interview-prep-main

SKILL教育学习
教育学习 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

帮助产品经理、增长、运营、商业策略等产品/商业类岗位的求职者,生成个性化面试准备文档。当用户说"帮我做面试准备"、"我要面试了"、"准备一下面试"、"interview prep"、"我要去面试 [公司/岗位]",或者提到即将参加某个产品/运营/商业岗位面试时,立即启动此 skill。不要等用户说特定格式,只要上下文中有面试准备的意图就触发。

一句话选型结论

按资料字段整理

interview-prep-main是教育学习类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类教育学习 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_91309c3e/wangxian
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

教育学习
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_91309c3e仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791705154
正文体量11.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
讲解知识点

按水平把知识点讲清楚。

出练习题

按章节生成练习与答案。

制定学习计划

按目标和时间排学习节奏。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在教育学习场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
interview-prep-main当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱创建课堂课程 未标注权限 GitHub 仓库 25.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
语言学习 联网访问 ClawHub 市场 23.6 万 OpenClaw 有
learning 效率 只读 ClawHub 市场 19.2 万 OpenClaw 有
学习习惯 未标注权限 ClawHub 市场 10.2 万 OpenClaw 有
日语家教 只读 ClawHub 市场 8.2 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

11.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

产品 & 商业类岗位面试准备


快速入口:模块模式检测

在收集信息之前,先判断用户是否只需要某一节内容。

若用户的请求匹配以下任意一种,进入模块模式(跳过完整流程,只收集必要信息后直接生成对应章节):

用户说的话 生成内容
"帮我写自我介绍" / "自我介绍怎么说" → 三、定制版自我介绍
"帮我准备面试题" / "可能会问什么" → 五、高频面试问题
"我的简历和 JD 差距在哪" / "我哪里不匹配" → 二、JD 逐条匹配分析 + 附、Gap 清单
"帮我想反问" / "面试最后问什么好" → 七、反问清单
"帮我准备项目介绍" / "STAR 怎么说" → 四、项目深挖问答

模块模式只需收集:岗位名、公司名、简历(可选)、JD(可选,无 JD 则生成通用版本)。然后直接生成,在对话中显示,不保存文件。


第一步:收集输入信息

若非模块模式,一次性询问以下信息:

  1. 目标岗位名称(如:AI 产品经理、增长产品经理)
  2. 目标公司名称
  3. 岗位方向:
    - A:产品经理(PM)|B:增长 / 数据产品|C:产品运营|D:商业策略 / BD|E:其他
  4. 面试轮次:
    - A:HR / 初筛|B:业务面 / 产品面|C:终面 / 高管面|D:不确定(默认,全覆盖)
  5. 面试时间(决定准备深度,见下方模式说明):
    - A:今天 / 明天 → 速准版
    - B:3–7 天后 → 标准版
    - C:1 周以上 → 深研版
    - D:不确定 → 标准版
  6. 简历:A:文件路径|B:粘贴内容|C:暂无|D:Obsidian 笔记标题(需已安装 obsidian-cli skill)
  7. JD:A:粘贴内容|B:文件路径|C:Obsidian 笔记标题
  8. 输出方式(可选):
    - A:直接显示在对话中(默认,所有平台通用)
    - B:保存为本地文件(填写路径,默认 ~/Desktop/)
    - C:两者都要

收集完毕后确认:「好的,[模式名] 开始为你准备 [岗位名] @ [公司名] 的面试材料。」然后自动执行,无需用户逐步确认。


第二步:读取输入(并行)

① 简历:文件路径 → Read;粘贴 → 直接用;暂无 → 跳过;Obsidian → obsidian-cli skill

② JD:同上。以 JD 内容中的公司/产品名为准,修正后续搜索词

③ 岗位方向补充题(A/B/C/D 时):读取 references/role-types.md 对应章节,供第五章使用

④ Obsidian 知识库扫描(仅当简历或 JD 来源是 Obsidian 时):搜索岗位关键词、公司名、JD 技术词,命中内容标注「来源:知识库」


速准版(面试 ≤ 2 天)

