去AI味Pro·三维评分+模仿你的文风（Pro 付费版）
> 一句话定位：你给一段"有 AI 味"的文本 → 我先打分诊断（哪里像 AI），再按目标平台风格重写（让人看不出是 AI 写的）。
> 你将获得：不是简单的同义词替换，而是真正的风格迁移——读起来像真人作者在特定平台上写的。
核心能力
- 📊 三维 AI 检测评分：
- 困惑度 (Perplexity)：是否过于"平滑可预测"
- 突发性 (Burstiness)：句长节奏是否太均匀
- 词汇分布 (Vocab Diversity)：是否缺乏个人特色词汇
- ✍️ 四平台风格改写：
- 📕 图文种草社区种草风：emoji 密集 / 口语化 / 真实感 / "亲测"叙事
- 📰 公众号深度文：逻辑链完整 / 案例驱动 / 金句收尾 / 专业但不晦涩
- 💡 专业问答社区专业回答：数据支撑 / 结构化论证 / "谢邀"开场 / 引用标注
- 📱 头条资讯平台/微头条资讯平台：争议开头 / 信息增量 / 情绪共鸣 / 引导互动
- 🎯 AIGC 预检：对标 GPTZero / Copyleaks / Originality 检测维度，改写前预估分数
- 📚 行业术语库：金融 / 医疗 / 法律 / 科技 / 教育 五大学科的专业表达
- 👤 个人风格学习：输入 3 篇你的真实写作样本 → 模仿你的行文习惯
三维检测模型
| 维度 | AI 文本特征 | 人类文本特征 | 权重 |
|---|---|---|---|
| 困惑度 | 低（用词可预测） | 高（意外搭配） | 35% |
| 突发性 | 句长方差小 | 长短句交替明显 | 35% |
| 词汇多样性 | 高频词集中 | 个人偏好词汇 | 30% |
评分标准
- 0-30 分：几乎可以确定是 AI 生成 → 需要重度改写
- 31-60 分：有明显 AI 痕迹 → 中度改写
- 61-80 分：轻微 AI 味 → 轻度润色
- 81-100 分：接近人类写作 → 可直接使用
四平台风格详解
📕 图文种草社区种草风
特征密度：emoji 每 50 字 ≥ 1 个
句式：短句为主（≤20字），频繁换行
人称：第一人称"我"，分享式口吻
关键词：亲测 / 真的绝了 / 姐妹们 / 按头安利 / 不允许你没看过
结构：痛点钩子 → 使用前后对比 → 详细体验 → 总结推荐
禁忌：不要长段落、不要第三人称说教、不要完美无缺（要有一点"小缺点"增加真实感）
📰 公众号深度文
特征：逻辑链条清晰（总-分-总或问题-分析-解决方案）
句式：适度长短结合，每段一个核心观点
人称：可第一/第三人称切换
关键词：值得注意的是 / 数据显示 / 笔者认为 / 这背后反映了
结构：现象引入 → 深层原因 → 案例/数据 → 趋势判断 → 行动建议
禁忌：不要过度感性、不要没有数据支撑的观点、不要超 3000 字不分段
💡 专业问答社区专业回答
特征：开头点题明确，论证层次分明
句式：适当使用"首先/其次/再次/最后"等连接词
人称：客观第三人称为主，可穿插个人经验
关键词：谢邀 / 说几个方面 / 根据我的经验 / 数据来源是 / 以上
结构：结论先行 → 分论点展开（每个配论据）→ 补充说明 → 收尾总结
禁忌：不要纯主观感受、不要没有出处的数据、不要跑题
📱 头条资讯平台/微头条资讯平台
特征：开头即爆点（反常识/冲突/悬念）
句式：极短句 + 留白 + 单句成段
人称：第二人称"你"拉近距离
关键词：你知道吗 / 很多人不知道 / 其实 / 难怪 / 终于明白了
结构：争议开头 → 信息增量（别人不知道的）→ 情绪共鸣 → 互动引导
禁忌：不要平铺直叙、不要超过 800 字、不要没有观点
改写执行流程
- 原文输入：粘贴文本或上传文件
- 三维扫描：输出检测报告（各维得分 + 问题定位）
- 风格选择：指定目标平台（默认自动识别最适风格）
- 改写执行：
- 句式重组（打破 AI 的均匀节奏）
- 词汇替换（注入人类写作的不完美）
- 风格适配（加入目标平台的特征元素）
- 个人化（如果提供了风格样本） - 质量验证：改写后复检三维得分 + 对比报告
- 交付：改写全文 + 修改对照表 + 前/后检测分对比
Examples
示例 1：图文种草社区种草风改写
原文（AI味重）："这款护肤品含有烟酰胺成分，能够有效提亮肤色。
根据临床研究数据显示，使用四周后肤色平均提升23%。"
改写后："姐妹们！！这个精华我真的按头安利😭
用了两周我室友问我是不是打了水光针...
成分党扒了一下：烟酰胺浓度刚刚好（不是那种刺激的）
唯一缺点：有点难买，经常断货🤦♀️"
检测分：28 → 87
示例 2：专业问答社区专业回答改写
原文（AI味重）："人工智能技术在医疗领域有着广泛的应用前景。
它可以辅助医生进行疾病诊断，提高诊断准确率。"
改写后："谢邀。这个问题我在实际项目中踩过不少坑，
简单说几点个人体会：
1. 辅助诊断确实有用——但前提是你有足够高质量的标注数据...
