小时]
参数说明
| 参数 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
| 城市名 | 是 | 城市/区县名称，支持模糊匹配 | 北京、广州、上海 |
| 维度 | 否 | 解读维度，默认 all（全部16维度） | outdoor/touchup/dewy/.../all |
| 日期 | 否 | 查询日期 YYYY-MM-DD，默认今天 | 2026-06-13 |
| 小时 | 否 | 查询时间点（0-23），自动匹配最近时段 | 14 |
使用示例
# 查询北京今天全部16维度化妆天气解读
python3 interpret.py 北京
# 查询北京户外带妆
python3 interpret.py 北京 outdoor
# 查询广州防晒叠加术建议
python3 interpret.py 广州 sunscreen 2026-06-13
# 查询上海下午2点淡妆维护
python3 interpret.py 上海 light 2026-06-13 14
# 查询深圳JSON格式输出
python3 interpret.py 深圳 --json
# 查询成都汇总表格
python3 interpret.py 成都 all 2026-06-13 --table
输出格式
每条解读包含：
- 时段标识：日期 + 时间点（如 2026-06-12 08:00）
- 维度标题：带emoji的维度名称
- 风险分析（risk字段）：天气对化妆的具体风险描述
- 防御建议（advice字段）：具体的化妆应对策略与产品建议
- 核心总结（summary字段）：简明扼要的行动总结
AI 处理指引
- 调用脚本：用
python3 interpret.py <城市> [维度] [日期] [小时]获取原始解读数据 - 选择维度：
- 用户没有指定维度 → 使用all（全部16维度，默认）
- 用户问"户外化妆" → 使用outdoor
- 用户问"补妆方法" → 使用touchup
- 用户问"奶油肌" → 使用dewy
- 用户问"卡粉怎么办" → 使用cakey
- 用户问"腮红/修容" → 使用blush
- 用户问"妆容融化" → 使用melting
- 用户问"暗沉" → 使用dullness
- 用户问"卸妆/清洁" → 使用cleanse
- 用户问"防晒防护" → 使用shield
- 用户问"防风脱妆" → 使用windproof
- 用户问"毛孔/排浊" → 使用detox
- 用户问"防晒叠加" → 使用sunscreen
- 用户问"眼唇护理" → 使用eye_lip
- 用户问"分区护理" → 使用zone
- 用户问"敏感肌遮瑕" → 使用sensitive
- 用户问"淡妆" → 使用light - 呈现方式：优先使用
--json获取结构化数据，按维度分别展示风险分析、防御建议、核心总结 - 时段聚合：当用户询问某一天的建议，应聚合当天多个时段，给出综合建议
功能特点
- 内置城市数据：3193个城市名称与ID映射直接写入代码，无需外部文件
- 城市模糊匹配：支持精确、包含、前缀三种匹配方式
- 16大化妆维度：覆盖户外带妆、补妆急救、奶油肌、卡粉斑驳、腮红修容、防融化、抗暗沉、清洁修护、防护盾、防风脱妆、深层排浊、防晒叠加、眼唇特护、分区护理、敏感遮瑕、淡妆维护
- 深度解读：每个时段包含气象风险分析、化妆防御建议、核心总结
- 灵活筛选：支持按维度、日期、小时精准过滤
- 闭环服务：气象数据 → 化妆风险识别 → 防御措施，完整服务链路
- 时间智能匹配：时间无法精准匹配时，自动获取最近可用时段的数据