跳过深度调研,专注可用内容,约 3 分钟生成。

执行步骤

调研(轻量):用 WebSearch 搜索 [公司名] [产品名] 简介 和 [公司名] [岗位关键词] 面经,各取前 3 条结果,提炼关键信息并保留原始 URL。不做小红书调研,不做竞品分析。

生成以下内容(按顺序输出到对话,边生成边显示):

一、公司速览(5 行以内:定位、规模、近期动态)

二、JD 解读
  ├── 核心意图(1 段话)
  └── 逐条匹配分析(表格)

三、定制版自我介绍(≤ 250 字)

四、项目深挖问答(2 个主打项目,每个含 STAR + 2 条追问)

五、高频面试问题(来自面经的真实题 5 条 + 岗位专项题 5 条)

附、Gap 清单(优先级 1 的项目,≤ 5 条)

速准版直接在对话中显示,不保存文件。所有内容输出完毕后,最后一行问:「需要保存为文件吗?如需保存请告诉我路径。」


标准版 / 深研版(面试 3 天+)

调研阶段(各维度并行)

工具选择策略(自动降级,不需要让用户选):

优先级 工具 适用场景
1 web-access skill(如已安装) 需登录页面:小红书、脉脉
2 WebFetch(内置) 公开网页:官网、新闻
3 WebSearch(内置) 兜底,任何内容均可用

小红书专项额外支持 mcp__xiaohongshu-mcp__search_feeds(如已安装则优先用)。

公司与产品调研:

维度 搜索词示例 重点提炼
公司背景 [公司名] 融资 创始人 融资阶段、核心团队
产品定位 [产品名] 官网,App Store 核心功能、目标用户、差异化
近期动态 [公司名] site:36kr.com 最新战略、产品更新
竞品格局 [产品名] 竞品 对比 2024 主要竞品、市场位置
团队文化 [公司名] 脉脉 面试体验 面试轮次、团队氛围

来源标注规范:每一条来自网络的信息,必须在文档对应位置附上真实 URL(搜索结果里的原始链接)。格式:(来源:[标题](URL)) 或在章节末尾列「来源链接」表。无法获取 URL 的信息(如基于搜索摘要推断的内容)须注明「基于搜索摘要,未验证原文」。

小红书热帖(并行搜索):
1. [产品名] → 综合热度
2. [产品名] 使用体验 OR 攻略 → 用户真实反馈
3. [公司名] 加入 OR 内推 → 团队信号

输出:热帖链接表 + 热度推断分析(只看标题+点赞,不需读帖子内容)

面经调研(并行搜索):
1. [公司名] [岗位关键词] 面经
2. [公司名] 面试 流程 考点
3. [岗位关键词] 面经 2024 OR 2025

来源优先级:小红书 > 牛客网 > 脉脉 > WebSearch。公司面经极少时用同行业头部公司代替并注明。

输出:面经信息表(5-8 条)+ 面试风格总结(3-5 句:几轮、每轮侧重、考官偏好、特别注意事项)

JD 深度解读

核心意图:一段话翻译岗位背后真正在找什么样的人,不复述 JD 原文。

职责白话解读:对措辞抽象的职责逐条说清楚「实际在考察什么」。

格式示例:
> JD 原文:负责产品北极星指标的拆解与数据分析
> 白话解读:需要你能独立定义什么指标代表产品成功,并会用数据解释指标涨跌……

逐条匹配分析:

先找证据,再下判断。简历中找不到支撑的条目不强行给分。

JD 要求 简历依据 匹配度 gap / 风险 面试具体策略
(原文) 简历中可引用的具体经历或数据;若无则写「简历未见直接证据」 有证据:✅强 / ⚠️中 / ❌弱;无证据:— 能力缺口或被追问的风险点 有证据:「用 [项目] 的 [具体细节] 说明」;无证据:「面试时主动构建叙事:[建议方向]」

匹配度说明:
- ✅强:有直接、具体的证据,结果可量化
- ⚠️中:有相关经历但覆盖不完整,或需要类比迁移才能建立联系
- ❌弱:明确 gap,简历几乎无法支撑
- —:简历中无相关信息,无法判断;面试时需主动补充叙事或坦诚说明

