WorkBuddy 用量看板

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

查看本机 WorkBuddy 的用量与花费:扫描 ~/.workbuddy/projects 下的会话日志,按「日期 / 来源(主会话·子代理)/ 模型 / 项目 / 会话」五个维度统计 token、credit 与人民币等效金额;先在对话里给出文字用量摘要,再生成可交互的单文件 HTML 看板(带筛选、趋势图、排行)。 当用户说「wb面板」「wb用量」「wb词元」「wb消耗」「workbuddy面板」「workbuddy用量」「workbuddy词元」「词元查看」「用量看板」「token 用量」「这个月花了多少 / 用了多少 credit」时使用;也适合定期自查消耗结构。 不适用于:查询 Claude Code / Codex 等其他工具的用量;讨论 tokenizer、计费原理等与本人用量无关的场合;用户只是提到「词元」二字但没有查看用量的意图。

一句话选型结论

按资料字段整理

WorkBuddy 用量看板是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_0785e35d/wb-usage
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_0785e35d仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量6.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
WorkBuddy 用量看板当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

6.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

WorkBuddy 用量看板

一条链路:采集日志 → 文字摘要 → 交互面板。全部在本机完成,不联网、不上传。

何时使用

  • 用户想知道「我这周 / 这个月用了多少」「哪个模型最费」「哪些项目烧 token」。
  • 需要按模型、项目、会话排查消耗结构。
  • 想定期(automation)生成用量报告。

不触发:问其他 CLI 的用量、讨论 token 计费原理、写文章时提到「词元」。

前置检查

只依赖 Python 3.9+ 与标准库,无需 pip 安装。先确认日志目录存在:

python -c "import os;print(os.path.isdir(os.path.expanduser('~/.workbuddy/projects')))"

返回 False 说明本机还没有会话记录,直接告知用户即可,不要伪造数据。

执行

python scripts/collect.py      # 扫描 + 计价(增量:首次全量,之后只解析变更文件)
python scripts/brief.py        # 输出文字摘要(Markdown)
python scripts/render.py       # 生成面板,stdout 打印 HTML 绝对路径

再用 present_files 打开 render.py 打印的路径(会自动弹出预览)。

常用参数:

参数 作用
collect.py --days 30 只统计最近 30 天
collect.py --no-cache 忽略缓存全量重扫(怀疑数据不准时用)
collect.py --out DIR 自定义输出目录(默认 ~/.workbuddy/usage-reports)
brief.py --top 8 排行榜条数
render.py --open 生成后直接调系统浏览器打开

回复用户的方式

  1. 先给结论:把 brief.py 的输出压缩成一句总量 + 一张小表(今天 / 近 7 天 / 近 30 天 / 全部),不要整段粘贴。
  2. 再给结构:模型 Top 3–5、项目 Top 3、最贵会话 1–2 条,挑有信息量的说,例如某个模型单价高但调用少。
  3. 最后给面板:present_files 打开 HTML,一句话说明可筛选的维度。
  4. 必须交代口径(照抄下面这段,按实际值替换):
    > 人民币是按厂商公开刊例价逐条折算的等效金额,不等于实际扣费;credit 才是平台计费单位。未计价模型(…)的 token 计入总量但金额不计入合计,因此总额是下限。

口径速查

单位 含义 公式 / 判据
token 模型处理量(命中 + 未命中 + 输出) 逐事件累加;去重键 (sessionId, messageId)
积分(Credit) 平台计费单位 取 rawUsage.credit;覆盖率随报告给出,缺失不当 0
人民币 按官方刊例价折算的等效金额 (hit×命中价 + miss×未命中价 + out×输出价) / 1e6

三条硬规则:

  1. 人民币 ≠ 账单。它是「若直连官方 API 需要多少钱」,不是平台扣费;实际扣费看 credit。两个数并列才有意义,比值反映平台定价水平。
  2. 未计价模型只计 token、不计金额,所以总额是下限,必须在回复里点明。
  3. DeepSeek 峰谷按每条事件的北京时间逐条判定(工作日 9–12、14–18 为高峰,其余半价),不要按天近似。

完整推导、算例、偏差清单与自查命令见 references/methodology.md;价格出处见 references/pricing.md。

口径与坑(务必遵守)

  • credit 覆盖率:部分早期请求没有 rawUsage.credit,报告里要标覆盖率,不能把缺失当 0。覆盖率 = 带 credit 的事件数 / 总事件数。
  • 去重键:(sessionId, providerData.messageId)。不要用 conversationRequestId 去重——一个请求里可能包含多次模型调用,会把真实用量砍掉一大半。
  • 缓存字段:命中量在 prompt_cache_hit_tokens / prompt_cache_miss_tokens;cache_read_input_tokens 在多数日志里恒为 0,别用它。
  • 峰谷价:DeepSeek 按北京时间工作日 9–12、14–18 计高峰,其余时段半价。脚本已按每条事件时间判断,不要用「按天」近似。
  • 未定价模型:日志里会出现平台内部代号(如 space-bunny、hy3),公开价目表查不到。标为“未计价”并单列,不要猜价格。
  • 会话标题:优先读 ~/.workbuddy/workbuddy.db 的 sessions.title / custom_title(真实标题);DB 缺失或无标题时,回退到首条用户消息,并清洗 <system-reminder> 包装与 @skill:"…" 附件引用。

详细字段说明见 references/schema.md,价格来源与抓取日期见 references/pricing.md。

安全与边界

  • 只 读 ~/.workbuddy/projects,不修改、不删除任何日志;输出只写到 ~/.workbuddy/usage-reports。
  • 面板是生成时刻的快照;用户要最新数据就重跑三条命令。
  • 不把用量数据发到外部服务;--days 之外不做任何上传。
  • 面板底部自带「数据说明」区块(来源 / 换算 / 限制),回复里不必重复粘贴,指一下即可。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
WorkBuddy 用量看板怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_0785e35d/wb-usage。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

WorkBuddy 用量看板支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

WorkBuddy 用量看板权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

WorkBuddy 用量看板收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

WorkBuddy 用量看板用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。