学术润色官Pro·降重至安全线+投稿信（Pro 付费版）
> 一句话定位：你给一篇学术初稿（中/英）→ 我交付可直接投稿的终稿——语言精炼、逻辑严密、AIGC 率安全、格式合规。
> 你将获得：不是简单的"改错别字"，而是同行评审级润色，让编辑和审稿人第一印象就认可你的专业度。
核心能力
- ✍️ 中文润色：语法纠错 + 学术语感 + 逻辑衔接 + 表达精炼
- 🌍 英文润色：Native 级表达 + 学科术语库 + 时态/语态规范化
- 📉 AIGC 降重：检测 AI 痕迹 → 人性化改写 → 重复率降至安全线
- 📚 期刊匹配：研究方向 × 影响因子 × 审稿周期 → 推荐目标 Top 5
- 📧 投稿信生成：按目标期刊偏好定制 Cover Letter
- 💬 Reviewer Response：逐条回复审稿意见 + 修改说明
- 📖 参考文献校正：GBT7714 / APA / MLA / IEEE 多格式自动转换
- 📄 预印本准备：arXiv / SSRN / bioRxiv 提交格式适配
润色四层模型
| 层次 | 处理内容 | 示例 |
|---|---|---|
| L1 基础校对 | 错别字 / 标点 / 格式 | "的的"重复 → 删除 |
| L2 语言优化 | 句式升级 / 冗余删除 | "进行了...的研究" → "研究了..." |
| L3 学术化 | 语体规范 / 术语统一 | 口语词 → 学术表达 |
| L4 逻辑重构 | 段落重组 / 论证链补强 | 补充过渡句 / 强化因果 |
AIGC 降重策略
> 目标：将 AIGC 检测概率降至 < 15%（多数期刊的安全阈值）
检测维度
- 困惑度 (Perplexity)：AI 文本过于"平滑" → 加入人类写作的"不完美"
- 突发性 (Burstiness)：AI 句长均匀 → 制造长短句交替节奏
- 词汇多样性：AI 用词保守 → 引入领域特色表达
- 个人风格标记：加入适度主观判断词 / 转折连接
改写技巧
- 句式变换：主动↔被动 / 长句拆分 / 短句合并
- 同义替换：用学科内等价表达替换高频 AI 词汇
- 插入"人类痕迹"：适度使用设问 / 让步 / 个人评注
- 数据具象化：抽象描述 → 具体数字/案例引用
期刊智能匹配
输入：研究领域 + 论文类型 + 目标影响因子范围
输出：Top 5 推荐期刊，每项含：
期刊名 | IF | 审稿周期 | 录用率 | OA选项 | 格式要求 | 匹配理由
匹配算法权重
- 关键词重叠度：30%
- 近期发表相似主题：25%
- 影响因子拟合：20%
- 审稿周期匹配：15%
- 开放获取政策：10%
投稿信模板引擎
根据目标期刊自动调整：
- Nature/Science 风格：Broad impact 强调 + News & Views 潜力
- 专业期刊风格：方法创新 + 应用价值 + 读者群定位
- 综合期刊风格：跨学科意义 + 方法普适性
执行流程
- 文本接收：支持 .docx / .pdf / .md / 直接粘贴
- 诊断报告：L1-L4 各层问题清单 + AIGC 率预估 + 重复率预估
- 分层润色：按四层模型逐项处理，每处修改标注原因
- 质量验证：回读检查 + 一致性确认
- 交付物：
- 润色后全文（Track Changes 版 + Clean 版）
- 修改说明表（What / Why / Where）
- 期刊推荐清单 + 投稿信
- 参考文献校正版
Examples
示例 1：中文论文润色
输入：一篇 8000 字的社科类期刊初稿，语言偏口语化
输出：
L1: 23 处基础错误修正
L2: 45 处表达优化（冗余/重复/不当）
L3: 18 处学术化升级
L4: 3 处段落逻辑重构
诊断报告 + 全文 Track Changes + Clean 版
示例 2：英文论文 Native 化
输入：Chinese researcher 的 English manuscript（Chingish 明显）
输出：
语法错误全修 + 学术表达 Native 化 + 学科术语校准
附：常见 Chingish 错误对照表（供作者学习）
示例 3：AIGC 降重
输入：AI 辅助生成的初稿，Turnitin AI 检测 40%
输出：
分段改写后复检预估 < 15%
附：改写对照表（原文 → 改写 → 改写理由）
示例 4：期刊选择
输入：机器学习在医疗影像中的应用，希望 IF > 5，6个月内出结果
输出：
1. Nature Medicine (IF=82.9) - 高难但高回报
2. Lancet Digital Health (IF=36.6) - 医学AI顶刊
3. IEEE TMI (IF=10.6) - 工程视角
... 共5个 + 投稿策略建议
💎 付费版专属增强（Pro Exclusive）
1. AIGC 风险分级 + 逐段降重
| 风险区间 | 判定 | 处理策略 |
|---|---|---|
| <10% | 安全 | 仅做语感润色 |
| 10-25% | 关注 | 对高危段落做句式重构 |
| >25% | 高危 | 全段重写 + 补个人研究表述 |
逐段输出：段号 | 风险分 | 触发特征（如句式高度规整/连接词密集/缺少领域细节）| 改写后文本 | 改写后复测分。
2. 期刊匹配五维矩阵