生成完整文档

> 必须生成全部 8 个部分(零 → 七 + 附)。速准版只生成其中 5 个部分;标准版/深研版必须完整。如果某章节因信息不足无法填充,保留标题并注明「调研未获取到相关信息」,不可省略。

文件命名:面试准备:[岗位名]([公司名])[YYYY-MM-DD].md

零、JD 原文(完整保留)

一、公司与产品调研
  ├── 1.1 公司背景(表格)
  ├── 1.2 产品核心特性
  ├── 1.3 竞品格局
  ├── 1.4 团队文化信号
  ├── 1.5 小红书热帖(表格 + 热度推断)
  └── 1.6 面经总结(表格 + 面试风格总结)

二、JD 深度解读
  ├── 2.1 核心意图
  ├── 2.2 职责白话解读
  └── 2.3 逐条匹配分析

三、定制版自我介绍
  结构:背景定位→核心经历A(30s)→核心经历B(30s)→核心经历C(20s)→为什么感兴趣(20s)
  有简历时:≤ 250 字,口语化,不堆术语,突出与该岗位最相关的 3 段经历
  无简历时:生成带[占位符]的通用框架,框架本身 ≤ 150 字,提示用户填入真实内容后控制在 250 字

四、项目深挖问答(STAR 格式)
  └── 3 个主打项目:完整 STAR + 2-3 条追问预案

五、高频面试问题与参考回答
  ├── 来自面经的真实题目(标注「面经来源」)
  ├── 岗位方向专项题(来自 references/role-types.md)
  ├── 产品 / 系统设计类
  ├── 数据与方法论类
  └── 动机类

六、针对该产品的设计思考
  ├── 设计亮点观察(2-3 个,附自己的判断)
  └── 潜在挑战(可在面试中主动提出)

七、反问清单(5-8 条)
  └── 覆盖:产品方向、团队现状、成长空间、决策文化

附、Gap 清单(见下方格式)

深研版额外内容(面试 1 周以上时追加):
- 1.3 竞品格局扩展为详细对比表(每个竞品的产品功能、用户群、商业模式差异)
- 七、反问清单扩展为 10 条
- 附加「延伸阅读」:3-5 篇关于公司/行业的推荐文章链接


输出规则

Gap 清单格式(标准版 / 深研版 / 速准版通用)

#### 优先级 1 — 必须补(面经高频 + JD 明确要求)
- [ ] [gap 内容] → 补课方式:[具体行动,预计耗时]

#### 优先级 2 — 争取补(JD 提及但非核心)
- [ ] [gap 内容] → 补课方式:[具体行动]

#### 优先级 3 — 了解即可(加分项)
- [ ] [gap 内容] → 补课方式:[具体行动]

优先级判断:① 面经高频且简历弱 → 必须补;② JD 明确要求有 gap → 必须补;③ 容易被追问的弱项 → 争取补;④ 仅加分项 → 了解即可

输出方式执行

对话显示(默认):逐章节输出,边生成边可见,结尾告知「如需保存为文件请告诉我路径」。所有网络来源信息须附真实 URL,未能获取 URL 的须注明「基于搜索摘要,未验证原文」

保存文件:用 Write 工具写入指定路径,完成后用 ls 确认文件存在并告知路径

两者都要:先完整打印到对话,再用 Write 保存

完成后

无论哪种模式,结束时口头点出 Gap 清单优先级 1 的前 2 项,说明为什么最重要。


工具栈

工具 类型 用途
WebSearch 内置必有 搜索引擎,通用兜底
WebFetch 内置必有 抓取公开网页
Read / Write 内置必有 读取简历/JD,保存文档
web-access skill 可选 访问需登录页面(小红书、脉脉)
mcp__xiaohongshu-mcp__search_feeds 可选 小红书专项搜索
obsidian-cli skill 可选 从 Obsidian 读取简历/JD/知识库笔记

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
interview-prep-main怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_91309c3e/wangxian。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

interview-prep-main支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

interview-prep-main权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

interview-prep-main收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

interview-prep-main用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。