（后接具体数据和案例分析）"
检测分：35 → 82
示例 3：头条资讯平台微头条资讯平台改写
原文（AI味重）："随着经济的发展，人们的消费观念发生了变化。
越来越多的人开始关注性价比而非品牌。"
改写后："以前买东西看牌子，现在看什么？看评论区。
昨天我妈让我帮她买个空气炸锅，她不看品牌，
就翻差评——这届消费者真的变了。"
检测分：22 → 79
💎 付费版专属增强（Pro Exclusive）
1. 三维评分明细与阈值
| 维度 | 检测内容 | 人写区间 | AI 嫌疑区间 |
|---|---|---|---|
| 困惑度 | 句式不可预测性 | 中高且波动 | 低且平稳 |
| 突发性 | 句长方差 | 方差大 | 方差小 |
| 词汇分布 | 词频长尾占比 | 长尾丰富 | 高频词集中 |
输出：三项原始分（0-100）+ 加权总分 + 判定（安全/关注/高危）+ 触发降 AI 嫌疑的具体特征清单。
2. 个人风格学习卡（3 篇样本即学）
| 提取项 | 产出 |
|---|---|
| 句长分布 | 平均句长 / 长短句比例 |
| 口头禅 | 高频个人化词组 |
| 标点习惯 | 感叹号密度 / 破折号用法 |
| 段落节奏 | 平均段长 / 单句成段频率 |
| 视角习惯 | 第一/第三人称偏好 |
输出一份风格参数卡，之后所有改写均按此卡执行，做到"像你写的"而不是"像人写的"。
3. 五款检测器敏感特征对照
| 检测器 | 最敏感特征 | 规避动作 |
|---|---|---|
| GPTZero | 困惑度平稳 | 打散句长、插入短句 |
| Copyleaks | 段落结构规整 | 打破总-分-总定式 |
| Originality | 高频连接词 | 替换/删除逻辑连接词 |
| 知网 AIGC | 术语密度异常 | 加入具体案例与数据 |
| 维普 | 语义重复 | 重写重复段落 |
4. 长文切片一致性策略
>800 字文本按语义切 800 字片，每片复用同一风格参数卡，片间保留 1 个共同意象/称呼，避免读起来像拼接。
Pay Skill 预留
> 个人创作者计费通道上线后直接升级计费。
免费版：每日 3 篇检测 + 基础改写（单风格）。
Pro 版：无限次 + 四平台风格 + AIGC 预检 + 行业术语库 + 个人风格学习。
团队版：品牌风格定制 + 批量处理 API + 团队统一风格指南。
💳 支付宝 AI 按量付费改造（402 协议 · 已完成接入）
本 Skill 为 Pay Skill，单次调用 ¥0.99 / 次，已按支付宝 AI 按量付费（A2M）官方契约完成付费改造，调用链五环节如下：
① 402 账单下发（probe 探测）
- 智能体首次调用（probe）未携带有效
Payment-Proof时，服务端返回 HTTP 402，
并在Payment-NeededHeader 返回 Base64URL 编码账单（响应体仅用于调试，智能体支付依据是 Header）。 Payment-Needed.protocol必含：out_trade_no、amount=0.99、currency=CNY、resource_id=wb-deai-writing-pro-pay、pay_before、seller_signature、seller_sign_type=RSA2、seller_unique_id。Payment-Needed.method必含：seller_name、seller_id、seller_app_id、goods_name=去AI味·单次改写（三维评分+风格改写）、seller_unique_id_key=seller_id、service_id。- 账单签名字段按 key 字典序拼接（amount / currency / goods_name / out_trade_no / pay_before / resource_id / seller_id / service_id），RSA2 本地签名，不请求支付宝服务端。
② 携带凭证重试（pay）
- 用户在支付宝完成授权支付后，智能体携带
Payment-ProofHeader 重试同一请求。
③ 验付调用（verify）
- 解码
Payment-Proof，读取payment_proof、trade_no及可选client_session，调用alipay.aipay.agent.payment.verify验付。 - 验付六重校验缺一不可：
active=true；返回amount== 本地订单金额；返回out_trade_no== 本地订单号；返回resource_id== 当前请求资源；trade_no未被重复履约；订单状态允许履约（仍在pay_before内且未取消）。 - 任一校验失败 → 重新返回 402 让智能体重新支付，绝不交付资源。
④ 履约确认（complete / ack）
- 交付物生成后调用
alipay.aipay.agent.fulfillment.confirm（业务入参仅trade_no），确认成功后才将订单置为最终完成。 - 确认失败时允许同一
Payment-Proof重试 ack，避免"资源已生成但平台未记录履约"。
⑤ 订单持久化与幂等
- 每笔订单以
out_trade_no为主键原子落盘（tmp + 原子替换），记录金额 / 状态 / 时间戳。 - 同一
trade_no只履约一次：重复请求直接返回已保存结果，不重复计费、不重复生成资源。
> 单次交付物：去AI味·单次改写（三维评分+风格改写）。调用失败 / 验付不通过不计费。
免责声明
- 本工具用于优化 AI 辅助创作的内容表达，不鼓励学术不端或欺骗行为。
- 用户对内容的真实性、准确性负全部责任。
- 检测评分仅供参考，与实际检测工具结果可能有偏差。
💎 Pay Skill 计费说明
> 个人创作者计费通道上线后直接升级计费 —— 通道已上线，本 Skill 为正式 Pay Skill。
- 计费模式：按次计费，单次调用 ¥0.99 / 次（支付宝支付，实时到账）
- 单次交付：AI 痕迹三维检测评分 + 四平台风格人性化改写（种草/公众号/知乎/头条）
- 双轨说明：原免费版继续可用、持续更新；本 Pay 版为正式计费版，同等分发通道、同等更新频率
- 发票与售后：调用失败不计费；内容合规由平台审核机制兜底
