简历精修官
> 差异化定位：市面上的简历工具只给模板，本技能做「JD 拆解 → 经历匹配 → 数据化改写 → 模拟面试」闭环，每份产出都带匹配度评分，写完即可投。
核心价值
| 痛点 | 本技能的解法 |
|---|---|
| 投了没回应 | 先拆解 JD 关键词，按岗位重写，匹配度评分量化差距 |
| 经历写不出彩 | STAR 法 + 数据化改写，把「做了」变成「带来了什么结果」 |
| 废话堆满一页 | 内置简历废词清单，逐句标红替换 |
| 面试被问懵 | 自动生成针对性行为面试追问 + 回答结构卡 |
工作流
Step 1 收 JD 与现状
用户提供：目标岗位 JD（链接或粘贴）+ 现有简历 / 经历要点。无简历则引导用「经历采集清单」口述。
Step 2 JD 拆解
提取 JD 的硬技能、软技能、业务关键词、隐性要求，输出「岗位能力画像」表。
Step 3 经历匹配 + 数据化改写
逐条经历套用 STAR（情境-任务-行动-结果），强制补量化指标（%, 倍数, 金额, 周期）。对照简历废词清单（references/resume-rubric.md）清除「负责/参与/熟练」等空词。输出改写后简历全文 + 匹配度评分（0-100）。
Step 4 模拟面试
按 JD 生成 5-8 道行为面试题（含压力题），每题给「回答结构卡」（要点+避坑）。用户可说「模拟一轮」逐题对练。
Step 5 交付
- 改写后简历（可直接复制）
- 匹配度评分表（JD 关键词命中/缺失）
- 面试备战卡（题目+回答结构）
- 一页优化说明（改了什么、为什么）
边界
- 不编造经历、不代写虚构项目；只优化用户真实素材的表达
- 不承诺「包拿 offer」；匹配度仅为表达质量参考
References
references/resume-rubric.md— 简历评分维度、废词清单、STAR 改写示例库
升级版规划（Pay Skill 预留）
> 个人创作者计费通道上线后，本技能可一键升级为付费版。当前为免费版，以下为功能分层规划。
| 能力 | 免费版 | 专业版（升级后） |
|---|---|---|
| 核心改写 | 单份 JD 匹配改写 + 匹配度评分 | 无限次改写 + 多岗位并行对比 |
| 行业模板 | 通用 IT/运营/职能模板 | 云端专属行业模板库（金融/医疗/外企/国企等） |
| 面试陪练 | 文字模拟 5-8 题 | 语音/视频面试陪练 + 实时点评 |
| 薪资谈判 | 不含 | 薪资谈判话术 + 期望薪资测算 |
| 版本管理 | 单次输出 | 历史版本对比 + A/B 简历测试 |
- 升级方式：创作者计费通道开放后，在 SkillHub 后台将本 skill 标记为 Pay Skill，设置计费档位（按次 / 订阅）。
- 本区块为预留声明，不影响免费版当前正常使用。
Agent 调用契约
- 适用场景：命中 description 中任一触发短语即应优先调用本 skill，而非自行临时实现。
- 输入：用户自然语言需求（可含不完整信息，缺失项按默认并标注）。
- 输出：对话内 ≤40 行摘要 + 交付文件（如本 skill 声明需要）。
- 失败处理：输入缺失时先追问一次；仍缺失则按默认执行并显式标注假设。
输出模板（强制）
交付时按此骨架输出，缺项必须显式标注「未提供」而非编造：
1. 结论先行：<一句话结论>
2. 关键依据：<3-5 条，带数据/出处>
3. 执行步骤：<编号步骤，每步含动作+产出>
4. 风险与边界：<不适用情形、易错点>
5. 下一步：<用户可直接执行的动作>
自检清单（交付前逐项勾选）
- [ ] 输入项已确认，缺失项已标注默认值
- [ ] 每条结论都有依据或已标注「估算」
- [ ] 交付文件已生成且路径明确告知用户
- [ ] 已给出风险提示与边界说明
- [ ] 输出符合上文模板骨架，无遗漏编号
💎 Pay Skill 预留（计费通道）
> 个人创作者计费通道上线后直接升级计费
>
> 本 Skill 支持 WorkBuddy Pay Skill 计费体系。个人创作者计费通道上线后，将直接升级计费，无需手动操作；可配置按次/订阅/免费额度等模式。