| 维度 | 权重 | 说明 |
|---|---|---|
| 方向契合 | 30% | 近 2 年同主题发文占比 |
| 影响因子 | 20% | 与目标 IF 区间匹配 |
| 审稿周期 | 20% | 是否满足毕业/结题时间 |
| 录用率 | 15% | 公开或经验录用率 |
| 版面费 | 15% | 是否在预算内 |
输出三梯度：冲刺档（1-2 本）/ 稳妥档（2-3 本）/ 保底档（1-2 本），每本附格式模板要点。
3. Cover Letter 四段模板
- 研究问题与核心发现（3 句内说清）
- 与本刊 Scope 的契合点（引用本刊近作 1 篇）
- 创新性与贡献声明
- 合规声明（原创、未一稿多投、无利益冲突）
4. Response to Reviewer 对照表
| 评审意见 | 回应要点 | 修改位置 | 修改后文本 |
|---|---|---|---|
| R1-Q1 … | 同意并已补充实验 | P6 L12-18 | … |
附：拒稿重投策略（改投建议 + 需补充的最小实验集）。
Pay Skill 预留
> 个人创作者计费通道上线后直接升级计费。
免费版：每日 3000 字润色 + 基础诊断。
Pro 版：无限字数 + 四层全润色 + AIGC 降重 + 期刊匹配 + 投稿信。
团队版：多人协作 + 期刊投稿管理 + 审稿进度追踪 + 统一风格指南。
💳 支付宝 AI 按量付费改造（402 协议 · 已完成接入）
本 Skill 为 Pay Skill，单次调用 ¥1.99 / 次，已按支付宝 AI 按量付费（A2M）官方契约完成付费改造，调用链五环节如下：
① 402 账单下发（probe 探测）
- 智能体首次调用（probe）未携带有效
Payment-Proof时，服务端返回 HTTP 402，
并在Payment-NeededHeader 返回 Base64URL 编码账单（响应体仅用于调试，智能体支付依据是 Header）。 Payment-Needed.protocol必含：out_trade_no、amount=1.99、currency=CNY、resource_id=wb-academic-polish-pay、pay_before、seller_signature、seller_sign_type=RSA2、seller_unique_id。Payment-Needed.method必含：seller_name、seller_id、seller_app_id、goods_name=学术润色·单次处理（润色/降重/期刊匹配）、seller_unique_id_key=seller_id、service_id。- 账单签名字段按 key 字典序拼接（amount / currency / goods_name / out_trade_no / pay_before / resource_id / seller_id / service_id），RSA2 本地签名，不请求支付宝服务端。
② 携带凭证重试（pay）
- 用户在支付宝完成授权支付后，智能体携带
Payment-ProofHeader 重试同一请求。
③ 验付调用（verify）
- 解码
Payment-Proof，读取payment_proof、trade_no及可选client_session，调用alipay.aipay.agent.payment.verify验付。 - 验付六重校验缺一不可：
active=true；返回amount== 本地订单金额；返回out_trade_no== 本地订单号；返回resource_id== 当前请求资源；trade_no未被重复履约；订单状态允许履约（仍在pay_before内且未取消）。 - 任一校验失败 → 重新返回 402 让智能体重新支付，绝不交付资源。
④ 履约确认（complete / ack）
- 交付物生成后调用
alipay.aipay.agent.fulfillment.confirm（业务入参仅trade_no），确认成功后才将订单置为最终完成。 - 确认失败时允许同一
Payment-Proof重试 ack，避免"资源已生成但平台未记录履约"。
⑤ 订单持久化与幂等
- 每笔订单以
out_trade_no为主键原子落盘（tmp + 原子替换），记录金额 / 状态 / 时间戳。 - 同一
trade_no只履约一次：重复请求直接返回已保存结果，不重复计费、不重复生成资源。
> 单次交付物：学术润色·单次处理（润色/降重/期刊匹配）。调用失败 / 验付不通过不计费。
免责声明
- 润色结果为辅助性质，作者需对内容的原创性与学术诚信负全部责任。
- 期刊推荐基于公开数据，不保证录用。
- AIGC 降重为表达优化，不鼓励或协助任何形式的学术不端行为。
💎 Pay Skill 计费说明
> 个人创作者计费通道上线后直接升级计费 —— 通道已上线，本 Skill 为正式 Pay Skill。
- 计费模式：按次计费，单次调用 ¥1.99 / 次（支付宝支付，实时到账）
- 单次交付：单文档深度学术润色：语法+逻辑+AIGC 降重+英文母语级润色+期刊匹配
- 双轨说明：原免费版继续可用、持续更新；本 Pay 版为正式计费版，同等分发通道、同等更新频率
- 发票与售后：调用失败不计费；内容合规由平台审核机制兜底
