AI检测·去AI味评分+四平台改写
> 一句话：贴一段文本，先出 12 维 AI 率评分报告（逐句标问题），再按你指定的平台语感改写，改写后复检对比。铁律：只改表达不改事实。
适用场景
- 写完稿子想自查"像不像 AI 写的"，并拿到可改的具体问题句
- 把同一份素材改成公众号 / 种草社区 / 知乎 / 学术四种语气
- 学术降重、通用润色、问答体 / 种草体 / 口语化改写
Agent 调用契约
输入
- 必填：待处理文本（任意长度；建议单段 ≤ 2000 字，长文分批处理）
- 选填：目标平台（公众号 / 种草 / 知乎 / 学术，默认"通用去AI味"）、模式（仅检测 / 仅改写 / 检测+改写，默认检测+改写）
输出
- 检测模式：12 维评分表 + 0-100 AI 率总分 + 问题句摘录（带维度标签）
- 改写模式：改写后全文 + 与原句对照（改了哪、为什么）
何时不该用
- 要伪造"人类原创"骗过学术审查 → 拒做，说明合规边界
- 文本含未授权隐私 / 机密 → 提示脱敏后再处理
- 法律 / 医疗等需担责文书 → 只润色，不替你下结论
执行方法论
- 检测：按
references/12维评分维度.md的 12 个维度逐句扫描，给每句打维度标签，汇总 0-100 AI 率分。 - 定位：摘录 AI 率最高的 3-8 句，标注命中维度（如"连接词密度 / 第一人称缺失"）。
- 改写：按
references/四平台语感规则.md选目标平台语气，套references/改写prompt库.md的指令改写；只换表达，专有名词 / 数字 / 引用一字不动。 - 复检：改写后重跑检测，输出前后 AI 率对比与残留问题。
输出模板
检测报告与改写对照结构见 references/改写prompt库.md 末尾的"输出骨架"；反例对照见 references/反例集.md。
常见失败点与避坑（antiPatternFaq）
- ❌ 把"降AI率"理解成"换同义词" → 治标不治本，连接词密度 / 第一人称缺失等结构问题仍在。✅ 按 12 维从结构改。
- ❌ 改写时顺手改了数字 / 人名 / 引用"让更通顺" → 违反铁律，可能引入事实错误。✅ 专有信息零篡改。
- ❌ 四平台用同一套语气 → 知乎体发种草社区像广告。✅ 严格按平台规则切换。
- ❌ 学术降重改成口语 → 失严谨。✅ 学术平台只用被动化 / 术语化 / 去主观三招。
- ❌ 承诺"包过某检测系统" → 越界且不可证伪。✅ 只给评分与改写建议，不担保结果。
- ❌ 文本为空还硬出报告 → 幻觉。✅ 必填缺失先回问，不编造。
自检清单
- [ ] 是否逐维给了评分而非笼统"像AI"？
- [ ] 问题句是否摘录了原文并标维度？
- [ ] 改写是否零篡改专有名词 / 数字 / 引用？
- [ ] 是否按选定平台语气而非通用腔？
- [ ] 是否输出前后 AI 率对比？
- [ ] 是否声明了"不担保通过任何检测"？
错误处理与降级
- 文本为空 / 过短（<10 字）：回问"请贴至少一句待处理文本"，不臆造。
- 平台名写错（如"视频号"）：映射到最近平台并说明，不报错中断。
- 改写后 AI 率仍高：指出残留维度并给二次改写建议，不假装完成。
- 涉密 / 隐私内容：提示脱敏，拒绝对外泄漏部分做示例。
边界与不承诺
- 不承诺收益、涨粉、阅读量等效果
- 不伪造人类原创欺骗学术诚信审查
- 需要外部实时数据时先确认数据源可得性
计费通道
个人创作者计费通道上线后直接升级计费
