考试重点梳理器

SKILL教育学习
教育学习 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

依据考试大纲梳理考试重点,并统计近五年真题考查频率,输出带考频星级的 Word 复习讲义。适用于:(1) 用户要求「梳理考试重点」「划重点」「考点分析」「考频统计」「高频考点」「冲刺重点」「复习提纲」;(2) 用户给出考试名称或科目(考研、高考、法考、教资、注会、软考、一建、公务员、四六级、专升本、课程期末考等)并要求复习讲义/备考重点;(3) 需要把大纲章节与历年真题逐题对应、按重要度排序。不适用于:单纯出题、单纯讲解某个知识点、单纯找真题下载链接。

一句话选型结论

按资料字段整理

考试重点梳理器是教育学习类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类教育学习 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_7610c4cd/wangshuai123
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

教育学习
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_7610c4cd仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791643304
正文体量5.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
讲解知识点

按水平把知识点讲清楚。

出练习题

按章节生成练习与答案。

制定学习计划

按目标和时间排学习节奏。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在教育学习场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
考试重点梳理器当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱创建课堂课程 未标注权限 GitHub 仓库 25.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
语言学习 联网访问 ClawHub 市场 23.6 万 OpenClaw 有
learning 效率 只读 ClawHub 市场 19.2 万 OpenClaw 有
学习习惯 未标注权限 ClawHub 市场 10.2 万 OpenClaw 有
日语家教 只读 ClawHub 市场 8.2 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

5.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

考试重点梳理(大纲 × 近五年考频)

交付契约

产出一份 Word 文档(.docx),必须同时满足两条硬要求:

  1. 依据考试大纲 —— 每个考点都能定位到大纲的具体章节条目,并写明大纲版本与来源。
  2. 标记近五年考频 —— 每个考点标注出现年份数、总次数、命中年份、星级。

缺任一条即为未完成。数据拿不到时降级并显式标注,绝不编造。

硬规则(红线)

  • 考频必须来自真实检索。 每一个"N 年 N 考"都要能回到具体真题(年份 + 题号 + 来源链接/文献)。禁止凭记忆或"经验感觉"估测考频——那是猜,不是数据。
  • 禁止虚构大纲条目。 大纲原文以官方发布为准并注明版本年份;只能拿到旧版时,在文档开头声明版本差异。
  • 不可得就说不可得。 某年真题未公开,就写"20XX 年真题未公开,该年按缺失处理",并把频率分母改为实际可得的年份数。绝不把缺年当"没考"。
  • 区分大纲内 / 大纲外。 真题里出现但大纲没有的考点单列一节,不混入主表。
  • 面向备考者写。 结论要能直接拿去背和取舍,不写方法论废话。

工作流

Stage 0 — 参数确认(缺就问,别猜)

必须拿齐:考试名称 + 科目/卷种 + 地区(若有分省卷)+ 大纲年份 + 本次考试时间。

用户没给全时一次性问清,不要分轮追问。合理默认:近五年 = 以最近一个完整考试年度为终点往前推 5 年。

Stage 1 — 采集考试大纲

按 references/sources.md 的检索方案找官方大纲。产出层级化条目清单(章 → 节 → 末级条目),保留官方原文用词,并记录:大纲版本年份、发布机构、来源链接。

Stage 2 — 采集近五年真题

逐年收集。每年至少确认:试卷名称、题号、题型、分值、题干或考点描述、来源链接、来源可信度。

  • 优先官方与权威来源;来源优先级与降级路径见 references/sources.md。
  • 只找到"考生回忆版"时必须标注,且该年只统计"是否出现",不做次数精确统计。
  • 记录每年是否拿到卷——这决定 Stage 4 的分母。

Stage 3 — 逐题打标

把每道题映射到 Stage 1 的原子考点(末级大纲条目)。拆分粒度与命中口径见 references/tagging-rules.md。

产出一张 hit 长表(TSV 或 CSV),表头固定:

考点  章节  年份  题型  分值  证据

一行 = 一次命中;同一考点在不同年份或不同题型命中就写多行。

Stage 4 — 频率统计(用脚本,别手算)

python scripts/freq_table.py hits.tsv --years 2021,2022,2023,2024,2025 --prefix out/freq

把大纲全量清单通过 --outline 传入,可让"大纲内但五年零考"的考点也出现在结果里:

python scripts/freq_table.py hits.tsv --outline outline.tsv --years 2021,2022,2023,2024,2025 --prefix out/freq

脚本产出:{prefix}_freq.md(Markdown 表)、{prefix}_freq.csv(带 BOM,可直接进 Excel)、{prefix}_freq.json(供排版)。

星级一律以脚本输出为准,不要人工调星。 映射规则与分母口径见 references/tagging-rules.md。

Stage 5 — 生成 Word 讲义

按 references/report-layout.md 的骨架组织内容,然后走本机 Word 流水线:

  1. 先调用 tencent-docs-routing 判定任务类型;
  2. 再调用 tencent-docx 生成 .docx(内部为 doc-writer → doc-formatter → doc-converter);
  3. 生成后必须用 present_files 打开预览。

排版要点:星级符号随考点标题同行;考频总览用表格;真题命中作为每个考点的"证据"行。

参考文件

  • references/sources.md — 大纲与真题的检索方案:按考试大类的官方来源、检索词模板、来源可信度分级、数据缺失时的降级路径。
  • references/tagging-rules.md — 原子考点拆分标准、命中判定、年份与分母口径、星级映射、边界情况处理。
  • references/report-layout.md — Word 讲义骨架、每一节的写法与排版细则。

常见返工点

  • 把"章节名"当考点 → 太粗,指导不了复习。必须拆到末级条目。
  • 没写口径说明(分子分母、缺失年份)→ 读者无法判断可信度。文档开头必须有"口径说明"。
  • 只给高频考点,不给"大纲有但五年零考"的区域 → 备考无法取舍。两栏都要给。
  • 真题不全还按 5 年算分母 → 频率虚高。按可得年份算并标注。
  • 直接凭模型记忆写"××是高频考点" → 违反红线,必须落到检索证据。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
考试重点梳理器怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_7610c4cd/wangshuai123。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

考试重点梳理器支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

考试重点梳理器权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

考试重点梳理器收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

考试重点梳理器用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。