学术润色官·降重+英文润色+期刊匹配

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

学术文本深度润色引擎:中英文学术论文/摘要/基金申请书全覆盖。核心能力:(1)语法纠错+学术语感提升+逻辑衔接强化 (2)AIGC率检测与人性化改写(降重至安全线以下)(3)英文润色(Native speaker级表达+学科术语校准)(4)期刊智能匹配(据研究方向/影响因子/审稿周期推荐目标期刊+格式模板适配)。v2新增:投稿信生成、Reviewer Response辅助撰写、参考文献格式自动校正(GBT7714/APA/MLA)、预印本平台(arXiv/SSRN)一键提交准备。触发:学术润色、论文降重、英文论文修改、期刊选择、投稿信、基金申请书润色、Abstract polishing、Response to reviewer。

一句话选型结论

按资料字段整理

学术润色官·降重+英文润色+期刊匹配是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_3dd4114e/wb-academic-polish
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_3dd4114e仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791729055
正文体量9.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
学术润色官·降重+英文润色+期刊匹配当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

9.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

学术润色官·降重+英文润色+期刊匹配(v2.0.0)

> 一句话定位:你给一篇学术初稿(中/英)→ 我交付可直接投稿的终稿——语言精炼、逻辑严密、AIGC 率安全、格式合规。

> 你将获得:不是简单的"改错别字",而是同行评审级润色,让编辑和审稿人第一印象就认可你的专业度。

核心能力

  • ✍️ 中文润色:语法纠错 + 学术语感 + 逻辑衔接 + 表达精炼
  • 🌍 英文润色:Native 级表达 + 学科术语库 + 时态/语态规范化
  • 📉 AIGC 降重:检测 AI 痕迹 → 人性化改写 → 重复率降至安全线
  • 📚 期刊匹配:研究方向 × 影响因子 × 审稿周期 → 推荐目标 Top 5
  • 📧 投稿信生成:按目标期刊偏好定制 Cover Letter
  • 💬 Reviewer Response:逐条回复审稿意见 + 修改说明
  • 📖 参考文献校正:GBT7714 / APA / MLA / IEEE 多格式自动转换
  • 📄 预印本准备:arXiv / SSRN / bioRxiv 提交格式适配

润色四层模型

层次 处理内容 示例
L1 基础校对 错别字 / 标点 / 格式 "的的"重复 → 删除
L2 语言优化 句式升级 / 冗余删除 "进行了...的研究" → "研究了..."
L3 学术化 语体规范 / 术语统一 口语词 → 学术表达
L4 逻辑重构 段落重组 / 论证链补强 补充过渡句 / 强化因果

AIGC 降重策略

> 目标:将 AIGC 检测概率降至 < 15%(多数期刊的安全阈值)

检测维度

  1. 困惑度 (Perplexity):AI 文本过于"平滑" → 加入人类写作的"不完美"
  2. 突发性 (Burstiness):AI 句长均匀 → 制造长短句交替节奏
  3. 词汇多样性:AI 用词保守 → 引入领域特色表达
  4. 个人风格标记:加入适度主观判断词 / 转折连接

改写技巧

  • 句式变换:主动↔被动 / 长句拆分 / 短句合并
  • 同义替换:用学科内等价表达替换高频 AI 词汇
  • 插入"人类痕迹":适度使用设问 / 让步 / 个人评注
  • 数据具象化:抽象描述 → 具体数字/案例引用

期刊智能匹配

输入:研究领域 + 论文类型 + 目标影响因子范围

输出:Top 5 推荐期刊,每项含:

期刊名 | IF | 审稿周期 | 录用率 | OA选项 | 格式要求 | 匹配理由

匹配算法权重

  • 关键词重叠度:30%
  • 近期发表相似主题:25%
  • 影响因子拟合:20%
  • 审稿周期匹配:15%
  • 开放获取政策:10%

投稿信模板引擎

根据目标期刊自动调整:
- Nature/Science 风格:Broad impact 强调 + News & Views 潜力
- 专业期刊风格:方法创新 + 应用价值 + 读者群定位
- 综合期刊风格:跨学科意义 + 方法普适性

执行流程

  1. 文本接收:支持 .docx / .pdf / .md / 直接粘贴
  2. 诊断报告:L1-L4 各层问题清单 + AIGC 率预估 + 重复率预估
  3. 分层润色:按四层模型逐项处理,每处修改标注原因
  4. 质量验证:回读检查 + 一致性确认
  5. 交付物:
    - 润色后全文(Track Changes 版 + Clean 版)
    - 修改说明表(What / Why / Where)
    - 期刊推荐清单 + 投稿信
    - 参考文献校正版

Examples

示例 1:中文论文润色

输入:一篇 8000 字的社科类期刊初稿,语言偏口语化
输出:
  L1: 23 处基础错误修正
  L2: 45 处表达优化(冗余/重复/不当)
  L3: 18 处学术化升级
  L4: 3 处段落逻辑重构
  诊断报告 + 全文 Track Changes + Clean 版

示例 2:英文论文 Native 化

输入:Chinese researcher 的 English manuscript(Chingish 明显)
输出:
  语法错误全修 + 学术表达 Native 化 + 学科术语校准
  附:常见 Chingish 错误对照表(供作者学习)

示例 3:AIGC 降重

输入:AI 辅助生成的初稿,Turnitin AI 检测 40%
输出:
  分段改写后复检预估 &lt; 15%
  附:改写对照表(原文 → 改写 → 改写理由)

示例 4:期刊选择

输入:机器学习在医疗影像中的应用,希望 IF &gt; 5,6个月内出结果
输出:
  1. Nature Medicine (IF=82.9) - 高难但高回报
  2. Lancet Digital Health (IF=36.6) - 医学AI顶刊
  3. IEEE TMI (IF=10.6) - 工程视角
  ... 共5个 + 投稿策略建议

Pay Skill 预留

> 个人创作者计费通道上线后直接升级计费。

免费版:每日 3000 字润色 + 基础诊断。
Pro 版:无限字数 + 四层全润色 + AIGC 降重 + 期刊匹配 + 投稿信。
团队版:多人协作 + 期刊投稿管理 + 审稿进度追踪 + 统一风格指南。

免责声明

  • 润色结果为辅助性质,作者需对内容的原创性与学术诚信负全部责任。
  • 期刊推荐基于公开数据,不保证录用。
  • AIGC 降重为表达优化,不鼓励或协助任何形式的学术不端行为。

Agent 调用契约(Agent Invocation Contract)

输入 / Input

  • 必填:待润色文本(.docx / .pdf / .md 或粘贴)+ 目标(中文润色 / 英文 Native / 降重 / 期刊匹配)
  • 可选:目标期刊 / 学科领域 / 格式规范(GBT7714 / APA / MLA / IEEE)/ 字数上限
  • 缺失处理:未指定目标期刊 → 按通用顶刊格式并标注假设;未给学科 → 用通用学术表达,不臆造术语

输出 / Output

  • 对话内 ≤40 行摘要 + 交付文件(润色后全文 Track Changes + Clean 版 + 修改说明表)
  • 每处修改标注原因(What / Why / Where)

何时不该用 / When NOT to use

  • 不保证期刊录用 / 不担保原创性 → 作者负全责(免责声明已写明)
  • AIGC 降重是表达优化,不协助任何形式的学术不端(代写 / 数据造假 / 剽窃)
  • 用户要的是「翻译」而非「润色」→ 本 skill 做语感提升,不做机械翻译

错误与降级(Error Handling)

  • 上传文件解析失败 → 提示换格式(.md 粘贴最稳),不强行解析损坏文件
  • 学科冷僻术语不确定 → 保留原词并标注「术语待作者确认」,不擅自替换
  • 期刊格式要求冲突(如期刊自定模板)→ 优先期刊模板,标注「以期刊官网为准」

输出模板(强制)

1. 结论先行:&lt;一句话结论,如「L2-L3 共 86 处优化,AIGC 预估降至 12%」&gt;
2. 诊断摘要:&lt;各层问题数 + AIGC/重复率预估&gt;
3. 修改说明表:&lt;What / Why / Where 三列&gt;
4. 交付物:&lt;Track Changes + Clean + 期刊推荐(如适用)&gt;
5. 风险提示:&lt;术语待确认项 / 格式以期刊为准&gt;

高频问题 FAQ(反模式与正确用法)

Q1:学科术语怎么处理?
A:专业术语一律保留原词并校准(如 CRISPR / transformer),不强行中英互换;冷僻不确定术语标注「待作者确认」。

Q2:参考文献格式选哪个?
A:中文期刊常用 GBT7714,英文 APA / MLA / IEEE 按学科;未指定时默认 GBT7714 并标注,以目标期刊官网为准。

Q3:AIGC 降重阈值(<15%)有依据吗?
A:多数期刊安全区间参考值,非绝对标准;本 skill 只做表达优化,最终以目标期刊检测工具为准,不承诺通过。

Q4:英文 Chingish 怎么改?
A:按 Native 语感重写(时态 / 语态 / 术语),附常见 Chingish 错误对照表供作者学习,不做逐字翻译。

Q5:期刊 IF 数据时效?
A:示例 IF(如 Nature Medicine 82.9)为公开历史值,可能过时;正式投稿前请以期刊最新 JCR 数据为准。

> 扩展 FAQ 与学科术语处理细则见 references/faq.md。

常见失败点与避坑

  • ❌ 未指定期刊就硬编码格式 → 默认 GBT7714 并标注「以期刊为准」
  • ❌ 冷僻术语擅自替换 → 保留原词标「待确认」
  • ❌ 承诺「保证录用 / 降重必过」→ 只给优化,不担保结果
  • ❌ 把降重当学术不端工具 → 仅表达优化,拒绝代写 / 造假

自检清单(交付前逐项勾选)

  • [ ] 目标(润色 / 降重 / 期刊)已确认
  • [ ] 每处修改标注了 What / Why / Where
  • [ ] 术语不确定项已标「待确认」
  • [ ] 格式以期刊官网为准已声明
  • [ ] 未做任何录用 / 通过承诺
  • [ ] 输出 ≤40 行摘要 + 交付文件

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
学术润色官·降重+英文润色+期刊匹配怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_3dd4114e/wb-academic-polish。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

学术润色官·降重+英文润色+期刊匹配支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

学术润色官·降重+英文润色+期刊匹配权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

学术润色官·降重+英文润色+期刊匹配收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

学术润色官·降重+英文润色+期刊匹配用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。